Python -m参数原理及使用方法解析

python -m xxx.py

作用是:把xxx.py文件当做模块启动

但是我一直不明白当做模块启动到底有什么用。python xxx.py和python -m xxx.py有什么区别!

自问自答:

python xxx.py
python -m xxx.py

这是两种加载py文件的方式:

1叫做直接运行

2把模块当作脚本来启动(注意:但是__name__的值为'main' )

不同的加载py文件的方式,主要是影响——sys.path 这个属性。sys.path 就相当于liunx中的PATH。
下面来看一下sys.path

>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python27.zip',
...]

上面的内容我只截取了一段。此为当前python解释器运行的环境,python解释器会在这些目录下去寻找依赖的库!
注解一点:‘'——为当前目录

下面有两个例子,通过不同方式启动同一文件,sys.path属性的值有何不同。

# run.py 内容如下
import sys
print(sys.path)

# 直接启动:python run.py
test_import_project git:(master) ✗ python run.py
['/Users/sx/Documents/note/test_py/test_import_project',
 '/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python27.zip',
 ...]
# 以模块方式启动:python -m run.py
test_import_project git:(master) ✗ python -m run.py
['',
 '/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python27.zip',

*** 细心的同学会发现,区别就是在第一行。

直接启动是把run.py文件,所在的目录放到了sys.path属性中。

模块启动是把你输入命令的目录(也就是当前路径),放到了sys.path属性中***

在工作场景中有什么用呢?

# 目录结构如下
package/
	__init__.py
	mod1.py
package2/
	__init__.py
	run.py 
# run.py 内容如下
import sys
from package import mod1
print(sys.path)

如何才能启动run.py文件?

# 直接启动(失败)
➜ test_import_project git:(master) ✗ python package2/run.py
Traceback (most recent call last):
 File "package2/run.py", line 2, in <module>
  from package import mod1
ImportError: No module named package

# 以模块方式启动(成功)
➜ test_import_project git:(master) ✗ python -m package2.run
['',
'/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python27.zip',
...]

当需要启动的py文件引用了一个模块。你需要注意:在启动的时候需要考虑sys.path中有没有你import的模块的路径!
这个时候,到底是使用直接启动,还是以模块的启动?目的就是把import的那个模块的路径放到sys.path中。你是不是明白了呢?

官方文档参考:  http://www.pythondoc.com/pythontutorial3/modules.html

导入一个叫 mod1 的模块时,解释器先在当前目录中搜索名为 mod1.py 的文件。如果没有找到的话,接着会到 sys.path 变量中给出的目录列表中查找。 sys.path 变量的初始值来自如下:

  • 输入脚本的目录(当前目录)。
  • 环境变量 PYTHONPATH 表示的目录列表中搜索(这和 shell 变量 PATH 具有一样的语法,即一系列目录名的列表)。
  • Python 默认安装路径中搜索。
  • 实际上,解释器由 sys.path 变量指定的路径目录搜索模块,该变量初始化时默认包含了输入脚本(或者当前目录), PYTHONPATH 和安装目录。这样就允许 Python程序了解如何修改或替换模块搜索目录。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python实现k-means算法

    本文实例为大家分享了Python实现k-means算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下 这也是周志华<机器学习>的习题9.4. 数据集是西瓜数据集4.0,如下 编号,密度,含糖率 1,0.697,0.46 2,0.774,0.376 3,0.634,0.264 4,0.608,0.318 5,0.556,0.215 6,0.403,0.237 7,0.481,0.149 8,0.437,0.211 9,0.666,0.091 10,0.243,0.267 11,0.245,0.057 12

