Python中AI图像识别实现身份证识别

目录
  • 需求分析
  • 步骤
  • 申请华为云OCR接口
  • 获取token
  • 调用身份证识别接口
  • 总结

图像识别说白了就是把一张照片上面的文字进行提取,提供工作效率

需求分析

身份证识别主要是把一张身份证照片上面的文字信息进行提取,不用再使用人工去手动抄写了,下面给大家说的这个身份识别主要是使用python+flask+华为云OCR进行实现的。

步骤

  • 申请华为云OCR接口
  • 获取token
  • 调用身份证识别接口
  • 提取身份证信息

申请华为云OCR接口

图像识别主要使用的就是华为云OCR平台申请的接口,申请地址为:“https://www.huaweicloud.com”。访问申请的地址后点击菜单栏中的“控制台”,点击后会进入登录页面。

登录成功后进入控制台,依次单击“服务列表”-“人工智能”-“文字识别OCR”

进入后点击身份证识别后面的“开通服务”即可,(这里需要主要的是免费开通的身份证识别服务仅有1000次的免费调用次数,超过次数将会收费,建议购买套餐包,购买可以找我,我可以给优惠哦)

获取token

获取token值时你需要知道你的以下信息:

  • IAM用户所属账号名
  • IAM用户名
  • IAM用户的登录密码
  • IAM用户所属账号的项目名称

首先就是获取IAM用户所属账号名,IAM用户所属账号名为你登陆的那个账号

获取IAM用户名,选择右上角“用户名”-点击“统一身份认证”

里面的用户即为IAM用户名

获取IAM用户所属账号的项目名称,点击“项目”

里面的项目很多,你只需要记录你开启OCR身份证识别区域的项目名称ID就可以了,比如我选择的北京四所以我的项目名称就是:“cn-north-4”

知道了这些信息之后,后面就是如何通过这些信息去获取token了,下面我就直接上代码了哦

import requests
# 下面url为华为云获取token的接口,这个接口基本一致,需要注意的是“iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com”这个需要根据具体需求进行修改,不同区域项目不同
url = "https://iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens"
# 头部信息
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
# json内容,需要上传进行做验证
payload = {
            "auth": {
                "identity": {
                    "methods": [
                        "password"
                    ],
                    "password": {
                        "user": {
                        # name值为你的IAM账号名
                            "name": "XXX",
                            # password值为你的IAM密码
                            "password": "XXX",
                            "domain": {
                            # name值为你的主账号的账号名
                                "name": "XXX"
                            }
                        }
                    }
                },
                "scope": {
                    "project": {
                    # name值为你的项目ID
                        "name": "cn-north-4"
                    }
                }
            }
        }
# 使用POST上传头部内容和body内容
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
# 获取token值
token = response.headers['X-Subject-Token']
# 打印token值
print(token)

打印出来的值是类似于下面这种的字符串

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-1238KehFzgXhJe59fOYyc7hz+qZ5456iYD0pSGqjICZepOBeTvywtsE2fgHdlQq4RZMDm1bkVj46OVNGszzpz8IGecZxRDhxDfBbVsllo9T41QD28o9QZUNyhhXa-ZIS2UdDK-q7gBsR3mT2LRqjQ+J6vpcCzAe6v71IHAf77lgE+vwg7f6qOfhYjRNB9kSC2L1YxJ1eS9j5pzuqlnK+9BOv2U3BIaKsP9yNiP-luS78LzwuEG2rD9OInMst7bCr7HeWT2bZ8gCT4567BvsONvGqVvr3AA==

调用身份证识别接口

下面就是调用识别接口,调用这个接口需要了解以下信息

  • URL
  • Header参数
  • Body参数

首先是URL
POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/id-card

参数 说明
endpoint 项目接口域名,这里还是需要确定开通服务的区域,每个区域不同的域名
project_id 项目ID,不出意外的话就是你上面获取token的项目ID

请求参数
请求Header参数

参数 说明
X-Auth-Token 用户Token,就是上面获取到的token值
Content-Type 发送的实体的MIME类型,参数值为“application/json”

请求Body参数

参数 说明
image 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过10MB。图片最小边不小于15px,最长边不超过8000px。支持JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF格式。
url 图片的url路径
side front:身份证人像面,back:身份证国徽面

了解了上面的一系列信息之后,后面就是如何写代码了,下面就是直接代码

import requests
import base64

# url值
url = https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/id-card
# 上面获取到的token值
token = ""
# 设置头部信息
headers = {'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token}
# 图片路径
imagepath = r'./static/XXX.jpg'
# 设置图片
with open(imagepath, "rb") as bin_data:
     image_data = bin_data.read()
# 使用图片的base64编码
image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode("utf-8")
# url与image参数二选一
payload = {"image": image_base64}
# 上传参数
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
# 打印识别的信息
response = response.text
print(response)

