Python使用matplotlib绘制随机漫步图

2024-10-20 15:26:12

本文我们来做一个简单的随机漫步数据图，进一步了解matplotlib的使用，

使用Python生成随机漫步数据，再使用matplotlib绘制出来，

随机漫步是这样行走得到的路径: 每次行走都完全是随机的，没有明确的方向，结果是由一系列随机决策决定的。
创建一个RandomWalk雷，随机的选择前进的方向，一共有三个属性，一个是存储随机漫步次数的变量，其他两个是列表，分别存储随机漫步经过的每个点的x和y坐标

下面是代码

from random import choice

class RandomWalk():
 "一个生成随机漫步数据的表"

 def __init__(self, num_points = 5000):
 """初始化随机漫步的属性"""
 self.num_points = num_points

 # 所有随机漫步都起始于(0, 0)
 self.x_values = [0]
 self.y_values = [0]

 def fill_walk(self):
 """计算随机漫步包含的所有点"""

 # 不断漫步，直到列表达到指定的长度
 while len(self.x_values) < self.num_points:

  # 决定前进的方向以及沿这个方向前进的距离
  x_direction = choice([-1, 1])
  x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
  x_step = x_distance * x_direction 

  y_direction = choice([-1, 1])
  y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
  y_step = y_distance * y_direction

  # 拒绝原地踏步
  if x_step == 0 and y_step == 0:
  continue

  # 计算下一个点的x和y值
  next_x = self.x_values[-1] + x_step
  next_y = self.y_values[-1] + y_step

  self.x_values.append(next_x)
  self.y_values.append(next_y)

from random_walk import RandomWalk

# 不断的模拟随机漫步
while True:
 # 创建一个RandomWalk实例，将其包含的点绘制出来
 rw = RandomWalk()
 rw.fill_walk()

 point_numbers = list(range(rw.num_points))
 plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c = point_numbers, cmap = plt.cm.Blues,
 edgecolor = 'none', s = 5)

 # 突出起点和终点
 plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors = 'none', s = 100)
 plt.scatter(rw.x_values[1], rw.y_values[-1], c = 'red', edgecolors = 'none', s = 100)

 # 隐藏坐标轴
 # plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
 # plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)

 plt.show()

 keep_running = input("Make another walk? (y/n): ")
 if keep_running.lower().startswith('n'):
 break

这是没有颜色渐变和绘制起始和结束点颜色和大小的图片

这个是给出代码的运行情况，绿色为起始点，红色为终止点，越靠近终止点蓝色越深。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

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