详解MySQL InnoDB存储引擎的内存管理

存储引擎之内存管理

在InnoDB存储引擎中,数据库中的缓冲池是通过LRU(Latest Recent Used,最近最少使用)算法来进行管理的,即最频繁使用的页在LRU列表的最前段,而最少使用的页在LRU列表的尾端,当缓冲池不能存放新读取到的页时,首先释放LRU列表尾端的页。

上面的图中,我使用8个数据页来表示队列,具体作用,先卖个关子。在InnoDB存储引擎中,缓冲池中页的默认大小是16KB,LRU列表中有一个midpoint的位置,新读取到的数据页并不是直接放入到LRU列表的首部,而是放入到LRU列表的midpoint位置,这个操作称之为midpoint insertion stategy,也叫中间点插入策略。在默认配置下,该位置在LRU长度的5/8处,这也就是上面使用8个数据页的作用。下面的图示意了新的数据页的插入过程:

mitpoint的位置可通过参数innodb_old_blocks_pct控制,如下:

mysql> show variables like 'innodb_old_blocks_pct';
+-----------------------+-------+
| Variable_name         | Value |
+-----------------------+-------+
| innodb_old_blocks_pct | 37    |
+-----------------------+-------+
 row in set (. sec)

从上面的例子看出,结果是37,这个37意味着新读取的页将被插入到大概距离LRU列表尾端37%的位置,差不多3/8的位置,在InnoDB存储引擎中,midpoint之前的页称为new列表,后面的页称之为old列表,new列表中的页是最为活跃的数据。

为什么不直接把数据页放在LRU队列的首部?

之所以不把新读取的数据页放在LRU队列的首部,是因为某些全表扫描的SQL操作可能会将所有的热点数据都刷新出LRU队列,导致下一次访问热点数据的时候,必须从磁盘中取相应的数据,从而影响缓冲池的效率。为了解决这个问题,InnoDB使用另外一个参数来管理LRU列表,就是innodb_old_blocks_time,用于表示页读取到midpoint之后,多久才会加入到LRU列表的热端。因此当需要执行上述所说的SQL操作时,可以通过下面的方法尽可能使LRU列表中的热点数据不被刷出。

mysql> set global innodb_old_blocks_time=;
Query OK,  rows affected (0.00 sec)

这表示在1000s之后,才允许这些数据刷新到LRU列表的热端。

如果在实际情况中,数据页活跃的比率不止63%,用户还可以通过设置innodb_old_blocks_pct来减少热点页可能被刷出的概率。

mysql> set global innodb_old_blocks_pct=;
Query OK,  rows affected (0.00 sec)

当数据库刚启动时,LRU的内容是空的,这个时候,所有的数据页都放在Free列表中,当需要从缓冲池中分页时,首先从Free列表中查找是否有可用的Free页,如果存在,则将该页从Free页中删除,然后放入到LRU的列表中。淘汰掉LRU列表末尾的数据页,将该内存空间分配给新的页。这个过程的流程图如下:

当LRU列表中的页从old部分加入到new部分时,称此时发生的操作是page made young,而因为innodb_old_blocks_time的设置而没有从old部分移动到new部分的操作称之为page_not_made young。可以通过show engine innodb status来观察LRU列表以及Free列表的使用情况和运行状态。

mysql> show engine innodb status\G
***
***
----------------------
BUFFER POOL AND MEMORY
----------------------
Total large memory allocated
Dictionary memory allocated
Buffer pool size
Free buffers
Database pages
Old database pages
Modified db pages
Pending reads
Pending writes: LRU , flush list , single page
Pages made young , not young
0.00 youngs/s, 0.00 non-youngs/s
Pages read , created , written
0.00 reads/s, 0.00 creates/s, 0.00 writes/s
No buffer pool page gets since the last printout
Pages read ahead 0.00/s, evicted without access 0.00/s, Random read ahead 0.00/s
LRU len: , unzip_LRU len:
I/O sum[]:cur[], unzip sum[]:cur[]
--------------
ROW OPERATIONS
--------------
 queries inside InnoDB,  queries in queue
 read views open inside InnoDB
Process ID=, Main thread ID=, state: sleeping
Number of rows inserted , updated , deleted , read
0.00 inserts/s, 0.00 updates/s, 0.00 deletes/s, 0.00 reads/s
----------------------------
END OF INNODB MONITOR OUTPUT
============================

 row in set (0.00 sec)

