通过实例解析Python调用json模块
这篇文章主要介绍了通过实例解析Python调用json模块,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
介绍
今天介绍一种数据格式,json。Json是JavaScript Object Notation的缩写,区别于txt、csv,json编码格式更加灵活,在工作也会经常遇到。在Python中要读写json是十分方便的,只需要调用json模块。
使用
直接导入模块
import json
两个读写数据的函数: json.dumps() 和 json.loads()
# 假设我们有一份数据 student = { 'name' : 'Alice', 'id' : 10, 'WAM' : 85.6 } # 编码成json格式 st_json = json.dumps(student) # 从json格式读取 st_loaded = json.loads(st_json)
如果需要读写文件,可以使用 json.dump() 和 json.load()
注意没有 s
# Writing JSON data with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) # Reading data back with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f)
由于json不是传统的数据格式,直接print会很难看,可以使用pprint来打印
from pprint import pprint pprint(st_json)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
python3 实现的对象与json相互转换操作示例
本文实例讲述了python3 实现的对象与json相互转换操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. python主要有三种数据类型:字典.列表.元组,其分别由花括号,中括号,小括号表示. 例如: 字典:dictData={'a':12,'b':34} 列表:listData=[1,2,3,4] 元组:tupleData=(1,2,3,4) 2. 使用json时,导入import json即可 3. python对象转json字符串,主要用到的函数:json.dumps().例如:示例1: #
-
python的json中方法及jsonpath模块用法分析
本文实例讲述了python的json中方法及jsonpath模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 什么是json JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. json模块中方法的学习 其中类文件对象的理解: 具有read()或者write()方法的对象就是类文件对象,比如f = open("a.txt",
-
python 字典有序并写入json文件过程解析
大致流程: 导包---import collections 新建一个有序字典---collections.OrderedDict() 写入json文件 代码: import collections real_result = collections.OrderedDict() real_result["target"] = "total_result" real_result["key1"] = "value1" real_r
-
使用 Python 处理 JSON 格式的数据
如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据,JSON 是一个很好的选择.如果你对 Python 有所了解,就更加事半功倍了.下面就来介绍一下如何使用 Python 处理 JSON 数据. JSON的全称是 JavaScript 对象表示法 JavaScript Object Notation .这是一种以键值对的形式存储数据的格式,并且很容易解析,因而成为了一种被广泛使用的数据格式.另外,不要因为 JSON 名称而望文生义,JSON 并不仅仅在 JavaScript 中使用,它也可以在其它语
-
详解Python在使用JSON时需要注意的编码问题
写这篇文章的缘由是我使用 reqeusts 库请求接口的时候, 直接使用请求参数里的 json 字段发送数据, 但是服务器无法识别我发送的数据, 排查了好久才知道 requests 内部是使用 json.dumps 将字符串转成 json 的, 而 json.dumps 默认情况下会将 非ASCII 字符转义, 也就是我发送数据中的中文被转义了, 所以服务器无法识别. 这篇文章虽然是 json.dumps 问题的总结, 但也会涉及到 字符编码 问题, 所以就简单先说一下 字符编码. Python
-
Python解析json时提示“string indices must be integers”问题解决方法
本文实例讲述了Python解析json时提示"string indices must be integers"问题解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import json,但是出现了一个奇怪的问题: string indices must be integers 这个错误告诉我,[ ]里面应该是数字而不是字符串,但是dict使用key访问也可以,这种错误感觉解析出来的结果像是一个list. 所以考虑是字符串解析的问题.打印解析的结果,是一长串的字符串,一堆的key挤在一起,v
-
Python3 JSON编码解码方法详解
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使JSON成为理想的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,在接口数据开发和传输中非常常用. Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象.json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps 把数据类型转换成字符串 dump 把数据类型转换成字符串并存储
-
通过实例解析Python调用json模块
这篇文章主要介绍了通过实例解析Python调用json模块,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 介绍 今天介绍一种数据格式,json.Json是JavaScript Object Notation的缩写,区别于txt.csv,json编码格式更加灵活,在工作也会经常遇到.在Python中要读写json是十分方便的,只需要调用json模块. 使用 直接导入模块 import json 两个读写数据的函数: json.dumps() 和
