python 实现将小图片放到另一个较大的白色或黑色背景图片中

将图片放入到白色或黑色背景图中，前提是图片小于背景图片的尺寸，原图为如下，长为192，宽为64。

1.将图片放入到白色背景图（224,224）中

import cv2
import numpy as np

def img_resize_to_target_white(image):
 target = np.ones((224,224),dtype=np.uint8)*255

 ret = cv2.cvtColor(target, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

 h = image.shape[0]
 w = image.shape[1]
 for i in range(224):
  for j in range(224):
   if(i < h) and (j < w):

    ret[i, j, 0] = image[i, j, 0]
    ret[i, j, 1] = image[i, j, 1]
    ret[i, j, 2] = image[i, j, 2]
   else:
    ret[i, j, 0] = 255
    ret[i, j, 1] = 255
    ret[i, j, 2] = 255

 return ret

if __name__ == '__main__':
 image = cv2.imread('/home/yasin/桌面/test.png')
 img_new_white = img_resize_to_target_white(image)
 cv2.imshow("img_new_white", img_new_white)
 cv2.waitKey()

运行结果为：

2.将图片放入到黑色背景图（224,224）中

import cv2

def img_resize_to_target_black(image):
 target = np.zeros((224,224),dtype=np.uint8)

 bgr_img = cv2.cvtColor(target, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

 h = image.shape[0]
 w = image.shape[1]
 for i in range(h):
  for j in range(w):

   bgr_img[i, j, 0] = image[i, j, 0]
   bgr_img[i, j, 1] = image[i, j, 1]
   bgr_img[i, j, 2] = image[i, j, 2]

 return bgr_img

if __name__ == '__main__':
 image = cv2.imread('/home/yasin/桌面/test.png')
 img_new_black = img_resize_to_target_black(image)
 cv2.imshow("img_new_black", img_new_black)
 cv2.waitKey()

运行结果为：

以上这篇python 实现将小图片放到另一个较大的白色或黑色背景图片中就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python各类图像库的图片读写方式总结(推荐)

    最近在研究深度学习视觉相关的东西,经常需要写python代码搭建深度学习模型.比如写CNN模型相关代码时,我们需要借助python图像库来读取图像并进行一系列的图像处理工作.我最常用的图像库当然是opencv,很强大很好用,但是opencv也有一些坑,不注意的话也会搞出大麻烦.近期我也在看一些别人写的代码,因为个人习惯不一样,他们在做深度学习时用于图片读取的图像库各不相同,从opencv到PIL再到skimage等等各种库都有,有些库读进来的图片存储方式也不太一样,如果不好好总结这些主流图像读写

  • python实现批量处理将图片粘贴到另一张图片上并保存

    pillow真的是一个很强大的图像处理库!!!! 本人利用pillow库实现了将文件夹下的批量照片随机粘贴到另一张图片上,并批量保存到指定文件夹!!! 直接上代码: from PIL import Image import os import random def handle_img(imgdir,imgFlodName): imgs = os.listdir(imgdir+imgFlodName) imgNum = len(imgs) print(imgNum) for i in range

  • python实现图片上添加图片

    python实现图片上添加图片

    在介绍完给图上添加文字后,我们再介绍给图片上添加图片,也就是图片的叠加. 需要使用的Python的图像库:PIL.更加详细的知识点如下: Imaga模块:用来创建,打开,保存图片文件 new(path):用来创建一个新的图片文件.该文件位于path所在的路径中.打开后返回Image类型的图片. open(path):用来打开已经存在的图片文件.该文件位于path所在的路径中.打开后返回Image类型的图片. save(path):用来把创建或者打开的图片保到path所在的路径中. paste(i

  • python 实现将小图片放到另一个较大的白色或黑色背景图片中

    将图片放入到白色或黑色背景图中,前提是图片小于背景图片的尺寸,原图为如下,长为192,宽为64. 1.将图片放入到白色背景图(224,224)中 import cv2 import numpy as np def img_resize_to_target_white(image): target = np.ones((224,224),dtype=np.uint8)*255 ret = cv2.cvtColor(target, cv2.COLOR_GRAY2BGR) h = image.shap

