Python代码打开本地.mp4格式文件的方法

如下所示: #获得视频的格式 videoCapture = cv2.VideoCapture('/home/lw/3661.mp4') #获得码率及尺寸 fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS) size = (int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) fNUMS = videoCapture.get(

开发动机:最近用手机QQ浏览器下载了一些视频,视频越来越多,占用了手机内存,于是想把下载的视频传到电脑上保存,可后来发现这些视频都是m3u8格式的,且这个格式的视频都切成了碎片,存在电脑里不方便查看,于是想把它转换为其他可以直接打开播放的完整视频,到网上找了一些工具,都不怎么好用,后来发现一个手机端的"缓冲合并工具",倒是可以用,但是合并的视频顺序是乱的,碎片的视频顺序还需要用户手动调整,感觉太耽误时间了,于是自己打算写一个转换工具. 直接上代码:(程序的文件名为:convert_m3

如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- import sys import os from glob import glob import requests reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") file_path=os.getcwd() #获取需要转换的路径 def get_user_path(argv_dir): if os.path.isdir(argv_dir): return argv_dir elif os

需要下载某网站的视频,chrome浏览器按F12打开开发者模式,发现视频链接是以"blob:http"开头的链接,打开这个链接后找不到网页,网上查了下,找到了下载方法,在这里做个记录,如果有错误,欢迎指出. 程序在Windows 10下运行,不过Linux应该也没问题. 使用到的有re模块,requests模块和Crypto模块,其中requests模块和Crypto模块如果没安装可以使用pip命令安装.(Crypto模块安装感觉比较坑,我是从anaconda里拷贝了一份) 下面开始正

想通过编写Python代码来打开本地的.mp4格式文件,使用os模块来操作文件.我的电脑默认的是QQ影音播放器,执行Python代码打开默认播放器,播放代码中指定的视频文件. class Video(object): def __init__(self,path): self.path = path def play(self): from os import startfile startfile(self.path) class Movie_MP4(Video): type = 'MP4'

本文实例讲述了Python使用xlrd读取Excel格式文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 使用xlrd能够很方便的读取excel文件内容,而且这是个跨平台的库,能够在windows,linux/unix,等平台上面使用,代码如下: import xlrd fname = "sample.xls" bk = xlrd.open_workbook(fname) shxrange = range(bk.nsheets) try: sh = bk.sheet_by_name(&qu

本文实例讲述了python自定义解析简单xml格式文件的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 因为公司内部的接口返回的字串支持2种形式:php数组,xml:结果php数组python不能直接用,而xml字符串的格式不是标准的,所以也不能用标准模块解析.[不标准的地方是某些节点会的名称是以数字开头的],所以写个简单的脚步来解析一下文件,用来做接口测试. #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import re class xmlparse: def _

安装 官网下载 http://ffmpeg.org/ 选择需要的版本 在这个网址下载ffmpeg,https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases 将解压后得到的以下几个文件放置在E:\FFmpeg下 环境变量 此电脑--属性--高级系统设置--环境变量 在系统变量(也就是下面那一半)处找到新建,按如下所示的方法填写 再将%FFMPEG_HOME%以及%FFMPEG_HOME%\bin写入系统变量的Path中 然后一路确定即可 验证 win+R,cmd

mat为matlab常用存储数据的文件格式,python的scipy.io模块中包含保存和加载mat格式文件的API,使用极其简单,不再赘述:另附简易示例如下: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import scipy.io as scio # data data = np.array([1,2,3]) data2 = np.array([4,5,6]) # save mat (data format: dict) scio.savemat(

本文所述实例为Python处理文本文件并生成指定格式文件的方法,具体实现功能代码如下所示: import os import sys import string #以指定模式打开指定文件,获取文件句柄 def getFileIns(filePath,model): print("打开文件") print(filePath) print(model) return open(filePath,model) #获取需要处理的文件 def getProcFile(path): return

本文实例讲述了Python实现将MySQL数据库表中的数据导出生成csv格式文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ Purpose: 生成日汇总对账文件 Created: 2015/4/27 Modified:2015/5/1 @author: guoyJoe """ #导入模块 import MySQLdb import time impor

本文实例为大家分享了python+rsync精确同步指定格式文件的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # coding: utf-8 #!/usr/bin/env python ''' updatedb更新本地服务器指定目录/home/upload/de locate.dbz数据库 然后locate命令正则查找符合条件的文件并将文件名输出到locate.src 通过paramiko模块得到远程服务器符合条件的文件并将文件名输出到locate.dst 比较这两个文件得到locate.diff,最好

一.背景描述 csv格式文件是一种类似于excel的文件格式 asc格式文件是一种可以用text打开的文本文件 csv转asc本来可以用arcgis顺利完成,但由于csv数据量太大(744万行),arcgis处理不了如此大的文本,所以需要通过写代码实现(注:不是用python调用arcgis工具) 二.格式说明 Csv格式: asc图片 说明:第一列为id,第二列是值,第三第四列为值所在的行列号:csv的数据共744万行,直接打开无法全部加载 asc格式: 三.举例 需要的是将csv对应的某行某