在tensorflow以及keras安装目录查询操作(windows下)

安装anaconda后查询CPU版本时打开Anaconda Prompt输入

python

然后输入

import tensorflow as tf
tf.__path__

即可查询cpu版本tensorflow目录位置，需要注意的是此处path两侧均为双下划线。

查询GPU版本时打开Anaconda Prompt(tensorflow-gpu)输入

python

然后输入

import tensorflow as tf
tf.__path__

即可

至于keras的目录

输入

from tensorflow import keras
keras.__path__

即可~

补充知识：keras文件存放的目录

win10 的路径为

C:\Users\user_name\.keras

将下载的文件放在models文件夹里

之前就是程序会先检测这个文件夹是否有文件 没有的话会自动下载 不过速度非常慢

以上这篇在tensorflow以及keras安装目录查询操作(windows下)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • keras实现多GPU或指定GPU的使用介绍

    1. keras新版本中加入多GPU并行使用的函数 下面程序段即可实现一个或多个GPU加速: 注意:使用多GPU加速时,Keras版本必须是Keras2.0.9以上版本 from keras.utils.training_utils import multi_gpu_model #导入keras多GPU函数 import VGG19 #导入已经写好的函数模型,例如VGG19 if G <= 1: print("[INFO] training with 1 GPU...") mod

  • 浅谈keras通过model.fit_generator训练模型(节省内存)

    前言 前段时间在训练模型的时候,发现当训练集的数量过大,并且输入的图片维度过大时,很容易就超内存了,举个简单例子,如果我们有20000个样本,输入图片的维度是224x224x3,用float32存储,那么如果我们一次性将全部数据载入内存的话,总共就需要20000x224x224x3x32bit/8=11.2GB 这么大的内存,所以如果一次性要加载全部数据集的话是需要很大内存的. 如果我们直接用keras的fit函数来训练模型的话,是需要传入全部训练数据,但是好在提供了fit_generator,

  • 在keras中model.fit_generator()和model.fit()的区别说明

    首先Keras中的fit()函数传入的x_train和y_train是被完整的加载进内存的,当然用起来很方便,但是如果我们数据量很大,那么是不可能将所有数据载入内存的,必将导致内存泄漏,这时候我们可以用fit_generator函数来进行训练. keras中文文档 fit fit(x=None, y=None, batch_size=None, epochs=1, verbose=1, callbacks=None, validation_split=0.0, validation_data=N

  • 浅谈keras2 predict和fit_generator的坑

    1.使用predict时,必须设置batch_size,否则效率奇低. 查看keras文档中,predict函数原型: predict(self, x, batch_size=32, verbose=0) 说明: 只使用batch_size=32,也就是说每次将batch_size=32的数据通过PCI总线传到GPU,然后进行预测.在一些问题中,batch_size=32明显是非常小的.而通过PCI传数据是非常耗时的. 所以,使用的时候会发现预测数据时效率奇低,其原因就是batch_size太小

  • 在tensorflow以及keras安装目录查询操作(windows下)

    安装anaconda后查询CPU版本时打开Anaconda Prompt输入 python 然后输入 import tensorflow as tf tf.__path__ 即可查询cpu版本tensorflow目录位置,需要注意的是此处path两侧均为双下划线. 查询GPU版本时打开Anaconda Prompt(tensorflow-gpu)输入 python 然后输入 import tensorflow as tf tf.__path__ 即可 至于keras的目录 输入 from ten

  • windows安装TensorFlow和Keras遇到的问题及其解决方法

    安装TensorFlow在Windows上,真是让我心力交瘁,想死的心都有了,在Windows上做开发真的让人发狂. 首先说一下我的经历,本来也就是起初,网上说python3.7不支持TensorFlow环境,而且使用Anaconda最好,所以我将我之前Windows上所有的python环境卸载掉!!!,对没错,是所有,包括Anaconda环境,python环境,pycharm环境也卸载掉了.而且我丧心病狂的在电脑上找几乎所有关于python的字眼,全部删除掉,统统不留.只是为了铁了心在Wind