最后识别出来的结果类似于下面的信息:

{
  "result": {
    "name": "XXX",
    "sex": "男",
    "ethnicity": "汉",
    "birth": "XXX",
    "address": "XXX",
    "number": "XXX"
  }
}

如果想获取其中的某一个值的话需要先转换为字典,通过字典再进行单一读取

import json

# 转换为字典
test = json.loads(response)
# 从字典中获取相应的值
username = test['result']['name']

到这里就已经完成了这个项目

总结

上面已经简单说明了如何调用相应的接口去识别身份证了,下面我把源码给到大家吧,大家可以作为参考哦,下面是使用python+flask+redis+华为云OCR实现的

import json
from flask import Flask, render_template
import requests
from flask_redis import FlaskRedis
import base64

app = Flask(__name__)

# 设置redis连接地址
REDIS_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
# 实例化redis
rd = FlaskRedis(app, decode_responses=True)	

@app.route('/')
def hello_world():
	# 获取redis缓存中token
    token = rd.get('token')
    # 判断redis中是否有token值,有则直接使用,没有则获取token值并写入redis中
    if token is None:
        url = "https://iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens"
        headers = {'Content-Type': 'application/json'}
        payload = {
            "auth": {
                "identity": {
                    "methods": [
                        "password"
                    ],
                    "password": {
                        "user": {
                            "name": "XXX",
                            "password": "XXX",
                            "domain": {
                                "name": "XXX"
                            }
                        }
                    }
                },
                "scope": {
                    "project": {
                        "name": "cn-north-4"
                    }
                }
            }
        }
        response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
        requst = response.ok
        # 判断是否获取token值成功
        if not requst:
            error = "获取token失败"
            return render_template('test.html', db=error)
        # 从返回值中获取token值
        token = response.headers['X-Subject-Token']
        # 在redis添加token值,下次不再调用,并设置缓存时间为24小时
        relue = rd.set('token', token, ex=60 * 1440)
        # 判断是否再redis中添加token值成功
        if relue != 1:
            error = "写入错误"
            return render_template('test.html', db=error)

    url = "https://ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v2/cn-north-4/ocr/id-card"
    headers = {'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token}

    imagepath = r'./static/XXX.jpg'
    with open(imagepath, "rb") as bin_data:
        image_data = bin_data.read()
    image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode("utf-8")  # 使用图片的base64编码
    payload = {"image": image_base64}  # url与image参数二选一
    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    # 判断是否识别成功
    if not response.ok:
        error = "识别失败,请联系管理员"
        return render_template('test.html', db=error)
    response = response.text
    test = json.loads(response)
    username = test['result']['name']
    return render_template('test.html', db=username)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

到此这篇关于Python中AI图像识别实现身份证识别的文章就介绍到这了,更多相关Python AI图像识别 内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 基于Python的身份证验证识别和数据处理详解

    根据GB11643-1999公民身份证号码是特征组合码,由十七位数字本体码和一位数字校验码组成,排列顺序从左至右依次为: 六位数字地址码八位数字出生日期码三位数字顺序码一位数字校验码(数字10用罗马X表示) 校验系统: 校验码采用ISO7064:1983,MOD11-2校验码系统(图为校验规则样例) 用身份证号的前17位的每一位号码字符值分别乘上对应的加权因子值,得到的结果求和后对11进行取余,最后的结果放到表2检验码字符值..换算关系表中得出最后的一位身份证号码 代码: # coding=ut

  • Python+Opencv身份证号码区域提取及识别实现

    前端时间智能信息处理实训,我选择的课题为身份证号码识别,对中华人民共和国公民身份证进行识别,提取并识别其中的身份证号码,将身份证号码识别为字符串的形式输出.现在实训结束了将代码发布出来供大家参考,识别的方式并不复杂,并加了一些注释,如果有什么问题可共同讨论.最后重要的事情说三遍:请勿直接抄袭,请勿直接抄袭,请勿直接抄袭!尤其是我的学弟学妹们,还是要自己做的,小心直接拿我的用被老师发现了挨批^_^. 实训环境:CentOS-7.5.1804 + Python-3.6.6 + Opencv-3.4.

