python性能测试手机号验证码登录压测示例详解

目录
  • 引言
  • 业务逻辑:
  • 基本的校验规则如下:
  • 解决方案:
  • 测试方案:
  • 压测脚本:
  • 模块类方法:

引言

这两天遭遇了手机号登录相关的压测需求,算是比较棘手的。主要原因有两个,第一:之前从来没有接手过这个项目,不熟悉各种规则;第二:数据量偏大,需要开发配合协调校验规则。

业务逻辑:

请求发送验证码接口,发送成功(已绑定的手机号,且有效的用户状态)可以获取到登录的一个参数traceNo

使用traceNo、短信验证码、手机号请求登录接口

基本的校验规则如下:

手机号校验,排除一些不存在的号段,11位数字类型(接口传string类型)

间隔(60s)内不允许发第二条短信,短信有效期同隔间

自然天不允许发10条以上的短信

验证码随机和traceNo必需从发送验证码接口获得

解决方案:

限制条件已经做成可配置,可以随时更改重启服务即可

选中14号段,用户手机号=14+uid

测试环境固定验证码

测试方案:

将发送验证码和短信登录两个接口放在一起压测,需要准备一批测试用户

单个线程绑定一个用户,然后不停地发送验证码和使用验证码登录

增加基类属性phone和模块类属性lastTraceNo来完成参数传递

压测脚本:

threadmark用来标记任务的,我在模块方法里面返回了token,表示唯一用户登录接口请求操作,方便开发追踪日志。

/**
 * 100个用户通过发短信然后通过验证码登录
 */
class LoginByTel extends OkayBase {
    public static void main(String[] args) {
        def argsUtil = new ArgsUtil(args)
        def thread = argsUtil.getIntOrdefault(0, 100)
        def times = argsUtil.getIntOrdefault(1, 50)
        ClientManage.init(10000, 5000, 0)
        def threads = []
        thread.times {
            def base = getBase(it)
            def info = new UserInfo(base)
            threads << new LoginTel(info, times)
        }
        new Concurrent(threads, "学生留存1.2.3手机验证码登录").start()
        FanLibrary.testOver()
    }
    static class LoginTel extends ThreadLimitTimesCount<UserInfo> {
        public LoginTel(UserInfo info, int times) {
            super(info, times, null)
        }
        @Override
        protected void doing() throws Exception {
            threadmark = t.loginByTel()
        }
    }
}

模块类方法:

    /**
     * 手机号登录
     */
    public String loginByTel() {
        sendCodeOffline(2, phone);
        String url = Profile.LOGIN;
        JSONObject params = getParams();
        params.put("login_mode", 2);
        params.put("params", getJson("code=" + Profile.LOGIN_CODE, "phone=" + phone));
        JSONObject response = getPostResponse(url, params);
        if (isRight(response)) {
            token = response.getJSONObject("data").getString("token");
            super.token = token;
            logger.info("账号 {} 登录成功", account);
        } else {
            output(response);
            logger.warn("账号 {} 登录失败", account);
            fail();
        }
        return token;
    }

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