  • k-means 聚类算法与Python实现代码

    k-means 聚类算法思想先随机选择k个聚类中心,把集合里的元素与最近的聚类中心聚为一类,得到一次聚类,再把每一个类的均值作为新的聚类中心重新聚类,迭代n次得到最终结果分步解析 一.初始化聚类中心 首先随机选择集合里的一个元素作为第一个聚类中心放入容器,选择距离第一个聚类中心最远的一个元素作为第二个聚类中心放入容器,第三.四...N个同理,为了优化可以选择距离开方做为评判标准 二.迭代聚类 依次把集合里的元素与距离最近的聚类中心分为一类,放到对应该聚类中心的新的容器,一次聚类完成后求出新容器里

  • 在Python中使用K-Means聚类和PCA主成分分析进行图像压缩

    在Python中使用K-Means聚类和PCA主成分分析进行图像压缩 各位读者好,在这片文章中我们尝试使用sklearn库比较k-means聚类算法和主成分分析(PCA)在图像压缩上的实现和结果. 压缩图像的效果通过占用的减少比例以及和原始图像的差异大小来评估. 图像压缩的目的是在保持与原始图像的相似性的同时,使图像占用的空间尽可能地减小,这由图像的差异百分比表示. 图像压缩需要几个Python库,如下所示: # image processing from PIL import Image fr

  • python实现鸢尾花三种聚类算法(K-means,AGNES,DBScan)

    一.分散性聚类(kmeans) 算法流程: 1.选择聚类的个数k. 2.任意产生k个聚类,然后确定聚类中心,或者直接生成k个中心. 3.对每个点确定其聚类中心点. 4.再计算其聚类新中心. 5.重复以上步骤直到满足收敛要求.(通常就是确定的中心点不再改变. 优点: 1.是解决聚类问题的一种经典算法,简单.快速 2.对处理大数据集,该算法保持可伸缩性和高效率 3.当结果簇是密集的,它的效果较好 缺点 1.在簇的平均值可被定义的情况下才能使用,可能不适用于某些应用 2.必须事先给出k(要生成的簇的数

  • Python机器学习之K-Means聚类实现详解

    本文为大家分享了Python机器学习之K-Means聚类的实现代码,供大家参考,具体内容如下 1.K-Means聚类原理 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大.其基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类.通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果.各聚类本身尽可能的紧凑,而各聚类之间尽可能的分开. 算法大致流程为:(1)随机选取k个点作为种子点(这k个点不一定属于数据集)

  • 解决python -m pip install --upgrade pip 升级不成功问题

    据小编统计绝大多数朋友对这一问题很棘手,今天小编给大家分享这一问题的解决方案,一起看看吧 使用pip 提示更新: You are using pip version 18.1, however version 20.0.2 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command. 输入python -m pip install --upgrade pip出现

  • 详解K-means算法在Python中的实现

    K-means算法简介 K-means是机器学习中一个比较常用的算法,属于无监督学习算法,其常被用于数据的聚类,只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中,相同簇中的数据相似度较高,不同簇中数据相似度较低. K-MEANS算法是输入聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库,输出满足方差最小标准k个聚类的一种算法.k-means 算法接受输入量 k :然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高:而不同聚类中的对象相似度较小. 核心思想 通过迭代寻找

  • Python -m参数原理及使用方法解析

    python -m xxx.py 作用是:把xxx.py文件当做模块启动 但是我一直不明白当做模块启动到底有什么用.python xxx.py和python -m xxx.py有什么区别! 自问自答: python xxx.py python -m xxx.py 这是两种加载py文件的方式: 1叫做直接运行 2把模块当作脚本来启动(注意:但是__name__的值为'main' ) 不同的加载py文件的方式,主要是影响--sys.path 这个属性.sys.path 就相当于liunx中的PATH

  • 简单了解python装饰器原理及使用方法

    这篇文章主要介绍了简单了解python装饰器原理及使用方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 如果你接触 Python 有一段时间了的话,想必你对 @ 符号一定不陌生了,没错 @ 符号就是装饰器的语法糖. 装饰器的使用方法很固定: 先定义一个装饰函数(帽子)(也可以用类.偏函数实现) 再定义你的业务函数.或者类(人)最后把这顶帽子带在这个人头上 Python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数,目的是在不改变原函数名(或类名)的