  • Python中AI图像识别实现身份证识别

    目录 需求分析 步骤 申请华为云OCR接口 获取token 调用身份证识别接口 总结 图像识别说白了就是把一张照片上面的文字进行提取,提供工作效率 需求分析 身份证识别主要是把一张身份证照片上面的文字信息进行提取,不用再使用人工去手动抄写了,下面给大家说的这个身份识别主要是使用python+flask+华为云OCR进行实现的. 步骤 申请华为云OCR接口 获取token 调用身份证识别接口 提取身份证信息 申请华为云OCR接口 图像识别主要使用的就是华为云OCR平台申请的接口,申请地址为:"ht

  • Python调用百度AI实现身份证识别

    目录 一.安装baidu-aip模块 二.获取百度AI接口密钥 三.调用百度接口识别身份证 一.安装baidu-aip模块 按win+R打开cmd,在里面输入 pip3 install baidu-aip 若出现如下界面,即成功安装了baidu-aip模块: 如果想快速了解识别营业执照代码原理,可以跳过第二部分,先看第三部分的内容. 二.获取百度AI接口密钥 在应用python识别身份证的过程中,有三行代码使用了百度AI接口密钥,故先阐述如何获得该密钥.首先,进入如下百度AI官方网站:https

  • python中超简单的字符分割算法记录(车牌识别、仪表识别等)

    背景 在诸如车牌识别,数字仪表识别等问题中,最关键的就是将单个的字符分割开来再分别进行识别,如下图.最近刚好用到,就自己写了一个简单地算法进行字符分割,来记录一下. 图像预处理 彩图二值化以减小参数量,再进行腐蚀膨胀去除噪点. image = cv2.imread('F://demo.jpg', 0) # 读取为灰度图 _, image = cv2.threshold(image, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 二值化 kernel1 = cv2.getStruct

  • Python中利用Scipy包的SIFT方法进行图片识别的实例教程

    scipy scipy包包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱.它的不同子模块相应于不同的应用.像插值,积分,优化,图像处理,,特殊函数等等. scipy可以与其它标准科学计算程序库进行比较,比如GSL(GNU C或C++科学计算库),或者Matlab工具箱.scipy是Python中科学计算程序的核心包;它用于有效地计算numpy矩阵,来让numpy和scipy协同工作. 在实现一个程序之前,值得检查下所需的数据处理方式是否已经在scipy中存在了.作为非专业程序员,科学家总是喜欢重新发明造

  • android ocr——身份证识别的功能实现

    ocr OpenCV 想必做过程图像识别的同学们都对这两个词不陌生吧. ocr (optical character recognition ,光学字符识别) 是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上的字符,通过检测暗,亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程. 这样就给我编程提供了接口,我们可以识别图片的文字了 (有些文档我们通过手机拍照的,直接生成word )身份证识别,银行卡识别等. opencv 是什么呢 OpenCV的全称是:Open Source Com

  • 基于C#技术实现身份证识别功能

    最近研究C#相关的ORC技术,图像识别一般C和C++这种底层语言做的比较多,C#主要是依托一些封装好的组件进行调用,这里介绍三种身份证识别的方法. 一:调用大公司API接口,百度.云脉,文通科技都有相关的API介绍. 二:调用图像处理类库,EmguCV是OpenCV的一个跨平台的.Net封装,该封装也可以被编译到Mono平台和允许在Windows.Mac OS.Android.iPhone.iPad等多个平台上运行 三:调用Office2007 组件 一.证件识别API接口 以聚合数据中的API

  • C#身份证识别相关技术功能详解

    最近研究C#相关的OCR技术,图像识别一般C和C++这种底层语言做的比较多,C#主要是依托一些封装好的组件进行调用,这里介绍一种身份证识别的方法. 环境搭建 下载地址:EmguCV官网 在File类别下下载这个EXE,进行安装,安装后在目录下能找相应组件,还有些应用的案例. dll文件夹中的dll引用到C#项目中,x64,x86,tessdata对应OCR识别的类库和语言库,我tessdata中已添加中文语言包,将这三个文件夹放入程序执行文件夹中. Demo 自己做的小Demo如图:身份证图片是

  • 用Python进行简单图像识别(验证码)

    这是一个最简单的图像识别,将图片加载后直接利用Python的一个识别引擎进行识别 将图片中的数字通过 pytesseract.image_to_string(image)识别后将结果存入到本地的txt文件中 #-*-encoding:utf-8-*- import pytesseract from PIL import Image class GetImageDate(object): def m(self): image = Image.open(u"C:\\a.png") text

  • Python实现字符型图片验证码识别完整过程详解

    1摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的防火墙功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 本文的基于传统的机器学习SVM的源码共享:https://github.com/zhengwh/captcha-svm 2关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网

  • Python 中Django验证码功能的实现代码

    为了防止机器人频繁登陆网站或者破坏分子恶意登陆,很多用户登录和注册系统都提供了图形验证码功能. 验证码(CAPTCHA)是"Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart"(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写,是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序.可以防止恶意破解密码.刷票.论坛灌水,有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试. 图形验证

随机推荐