记一次Mysql不走日期字段索引的原因小结

目录
  • 背景
  • 探索
  • 总结

背景

在一个表中,dataTime字段设置是varchar类型,存入的数据是日期格式的数据,并且为该字段设置了索引。但是在日志记录中,有一条关于该表的慢查询。查询语句为:
select * from digitaltwin_meteorological where dataTime > '2021-10-15';
explain分析sql语句,发现sql语句执行了全表扫描。为何sql中用了dataTime索引列,为啥还走全表扫描呢?

探索

一:起初,认为是dataTime字段类型为varchar,所以mysql在索引排序时,按照字符串顺序进行排序了,而不是日期大小顺序进行排序的,所以在范围查询时,并不能按照日期顺序进行索引的范围分区。于是把dataTime改为datatime类型,在分析语句,发现还是全表扫描。

二:改变查询条件的值,

 select count(*) from digitaltwin_meteorological where dataTime > '2021-10-15';

执行结果为3910。

EXPLAIN select * from digitaltwin_meteorological where dataTime > '2021-10-15';

sql语句分析结果为全表扫描:

我们把查询条件改为16号,看有多少条数据:

 select count(*) from digitaltwin_meteorological where dataTime > '2021-10-16';

查询结果为2525,下面我们分析16号的查询语句:

EXPLAIN select * from digitaltwin_meteorological where dataTime > '2021-10-16';

执行结果为range查询,利用到了索引:

由此可见,当查询出来的记录条数多时,mysql会走全表扫描,认为全表扫描的效率更快。当查询出来的记录少时,mysql会使用索引查询。
全表的数据量为19714条数据,也就是说当2525/19714=13%的时候,mysql走索引查询。当3910/19714=20%的时候,mysql走全表扫描。

三:我们把dataTime该为了datetime数据类型,那么查询条件是否还需要加引号呢,我们把dataTime查询条件的引号去掉,看结果:

EXPLAIN select * from digitaltwin_meteorological where dataTime > 2021-10-16;


可见,去掉引号后,又成了全表扫描。所以说,不管字段类型是varchar还是datetime,查询条件的值都需要加引号。而不加引号,mysql会把这个值做一些运算操作,其实不加引号后2021-10-16就不再是16号的日期了,我们看如下sql:

 select count(*) from digitaltwin_meteorological where dataTime > 2021-10-16;

计算结果为19714,全表的数据,所以说,datetime查询条件也需要加引号。

四:如上的分析,都是dataTime在datetime类型情况下的讨论。而最初的字段类型是varchar,那么改成varchar类型,如上的结论还存在吗,我们修改类型,再执行sql:

EXPLAIN select * from digitaltwin_meteorological where dataTime > '2021-10-16';

可以看到,改成varchar类型后,16号查询成了全表扫描,而不是range扫描。
把条件改成17号,看执行结果:

EXPLAIN select * from digitaltwin_meteorological where dataTime > '2021-10-17';

17号的查询走了索引查询。我们看17号的数据量是1749。
所以,在字段类型为varchar时,1749/19714=9%的情况下,会走索引,而2525/19714=13%的情况下,会全表扫描。
也就是说当是datetime类型时,查询结果占13%的情况下,会走索引查询,而当是varchar类型时,查询结果占全表数据的13%时,会走全表扫描。这也是为什么日期类型我们要设置为datetime而不是varchar的原因之一。

总结

通过上述分析,可以总结如下结论:
1.范围查询中,当查询的数据量达到一定范围后,mysql认为全表扫描效率更高,会走全表扫描,而非索引。
2.datetime字段类型的值在查询时也要加引号,否则mysql不会按日期进行处理。
3.日期格式的数据,设置为varchar类型,范围查询走索引还是全表扫描的临界值比datetime类型的查询走索引查询还是全表扫描的临界值低,所以日期类型数据设置为datetime类型,会有更高概率走索引查询。

到此这篇关于记一次Mysql不走日期字段索引的原因的文章就介绍到这了,更多相关Mysql 日期字段索引内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • mysql为字段添加和删除唯一性索引(unique) 的方法

    1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEX

  • MySQL中因字段字符集不同导致索引不能命中的解决方法

    什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间. 例如:有一张person表,其中有2W条记录,记录着2W个人的信息.有一个Phone的字段记录每个人的电话号码,现在想要查询出电话号码为xxxx的人的信息. 如果没有索引,那么将从表中第一条记录

  • Mysql判断表字段或索引是否存在

    判断字段是否存在: DROP PROCEDURE IF EXISTS schema_change; DELIMITER // CREATE PROCEDURE schema_change() BEGIN DECLARE CurrentDatabase VARCHAR(); SELECT DATABASE() INTO CurrentDatabase; IF NOT EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schem

  • 浅谈Mysql哪些字段适合建立索引

    1 数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B .复合索引的几个字段是否经常同

  • 记一次Mysql不走日期字段索引的原因小结

    目录 背景 探索 总结 背景 在一个表中,dataTime字段设置是varchar类型,存入的数据是日期格式的数据,并且为该字段设置了索引.但是在日志记录中,有一条关于该表的慢查询.查询语句为: select * from digitaltwin_meteorological where dataTime > '2021-10-15'; explain分析sql语句,发现sql语句执行了全表扫描.为何sql中用了dataTime索引列,为啥还走全表扫描呢? 探索 一:起初,认为是dataTime