  • Python unittest工作原理和使用过程解析

    这篇文章主要介绍了Python unittest工作原理和使用过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.unittest的工作原理: TestCase:一个testcase就是一条测试用例. setUp:测试环境的准备 tearDown:测试环境的还原 run:测试执行 TestSuite:测试套件或集合,多个测试用例的集合就是1个suite,一个suite可以包含多条测试用例,测试套件suite里面也可以嵌套测试套件suit

  • 详解Python传入参数的几种方法

    Python传入参数的方法有:位置参数.默认参数.可变参数.关键字参数.和命名关键字参数.以及各种参数调用的组合 写在前面 Python唯一支持的参数传递方式是『共享传参』(call by sharing) 多数面向对象语言都采用这一模式,包括Ruby.Smalltalk和Java(Java的引用类型是这样,基本类型按值传递) 共享传参是指函数的各个形式参数获得实参中各个引用的副本:也就是说,函数内部的形参是实参的别名(alias) 这种方案的结果是,函数可能会修改作为参数传入的可变对象,但是无

  • python中删除某个元素的方法解析

    这篇文章主要介绍了python中删除某个元素的方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python中关于删除list中的某个元素,一般有三种方法:remove.pop.del 1.remove: 删除单个元素,删除首个符合条件的元素,按值删除 举例说明: >>> str=[1,2,3,4,5,2,6] >>> str.remove(2) >>> str [1, 3, 4, 5, 2,

  • python循环嵌套的多种使用方法解析

    这篇文章主要介绍了python循环嵌套的多种使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用循环嵌套来获取100以内的质数 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- num=[]; i=2 for i in range(2,100): j=2 for j in range(2,i): if(i%j==0): break else: num.append(i) print(num) 使用嵌

  • python单向循环链表原理与实现方法示例

    本文实例讲述了python单向循环链表原理与实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 单向循环链表 单链表的一个变形是单向循环链表,链表中最后一个节点的next域不再为None,而是指向链表的头节点. 操作 is_empty() 判断链表是否为空 length() 返回链表的长度 travel() 遍历 add(item) 在头部添加一个节点 append(item) 在尾部添加一个节点 insert(pos, item) 在指定位置pos添加节点 remove(item) 删除一个节点 se

  • Mysql临时表原理及创建方法解析

    这篇文章主要介绍了Mysql临时表原理及创建方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 mysql 利用 temporary 关键字就可以创建出一个临时表.创建的这张表会在与服务器的会话终止时自动消失 语法:create temporary table tbl_name...; 规则:每个会话只能看到自己创建的临时表,不同的会话可以创建相同表名称的临时表.临时表的表名可以和永久表的名字相同. 好处:可以利用临时表保存一些临时数据,断

  • Python双链表原理与实现方法详解

    本文实例讲述了Python双链表原理与实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python实现双链表 文章目录 Python实现双链表 单链表与双链表比较 双链表的实现 定义链表节点 初始化双链表 判断链表是否为空 双链表尾部添加元素 双链表头部添加节点: 双链表表头删除 双链表按位置插入 双链表删除指定节点 完整代码 单链表与双链表比较 双链表比单链表多一个前驱指针位置,空间效率不占优势 由于双链表中的节点既可以向前也可以向后,相比单链表在查找方面效率更高(可使用二分法) 双链表的实现 定

  • Python单链表原理与实现方法详解

    本文实例讲述了Python单链表原理与实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python实现单链表 关于链表 链表(Linked List)是由许多相同数据类型的数据项按照特定顺序排列而成的线性表. 链表中个数据项在计算机内存中的位置是不连续且随机的,数组在内存中是连续的. 链表数据的插入和删除很方便,但查找数据效率低下,不能像数组一样随机读取数据. 单链表的实现 一个单向链表的节点由数据字段和指针组成,指针指向下一个元素所在内存地址 定义一个链表节点类,self.value实例属性表示节

随机推荐