python与json数据的交互详情

目录
  • 一 什么是json
  • 二 json语法格式
  • 三 python与json的交互
    • 1. json.loads()
    • 2. json.load()
    • 3. json.dumps()
    • 4. json.dump()

一 什么是json

json是一种独立于编程语言和平台的轻量级数据交换方式。和xml一样,只是一种数据交换方式,与编程语言没有依赖关系。各种支持json数据格式的编程语言,都会有对其进行解析的方法。xml和json都用于数据存储和数据交换,但是现在json越来越流行,用的比xml多。json较xml的优点如下

  • xml需要用xml解析器来进行,而json则不用(主要区别)。
  • json不需要写标签,较简短。
  • json的读写速度更快

二 json语法格式

{
    "name": "安先生",
    "age": "24"
}

如上,json数据是以key:value 的形式保存在一对大括号{}中的,多个数据用逗号分隔,和python中的字典非常相像,但是json数据中的key和value全都是用双引号包起来的。

三 python与json的交互

python中提供了四种与json数据打交道的方法,即json.loads(),json.load(),json.dumps()和json.dump(),下面一一进行介绍。

1. json.loads()

json.loads(): 将json对象转换为python对象,一般是将字符串转为python的字典dict。

import json

json_data = '{"name": "安先生", "age": "24"}'
print(type(json_data))
print(json_data)
#json.loads()将json对象转为python对象
py_data = json.loads(json_data)
print(type(py_data))
print(py_data)

输出:

>>>
<class 'str'>
{"name": "安先生", "age": "24"}
<class 'dict'>
{'name': '安先生', 'age': '24'}

2. json.load()

json.load(): 读取json文件(解码)

import json

json_data = open('../练习文件/json.json', 'r', encoding='utf-8')
print(type(json_data))

data = json.load(json_data)
print(type(data))
print(data)

>>>
<class '_io.TextIOWrapper'>
<class 'dict'>
{'name': '安先生', 'age': '24', 'job': '软件测试'}

3. json.dumps()

json.dumps(): 将python对象转为json对象

import json

py_data = {"name": "张三", "age": 24, "job": "法外狂徒"}
print(type(py_data))
print(py_data)
#indent控制缩进,ensure_ascii控制编码
json_data = json.dumps(py_data, indent=4, ensure_ascii=False)
print(type(json_data))
print(json_data)

其中indent参数是控制缩进的,ensure_ascii改变默认编码(Unicode)

<class 'dict'>
{'name': '张三', 'age': 24, 'job': '法外狂徒'}
<class 'str'>
{
    "name": "张三",
    "age": 24,
    "job": "法外狂徒"
}

4. json.dump()

json.dump(): 向json文件写数据(编码)

import json

py_data = {"name": "张三", "age": 24, "job": "法外狂徒"}
#先用json.dumps()将python对象转为json对象
json_data = json.dumps(py_data)
with open('../练习文件/json.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(json_data, f)

#读取数据
msg = open('../练习文件/json.json', 'r')
msg = json.load(msg)
print(msg)

写入的json文件数据:

可以看到,读写的数据和我们想要的不一致,这是因为json.dump()默认写的是Unicode编码的数据,中文是不在Unicode编码中的,所以显示的时候就不会以中形式显示,不过可以用json.dump()的ensure_ascii参数来控制,将其设置为False,

如下:

import json

py_data = {"name": "张三", "age": "24", "job": "法外狂徒"}

#转换成json对象时,编码默认为Unicode,ensure_ascii=False 取消默认编码
with open('../练习文件/json.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(py_data, f, indent=4, ensure_ascii=False,)
#读取数据
msg = open('../练习文件/json.json', 'r', encoding='utf-8')
msg = json.load(msg)
print(msg)

结果如下:

>>>
{'name': '张三', 'age': '24', 'job': '法外狂徒'}

到此这篇关于python与json数据的交互详情的文章就介绍到这了,更多相关python json数据交互内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python+html实现前后端数据交互界面显示的全过程

    目录 前言 1.python开发工具 2.项目创建 总结 前言 最近刚刚开始学习如何将python后台与html前端结合起来,现在写一篇blog记录一下,我采用的是前后端不分离形式. 话不多说,先来实现一个简单的计算功能吧,前端输入计算的数据,后端计算结果,返回结果至前端进行显示. 1.python开发工具 我选用的是pycharm专业版,因为社区版本无法创建django程序 2.项目创建 第一步:打开pycharm,创建一个django程序 蓝圈圈起来的为自定义的名字,点击右下角的create

  • python tkinter与Mysql数据库交互实现账号登陆

    本例已经实现的数据库password,数据库的表以及表结构如下: 表中已经插入的信息: 实现思路无非是用户完成账户密码输入并点击登录按钮后,程序先进行数据库连接,然后根据用户提供的参数,发出相应的查询语句,根据返回的查询结果给出相应的响应. 代码实现 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Nov 6 14:29:54 2018 Description:实现tkinter的密码验证 1.与数据库验证 Version: @autho

