Python使用lxml模块和Requests模块抓取HTML页面的教程

Web抓取
Web站点使用HTML描述,这意味着每个web页面是一个结构化的文档。有时从中 获取数据同时保持它的结构是有用的。web站点不总是以容易处理的格式, 如 csv 或者 json 提供它们的数据。

这正是web抓取出场的时机。Web抓取是使用计算机程序将web页面数据进行收集 并整理成所需格式,同时保存其结构的实践。

lxml和Requests
lxml(http://lxml.de/)是一个优美的扩展库,用来快速解析XML以及HTML文档 即使所处理的标签非常混乱。我们也将使用 Requests (http://docs.python-requests.org/en/latest/#)模块取代内建的urllib2模块,因为其速度更快而且可读性更好。你可以通过使用 pip install lxml 与 pip install requests 命令来安装这两个模块。

让我们以下面的导入开始:

from lxml import html
import requests

下一步我们将使用 requests.get 来从web页面中取得我们的数据, 通过使用 html 模块解析它,并将结果保存到 tree 中。

page = requests.get('http://econpy.pythonanywhere.com/ex/001.html')
tree = html.fromstring(page.text)

tree 现在包含了整个HTML文件到一个优雅的树结构中,我们可以使用两种 方法访问:XPath以及CSS选择器。在这个例子中,我们将选择前者。

XPath是一种在结构化文档(如HTML或XML)中定位信息的方式。一个关于XPath的 不错的介绍参见 W3Schools 。

有很多工具可以获取元素的XPath,如Firefox的FireBug或者Chrome的Inspector。 如果你使用Chrome,你可以右键元素,选择 ‘Inspect element',高亮这段代码, 再次右击,并选择 ‘Copy XPath'。

在进行一次快速分析后,我们看到在页面中的数据保存在两个元素中,一个是title是 ‘buyer-name' 的div,另一个class是 ‘item-price' 的span:

<div title="buyer-name">Carson Busses</div>
<span class="item-price">$29.95</span>

知道这个后,我们可以创建正确的XPath查询并且使用lxml的 xpath 函数, 像下面这样:

#这将创建buyers的列表:
buyers = tree.xpath('//div[@title="buyer-name"]/text()')
#这将创建prices的列表:
prices = tree.xpath('//span[@class="item-price"]/text()')

让我们看看我们得到了什么:

print 'Buyers: ', buyers
print 'Prices: ', prices
Buyers: ['Carson Busses', 'Earl E. Byrd', 'Patty Cakes',
'Derri Anne Connecticut', 'Moe Dess', 'Leda Doggslife', 'Dan Druff',
'Al Fresco', 'Ido Hoe', 'Howie Kisses', 'Len Lease', 'Phil Meup',
'Ira Pent', 'Ben D. Rules', 'Ave Sectomy', 'Gary Shattire',
'Bobbi Soks', 'Sheila Takya', 'Rose Tattoo', 'Moe Tell']

Prices: ['$29.95', '$8.37', '$15.26', '$19.25', '$19.25',
'$13.99', '$31.57', '$8.49', '$14.47', '$15.86', '$11.11',
'$15.98', '$16.27', '$7.50', '$50.85', '$14.26', '$5.68',
'$15.00', '$114.07', '$10.09']

恭喜!我们已经成功地通过lxml与Request,从一个web页面中抓取了所有我们想要的 数据。我们将它们以列表的形式存在内存中。现在我们可以对它做各种很酷的事情了: 我们可以使用Python分析它,或者我们可以将之保存为一个文件并向世界分享。

我们可以考虑一些更酷的想法:修改这个脚本来遍历该例数据集中剩余的页面,或者 使用多线程重写这个应用从而提升它的速度。

(0)

相关推荐

  • Python3控制路由器——使用requests重启极路由.py

    通过本文给大家介绍Python3控制路由器--使用requests重启极路由.py的相关知识,代码写了相应的注释,以后再写成可以方便调用的模块. 用fiddler抓包可以看到很多HTTP头,经过尝试发现不是都必须的. 'Upgrade-Insecure-Requests':1,#必要项,值为1 'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded',#必要项 否则取不到服务顺响应返回的Set-Cookie """ python3控

  • Python Requests安装与简单运用

    requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,那为什么要用requests而不用urllib2呢?官方文档中是这样说明的: python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能,但是API太逆天了,一个简单的功能就需要一大堆代码. 我也看了下requests的文档,确实很简单,适合我这种懒人.下面就是一些简单指南. 插播个好消息!刚看到requests有了中文翻译版,建议英文不好的看看,内容也比我的博客好多了,具体链接是:http://cn

  • Python3使用requests登录人人影视网站的方法

    早就听说requests的库的强大,只是还没有接触,今天接触了一下,发现以前使用urllib,urllib2等方法真是太搓了-- 这里写些简单的使用初步作为一个记录 本文继续练习使用requests登录网站,人人影视有一项功能是签到功能,需要每天登录签到才能升级. 下面的代码python代码实现了使用requests登录网站的过程. 以下是使用fiddler抓包得到完整的HTTP请求头: POST http://www.zimuzu.tv/User/Login/ajaxLogin HTTP/1.

