简单理解Python中的装饰器

Python的装饰器可以实现在代码运行期间修改函数的上下文， 即可以定义函数在执行之前进行何种操作和函数执行后进行何种操作， 而函数本身并没有任何的改变。

首先， 我们先定义一个函数， 这个函数可以输出我的个人昵称：

def my_name():
  print "Yi_Zhi_Yu"
my_name() # Yi_Zhi_Yu

那假如我需要在个人昵称输出前， 在输出我的个人uid呢， 当然， 要求是不改动现有的my_name函数， 这个时候就可以使用装饰器了

首先， 装饰器也是个函数, 其次， 他需要接受一个参数，该参数表示了要被装饰的函数(即my_name)：

def my_info(func):
  def wrapper(*args, **params):
    print 218
    return func(*args, **params)
  return wrapper

然后与相应的被装饰函数关联起来的方法就是使用@my_info写在被装饰函数的前面

@my_info
def my_name():
  print "Yi_Zhi_Yu"

最后， 在执行my_name的时候， 就能既输出我的uid， 又能输出我的昵称了

my_name()
#218
#Yi_Zhi_Yu

在上面， 最让我们疑惑的是装饰器函数定义里面的wrapper函数， 装饰器本身返回的是wrapper函数的定义， 而wrapper中则定义了对被装饰函数(my_name)的调用， func表示的就是被装饰函数, 说白了， 装饰器只是把某个不得改动的函数(a)放到另一个函数(b)中， 在b里面调用a, 在调用前后就可以做所谓的看起来像装饰的工作了。
my_info的最终返回的wrapper函数的定义， 并不是执行结果，只有当wrapper真正执行的时候， 才会真正的执行my_name方法， 这就是闭包时所说的内容。
wrapper中的参数， 实际上则是传递给func(实际上是my_name)的参数

因为装饰器也是个函数， 那么装饰器自己的能不能有参数传递呢。可以， 不过需要定义一个更高阶的函数， 也就是外面还要套一层函数， 比如， 我还要输出我的自定义的一个信息，需要传递参数

def c_info(text):
  def my_info(func):
    def wrapper(*args, **params):
      print text
      print 218
      return func(*args, **params)
    return wrapper
  return my_info

 #使用装饰器

@c_info("Tony")
 def my_name():
  print "Yi_Zhi_Yu"

 my_name()
 #Tony
 #218
 #Yi_Zhi_Yu

与前面的那个装饰器相比， 仅仅是多了个外层， 内层也仅仅是增加了对外层传入参数(text)的调用

总而言之， Python在函数定义中支持了对oop思想中的装饰器的实现， 其本质也只是使用了闭包的思路， 延迟调用， 并在调用前后增加自己的其他实现内容

Ps: 以上皆为学习笔记， 附带自己的理解， 难免有偏差， 如有发现纰漏， 还望指正

赞 (0)

相关推荐

  • Python中的装饰器用法详解

    本文实例讲述了Python中的装饰器用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这里还是先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: 复制代码 代码如下: @makebold @makeitalic def say():    return "Hello" 打印出如下的输出: <b><i>Hello<i></b> 你会怎么做?最后给出的答案是: 复制代码 代码如下: def makebold(fn):    

  • Python装饰器实现几类验证功能做法实例

    最近新需求来了,要给系统增加几个资源权限.尽量减少代码的改动和程序的复杂程度.所以还是使用装饰器比较科学 之前用了一些登录验证的现成装饰器模块.然后仿写一些用户管理部分的权限装饰器. 比如下面这种 def permission_required(permission): def decorator(f): @wraps(f) def decorated_function(*args, **kwargs): if not current_user.can(permission): abort(40

  • python类装饰器用法实例

    本文实例讲述了python类装饰器用法.分享给大家供大家参考.具体如下: #!coding=utf-8 registry = {} def register(cls): registry[cls.__clsid__] = cls return cls @register class Foo(object): __clsid__ = '123-456' def bar(self): pass print registry 运行结果如下: {'123-456': <class '__main__.F

  • 使用python装饰器验证配置文件示例

    根据不同配置文件调用不同的验证函数检查输入.可以根据需求更改验证函数的逻辑. 复制代码 代码如下: def VerifyData(func): def VerifyInt(data):        assert(int(data) > 0) def VerifyString(data):        assert(len(data) > 10) def inner(*args, **kvargs): print args        print kvargs assert(len(arg

  • Python装饰器使用实例：验证参数合法性

    python是不带静态检查的动态语言,有时候需要在调用函数时保证参数合法.检查参数合法性是一个显著的切面场景,各个函数都可能有这个需求.但另一方面,参数合法性是不是应该由调用方来保证比较好也是一个需要结合实际才能回答的问题,总之双方约定好,不要都不检查或者都检查就可以了.下面这个模块用于在函数上使用装饰器进行参数的合法性验证. 你可以直接执行这个模块进行测试,如果完全没有输出则表示通过.你也可以找到几个以_test开头的函数,所有的测试用例都包含在这几个函数中.使用方法参见模块文档和测试用例.

