基于logstash实现日志文件同步elasticsearch

引言:

之前博文介绍过了mysql/oracle与ES之间的同步机制。而logstash最初始的日志同步功能还没有介绍。本文就logstash同步日志到ES做下详细解读。

1、目的:

将本地磁盘存储的日志文件同步(全量同步、实时增量同步)到ES中。

2、源文件:

[root@5b9dbaaa148a test_log]# ll
-rwxrwxrwx 1 root root 170 Jul 5 08:02 logmachine.sh
-rw-r--r-- 1 root root 66 Jul 5 08:25 MProbe01.log
-rw-r--r-- 1 root root 74 Jul 5 08:28 MProbe02.log

3、增量实时同步脚本:

[root@5b9dbaaa148a test_log]# cat logmachine.sh
#!/bin/bash
icnt=0;
while (true)
do
 echo "[debug][20160703-15:00]"$icnt >> MProbe01.log
 echo "[ERROR][20160704-17:00]"$icnt >> MProbe02.log
 icnt=$((icnt+1));
done

4、logstash配置文件:

[root@5b9dbaaa148a logstash_jdbc_test]# cat log_test.conf
input {
 file {
 path=> [ "/usr/local/logstash/bin/test_log/MProbe01.log",
"/usr/local/logstash/bin/test_log/MProbe02.log" ]
 #codec=>multiline {
 # pattern => "^\s"
 # what=>"previous"
 #}
 type=>"probe_log" #类型名称
 # tags=>["XX.XX.XX.XX"]
 }
}

###过滤
#filter{
# grok {
# match => ["message","mailmonitor"]
# add_tag => [mailmonitor]
# }

# grok {
# match => [ "message", "smsmonitor" ]
# add_tag => [smsmonitor]
# }
# ....
#}

###output to es
output {
 elasticsearch {
 hosts => "10.8.5.101:9200"
 index => "mprobe_index"   #索引名称
 #template_name => "mprobelog"
 #document_id => "%{id}"
 }
 stdout { codec => json_lines }
}

5、同步测试:

[root@5b9dbaaa148a bin]# ./logstash -f ./logstash_jdbc_test/log_test.conf
Settings: Default pipeline workers: 24
Pipeline main started
{"message":"[DEbug][20160305-15:35]testing02","@version":"1","@timestamp":"2016-07-05T07:26:08.043Z","path":"/usr/local/logstash/bin/test_log/MProbe01.log","host":"5b9dbaaa148a"

6、结果验证

(1)日志记录:

[root@5b9dbaaa148a test_log]# tail -f MProbe01.log
[DEbug][20160305-15:35]testing02
[DEbug][20160305-15:35]testing01
^C
[root@5b9dbaaa148a test_log]# tail -f MProbe02.log
[DEbug][20160305-15:35]testing02_001
[DEbug][20160305-15:35]testing02_003

(2)ES记录

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Spring Boot 使用 logback、logstash、ELK 记录日志文件的方法

    Spring Boot 下,尝试使用 log4j 记录日志到 logstash,在src/main/resources 目录下添加 log4j.properties 文件进行自定义输出日志文件,未能成功.在 application.yml 中 配置 logging path 打印日志成功了,但是未能调试成功日志分文件记录.网上查阅资料,说是 Spring Boot 默认使用 logback 记录日志.log4j 多次尝试后无果,遂改为使用 logback 记录,最终测试成功. 1. 关于 Spr

  • Nodejs Express 通过log4js写日志到Logstash(ELK)

    Log4j 是一个使用 Java 语言编写的,可靠.快速.灵活的日志框架(API),使用 Apache Software License 授权.它被移植到 C.C++.C#.Perl.Python.Ruby 和 Eiffel 语言中. Log4j 是高度可配置的,在运行期使用外部的配置文件对其进行配置.它按照优先级别记录日志,并可将日志信息定向输出到各种介质,比如数据库.文件.控制台.Unix Syslog等. Log4j 主要由三部分组成: loggers:负责采集日志信息. appender

  • python实时监控logstash日志代码

    实时读取logstash日志,有异常错误keywork即触发报警. # /usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = caozhi # create_time 2018-11-12,update_time 2018-11-15 # version = 1.0 # 录像高可用报警 # 1 读取日志 使用游标移动 # 2 线上业务日志文件会切割,切割后,读取上一个切割的日志 import os import sys impor

  • SpringBoot继承LogStash实现日志收集的方法示例

    一.环境准备 安装Elasticsearch.kibana.logstash,教程链接 安装教程 二.配置SpringBoot 依赖 在springBoot 项目下pom文件增加logStash 依赖包 <!--logStash--> <dependency> <groupId>net.logstash.logback</groupId> <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>

  • python脚本监控logstash进程并邮件告警实例

    supervisor虽然也能拉起来logstash进程,但是有时候supervisor也会挂,也有时会拉不起,就算拉起来了也没有邮件告警功能 ,所以编写一个python脚本监控所有服务器,以下代码只列举了一台服务器,需要更多服务器在列表里面添加就行! (日志采集过程中连续几天数据异常,由于服务器太多,当时不太想一一去将近40台服务器查看logstash进程,但又一直查不出原因,后来就每台服务器查看logstash进程,果然发现3台采集搜索日志的logstash进程没了,然后就编写了此脚本监控,效

  • 基于logstash实现日志文件同步elasticsearch

    引言: 之前博文介绍过了mysql/oracle与ES之间的同步机制.而logstash最初始的日志同步功能还没有介绍.本文就logstash同步日志到ES做下详细解读. 1.目的: 将本地磁盘存储的日志文件同步(全量同步.实时增量同步)到ES中. 2.源文件: [root@5b9dbaaa148a test_log]# ll -rwxrwxrwx 1 root root 170 Jul 5 08:02 logmachine.sh -rw-r--r-- 1 root root 66 Jul 5