-
基于python调用psutil模块过程解析
这篇文章主要介绍了基于python调用psutils模块过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途.在Linux下,有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态,如ps,top,free等等.要获取这些系统信息,Python可以通过subprocess模块调用并获取结果.但这样做显得很麻烦,尤其是要写很多解析代码. 在Python中获取系统信息的另一个好办法是
-
python调用java模块SmartXLS和jpype修改excel文件的方法
本文实例讲述了python调用java模块SmartXLS和jpype修改excel文件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # -*- coding: utf8 -*- """ 使用java的模块SmartXLS和jpype修改excel 和xlrd,xlwt不同的是它可以生成和保持图表 """ from __future__ import print_function, division import os import jpyp
-
通过实例解析python描述符原理作用
这篇文章主要介绍了通过实例解析python描述符原理作用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 本质上看,描述符是一个类,只不过它定义了另一个类中属性的访问方式.换句话说,一个类可以将属性管理全权委托给描述符类. 描述符类基于以下三种特殊方法,换句话说,这三种方法组成了描述符协议: __set__(self, obj, type = None): 在设置属性时,将调用这一方法. __get__(self, obj, value): 在读
-
实例解析Python中的__new__特殊方法
__new__ 方法是什么? 如果将类比喻为工厂,那么__init__()方法则是该工厂的生产工人,__init__()方法接受的初始化参 数则是生产所需原料,__init__()方法会按照方法中的语句负责将原料加工成实例以供工厂出货.而 __new__()则是生产部经理,__new__()方法可以决定是否将原料提供给该生产部工人,同时它还决定着出 货产品是否为该生产部的产品,因为这名经理可以借该工厂的名义向客户出售完全不是该工厂的产品. __new__()方法的特性: 1.__new__()方
-
Python 的Json 模块编码详解
可以用函数 json.dumps()将 Python 对象编码转换为字符串形式. 例如: import json python_obj = [[1,2,3],3.14,'abc',{'key1':(1,2,3),'key2':[4,5,6]},True,False,None] json_str=json.dumps(python_obj) print(json_str) 输出: [[1, 2, 3], 3.14, "abc", {"key1": [1, 2, 3],
-
解析python调用函数加括号和不加括号的区别
下面看下python调用函数加括号和不加括号的区别,具体代码如下所示: def bracket(data): return data if __name__ == '__main__': # 不带括号调用的结果:<function bracket at 0x0000000004DD0B38>,a是整个函数体,是一个函数对象,不须等该函数执行完成 a = bracket print a # 带括号调用的结果:6 ,b是函数执行后返回的值6,须等该函数执行完成的结果 b = bracket(6)
-
通过实例解析python subprocess模块原理及用法
一.subprocess以及常用的封装函数 运行python的时候,我们都是在创建并运行一个进程.像Linux进程那样,一个进程可以fork一个子进程,并让这个子进程exec另外一个程序.在Python中,我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程,并运行一个外部的程序. subprocess包中定义有数个创建子进程的函数,这些函数分别以不同的方式创建子进程,所以我们可以根据需要来从中选取一个使用.另外subprocess还提供了一些管理标准流(standard stream)
-
实例讲解Python中SocketServer模块处理网络请求的用法
SocketServer创建一个网络服务框架.它定义了类来处理TCP,UDP, UNIX streams 和UNIX datagrams上的同步网络请求. 一.Server Types 有五个不同的服务器类在SocketServer中. 1.BaseServer定义了API, 而且他不是用来实例化和直接使用的. 2.TCPServer用作TCP/IP的socket通讯. 3.UDPServer使用datagram sockets. 4.UnixStreamServer和UnixDatagramS
-
通过实例解析python创建进程常用方法
运行程序时,单线程或单进程往往是比较慢的,为加快程序运行速度,我们可以使用多进程,可以理解为多任务同时运行,小编的电脑是四核,所以可以设置四个进程. 下面,我们来了解下多进程的使用: 1.使用multiprocessing模块创建进程 multiprocessing模块提供了一个Process类来代表进程对象,语法如下: Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]]) 其中,group:参数未使用,值始终是None target:表示当前进程启动
随机推荐
- IOS开发之手势响应事件优先级的实例详解
- iOS获取设备唯一标识的8种方法
- NodeJS设计模式总结【单例模式,适配器模式,装饰模式,观察者模式】
- 最全正则表达式总结:验证QQ号、手机号、Email、中文、邮编、身份证、IP地址等
- python编写的最短路径算法
- php tp验证表单与自动填充函数代码
- 打开QQ并且让它自己输入用户名和密码的vbs脚本
- JS对象转换为Jquery对象实现代码
- Lua 学习笔记之C API 遍历 Table实现代码
- jQuery语法总结和注意事项小结
- 微信小程序 向左滑动删除功能的实现
- H5基于iScroll实现下拉刷新和上拉加载更多
- javascript AutoScroller 函数类
- Ubuntu 安装 JDK8 的两种方法(总结)
- nodejs调取微信收货地址的方法
- angularjs 页面自适应高度的方法
- Angular7创建项目、组件、服务以及服务的使用
- python字符串切割:str.split()与re.split()的对比分析
- mysql 8.0.15 安装图文教程及数据库基础
- CentOS7安装配置 Redis的方法步骤