mysql利用覆盖索引避免回表优化查询

场景 产品中有一张图片表,数据量将近100万条,有一条相关的查询语句,由于执行频次较高,想针对此语句进行优化 表结构很简单,主要字段: 复制代码 代码如下: user_id 用户ID picname 图片名称 smallimg 小图名称 一个用户会有多条图片记录 现在有一个根据user_id建立的索引:uid 查询语句也很简单:取得某用户的图片集合 复制代码 代码如下: select picname, smallimg from pics where user_id = xxx; 优化前 执行查

场景 产品中有一张图片表pics,数据量将近100万条,有一条相关的查询语句,由于执行频次较高,想针对此语句进行优化 表结构很简单,主要字段: 复制代码 代码如下: user_id 用户ID picname 图片名称 smallimg 小图名称 一个用户会有多条图片记录,现在有一个根据user_id建立的索引:uid,查询语句也很简单:取得某用户的图片集合: 复制代码 代码如下: select picname, smallimg from pics where user_id = xxx; 优化

概念 如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index),也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain,可以通过输出的extra列来判断,对于一个索引覆盖查询,显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询 注意 1.覆盖索引也并不适用于任意的索引类型,索引必须存储列的值 2.Hash 和full-text索引不存储值,因此MySQL只能使用B-TREE 3.并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的 4.并

前言 说到覆盖索引之前,先要了解它的数据结构:B+树. 先建个表演示(为了简单,id按顺序建): id name 1 aa 3 kl 5 op 8 aa 10 kk 11 kl 14 jk 16 ml 17 mn 18 kl 19 kl 22 hj 24 io 25 vg 29 jk 31 jk 33 rt 34 ty 35 yu 37 rt 39 rt 41 ty 45 qt 47 ty 53 qi 57 gh 61 dh 以主键以外的列值作为键值构建的 B+ 树索引,我们称之为非聚集索引.

目录 索引类型 索引结构 非聚簇索引查询 索引覆盖 总结 索引类型 聚簇索引: 叶子节点存储的是行记录,每个表必须要有至少一个聚簇索引.使用聚簇索引查询会很快,因为可以直接定位到行记录 普通索引:二级索引,除聚簇索引外的索引,即非聚簇索引.普通索引叶子节点存储的是主键(聚簇索引)的值. 聚簇索引递推规则: 如果表设置了主键,则主键就是聚簇索引 如果表没有主键,则会默认第一个NOT NULL,且唯一(UNIQUE)的列作为聚簇索引 以上都没有,则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引 索引结

目录 回表 覆盖索引 索引下推 无索引下推: 查看索引下推的状态 有索引下推: 开启索引下推 回表 在研究mysql二级索引的时候,发现Mysql回表这个操作,往下研究了一下 字面意思,找到索引,回到表中找数据 解释一下就是: 先通过索引扫描出数据所在的行,再通过行主键ID 取出数据. 举个例子说明: SELECT * FROM INNODB_USER WHERE AGE = 18 AND USER_NAME LIKE '模糊查%'; 假如age和user_name两个字段是个联合索引,我们通过

简介 mysql的innodb引擎查询记录时在无法使用索引覆盖的场景下,需要做回表操作获取记录的所需字段. mysql执行sql前会执行sql优化.索引选择等操作,mysql会预估各个索引所需要的查询代价以及不走索引所需要的查询代价,从中选择一个mysql认为代价最小的方式进行sql查询操作.而在回表数据量比较大时,经常会出现mysql对回表操作查询代价预估代价过大而导致索引使用错误的情况. 案例 示例如下,在5.6版本的mysql.1CPU2G内存的Linux环境下,新建一个测试表,并创建将近

一个通常的建议是为WHERE条件创建索引,但这其实是片面的.索引应当为全部查询设计,而不仅仅是WHERE条件.索引确实能有效地查找数据行,但MySQL也能够使用索引获取列数据,这样根本不需要去读取一行数据.毕竟,索引的叶子节点包含了索引对应的值.当年能够读取索引就能够拿到想要的数据时为什么还去读数据行呢?当索引包含了所有查询的数据时,这个索引就称之为覆盖索引. 覆盖索引能够成为一个非常有力的工具并且能够显著改善性能.考虑一下不读数据只需要读取索引的情况: 索引值通常会比整个行存储空间小很多,因此