  • jQuery实现鼠标滑过商品小图片上显示对应大图片功能【测试可用】

    jQuery实现鼠标滑过商品小图片上显示对应大图片功能【测试可用】

    本文实例讲述了jQuery实现鼠标滑过商品小图片上显示对应大图片功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 1 . 效果截图 2 . 代码 <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>www.jb51.net jQuery图片变换</title> </head> <style type="text/css"

  • python 移动图片到另外一个文件夹的实例

    如下所示: # -*- coding:utf8 -*- import os import shutil import numpy as np import pandas as pd path_img='C:/Users/49691/Desktop/数据集/test' ls = os.listdir(path_img) lenl=len(ls) print(len(ls)) train_labels = pd.read_csv('C:/Users/49691/Desktop/数据集/b.csv')

  • 使用Python爬取小姐姐图片（beautifulsoup法）

    使用Python爬取小姐姐图片（beautifulsoup法）

    Python有许多强大的库用于爬虫,如beautifulsoup.requests等,本文将以网站https://www.xiurenji.cc/XiuRen/为例(慎点!!),讲解网络爬取图片的一般步骤. 为什么选择这个网站?其实与网站的内容无关.主要有两项技术层面的原因:①该网站的页面构造较有规律,适合新手对爬虫的技巧加强认识.②该网站没有反爬虫机制,可以放心使用爬虫. 第三方库需求 beautifulsoup requests 步骤 打开网站,点击不同的页面: 发现其首页是https://

  • python抓取网页图片并放到指定文件夹

    python抓取网站图片并放到指定文件夹 复制代码 代码如下: # -*- coding=utf-8 -*-import urllib2import urllibimport socketimport osimport redef Docment():    print u'把文件存在E:\Python\图(请输入数字或字母)'    h=raw_input()    path=u'E:\Python\图'+str(h)    if not os.path.exists(path):      

  • Python中使用filter过滤列表的一个小技巧分享

    有的时候使用dir(Module),可以查看里面的方法,但是模块自带的属性"__"开头的也会显示,如下: >>> import random >>> dir(random) ['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', 'WichmannHill', '_Buil tinMethodType', '_M

  • 用Python将动态GIF图片倒放播放的方法

    用Python将动态GIF图片倒放播放的方法

    这次让我们一个用 Python 做一个小工具:将动态 GIF 图片倒序播放! GIF(Graphics Interchange Format) 是一种可以用来呈现动画效果的图片格式,原理就是保存很多帧(Frame)静态图像,然后连续呈现.很多简短的视频也会被转换成动态 GIF 呈现,压缩画质和去除声音之后可以有效地减小文件大小.网络上不计其数的搞笑动图,几乎承载了网友大半的欢乐,但是也有人发现,将正常的动画倒序播放往往可以获得更搞笑的效果,Reddit 上甚至有一个专门的节点:/r/revers

  • Python基于pygame实现图片代替鼠标移动效果

    Python基于pygame实现图片代替鼠标移动效果

    本文实例讲述了Python基于pygame实现图片代替鼠标移动效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 想想现在学校pygame有几个钟了,就写了一个小程序:图片代替鼠标移动 程序的运行效果: 当鼠标移动到窗口内,鼠标不见了,取而代之的是图片..... 代码部分如下: #pygame first program import pygame from pygame.locals import * from sys import exit __author__ = {'name' : 'Hongten

  • Python简单的制作图片验证码实例

    Python简单的制作图片验证码实例

    这里示范的验证码都是简单的,你也可以把字符扭曲 Python第三方库无比强大,PIL 是python的一个d第三方图片处理模块,我们也可以使用它来生成图片验证码 PIL安装 命令安装: pip install pillow 下载源码安装: 复制地址 :https://github.com/python-pillow/Pillow PIL使用 例子:生成图片,并填充文字 #!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- from PIL import Image, Ima

  • python使用opencv读取图片的实例

    安装好环境后,开始了第一个Hello word 例子,如何读取图片,保存图品 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #读取图片代码 img = cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) #IMREAD_COLOR = 1 #IMREAD_UNCHANGED = -1 #展示图片 cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.d

随机推荐