如何对python的字典进行排序

我们知道Python的内置dictionary数据类型是无序的，通过key来获取对应的value。可是有时我们需要对dictionary中 的item进行排序输出，可能根据key，也可能根据value来排。到底有多少种方法可以实现对dictionary的内容进行排序输出呢？下面摘取了 一些精彩的解决办法。

python对容器内数据的排序有两种，一种是容器自己的sort函数，一种是内建的sorted函数。

sort函数和sorted函数唯一的不同是，sort是在容器内(in-place)排序，sorted生成一个新的排好序的容器。

1 按照Key值排序

#最简单的方法，这个是按照key值排序：
def sortedDictValues1(adict):
items = adict.items()
items.sort()
return [value for key, value in items] 

#又一个按照key值排序，貌似比上一个速度要快点
def sortedDictValues2(adict):
keys = adict.keys()
keys.sort()
return [dict[key] for key in keys] 

#还是按key值排序，据说更快。。。而且当key为tuple的时候照样适用
def sortedDictValues3(adict):
keys = adict.keys()
keys.sort()
return map(adict.get, keys) 

#一行语句搞定：
[(k,di[k]) for k in sorted(di.keys())] 

#用sorted函数的key参数（func）排序：
#按照key进行排序
print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[0])

2 按照value值排序

#来一个根据value排序的，先把item的key和value交换位置放入一个list中，再根据list每个元素的第一个值，即原来的value值，
排序：
def sort_by_value(d):
items=d.items()
backitems=[[v[1],v[0]] for v in items]
backitems.sort()
return [ backitems[i][1] for i in range(0,len(backitems))] 

#还是一行搞定：
[ v for v in sorted(di.values())] 

#用lambda表达式来排序，更灵活：
sorted(d.items(), lambda x, y: cmp(x[1], y[1])), 或反序：
sorted(d.items(), lambda x, y: cmp(x[1], y[1]), reverse=True) 

#用sorted函数的key参数（func）排序： # 按照value进行排序
print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[1])

知识点扩展：

准备知识：

在python里，字典dictionary是内置的数据类型，是个无序的存储结构，每一元素是key-value对：

如：dict = {'username'：'password'，'database'：'master'}，其中'username'和'database'是key，而'password'和'master'是value，可以通过d[key]获得对应值value的引用，但是不能通过value得到key。

对于dictionnary，需知道以下几点注意事项：

a、 dictionary 的 key 是大小写敏感的；

b、 一个dictionary中不能有重复的 key；

c、 dictionary是无序的，没有元素顺序的概念，它们只是序偶的简单排列。

到此这篇关于如何对python的字典进行排序的文章就介绍到这了,更多相关python的字典进行排序方法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python实现字典排序、按照list中字典的某个key排序的方法示例

    本文实例讲述了Python实现字典排序.按照list中字典的某个key排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.给字典按照value按照从大到小排序 排序 dict = {'a':21, 'b':5, 'c':3, 'd':54, 'e':74, 'f':0} new_dict = sorted(dict.iteritems(), key=lambda d:d[1], reverse = True) print new_dict 输出: [('e', 74), ('d', 54), ('

  • Python Trie树实现字典排序

    Python Trie树实现字典排序

    一般语言都提供了按字典排序的API,比如跟微信公众平台对接时就需要用到字典排序.按字典排序有很多种算法,最容易想到的就是字符串搜索的方式,但这种方式实现起来很麻烦,性能也不太好.Trie树是一种很常用的树结构,它被广泛用于各个方面,比如字符串检索.中文分词.求字符串最长公共前缀和字典排序等等,而且在输入法中也能看到Trie树的身影. 什么是Trie树 Trie树通常又称为字典树.单词查找树或前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构.如图数字的字典是一个10叉树: 同理小写英文字母或大写英文字母的字

  • Python OrderedDict字典排序方法详解

    很多人认为python中的字典是无序的,因为它是按照hash来存储的,但是python中有个模块collections(英文,收集.集合),里面自带了一个子类 OrderedDict,实现了对字典对象中元素的排序.请看下面的实例: import collections print "Regular dictionary" d={} d['a']='A' d['b']='B' d['c']='C' for k,v in d.items(): print k,v print "\

  • python字典排序的方法

    python字典怎么排序? 定义一个字典类型 mydict = {2: '小路', 3: '黎明', 1: '郭富城', 4:'周董'} 可分别打印 key和value 看一下数据 按KEY排序,使用了 lambda和 reverse= False(正序) key和value都输出 reverse= True(逆序) 按value排序,汉字次序不是按拼音输出 sorted并不改变字典本身的数据次序. 输出后为列表和元组 可以 A = sorted(mydict.items(),key = lam