从上面的结果可以看到:当前buffer pool size总共有8191个页,每个数据页的大小是16k,总共的大小是8191*16k=128M的缓冲池,其中Free buffers表示当前Free列表中页的数量。page made young显示了LRU列表中页移动到前端的次数,因为该服务器在运行阶段没有改变innodb_old_blocks_time的值,因此not young为0,youngs/s、non_youngs/s表示每秒这两类操作的次数。

InnoDB存储引擎从1.0.x版本开始支持压缩页的功能,即将原本16kb的数据页压缩成1KB、2KB、4KB和8KB。对于非16KB的页,是通过unzip_LRU来管理的,上述命令中的第22行就显示了压缩页和非压缩页的信息。

需要注意的一点是Free buffers的值与Database Pages的值之和不一定等于buffer pool size,因为缓冲池中的页可能还会被分配各自适应哈希索引、锁信息等页,而这部分页并不需要LRU算法进行维护。

脏页

在LRU列表中的页被修改之后,这个页就称之为“脏页”,即缓冲池中的数据页和磁盘上的数据产生了不一致,缓冲池的数据比较新,这时数据库会通过checkpoint机制将脏页刷新回磁盘,而Flush列表中的页也就是脏页列表,脏页既存在于LRU列表中,也存在与Flush列表中,LRU列表用来管理缓冲池中页的可用性,Flush列表用来管理将页刷新回磁盘,二者不影响。Flush列表也可以通过show engine innodb status来查看,前面的结果列表中的第13行,modified db pages就是当前的脏页数量,用户可以通过元数据表INNODB_BUFFER_PAGE_LRU表来查看。

以上就是详解MySQL InnoDB存储引擎的内存管理的详细内容,更多关于InnoDB 内存管理的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • MySql优化之InnoDB,4GB内存,多查询的my.ini中文配置方案详解

    本文是一个针对 4G 内存系统(主要运行只有 InnoDB 表的 MySQL 并使用几个连接数执行复杂的查询)的 MySQL 配置文件方案 #开始配置信息 #描述:4GB 内存.只有 InnoDB.ACID.几个连接数.繁重的查询 #类型:系统 #结束配置信息 # 你可以复制该文件到 /etc/my.cnf 以设置全局的选项,复制到 mysql-data-dir/my.cnf 以设置服务器特有的选项(在本安装中该目录是 C:mysqldata ),复制到 ~/.my.cnf 以设置用户特有的选项

  • MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别总结整理

    1.MySQL默认存储引擎的变迁 在MySQL 5.1之前的版本中,默认的搜索引擎是MyISAM,从MySQL 5.5之后的版本中,默认的搜索引擎变更为InnoDB. 2.MyISAM与InnoDB存储引擎的主要特点 MyISAM存储引擎的特点是:表级锁.不支持事务和全文索引,适合一些CMS内容管理系统作为后台数据库使用,但是使用大并发.重负荷生产系统上,表锁结构的特性就显得力不从心: 以下是MySQL 5.7 MyISAM存储引擎的版本特性: InnoDB存储引擎的特点是:行级锁.事务安全(A

  • MySQL 内存表和临时表的用法详解

    内存表: session 1 $ mysql -uroot root@(none) 10:05:06>use test Database changed root@test 10:06:06>CREATE TABLE tmp_memory (i INT) ENGINE = MEMORY; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) root@test 10:08:46>insert into tmp_memory values (1); Query OK,

