Centos安装Python虚拟环境及配置方法

virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境。
python3的虚拟环境工具配置
1.下载虚拟环境工具

[root@localhost opt]#pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv

2.通过命令行创建虚拟环境

[root@localhost opt]#find  /opt/python-3.6.9  -name  site-packages
所有pip3安装的模块都会放在这里

[root@localhost opt]#virtualenv  --no-site-packages  --python=python3  ./ven1

ps：发现提示没有–no-site-packages ，那么我们去掉再试下

[root@localhost opt]#virtualenv   --python=python3  ./ven1

我们发现会在当前创建一个ven1的虚拟环境，进入到bin目录下面，会发现已经自动给我们创建了pip3和python3的编译安装包了
创建完成之后，必须激活才可以使用这个虚拟环境，这个激活就是在修改path变量而已
使用下面的命令就可以了
3：激活虚拟环境

[root@localhost bin]#source /opt/venv1/bin/activate

效果如下

我们发现python3的环境已经被切换了，而且环境变量也加入了刚刚我们新创建的venv1的路径，说明虚拟环境已经成功创建和生效了
那么我们接下来就可以开始创建多个虚拟环境进行测试啦
我们创建1个虚拟环境venv1，安装ajango1
我们创建1个虚拟环境venv2，安装ajango2

[root@localhost opt]#pip3  install django==1.11.9
[root@localhost opt]#which   django-admin
[root@localhost opt]#django-admin  startproject  venv1_django119
[root@localhost opt]#vim  venv1_django119/venv1_django119/settings.py
设置允许访问
[root@localhost opt]#python venv1_django119/manage.py  runserver  0.0.0.0:8080

再开一个远程连接窗口，创建创建一个虚拟环境，这里我用alt+f5切换测试！

[root@localhost opt]#pip3  install django==2.0.1
[root@localhost opt]#which   django-admin
[root@localhost opt]#django-admin  startproject  venv2_django201
[root@localhost opt]#vim  venv2_django201/venv2_django201/settings.py
设置允许访问
[root@localhost opt]#python venv2_django201/manage.py  runserver  0.0.0.0:8081

过程大同小异，直接上效果图了

最终效果


deactivate #直接执行此命令，退出虚拟环境，系统会自动删除venv的PATH，也就表示退出了

到此这篇关于Centos安装Python虚拟环境的文章就介绍到这了,更多相关Python虚拟环境内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • CentOS下Python3的安装及创建虚拟环境的方法

    安装python3 一.安装需要编译的关联库 yum instal -y zlib zlib-devel   (根据自己系统的情况,安装需要的关联库,同样用yum安装即可) 二.下载python3的安装包 cd /tmp #建议切换到临时文件夹 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tgz 三.解压.编译.安装 #解压 tar -zxvf Python-3.6.3.tgz #进入解压后的目录 cd Python-3.6

  • python 虚拟环境安装与卸载方法及遇到问题

    Ubuntu16.04 安装 卸载 pip 实验环境 Ubuntu16.04:VMware15: 问题描述 笔者在虚拟机上安装好Ubuntu16.04, 一段时间之后重新打开准备编译python程序,在安装所需包时发现,pip pip3,指向的都是python2.7: hadoop@ubuntu:~$ pip3.5 -V pip 19.1.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip (python 2.7) hadoop@ubuntu:~$

  • python安装virtualenv虚拟环境步骤图文详解

    一.安装virtualenv 点击左下角最边上菜单栏输入cmd,打开命令行 2.根据版本的不同输入命令pip install virtualenv(或者pip3 install virtualenv ) 3.进入你想创建的虚拟环境空间的路径,然后创建一个文件,(注释:我在我的E盘的python文件下建立了一个文件叫dcjvirtual) 4.进入dcjvirtual文件,用dir命令(虚拟机是ls)列出所有文件 5.进入dcjvirtual文件下的Scripts文件,用dir命令打开如下图所示:

  • centos 安装python3.6环境并配置虚拟环境的详细教程

    python3.6下载地址: https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz linux 下python 环境配置 统一目录: 源码存放位置 $HOME/tools 安装目录: /application 安装python 环境: 1.  下载 # 创建下载目录 mkdir $HOME/tools # 切换到tools统一管理源码目录 cd $HOME/tools wget https://www.python.org/ftp/py

  • Python 安装 virturalenv 虚拟环境的教程详解

    一.概述 有时候会在一台主机上安装多个不同的Python版本,用以运行不同时期开发的项目, 而在这些不同的Python版本上有时又会加装不同的库和包.因此需要一种工具来管理各个不同的Python版本和运行环境. virtualenv工具可以为每个Python项目创建一个"独立隔离"的虚拟Python运行环境,而且每个项目都可以为自己独立的Python 运行环境加装不同的扩展包和库,而不影响其他项目. 在使用virtualenv之前,首先需要保证你的操作系统上已经安装了所需的Python