  • Python实现的字典排序操作示例【按键名key与键值value排序】

    本文实例讲述了Python实现的字典排序操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 对字典进行排序?这其实是一个伪命题,搞清楚python字典的定义---字典本身默认以key的字符顺序输出显示---就像我们用的真实的字典一样,按照abcd字母的顺序排列,并且本质上各自没有先后关系,是一个哈希表的结构: 但实际应用中我们确实有这种排序的"需求"-----按照values的值"排序"输出,或者按照别的奇怪的顺序进行输出,我们只需要把字典转化成list或者tuple,把字典每

  • Python使用lambda表达式对字典排序操作示例

    本文实例讲述了Python使用lambda表达式对字典排序操作.分享给大家供大家参考,具体如下: lambda表达式也常用于字典排序,既然写到字典排序,那就把按键排序和按值排序都写写好了. 字典按键排序 显然按键排序,需要用字典中每个元素的第一项排序 dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7} sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0]) sorted_dic

  • python对字典进行排序实例

    本文实例讲述了python对字典进行排序的方法,是非常实用的技巧.分享给大家供大家参考. 具体实现方法如下: import itertools thekeys = ['b','a','c'] thevalues = ['bbb','aaa','cccc'] d = dict(itertools.izip(thekeys,thevalues)) #创建字典 print d def sortedDictValue(adict): keys = adict.keys() keys.sort() ret

  • 如何对python的字典进行排序

    我们知道Python的内置dictionary数据类型是无序的,通过key来获取对应的value.可是有时我们需要对dictionary中 的item进行排序输出,可能根据key,也可能根据value来排.到底有多少种方法可以实现对dictionary的内容进行排序输出呢?下面摘取了 一些精彩的解决办法. python对容器内数据的排序有两种,一种是容器自己的sort函数,一种是内建的sorted函数. sort函数和sorted函数唯一的不同是,sort是在容器内(in-place)排序,so

  • python中字典按键或键值排序的实现代码

    字典排序 在程序中使用字典进行数据信息统计时,由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的.因此,为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序.Python中字典的排序分为按"键"排序和按"值"排序. 按"值"排序 按"值"排序就是根据字典的值进行排序,可以使用内置的sorted()函数. sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) iterable:是可迭代类型类型; cmp:用于比较的

  • Python实现字典依据value排序

    具体内容如下: 使用sorted将字典按照其value大小排序 >>> record = {'a':89, 'b':86, 'c':99, 'd':100} >>> sorted(record.items(), key=lambda x:x[1]) [('b', 86), ('a', 89), ('c', 99), ('d', 100)] sorted第一个参数要可迭代,可以为tuple, list >>> items = [(1, 'B'), (1,

  • Python实现字典的遍历与排序功能示例

    本文实例讲述了Python实现字典的遍历与排序功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 字典的遍历: 首先: items(): 功能:以列表的形式返回字典键值对 eg: dict_={"a":2,"b":3,"c":6} dict_.items() >>>[('a',2),('b',3),('c',6)] iteritems(): 功能:以迭代器对象返回字典键值对 # -*- coding: cp936 -*- dict1={'a

  • Python实现字典按照value进行排序的方法分析

    本文实例讲述了Python实现字典按照value进行排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 先说几个解决的方法,具体的有时间再细说 d = {'a':1,'b':4,'c':2} 字典是这个,然后要对字典按照value进行排序 方法一: sorted(d.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True) 方法二: import operator sorted(d.items(),key = operator.itemgetter(1)) 方法三: f

  • Python cookbook(数据结构与算法)通过公共键对字典列表排序算法示例

    本文实例讲述了Python通过公共键对字典列表排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:想根据一个或多个字典中的值来对列表排序 解决方案:利用operator模块中的itemgetter()函数对这类结构进行排序是非常简单的. # Sort a list of a dicts on a common key rows = [ {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}, {'fname': 'David', 'lname': 'Be

  • Python 按字典dict的键排序,并取出相应的键值放于list中的实例

    方法一: def dict_to_numpy_method1(dict): dict_sorted=sorted(dict.iteritems(), key=lambda d:d[0]) results=[value for key,value in dict_sorted] 方法二: def dict_to_numpy_method2(dict): keys=dict.keys() keys.sort() results=[dic[key] for key in keys] 方法三: def

  • Python实现字典按key或者value进行排序操作示例【sorted】

    本文实例讲述了Python实现字典按key或者value进行排序操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 要点:使用到了python的内建函数与lambda函数 代码如下:(可直接复制运行) # -*- coding:utf-8 -*- #! python2 print '------定义一个字典d1---------------------------------------' d1 = {'a':14, 'c':12, 'b':11, 'e':13, 'f':16, 'd':15} print

  • python 对字典按照value进行排序的方法

    字典按照value进行排序共有三种方法 d = {'a': 1, 'b': 4, 'c': 2, 'f' : 12} # 第一种方法,key使用lambda匿名函数取value进行排序 a = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]) a1 = sorted(d.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True) # key使用lambda匿名函数按键进行排序 a2 = sorted(d.items(),key = lambd

随机推荐