  • MySQL InnoDB存储引擎的深入探秘

    前言 在MySQL中InnoDB属于存储引擎层,并以插件的形式集成在数据库中.从MySQL5.5.8开始,InnoDB成为其默认的存储引擎.InnoDB存储引擎支持事务.其设计目标主要是面向OLTP的应用,主要特点有:支持事务.行锁设计支持高并发.外键支持.自动崩溃恢复.聚簇索引的方式组织表结构等. 体系架构 InnoDB存储引擎是由内存池.后台线程.磁盘存储三大部分组成. 线程 InnoDB 使用的是多线程模型, 其后台有多个不同的线程负责处理不同的任务 Master Thread Maste

  • 详解分析MySQL8.0的内存消耗

    在MySQL8.0在启动的时候,会配置各种各样的buffer和cache来提高数据库的性能.如果我们在一台服务器上配置了MySQL8.0的服务,那么这台服务器的内存会同时被操作系统.MySQL8.0服务.以及其他应用程序所共享. 生产环境中,经常会遇到内存的报警,在处理这些报警之前,你需要知道MySQL本身消耗内存最多的点在哪里,这样才能比较直观的判断出来你的MySQL服务占用的内存有多少,以及如何降低MySQL本身的内存消耗. 在MySQL配置文件中,最常用的两个内存相关的参数是innodb_

  • 简述MySQL InnoDB存储引擎

    前言: 存储引擎是数据库的核心,对于 MySQL 来说,存储引擎是以插件的形式运行的.虽然 MySQL 支持种类繁多的存储引擎,但最常用的当属 InnoDB 了,本篇文章将主要介绍 InnoDB 存储引擎相关知识. 1. InnoDB 简介 MySQL 5.5 版本以后,默认存储引擎就是 InnoDB 了.InnoDB 是一种兼顾了高可靠性和高性能的通用存储引擎.在 MySQL 5.7 中,除非你配置了其他默认存储引擎,否则执行 CREATE TABLE 不指定 ENGINE 的语句将创建一个

  • MySQL学习(七):Innodb存储引擎索引的实现原理详解

    概述 在数据库当中,索引就跟树的目录一样用来加快数据的查找速度,对于一个SQL查询操作,根据索引快速过滤掉不符合要求的数据并定位到符合要求的数据,从而不需要扫描整个表来获取所需的数据. 在innodb存储引擎中,主要是基于B+树来实现索引,在非叶子节点存放索引关键字,在叶子节点存放数据记录或者主键索引(或者说是聚簇索引)中的主键值,所有的数据记录都在同一层,叶子节点,即数据记录直接之间通过指针相连,构成一个双向链表,从而可以方便地遍历到所有的或者某一范围的数据记录. B树,B+树 B树和B+树都

  • MySQL 学习总结 之 初步了解 InnoDB 存储引擎的架构设计

    一.存储引擎 上节我们最后说到,SQL 的执行计划是执行器组件调用存储引擎的接口来完成的. 那我们可以理解为:MySQL 这个数据库管理系统是依靠存储引擎与存放数据的磁盘文件进行交互的. 那么 MySQL 有哪些存储引擎呢? 主要有 MyISAM.InnoDB.Memory等等.而现在互联网中,基本都是使用 InnoDB 存储引擎,所以接下来我将简单总结自己关于 InnoDB 存储引擎的学习,比较简单的介绍 InnoDB 存储引擎里面的组件. 二.缓冲池 我们现在都知道了,数据库的数据是存放在磁

  • MySql减少内存占用的方法详解

    前言 默认设置下,mysql会初始化很大的内存块用于缓存数据库查询数据. 但我的小主机只有640mb的内存,top查询发现他吃了我30% 的内存总量,差不多200MB. 但这个数据库里只有几MB的数据,感觉这设置很不合理. 经过爬文,终于把内存占用降到了128MB 实现方法 直接修改 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 在配置末尾追加如下配置 performance_schema_max_table_instances=150 table_definition_

  • MySQL8.0内存相关参数总结

    MySQL理论上使用的内存 = 全局共享内存 + max_connections×线程独享内存. 也就是:innodb_buffer_pool_size + innodb_log_buffer_size + thread_cache_size +table_open_cache + table_definition_cache +key_buffer_size + max_connections *( thread_stack+ sort_buffer_size+join_buffer_size

随机推荐