Python自动化测试中yaml文件读取操作

什么是yaml

  • 一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大
  • 更直观，更方便，有点类似于json格式
  • yaml文件格式：test.yaml

安装yaml

pip install pyyaml

yaml基本语法规则

  • 大小写敏感
  • 使用缩进表示层级关系
  • 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
  • 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
  • #表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略，这个和python的注释一样

键值对(dict)

yaml文件

user: admin
pwd: 123456

用python读取yaml文件案例如下，先用open方法读取文件数据，再通过load方法转成Python可读取的对像，这个load跟json里面的load是相似的。

#! /usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# @Time : 2020/8/17 9:23
# @Author : 码上开始

import yaml

# 定义yaml文件路径
yaml_path = "E:\\study\\date.yaml"
# 打开yaml文件
file = open(yaml_path, "r", encoding="utf-8")
# 读取
string = file.read()
dict = yaml.load(string)
# 转换后数据类型为：dict
print(type(dict))
print(dict)
# 运行结果：
{'usr': 'admin', 'pwd': 123456}

序列(list)

yaml里面写一个数组，前面加一个‘-'符号，如下

- admin1
- admin2
- admin3

#! /usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# @FileName: day6.py
# @Time : 2020/8/17 9:23
# @Author : 码上开始

import yaml

# 定义文件路径
yaml_path = "E:\\study\\date.yaml"
file = open(yaml_path, "r", encoding="utf-8")
string = file.read()
print(string)
# 转换后数据类型为列表
list = yaml.load(string, Loader=yaml.FullLoader)
print(list)
# 运行结果
<class 'list'>
['admin1', 'admin2', 'admin3']

纯量(str)

# 布尔值true/false
n: true
# int
n1: 12
# float
n2: 12.3
#　None
n3: ~

{'n': True, 'n1': 12, 'n2': 12.3, 'n3': None}

混合使用

- usr:
 name: admin
 pwd: 123456

- mail:
 user: xxx@qq.com
 pwd: 123456

运行结果：
[{'usr': {'name': 'admin', 'pwd': 123456}}, {'mail': {'user': 'xxx@qq.com', 'pwd': 123456}}]

练习
1.熟悉以上基本方法
2.将其运用到自动化测试代码中

到此这篇关于Python自动化测试中yaml文件读取操作的文章就介绍到这了,更多相关Python yaml文件读取操作内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python读取配置文件方式(ini、yaml、xml)

    零.前言 python代码中配置文件是必不可少的内容.常见的配置文件格式有很多中:ini.yaml.xml.properties.txt.py等. 一.ini文件 1.1 ini文件的格式 ; 注释内容 [url] ; section名称 baidu = https://www.jb51.net port = 80 [email] sender = 'xxx@qq.com' 注意section的名称不可以重复,注释用分号开头. 1.2 读取 configparser python自带的confi

  • python读取yaml文件后修改写入本地实例

    首先安装pip install ruamel.yaml 用于修改yaml文件 #coding:utf-8 from ruamel import yaml def up_yml(ip_server): with open('./../docker-compose-demo.yml', encoding="utf-8") as f: content = yaml.load(f, Loader=yaml.RoundTripLoader) # 修改yml文件中的参数 content['serv

  • Python读取yaml文件的详细教程

    yaml简介 1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language :另一种标记语言.yaml 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,之前用ini也能写配置文件,看了yaml后,发现这个更直观,更方便,有点类似于json格式.在自动化测试用的相当多所以需要小伙伴们要熟练掌握 2.yaml基本语法规则: 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格. 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可 #表示注释,从这个字符

  • 详解Python读取yaml文件多层菜单

    需要用到的Python知识点 Python的对象属性方法: 用到字典{key:value}值的提取: 列表的增加: if循环结合break的使用: yaml文件读取: 代码如下: #!/usr/bin/python34 import sys,os,re,yaml,time #reload(sys) #sys.setdefaultencoding('utf-8') ######################对input输入字符类型判断并转化##################### def in

  • 基于Python和PyYAML读取yaml配置文件数据

    一.首先我们需要安装 PyYAML 第三方库 直接使用 pip install PyYAML 就可以(这里我之前是装过的,所以提示我PyYAML已经在这个目录下了,是5.1.2版本的) 二.先看一下我的yaml配置文件中数据的格式 特点: 1.大小写敏感 2.使用缩进表示层级关系 3.缩进的时候使用的是空格,不是tab键(因为在写python脚本的时候可能会习惯用tab键进行缩进,这里的缩进只能使用空格.只要同层级的对齐,空一格或者空两格都是没有关系的) 4.#号表示注释 (这不就是python

  • Python读取YAML文件过程详解

    这篇文章主要介绍了Python读取YAML文件过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 YAML语法 学习手册 Python读取方法: import yaml with open('demo1.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f: file_content = f.read() content = yaml.load(file_content, yaml.FullLoader) print(con

  • Python自动化测试中yaml文件读取操作

    什么是yaml 一种标记语言.yaml 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大 更直观,更方便,有点类似于json格式 yaml文件格式:test.yaml 安装yaml pip install pyyaml yaml基本语法规则 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格. 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可 #表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略,这个和python的注释一样 键值对(dict) yaml文件 user: ad

  • 一文带你掌握Go语言中的文件读取操作

    目录 os 包 和 bufio 包 os.Open 与 os.OpenFile 以及 File.Read 读取文件操作 bufio.NewReader 和 Reader.ReadString 读取文件操作 小结 os 包 和 bufio 包 Go 标准库的 os 包,为我们提供很多操作文件的函数,如 Open(name) 打开文件.Create(name) 创建文件等函数,与之对应的是 bufio 包,os 包是直接对磁盘进行操作的,而 bufio 包则是带有缓冲的操作,不用每次都去操作磁盘.