  • Python 使用requests模块发送GET和POST请求的实现代码

    ①GET # -*- coding:utf-8 -*- import requests def get(url, datas=None): response = requests.get(url, params=datas) json = response.json() return json 注:参数datas为json格式 ②POST # -*- coding:utf-8 -*- import requests def post(url, datas=None): response = re

  • python中requests爬去网页内容出现乱码问题解决方法介绍

    最近在学习python爬虫,使用requests的时候遇到了不少的问题,比如说在requests中如何使用cookies进行登录验证,这可以查看这篇文章.这篇博客要解决的问题是如何避免在使用requests的时候出现乱码. import requests res=requests.get("https://www.baidu.com") print res.content 以上就是使用requests进行简单的网页请求数据的方式.但是很容易出现乱码的问题. 我们可以通过在网页上右击查看

  • Python使用lxml模块和Requests模块抓取HTML页面的教程

    Web抓取 Web站点使用HTML描述,这意味着每个web页面是一个结构化的文档.有时从中 获取数据同时保持它的结构是有用的.web站点不总是以容易处理的格式, 如 csv 或者 json 提供它们的数据. 这正是web抓取出场的时机.Web抓取是使用计算机程序将web页面数据进行收集 并整理成所需格式,同时保存其结构的实践. lxml和Requests lxml(http://lxml.de/)是一个优美的扩展库,用来快速解析XML以及HTML文档 即使所处理的标签非常混乱.我们也将使用 Re

  • Python使用Selenium模块实现模拟浏览器抓取淘宝商品美食信息功能示例

    本文实例讲述了Python使用Selenium模块实现模拟浏览器抓取淘宝商品美食信息功能.分享给大家供大家参考,具体如下: import re from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected

  • Python接口自动化之浅析requests模块post请求

    在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化之浅析requests模块get请求,介绍了requests模块.get请求及响应结果详解.接下来介绍requests模块中的post请求的使用. 一.源码解析 def post(url, data=None, json=None, **kwargs): r"""Sends a POST request. :param url: URL for the new :class:`Request` object.

  • Python常用模块之requests模块用法分析

    本文实例讲述了Python常用模块之requests模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一. GET请求 1.访问一个页面 import requests r=requests.get('http://www.so.com') print(r.status_code) print(r.text) 2.带参数 import requests params = {'a':1,'b':2} r=requests.get('http://www.so.com', params=params) p

  • Python接口自动化之浅析requests模块get请求

    一.requests模块说明 介绍 Requests是Python语言的第三方的库,专门用于发送HTTP请求. 特点 1.Requests支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动响应内容的编码,支持国际化的URL和POST数据自动编码. 2.在python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得python进行网络请求时,变得人性化,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作. 3.Requests会自动实现持久连接keep-alive

  • python爬虫开发之使用Python爬虫库requests多线程抓取猫眼电影TOP100实例

    使用Python爬虫库requests多线程抓取猫眼电影TOP100思路: 查看网页源代码 抓取单页内容 正则表达式提取信息 猫眼TOP100所有信息写入文件 多线程抓取 运行平台:windows Python版本:Python 3.7. IDE:Sublime Text 浏览器:Chrome浏览器 1.查看猫眼电影TOP100网页原代码 按F12查看网页源代码发现每一个电影的信息都在"<dd></dd>"标签之中. 点开之后,信息如下: 2.抓取单页内容 在浏

  • Python3使用requests包抓取并保存网页源码的方法

    本文实例讲述了Python3使用requests包抓取并保存网页源码的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 使用Python 3的requests模块抓取网页源码并保存到文件示例: import requests html = requests.get("http://www.baidu.com") with open('test.txt','w',encoding='utf-8') as f: f.write(html.text) 这是一个基本的文件保存操作,但这里有几个值得注意的

  • Python开发中爬虫使用代理proxy抓取网页的方法示例

    本文实例讲述了Python开发中爬虫使用代理proxy抓取网页的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 代理类型(proxy):透明代理 匿名代理 混淆代理和高匿代理. 这里写一些python爬虫使用代理的知识, 还有一个代理池的类. 方便大家应对工作中各种复杂的抓取问题. urllib 模块使用代理 urllib/urllib2使用代理比较麻烦, 需要先构建一个ProxyHandler的类, 随后将该类用于构建网页打开的opener的类,再在request中安装该opener. 代理格式是"h

  • Python爬虫框架Scrapy实战之批量抓取招聘信息

    网络爬虫抓取特定网站网页的html数据,但是一个网站有上千上万条数据,我们不可能知道网站网页的url地址,所以,要有个技巧去抓取网站的所有html页面.Scrapy是纯Python实现的爬虫框架,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便- Scrapy 使用wisted这个异步网络库来处理网络通讯,架构清晰,并且包含了各种中间件接口,可以灵活的完成各种需求.整体架构如下图所示: 绿线是数据流向,首先从初始URL 开始,Scheduler 会将其

  • Nodejs抓取html页面内容(推荐)

    废话不多说,直接给大家贴node.js抓取html页面内容的核心代码了. 具体代码如下所示: var http = require("http"); var iconv = require('iconv-lite'); var option = { hostname: "stockdata.stock.hexun.com", path: "/gszl/s601398.shtml" }; var req = http.request(option,

随机推荐