  • 使用python如何提取JSON数据指定内容

    目录 python提取JSON数据指定内容 假设我们要获取'pic_str'里的数据 1.JSON数据为字符串类型 2.JSON数据为字典类型 python提取复杂JSON的数据 例子 解决方法 api 提取元素 应用场景 python提取JSON数据指定内容 假设我们要获取'pic_str'里的数据 JSON数据 {'err_no': 0, 'err_str': 'OK', 'pic_id': '1169213517976400008', 'pic_str': 'xoet', 'md5': '

  • Python与数据库的交互问题小结

    目录 MongoDB 连接数据库 增删改查 封装 MySQL 连接数据库 执行操作 查询数据 异常处理 Redis 连接数据库 执行操作 MongoDB 安装模块pip install pymongo 连接数据库 import pymongo client = pymongo.MongoClient() db = client["database_name"] # 跟上数据库名 collection = db["set_name"] # 指定集合名 增删改查 添加-

  • python实现与Oracle数据库交互操作示例

    目录 1.安装准备 2.instantclient的安装说明 3.instantclient安装步骤 4.还有几个需要注意的地方 1)设置NLS_LANG环境变量:解决中文乱码 2)关于TNS_ADMIN环境变量的说明 3)关于python中,cx_Oracle驱动包的安装 5.python操作Oracle数据库 1)python连接数据库的3种方式 2)查询数据-查 1.安装准备 ① 正确安装好Oracle数据库(我的电脑是64位的,但是我最开始安装的是Oracle32.因此,你要是有64位的

  • python如何读取和存储dict()与.json格式文件

    目录 读取和存储dict()与.json格式文件 读取.json格式文件并将数据保存到字典中 保存字典数据到.json文件中 在命令行中输出字典时的乱码问题 将字符串数据转化为字典数据 将dict数据写入json文件中 读取和存储dict()与.json格式文件 读取.json格式文件并将数据保存到字典中 数据文件:hg.json {"商家名称": "珍滋味港式粥火锅(工体店)", "评分": 27.0, "地址": &quo

  • Python中高效的json对比库deepdiff详解

    目录 deepdiff是什么 deepdiff安装 案例1.对比txt文件 案例2.对比json 工作中我们经常要两段代码的区别,或者需要查看接口返回的字段与预期是否一致,如何快速定位出两者的差异?除了一些对比的工具比如Beyond Compare.WinMerge等,或者命令工具diff(在linux环境下使用),其实Python中也提供了很多实现对比的库,比如deepdiff和difflib,这两个的区别是deepdiff显示的对比效果比较简洁,但是可以设置忽略的字段,difflib显示的对

  • python GUI库图形界面开发之PyQt5中QWebEngineView内嵌网页与Python的数据交互传参详细方法实例

    这几天研究了下PyQt5中QWebEngineView内嵌网页与Python的数据交互,今天把实例方法与代码发布出来供大家参数 数据交互需要load进一个网页,这里我选择load进一个本地html网页:JSTest.html. 同时,QWebEngineView与外面的交互还需要Qt官方提供的一个js文件:qwebchannel.js,这个文件可以在网上下载. JSTest.html和qwebchannel.js两个文件放在同一个目录下,我这边都是放在Python工程目录下. qwebchann

  • python中如何将一个JSON文档映射为Python对象

    目录 一.将一个JSON文档映射为Python对象 第一种方法 第二种方法 二.总结 前言: 文章主要包括一下三个部分: 考点:loads函数的用法. 面试题:如何将一个JSON文档映射为Python对象? 解析 一.将一个JSON文档映射为Python对象 第一种方法 供我们读取的JSON文件是test.json,文件内容如下: { "name": "孤寒者", "age": 18, "height": 130 } 首先,我

  • python处理json文件的四个常用函数

    目录 一,json.load()和json.dump只要用于读写json数据 二,json.loads和json.dumps主要用于字符串和字典之间的类型转换 三,练习 1编写一个json格式的文件 2编写python方法 一,json.load()和json.dump只要用于读写json数据 1json.load() 从文件中读取json字符串 with open('data.json','r',encoding='utf-8') as f print(json.load(f)) 2json.

  • python 如何用urllib与服务端交互(发送和接收数据)

    urllib是Python3中内置的HTTP请求库,不需要单独安装,官方文档链接如下:https://docs.python.org/3/library/urllib.html从官方文档可以看出,urllib包含4个模块,如图所示. 这4个模块的功能描述如下: request:最基本的HTTP请求模块,可以用来发送HTTP请求,并接收服务端的响应数据.这个过程就像在浏览器地址栏输入URL,然后按Enter键一样. error:异常处理模块,如果出现请求错误,我们可以捕获这些异常,然后根据实际情况

随机推荐