  • 在Python程序中进行文件读取和写入操作的教程

    读写文件是最常见的IO操作.Python内置了读写文件的函数,用法和C是兼容的. 读写文件前,我们先必须了解一下,在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的,现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘,所以,读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据(读文件),或者把数据写入这个文件对象(写文件). 读文件 要以读文件的模式打开一个文件对象,使用Python内置的open()函数,传入文件名和标示符: >>> f =

  • Python配置文件管理之ini和yaml文件读取的实现

    目录 1. 引言 2. 如何选择配置文件的格式 3. INI文件示例 4. YAML文件示例 5. 使用Cofigureparser读取ini文件 6. yaml文件读取示例 7. 总结 1. 引言 当我们设计软件时,我们通常会花费大量精力来编写高质量的代码.但这往往还不够,一个好的软件还应该考虑其整个系统,如测试.部署.网络等.其中最重要的一个方面是配置管理. 良好的配置管理应允许在任何环境中执行软件而不更改代码.最常见的配置包括数据库认证配置.部署服务器的主机名.动态参数等.在本文中,我想与

  • python excel和yaml文件的读取封装

    python excel和yaml文件的读取封装

    excel import os import xlrd PATH = lambda p: os.path.abspath( os.path.join(os.path.dirname(__file__), p) ) class ExcelData: def __init__(self, file, sheet="sheet1", title=True): # 判断文件存在不存在 if os.path.isfile(PATH(file)): self.file = PATH(file) s

  • python 中yaml文件用法大全

    python 中yaml文件用法大全

    yaml简单介绍 YAML是一种标记语言,它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色,特别适合用来表达或编辑数据结构.各种配置文件.倾印调试内容.文件大纲. 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进不允许使用tab,只允许空格 缩进的空格数不重要,只要相同层级的元素左对齐即可 '#'表示注释 yaml数组 yaml语音数组很简单,使用短横线 '-' 作为数组的开始标志. 一维数组 import yaml #三个双引号的作用是字符换行不需要加换行符 y = """ - 111 - 2

  • Python学习之yaml文件的读取详解

    Python学习之yaml文件的读取详解

    目录 yaml 文件的应用场景与格式介绍 yaml 文件的应用场景 yaml 文件的格式 第三方包 - pyyaml 读取 yaml 文件的方法 yaml文件读取演示案例 yaml 文件的应用场景与格式介绍 yaml 文件的应用场景 yaml其实也类似于 json.txt ,它们都属于一种文本格式.在我们的实际工作中, yaml 文件经常作为服务期配置文件来使用. 比如一些定义好的内容,并且不会修改的信息,我们就可以通过定义 yaml 文件,然后通过读取这样的文件,将数据导入到我们的服务中进行使

  • 如何在Python中对文件进行操作

    如何在Python中对文件进行操作

    目录 前言 1.open()函数 2.读文件 3.写文件 4.通过 with 来读写文件 前言 在Python中,我们可以通过一些内置函数来操作电脑上的文件,并对文件进行读写,这种读写操作是很常见的 I/O 操作,我们今天就来简单学习下. 1.open()函数 我们可以使用Python中内置的 open() 函数来打开文件,返回文件对象,并对文件进行处理. open() 函数的常见格式如下: open(file, mode='r') 第一个参数表示要打开文件的路径,第二个参数表示文件打开的模式,

  • Python中xlsx文件转置操作详解(行转列和列转行)

    Python中xlsx文件转置操作详解(行转列和列转行)

    目录 1.原始数据是这样的 2.脚本如下: 3.运行脚本后生成的xlsx文件,如下: 附:pivot方法即可完成行转列哦 总结 1.原始数据是这样的 2.脚本如下: import pandas as pd df = pd.read_excel(r'E:\untitled1\带宽测试\temp.xlsx') # 读取需要转置的文件 df = df.T # 转置 df.to_excel(r'E:\untitled1\带宽测试\TestResult.xlsx') # 另存为xlsx文件 3.运行脚本后

  • python pandas中DataFrame类型数据操作函数的方法

    python数据分析工具pandas中DataFrame和Series作为主要的数据结构. 本文主要是介绍如何对DataFrame数据进行操作并结合一个实例测试操作函数. 1)查看DataFrame数据及属性 df_obj = DataFrame() #创建DataFrame对象 df_obj.dtypes #查看各行的数据格式 df_obj['列名'].astype(int)#转换某列的数据类型 df_obj.head() #查看前几行的数据,默认前5行 df_obj.tail() #查看后几

随机推荐