Python使用matplotlib绘制Logistic曲线操作示例
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制Logistic曲线操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
标准Logistic函数为:
f(x) = 1 / ( 1 + exp(-x) )
其导函数为:
f'(x) = f(x) * ( 1 - f(x) )
下面使用matplotlib绘制逻辑斯蒂函数及其导函数的曲线。
Python代码:
# -*- coding:utf-8 -*- #!python3 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = np.linspace(-10, 10, 1000) b = 1.0 / (1.0 + np.exp(-a)) c = b * (1 - b) plt.subplot(2, 1, 1) plt.title('f(x) = 1 / ( 1 + exp(-x) )') plt.plot(a, b) plt.subplot(2, 1, 2) plt.title('f\'(x) = f(x) * ( 1 - f(x) )') plt.plot(a, c) plt.show()
运行结果:
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
相关推荐
-
Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法示例
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数组 x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #创建图形 plt.figure(1) ''' 意思是在一个2行2列共4个子图的图中,
-
python使用matplotlib绘制折线图教程
matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不
-
python使用matplotlib绘制柱状图教程
Matplotlib的概念这里就不多介绍了,关于绘图库Matplotlib的安装方法:点击这里 小编之前也和大家分享过python使用matplotlib实现的折线图和制饼图效果,感兴趣的朋友们也可以点击查看,下面来看看python使用matplotlib绘制柱状图的方法吧,具体如下: 1. 基本的柱状图 import matplotlib.pyplot as plt data = [5, 20, 15, 25, 10] plt.bar(range(len(data)), data) plt.s
-
python利用matplotlib库绘制饼图的方法示例
介绍 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. matplotlib的安装方法可以点击这里 这篇文章给大家主要介绍了python用matplotlib绘制饼图的方法,话不多说,下面来看代码
-
python学习之matplotlib绘制散点图实例
要绘制单个点,可使用函数scatter(),并向其传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点: """使用scatter()绘制散点图""" import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2, 4) plt.show() 下面来设置输出的样式:添加标题,给轴加上标签,并确保所有文本都大到能够看清.并使用scatter()绘制一系列点 """使用scatter()绘制散点图&
-
Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能示例
本文实例讲述了Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能.分享给大家供大家参考,具体如下: matplotlib具体安装方法可参考前面一篇http://www.jb51.net/article/51812.htm,具体使用代码如下: #coding=utf8 import matplotlib as mpl import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ''''' matplotlib.pyplot.pie函数:画一个饼
-
在Python中使用matplotlib模块绘制数据图的示例
matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中.它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 这篇我们用matplotlib从构造最简单的bar一步一步向复杂的bar前行.什么是最简单的bar,看如下语句你就知道她有多么简单了: import ma
-
python中Matplotlib实现绘制3D图的示例代码
Matplotlib 也可以绘制 3D 图像,与二维图像不同的是,绘制三维图像主要通过 mplot3d 模块实现.但是,使用 Matplotlib 绘制三维图像实际上是在二维画布上展示,所以一般绘制三维图像时,同样需要载入 pyplot 模块. mplot3d 模块下主要包含 4 个大类,分别是: mpl_toolkits.mplot3d.axes3d() mpl_toolkits.mplot3d.axis3d() mpl_toolkits.mplot3d.art3d() mpl_toolkit
-
matplotlib在python上绘制3D散点图实例详解
大家可以先参考官方演示文档: 效果图: ''' ============== 3D scatterplot ============== Demonstration of a basic scatterplot in 3D. ''' from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def randrange(n, vmin, vmax): ''' Helper f
-
Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例
具有不同标记颜色和大小的散点图演示. 演示结果: 实现代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cbook as cbook # Load a numpy record array from yahoo csv data with fields date, open, close, # volume, adj_close from the mpl-data/example directory
随机推荐
- 基于Redis实现分布式锁以及任务队列
- woso.exe,wlso.exe,wmso.exe, woso.exe,ztso.exe 等木马盗号病毒专杀工具
- C#,winform,ShowDialog,子窗体向父窗体传值
- 老生常谈php 正则中的i,m,s,x,e分别表示什么
- JavaScript匿名函数之模仿块级作用域
- web目录下不应该存在多余的程序(安全考虑)
- 使用AJAX完成用户名是否存在异步校验
- 纯javascript实现分页(两种方法)
- input之怎么清除默认值
- CI框架中redis缓存相关操作文件示例代码
- Mac下mysql 5.7.13 安装配置方法图文教程
- Android编程开发之性能优化技巧总结
- Java的静态类型检查示例代码详解
- 浅谈webpack组织模块的原理
- Java使用entrySet方法获取Map集合中的元素
- C语言+shell实现linux网卡状态检测
- Go 实现百万WebSocket连接的方法示例
- VUE路由动态加载实例代码讲解
- Python 堆叠柱状图绘制方法
- MYSQL配置参数优化详解