  • Python中的各种装饰器详解

    Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义. 一.函数式装饰器:装饰器本身是一个函数. 1.装饰函数:被装饰对象是一个函数 [1]装饰器无参数: a.被装饰对象无参数: 复制代码 代码如下: >>> def test(func):     def _test():         print 'Call the function %s().'%func.func_name         return func()     return _test >

  • 简单理解Python中的装饰器

    Python的装饰器可以实现在代码运行期间修改函数的上下文, 即可以定义函数在执行之前进行何种操作和函数执行后进行何种操作, 而函数本身并没有任何的改变. 首先, 我们先定义一个函数, 这个函数可以输出我的个人昵称: def my_name(): print "Yi_Zhi_Yu" my_name() # Yi_Zhi_Yu 那假如我需要在个人昵称输出前, 在输出我的个人uid呢, 当然, 要求是不改动现有的my_name函数, 这个时候就可以使用装饰器了 首先, 装饰器也是个函数,

  • 简单说明Python中的装饰器的用法

    简单说明Python中的装饰器的用法

    装饰器对与Python新手以至于熟悉Python的人都是一个难理解, 难写的东西. 那么今天就分享一下我对Python 装饰器的理解 所谓装饰器仅仅是一种语法糖, 可作用的对象可以是函数也可以是类, 装饰器本身是一个函数, 其主要工作方式就是将被装饰的类或者函数当作参数传递给装饰器函数, 比如定义如下装饰器 import time def run_time(func): def wrapper(*args, **kwargs): start = time.time() r = func(*arg

  • 详解Python中的装饰器、闭包和functools的教程

    装饰器(Decorators) 装饰器是这样一种设计模式:如果一个类希望添加其他类的一些功能,而不希望通过继承或是直接修改源代码实现,那么可以使用装饰器模式.简单来说Python中的装饰器就是指某些函数或其他可调用对象,以函数或类作为可选输入参数,然后返回函数或类的形式.通过这个在Python2.6版本中被新加入的特性可以用来实现装饰器设计模式. 顺便提一句,在继续阅读之前,如果你对Python中的闭包(Closure)概念不清楚,请查看本文结尾后的附录,如果没有闭包的相关概念,很难恰当的理解P

  • 快速了解Python中的装饰器

    需要理解的一些概念 要理解Python中的装饰器,我觉得还是应该从最基本的概念开始: 装饰器模式:所谓的装饰器模式,可以简单地理解为"在不改变原有内部实现的情况下,为函数或者类添加某种特性".这样我们就可以将一些与业务无关.具有通用性的代码抽象出来,作为装饰器附加到需要这些代码的函数或者类之上.用面向切面编程的思想解释就是"装饰器应该是一个切面". 函数是一等公民:意思就是函数可以被当成普通变量一样使用.在Python中,可以把函数赋值给变量,可以将函数作为其它函数

  • 一篇文章带你了解Python中的装饰器

    一篇文章带你了解Python中的装饰器

    目录 前言 Python 中的装饰器是什么 语法糖 使用 Python 装饰器修改函数行为 使用 Python 装饰器对函数进行计时 使用 Python 装饰器将有用信息记录到终端 Web app 中使用的装饰器 将参数传递给 Python 装饰器 使用多个 Python 装饰器 总结 前言 本文将带你学习装饰器在 Python 中的工作原理,如果在函数和类中使用装饰器,如何利用装饰器避免代码重复(DRY 原则,Don’t Repeat Yourself ). Python 中的装饰器是什么 装

  • 详解python中的装饰器

    在了解装饰器之前,我们需要知道什么闭包是什么鬼! 闭包:在一个函数内定义了一个函数f,并且这个函数f引用外部变量,在把这个函数f当做返回值返回. 上述说了闭包的三个条件: 1 函数内定义了一个函数f 2 f函数引用了外部变量 3 f被当做返回值返回 def t1():#定义t1函数 x=2 def f():#t1函数内部定义了f函数 print(x)#f函数引用了不属于自己内部的变量x return f #f被当做返回值返回 而装饰器有是什么鬼呢?其实闭包的一种运用. 装饰器:在不改变函数(当然

  • Python 中@lazyprop 装饰器的用法

    安装 pip install lazyprop 例子1 from lazyprop import lazyprop class Foo(object): def __init__(self): self.load_count = 0 @lazyprop def lazy(self): self.load_count += 1 f = Foo() f.lazy f.lazy f.lazy print(f.load_count) 输出: 1 例子2 from lazyprop import lazy

  • python中的装饰器该如何使用

    目录 1. 需求是怎么来的 装饰器的定义很是抽象,我们来看一个小例子. def foo(): print('in foo()') foo() 这是一个很无聊的函数没错.但是突然有一个更无聊的人,我们称呼他为B君,说我想看看执行这个函数用了多长时间,好吧,那么我们可以这样做: import time def foo(): start = time.time() print('in foo()') time.sleep(2) end = time.time() print(f'used:{end -

  • 深入学习Python中的装饰器使用

    装饰器 vs 装饰器模式 首先,大家需要明白的是使用装饰器这个词可能会有不少让大家担忧的地方,因为它很容易和设计模式这本书里面的装饰器模式发生混淆.曾经一度考虑给这个新的功能取一些其它的术语名称,但是装饰器最终还是胜出了. 的确,你可以使用python装饰器来实现装饰器模式,但这绝对是它很小的一部分功能,有点暴殄天物.对于python装饰器,我觉得它是最接近宏的存在. 宏的历史 宏有有着非常悠久的历史,不过大多数人可能会有使用C语言预处理宏的经验.但是,对于C语言里的宏来说,它存在一些问题,(1

随机推荐