如何在python中执行另一个py文件

在使用Python做开发的时候,时不时会给自己编写了一些小工具辅助自己的工作,但是由于开发依赖环境问题,多数只能在自己电脑上运行,拿到其它电脑后就没法运行了.这显得很不方便,不符合我们的初衷,那么有没有一种什么办法可以使我们编写好的程序,可以直接在各种windows下运行的呢? 答案是:有的,说到windows大家都能想到( .exe )这个东西吧!没错,就是把Python编写的代码打包成可执行的 exe 文件,直接在系统上运行,这个问题不久完美解决了吗? 下面就来讲讲如何实现,具体如下: 安装

方法一. os.system() 会保存可执行程序中的打印值和主函数的返回值,且会将执行过程中要打印的内容打印出来 import os main = "project1.exe" r_v = os.system(main) print (r_v ) 方法二. commands.getstatusoutput() 会保存可执行程序中的打印值和主函数的返回值,但不会将执行过程中要打印的内容打印出来 import subprocess import os main = "proje

python开发者向普通windows用户分享程序,要给程序加图形化的界面(传送门:这可能是最好玩的python GUI入门实例! https://www.jb51.net/article/165763.htm),并要将软件打包为可执行文件(.exe结尾),那如何将.py转为.exe ? 将.py转为.exe 第一步:安装pyinstaller(这里临时调用了国内豆瓣镜像源,这样下载比较快) pip install pyinstaller -i https://pypi.douban.com/s

一.背景 今天闲着无事,写了一个小小的Python脚本程序,然后给同学炫耀的时候,发现每次都得拉着其他人过来看着自己的电脑屏幕,感觉不是很爽,然后我想着网上肯定有关于Python脚本转换成可执行文件的操作,事不宜迟,我就开始了问度娘,各种寻找资料,发现网上的资料太多了,有一些比较老了,适合Python2.x系列,在现在Python3流行的时代,我们当然是直接无视,但是各种方法凌乱的很,各种教程也是或全或缺的,鄙人也捣鼓了可久,后来发现一种方法挺多人用的,在自己的程序成功打包成执行文件并在其他人电

系统环境centos7 python2.7 先在操作系统安装expect [root@V71 python]# vi 3s.py #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import sys,re import os import subprocess #scp file to remote node. def scpFileToRemoteNode(user,ip,password,localsource,remotedest,port=22): SCP_CMD_BAS

Python版本:3.5 网上找了好多资料都没有直观的写出怎么批量执行,so,整理了一个小程序.最初是为了用Python进行单元测试,同目录下有两个unittest文件, AllTest.py的目的是批量运行mytest.py.mytest2.py. 代码如下: #批量执行当前文件夹下所有py文件 import os lst=os.listdir(os.getcwd()) for c in lst: if os.path.isfile(c) and c.endswith('.py') and c

利用Python写了一个小脚本想要传给使用Windows但没有装Python的朋友执行,这时候就可以利用将档案包装成exe档案,让没有Python的朋友也可以执行.本篇将介绍利用套件「PyInstaller」制作exe档. 1|0安装方法 #安装pyinstaller pip install pyinstaller #安装依赖 pip install pywin32-ctypes 2|0常用参数介绍 pyinstaller -h来查看参数 -F打包成一个exe文件 -i图标路径 -w使用视窗,无

使用命令:os.system('python file_name.py') 解释:os.system是执行当前的系统命令 1.拿windows系统举例: # 由于ipconfig/all在windows中是查看ip地址 # 所以将此命令运行在os.system中,即可查看系统的ip地址等信息 import os os.system('ipconfig/all') # 因为python file_name.py可以直接执行py文件 # 所以可以通过os.system来执行py代码 import o

假如我要执行code目录下的python程序,假设该目录下有1.py,2.py,3.py,4.py四个文件,但是我想执行1.py,2.py,4.py,则可在该目录下创建一个python文件,代码如下: import os os.system("python ./1.py") os.system("python ./2.py") os.system("python ./4.py") 若想指定输出到某个文件,这里我指定输出到log.txt,log.t

最近自己初学Python,在编程是遇到一个问题就是,怎样在一个py文件中使用另一个py文件中变量,问题如下: demo1代码 import requests r = requests.get("http://www.baidu.com") r.encoding = r.apparent_encoding demo = r.text demo beauful1代码: from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(demo,"

目录 前言 maskpass() 安装: askpass(): advpass(): base64() 在输入时间内隐藏用户密码 总结 前言 有多种 Python 模块用于隐藏用户输入的密码,其中一个是**maskpass()模块.在 Python 中,借助maskpass()模块和base64()**模块,我们可以在输入时使用星号(*) 隐藏用户的密码,然后借助 base64() 模块可以对其进行加密. maskpass() maskpass() 是一个 Python 模块,可用于在输入期间隐

package 在 python 中,是一种有效组织代码,module 可以是一个文件,可以通过 import 来导入一个 module 单个文件,而 package 则是作为一个目录来导入.随后我们还会看一看多层嵌套是如何导入的. >>> import collections,socket >>> print(collections.__path__) ['/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/collections'] >>

线性回归是基本的统计和机器学习技术之一.经济,计算机科学,社会科学等等学科中,无论是统计分析,或者是机器学习,还是科学计算,都有很大的机会需要用到线性模型.建议先学习它,然后再尝试更复杂的方法. 本文主要介绍如何逐步在Python中实现线性回归.而至于线性回归的数学推导.线性回归具体怎样工作,参数选择如何改进回归模型将在以后说明. 回归 回归分析是统计和机器学习中最重要的领域之一.有许多可用的回归方法.线性回归就是其中之一.而线性回归可能是最重要且使用最广泛的回归技术之一.这是最简单的回归方法之