  • Centos安装Python虚拟环境及配置方法

    Centos安装Python虚拟环境及配置方法

    virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境. python3的虚拟环境工具配置 1.下载虚拟环境工具 [root@localhost opt]#pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv 2.通过命令行创建虚拟环境 [root@localhost opt]#find /opt/python-3.6.9 -name site-packages 所有pip3安装的模块都会放在这里

  • Linux安装Python虚拟环境virtualenv的方法

    1.安装virtulenv.virtulenvwrapper包 pip install virtualenv virtualenvwrapper 2.virtualenvwrapper是virtualenv的扩展工具,可以方便的创建.删除.复制.切换不同的虚拟环境. 3. 设置环境变量,把下面两行添加到~/.bash_profile里 export WORKON_HOME=/software/venv source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh 4.使环

  • 使用Python搭建虚拟环境的配置方法

    python 的虚拟环境可以为一个 python 项目提供独立的解释环境.依赖包等资源,既能够很好的隔离不同项目使用不同 python 版本带来的冲突,而且还能方便项目的发布. virtualenv virtualenv可用于创建独立的 Python 环境,它会创建一个包含项目所必须要的执行文件. 安装 virtualenv $ pip install virtualenv 配置 pip 安装第三方库的镜像源地址 我们都知道,国内连接国外的服务器都会比较慢,有时候设置下载经常出现超时的情况.这时

  • CentOS 7.x 安装 ZSH 终端的配置方法

    一.安装基本组件 首先执行 yum 命令来安装需要的 zsh 原始程序与 git 程序来 pull 代码. yum install -y zsh git 安装 oh my zsh 脚本 (这一步需要安装 git). wget https://github.com/robbyrussell/oh-my-zsh/raw/master/tools/install.sh -O - | sh 使用 which zsh 查看 zsh 的安装目录,一般都存储在 /usr/bin/zsh 目录下. which

  • transform python环境快速配置方法

    经常在数据开发中需要搞udf,最近发现transform更加方便易用,但是经常会涉及到集群python版本不一.包不全或者部分机器上没有安装python. 所以咱们需要快速的进行环境配置. 因为mac自带安装好的python,所以就不讲怎么安装了.可以去官网下个: https://www.python.org/downloads/source/ 1.安装虚拟环境工具: 执行:pip install virtualenv,如果没有pip的话可以google一把,自行安装 2.创建虚拟环境: 新建一

  • 简单介绍Python虚拟环境及使用方法

    简单介绍Python虚拟环境及使用方法

    一.为什么需要虚拟环境? 这里的环境,指的就是 Python 代码的运行环境.它应该包含以下信息: Python 解释器,用哪个解释器来执行代码? Python 库的位置,该去哪里 import 所需要的模块? 可执行程序的位置,比如说安装了 pip,那么 pip 命令是在哪里? 由于每个项目的情况都可能不一样,比如这个项目用的是vtk 7.1,另一个项目用的是vtk 9.0.如果不进行环境隔离而是全局安装,就会导致包的冲突从而出现问题,这个时候让每个项目都拥有一套独立的Python环境,这样就

  • TensorFlow安装及jupyter notebook配置方法

    tensorflow利用anaconda在ubuntu下安装方法及jupyter notebook运行目录及远程访问配置 Ubuntu下安装Anaconda bash ~/file_path/file_name.sh 出现许可后可按Ctrl+C跳过,yes同意. 安装完成后询问是否加入path路径,亦可自行修改文件内容 关闭命令台重开 python -V 可查看是否安装成功 修改anaconda的python版本,以符合tf要求 conda install python=3.5 Anaconda

  • Centos 7.4服务器时间同步配置方法【基于NTP服务】

    本文实例讲述了Centos 7.4服务器时间同步配置方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. yum 安装 NTP服务器 #yum -y install ntp 2. 启动ntp服务 #systemctl start ntpd 3. 设置开机自启 #systemctl enable ntpd 4. 修改启动参数,增加-g -x参数,允许ntp服务在系统时间误差较大时也能正常工作 #vi /etc/sysconfig/ntpd OPTIONS= "-g -x" 5. 读取当前时间 #

  • Ubuntu18.04安装Python虚拟环境

    仅为使用Ubuntu18.04的Python开发人员作参考 1.安装Ubuntu18.04虚拟环境 sudo apt install virtualenv sudo apt install virtualenvwrapper 安装完成之后,进入home目录,输入命令ls -al查看是否出现.virtualenvs目录,如果没有则手动创建.virtualenvs目录 2.安装Python环境中可以支持虚拟环境的模块(我这边使用的是Python3.6) pip3 install virtualenv

  • linux环境下安装python虚拟环境及注意事项

    创建python虚拟环境virtualenv.virtualenvwrapper 1,为什么需要搭建虚拟环境 由于当机器上两个项目依赖于相同包的不同版本时,会导致项目运行失败,此时可以安装虚拟环境 . 2,什么是虚拟环境 虚拟环境就是python环境的复制版本 创建虚拟环境时需要有网络连接 3,安装python.pip.virtualenv ubuntu: sudo apt-get install python3 # 安装python3 sudo apt-get install python-p

随机推荐