  • mysql中datetime字段建立索引并比较大小详解

    目录 1.问题背景 2.优化过程 补充:Mysql 时间Datetime 索引不生效问题 总结 1.问题背景 最近测试库查询一个表的数据,需要用到唯一的一个日期类型字段作为 where 的子查询(查询当天的数据),就正常写了个这样的 SQL,具体的表名我就不写了: # create_time 是 datetime 类型 select * from ${tablename} where date(create_time)='20220919' limit 20; 其中字段的值样本如下: 我知道我写

  • Mysql多表关联不走索引的原因及分析

    目录 一.准备过程 二.比较 三.千万级别的数据查询个人优化建议 四.MYSQL多表查询的区别 总结 刚入职第一天,有个大佬写了一个统计函数count(*)需要对两张表a,b做统计.咋一看挺简单的,可是表a有1000万条数据,表b有300万条数据.使用LEFT JOIN进行查询.结果,一直查询不出来,可能时间就很久了.然后,这个锅就甩给第一天入职的我(我???). 接下来,就研究一下如何对海量数据的查询进行优化. 一.准备过程 1.创建两张表,表A large_student_tb(幼儿园大班学

  • MySQL索引失效原因以及SQL查询语句不走索引原因详解

    目录 前言 1. 隐式的类型转换,索引失效 2. 查询条件包含 or,可能导致索引失效 3. like 通配符可能导致索引失效 4. 查询条件不满足联合索引的最左匹配原则 5. 在索引列login_time上使用 mysql 的内置函数 6. 对索引列age进行列运算(如,+.-.*./), 索引不生效 7. 索引字段age上使用(!= 或者 < >, not in),索引可能失效 8. 索引字段上使用 is null, is not null,索引可能失效 (查询结果行数) 9. 左右joi

  • mysql记录根据日期字段倒序输出

    我们知道倒序输出是很简单的 select * from table order by id desc 直接这样就可以 那么现在的问题在于日期字段怎么来倒序输出 这里我们用到cast()来将指定的字段转换为我们需要的类型 如下是实际项目中的sql语句 select * from water where phoneNumber=@phoneNumber order by cast(date as datetime) desc 我们说学而不思则罔,我们来思考下深层次的内容. 经过查阅资料得知类型的转换

  • MySQL为JSON字段创建索引方式(Multi-Valued Indexes 多值索引)

    目录 多值索引简介 创建多值索引 JSON对象字段索引 JSON数组对象索引 在组合索引中创建多值索引 多值索引的局限 应用场景 多值索引简介 从MySQL 8.0.17 开始, InnoDB支持创建多值索引(Multi-Valued Indexes),该索引是在JSON存储值数组的列上定义的二级索引,对于单个数据记录可以有多个索引记录.此类索引特定的语法定义: CAST(expression AS type ARRAY),例如CAST(data->'$.zipcode' AS UNSIGNED

  • 记一次MySQL的优化案例

    一  背景 有赞的每个OLTP数据库实例上会设置一个sql-killer进程用于kill 掉执行时间超过一定阈值的sql.下午开发接收到sql被kill的报错,一起帮助开发排查,本文介绍该案例. 二 场景分析 表结构: CREATE TABLE `xxx_info` (   `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',   `user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT

  • 详解Mysql中日期比较大小的方法

    假如有个表product有个字段add_time,它的数据类型为datetime,有人可能会这样写sql: 代码如下 select * from product where add_time = '2013-01-12' 对于这种语句,如果你存储的格式是YY-mm-dd是这样的,那么OK,如果你存储的格式是:2013-01-12 23:23:56这种格式你就悲剧了,这是你就可以使用DATE()函数用来返回日期的部分,所以这条sql应该如下处理: 代码如下 select * from produc

  • MySQL如何为字段添加默认时间浅析

    日期类型区别及用途 MySQL 的日期类型有5个,分别是: date.time.year.datetime.timestamp. 类型 字节 格式 用途 是否支持设置系统默认值 date 3 YYYY-MM-DD 日期值 不支持 time 3 HH:MM:SS 时间值或持续时间 不支持 year 1 YYYY 年份 不支持 datetime 8 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 日期和时间混合值 不支持 timestamp 4 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间,可作时间戳 支

  • mysql数据类型和字段属性原理与用法详解

    本文实例讲述了mysql数据类型和字段属性.分享给大家供大家参考,具体如下: 本文内容: 数据类型 数值类型 整数型 浮点型 定点型 日期时间类型 字符串类型 补充: 显示宽度与zerofll 记录长度 字段属性 空\不为空值:NULL.NOT NULL 主键:primary key 唯一键:unique key 自增长:auto_increment 默认值:default 字段描述:comment 补充: 复合键 首发日期:2018-04-08 数据类型: mysql的数据类型就是存储数据的类

随机推荐