  • python解析基于xml格式的日志文件

    大家中午好,由于过年一直还没回到状态,好久没分享一波小知识了,今天,继续给大家分享一波Python解析日志的小脚本. 首先,同样的先看看日志是个啥样. 都是xml格式的,是不是看着就头晕了??没事,我们先来分析一波. 1.每一段开头都是catalina-exec,那么我们就按catalina-exec来分,分了之后,他们就都是一段一段的了. 2.然后,我们再在已经分好的一段段里面分,找出你要分割的关键字,因为是xml的,所以,接下来的工作就简单了,都是一个头一个尾的. 3.但是还有一个问题,有可

  • 基于python实现cdn日志文件导入mysql进行分析

    目录 一.本文需求背景 二.需求落地如下 三.自定义查询 一.本文需求背景 周六日出现CDN大量请求,现需要分析其请求频次与来源,查询是否存在被攻击问题. 本文以阿里云CDN日志作为辅助查询数据,其它云平台大同小异. 系统提供的离线日志如下所示: 二.需求落地如下 日志实例如下所示: [9/Jun/2015:01:58:09 +0800] 10.10.10.10 - 1542 "-" "GET http://www.aliyun.com/index.html" 20

  • 教你自动恢复MySQL数据库的日志文件(binlog)

    如果MySQL服务器启用了二进制日志,你可以使用mysqlbinlog工具来恢复从指定的时间点开始 (例如,从你最后一次备份)直到现在或另一个指定的时间点的数据."mysqlbinlog:用于处理二进制日志文件的实用工具". 要想从二进制日志恢复数据,你需要知道当前二进制日志文件的路径和文件名.一般可以从选项文件(即my.cnf or my.ini,取决于你的系统)中找到路径.如果未包含在选项文件中,当服务器启动时,可以在命令行中以选项的形式给出.启用二进制日志的选项为 --log-b

  • Centos rsync文件同步配置步骤分享

    rsync是类unix系统下的数据镜像备份工具,从软件的命名上就可以看出来了--remote sync 它的特性如下: 可以镜像保存整个目录树和文件系统. 可以很容易做到保持原来文件的权限.时间.软硬链接等等. 无须特殊权限即可安装. 快速:第一次同步时 rsync 会复制全部内容,但在下一次只传输修改过的文件.rsync 在传输数据的过程中可以实行压缩及解压缩操作,因此可以使用更少的带宽. 安全:可以使用scp.ssh等方式来传输文件,当然也可以通过直接的socket连接. 支持匿名传输,以方

  • 自动恢复MySQL数据库的日志文件思路分享及解决方案

    如果MySQL服务器启用了二进制日志,你可以使用mysqlbinlog工具来恢复从指定的时间点开始 (例如,从你最后一次备份)直到现在或另一个指定的时间点的数据."mysqlbinlog:用于处理二进制日志文件的实用工具". 要想从二进制日志恢复数据,你需要知道当前二进制日志文件的路径和文件名.一般可以从选项文件(即my.cnf or my.ini,取决于你的系统)中找到路径.如果未包含在选项文件中,当服务器启动时,可以在命令行中以选项的形式给出.启用二进制日志的选项为 --log-b

  • MySQL中二进制与重做日志文件的基本概念学习教程

    二进制日志 二进制日志记录了所有对数据库执行更改的操作,二进制主要有以下两种作用: 1.恢复(recovery)2.复制(replication) 二进制日志的启动:配置参数log-bin[=name],如果不指定name,则默认二进制日志文件名为主机名,后缀名为二级制日志的序列号,所在路径为数据库所在目录. 以index为后缀的文件为二进制日志的索引文件,用来存储过往生产的二进制日志. 和二进制日志相关的参数: max_binlog_size.binlog_cache_size.sync_bi

  • windows下文件同步工具 CwRsync 4.0.2 安装配置方法(图文)

    CwRsync是基于cygwin平台的rsync软件包,支持windows对windows.windows对Linux.Linux对windows高效文件同步.由于CwRsync已经集成了cygwin类库,因此安装的时候可以省去cygwin包.Cwrsync还集成了OpenSSH for windows,可以实现Linux 下Rsync一模一样的操作.详细配置步骤如下: 一.服务器端安装配置 1.下载服务器端安装文件http://http://www.jb51.net/softs/55933.h

  • log4j2 自动删除过期日志文件的配置及实现原理

    日志文件自动删除功能必不可少,当然你可以让运维去做这事,只是这不地道.而日志组件是一个必备组件,让其多做一件删除的工作,无可厚非.本文就来探讨下 log4j 的日志文件自动删除实现吧. 0.自动删除配置参考样例: (log4j2.xml) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <Configuration status="warn" monitorInterval="30&qu

  • RSync实现文件同步备份配置详解

    一.什么是rsync rsync,remote synchronize顾名思意就知道它是一款实现远程同步功能的软件,它在同步文件的同时,可以保持原来文件的权限.时间.软硬链接等附加信息. rsync是用 "rsync 算法"提供了一个客户机和远程文件服务器的文件同步的快速方法,而且可以通过ssh方式来传输文件,这样其保密性也非常好,另外它还是免费的软件. rsync 包括如下的一些特性: 能更新整个目录和树和文件系统: 有选择性的保持符号链链.硬链接.文件属于.权限.设备以及时间等:

随机推荐