Python利用多线程同步锁实现多窗口订票系统(推荐)

下面通过实例代码给大家介绍python 中pyqt5 树节点点击实现多窗口切换问题,具体代码如下所示: # coding=utf-8 import sys from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * class Example(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() def initUI(s

前一篇文章Python:使用threading模块实现多线程编程四[使用Lock互斥锁]我们已经开始涉及到如何使用互斥锁来保护我们的公共资源了,现在考虑下面的情况– 如果有多个公共资源,在线程间共享多个资源的时候,如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源,这会引起什么问题? 死锁概念 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程.

在很多页面上都有可点击的链接,点击这些链接会打开一个新的窗口,这时如果要在新打开的窗口中操作页面,就需要先切换到新窗口中,如果不进行切换操作,还是操作的上一个页面窗口 浏览器窗口的切换通过句柄(handle)来操作,每个窗口都有一个句柄,代表当前窗口,需要操作哪个页面的窗口,切换到窗口对应的句柄.通过driver.switch_to.window(handle)来切换句柄 在新的窗口中打开页面 打开百度首页,点击右上角的新闻链接,默认会在当前窗口中打开.现在通过修改点击元素的属性,让新打开的页面

本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例,分享给大家供大家参考.具体分析如下: python的锁可以独立提取出来 复制代码 代码如下: mutex = threading.Lock() #锁的使用 #创建锁 mutex = threading.Lock() #锁定 mutex.acquire([timeout]) #释放 mutex.release() 锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout.如果设定了timeout,则在超时后通过返回值

前面已经演示了Python:使用threading模块实现多线程编程二两种方式起线程和Python:使用threading模块实现多线程编程三threading.Thread类的重要函数,这两篇文章的示例都是演示了互不相干的独立线程,现在我们考虑这样一个问题:假设各个线程需要访问同一公共资源,我们的代码该怎么写? 复制代码 代码如下: ''' Created on 2012-9-8   @author: walfred @module: thread.ThreadTest3 '''  impor

本文主要研究的是selenium python浏览器多窗口处理的相关内容,分享了操作实例代码,具体如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'zuoanvip' #在测试过程中有时候会遇到出现多个浏览器窗口的情况,这时候我们可以通过窗口的句柄来操作不同窗口的元素 from selenium import webdriver import os import time driver =webdriver.Firefox()

Python的多线程在io方面比单线程还是有优势,但是在多线程开发时,少不了对文件的读写操作.在管理多个线程对同一文件的读写操作时,就少不了文件锁了. 使用fcntl 在linux下,python的标准库有现成的文件锁,来自于fcntl模块.这个模块提供了unix系统fcntl()和ioctl()的接口. 对于文件锁的操作,主要需要使用 fcntl.flock(fd, operation)这个函数. 其中,参数 fd 表示文件描述符:参数 operation 指定要进行的锁操作,该参数的取值有如

利用Python实现多窗口订票系统,利用 threading.Lock() 避免出现一票多卖,无票也卖的情况,并规范化输出情况. 代码: import threading import time tickets, lock = 20, threading.Lock() class TicketWindows(threading.Thread): def __init__(self, window_name): threading.Thread.__init__(self) self.window

在使用多线程的应用下,如何保证线程安全,以及线程之间的同步,或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题,也是使用多线程下面临的问题,如果处理不好,会带来较严重的后果,使用python多线程中提供Lock Rlock Semaphore Event Condition 用来保证线程之间的同步,后者保证访问共享变量的互斥问题 Lock & RLock:互斥锁 用来保证多线程访问共享变量的问题 Semaphore对象:Lock互斥锁的加强版,可以被多个线程同时拥有,而Lock只能被某一个线程同时拥有. E

打个比方:一个object就像一个大房子,大门永远打开.房子里有很多房间(也就是方法).这些房间有上锁的(synchronized方法), 和不上锁之分(普通方法).房门口放着一把钥匙(key),这把钥匙可以打开所有上锁的房间.另外我把所有想调用该对象方法的线程比喻成想进入这房子某个 房间的人.所有的东西就这么多了,下面我们看看这些东西之间如何作用的. 在此我们先来明确一下我们的前提条件.该对象至少有一个synchronized方法,否则这个key还有啥意义.当然也就不会有我们的这个主题了. 一

目录 一.互斥锁 1.互斥锁的初始化 2.互斥锁的相关属性及分类 3,测试加锁函数 二.条件变量 1.条件变量的相关函数 1)初始化的销毁读写锁 2)以写的方式获取锁,以读的方式获取锁,释放读写锁 四.信号量 1)信号量初始化 2)信号量值的加减 3)对信号量进行清理 背景问题:在特定的应用场景下,多线程不进行同步会造成什么问题? 通过多线程模拟多窗口售票为例: #include <iostream> #include<pthread.h> #include<stdio.h&

本文研究的主要是Python编程scoketServer实现多线程同步的相关内容,具体介绍如下. 开发过程中,为了实现不同的客户端同一时刻只能有一个使用共同数据. 虽说用Python编写简单的网络程序很方便,但复杂一点的网络程序还是用现成的框架比较好.这样就可以专心事务逻辑,而不是套接字的各种细节.SocketServer模块简化了编写网络服务程序的任务.同时SocketServer模块也是Python标准库中很多服务器框架的基础. 网络服务类: SocketServer提供了4个基本的服务类:

1.实现文件读写的文件ltz_schedule_times.py #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import os def ReadTimes(): res = [] if os.path.exists('schedule_times.txt'): fp = open('schedule_times.txt', 'r') else: os.system('touch schedule_times.txt') fp = open('schedule_ti