  • windows下安装ruby与rails时遇到的问题总结

    前言 最近因为工作的需要,准备安装ruby on rails,在网上搜了下,步骤都类似,但实际安装过程中却碰到很多问题. 说明下:文章是按照我尝试的过程描述的.但最终是靠 运行 railsinstaller一键式安装包才成功的(第五段),因此前面的部分大家可以看看,但不用去尝试. 下面来看看详细的介绍吧: 一.首先要安装ruby 因为在windows下安装ruby,都是推荐下载rubyinstaller安装程序. 先进入ruby官网http://www.ruby-lang.org/en/down

  • python在Windows下安装setuptools(easy_install工具)步骤详解

    python在Windows下安装setuptools(easy_install工具)步骤详解

    本文讲述了python在Windows下安装setuptools(easy_install工具)的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: [题外话介绍下setuptools] setuptools 是一组由PEAK(Python Enterprise Application Kit)开发的 Python 的 distutils 工具的增强工具,可以让程序员更方便的创建和发布 Python的egg 包,特别是那些对其它包具有依赖性的状况. 由 setuptools 创建和发布的包看起来和基于 di

  • Windows下MySQL安装配置方法图文教程

    Windows下MySQL安装配置方法图文教程

    Windows下的安装与配置MySQL详细步骤思路,分享给大家,供大家参考,具体内容如下 本文介绍Windows XP下的安装与配置. 要想在Windows中运行MySQL,需要: Ø 32位Windows操作系统,例如9x.Me.NT.2000.XP或Windows Server 2003. 基于Windows NT的操作系统(NT,2000,XP,2003),将MySQL服务器做为服务来运行.强烈建议使用基于Windows NT的操作系统. Ø TCP/IP协议支持(也许是所有数据库系统的基

  • 安装Python的教程-Windows

    安装Python的教程-Windows

    在开始Python编程前,需要先安装Python环境.Python安装包可以到Python的官网下载,官网地址是https://www.python.org/,如果想直接跳过关于Python的介绍相关直接下载安装包,则可以直接访问https://www.python.org/downloads/下载安装包即可. Windows下安装Python 要在Windows下安装Python,请按照下面的步骤进行: 1.打开Web浏览器,访问https://www.python.org/downloads

  • Windows下PHP安装路径配置错误导致Apache无法启动的解决方法

    LoadModule php5_module "C(/D):/Program Files/php5/php5apache2_2.dll"  PHP安装路径引起的apache无法启动错误 今天给一同事的PC机安装部署web服务的时候,按同事要求把所有程序文件放到安装目录的program files下,于是我把apache安装到了c:\program files下面,php也安装在c:\program files下.装完MySql,配置好apache和php的配置文件后,重起发现问题了 A

  • Windows下tomcat安装教程

    Windows下tomcat安装教程

    本文为大家分享了Windows下tomcat安装教程,供大家参考,具体内容如下 1.打开官网 2.在左侧的导航栏Download下方选择最新的Tomcat 9,点击页面下方的" 64-bit Windows zip (pgp, md5, sha1)"进行下 3.解压到某目录 4.配置环境变量 a.配置jdk的环境变量(略) b.在系统变量里新建变量名:CATALINA_BASE,变量值:D:\Program Files\apache-tomcat-9.0.6 c.在系统变量里新建变量名

  • 解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题

    在使用pip安装Tensorflow后,在其目录中没有找到model目录,重复安装了两遍依然没有,原因未知. 于是,使用源码安装的方法: (1)收下,使用git clone源码工程: git clone –recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow 注意这里的参数不可省略,用于获取 TesorFlow 依赖的 protobuf 库 经咨询发现上述查看的路径错误,应该查看如下路径: /usr/local/lib/pytho

  • C#简单访问SQLite数据库的方法(安装,连接,查询等)

    本文实例讲述了C#简单访问SQLite数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 下载最新版SQLite(http://www.sqlite.org/download.html),其他版本也可以,这里使用的版本是sqlite-3_6_6_1 a.解压后copy c:\sqlite-3_6_6_1 b.进入cmd模式,进入sqlite-3_6_6_1目录,执行sqlite3 mytest.db c. create table test (seq int,desc varchar(8)); in

随机推荐