常用的Python代码调试工具总结

前言

我自己常用的简单Python代码调试工具是IDLE和Sublime3,IDLE很少使用了,基本上用Sublime3稍微多一些,Sublime3因为简单方便更直观。(VSCode也是一个不错的推荐,不过我没用过,心向往之。)

但实际开发中,基本上就使用PyCharm。

一、Python的交互模式

安装完成Python的解释器后,当我们在命令行中直接输入python命令,所进入到的界面就是Python的交互界面。

如下图所示:

在命令提示符后可以直接输入Python的指令,输入完的指令回车后,将会被Python的解释器立即执行。输入一条就会执行一条,程序开发人员可以利用 Python Shell(交互模式) 与 Python 交互。

进入Python的交互模式有两种方式:

(1)Windows系统的命令行进入Python交互界面

win+r输入cmd命令即可进入Windows系统的命令行。(或者选择附件中的命令提示符)

直接执行python命令,即可进入到Python交互界面中。

注:由<交互模式> 切换到<命令行模式>,用exit()命令。

(2)Windows系统的开始菜单中进入Python交互界面

按照之前所安装的Python解释器,安装完成之后,会自动帮我们安装两个Python的Shell,也就是Python交互界面,如下图:

点击Python 3.7(64-bit)直接可以进入Python交互界面,和上边命令行进入的交互页面一样。

点击直接进入,不用在输入python命令。

注:如果是直接从开始菜单进入交互模式,在窗口输入exit()会直接关闭窗口,不会回到命令行模式。

说明:

IDLE(Python 3.7 64-bit):

  • IDLE是Python 标准发行版内置的一个简单小巧的IDE,包括了交互式命令行、编辑器、 调试器等基本组件,足以应付大多数简单应用。
  • IDLE已经具备了 Python开发几乎所有功能(语法智能提示、命令补全、不同颜色显示不同类型、将代码保存等),也不需要其他配置,非常适合初学者使用。
  • IDLE是Python的官方标准开发环境,Python安装完后同时就安装了 IDLE。
  • IDLE 是用纯 Python 基于 Tkinter 编写,最初的作者正是 Python 之父 Guido van Rossum

IDLE界面如下:

提示:

  • Python 3.7 Manuals(64-bit):Python的全部文档。
  • Python 3.7 Manuals Docs(64-bit):Python系统中可用的所有已安装模块的文档

交互模式只能你输入一行代码,它就是执行一行,所以他并不适用于我们日常的开发,仅可以用来做一些日常的简单的测试,我们一般使用完备Python集成开发工具进行开发,如Pycharm。

二、IDLE工具使用说明

打开IDLE工具:[开始] —> [所有程序] —> [Python 3.7] —> [IDEL]

IDLE工具界面如下:

(1)直接在IDLE工具执行Pyhton语句

直接输入语句,按回车执行就可以查看结果了。

(2)保存文件

IDLE工具是可以保存上边窗口中执行和显示的内容,ctrl+s就可以保存文件。如下图:

可以看到IDLE工具所有的内容都保存在文件中了,在日常中我们一般也不这么用。

(3)编写调试Python程序

我们在日常用IDLE工具调试Python代码是如下使用的。

1)打开IDLE工具,[File] —> [New File],新建一个文件。

可以看到新创建的文件显示无标题,表示没有保存。

2)保存新创建的文件,给文件命名。

3)在新创建的文件(test.py)中写Python代码,按F5执行,在IDLE初始窗口中查看结果。

最后test.py就是我们写完的Python代码。

Tips:

  • IDLE工具有很多的快捷键,有需求的可以自己网上去搜索,很多的。
  • IDLE工具还可以进行Debug,自己用一下就会,平时开发用PyCharm,在PyCharm中进行Debug很舒适。

三、Sublime3工具的安装与配置

我们可以使用Sublime来编写Python代码并调试,来达到和IDEL工具一样的功能,并且还可以来回切换窗口,操作起来更加的方便。

(1)Sublime3的安装

1)开始安装Sublime3,点击下一步。

2)选择Sublime3的安装目录。

3)把Sublime3软件添加到右键菜单。

添加到鼠标右键菜单以后,可以右键文件,直接选择Sublime3打开文件,建议勾选。

4)开始安装。

5)正在安装。

6)安装完成。

(2)Sublime3的配置

1)安装Package Control(Sublime的包管理器)

Package Control是Sublime3中的插件,通过该插件可以向Sublime中安装新的插件。

Sublime这款软件非常的简单,但是他的插件非常的丰富,使得Sublime功能变得强大。

直接使用组合键ctrl+p,在输入框输入Install Package Control回车。

之后等待一会就好了,安装好之后会弹出如下界面:

Preferences菜单下出现Package Control,也证明Sublime3安装成功了。

安装完重启一下Sublime3,确保刚安装完的Package Control插件好用。

对于我们来说,Package Control插件常用的两个功能就是安装包和移除包。用的时候点击Package Control:Install Package选项,搜索你需要安装的包。或者点击Package Control:Remove Package选项,选择你要删除的包进行卸载。

2)Package Control中安装中文插件

点击Preferences —> 选择Package Control:Install Package —> 输入ChineseLocalizations

需要等待一下才能出现搜索输入框。

选中之后会自动的安装,一会你的Sublime3就会变成中文显示了(会有点慢)。

如下图所示:

3)配置Sublime3字体

[首选项]—>[设置],然后复制如下代码在右边。

{ "color scheme":"Packages/User/Color Highlighter/themes/Monokai Extended.tmTheme",
"font_face": "YaHei Consolas Hybrid",
 "font_size": 16,
"ignored_packages": [ "Vintage" ],
"soda_classic_tabs": true, }

4)屏蔽更新弹框

在上面设置中,添加一行设置即可。如下

"update_check": false

四、使用Sublime编写并调试Python代码

(1)在Sublime3中直接执行Python代码

ctrl + b组合键,可以自动在Sublime3内置的控制台中,看到python代码执行的结果。如下图:

注意:这种执行方式,在某些版本的Sublime中对中文支持不友好,并且不能使用input( )函数。我们先不用管input( )函数的作用是什么。但就input( )函数是在学习阶段常用的函数,如果该函数不能使用,会非常麻烦。

(2)使用SublimeREPL插件来运行Python代码

SublimeREPL插件其实和ctrl + b组合键的效果差不多,但是功能会更强大一些,是一个可以在Sublime3中实现和Python交互的插件。

点击Preferences —> 选择Package Control:Install Package —> 输入SublimeREPL

如下图所示:

安装完成后,[工具]菜单中会出现[SublimeREPL]工具:

我们可以从上图中看到SublimeREPL插件支持很多的语言,而我们需要选择Python语言中的python解释器。

选择完成之后,我们进入了Python的交互界面。如下图:

这就相当于在系统中通过命令行窗口进入到Python的交互界面一样。如果你不想用了,点击叉子关闭这个界面就好了。

那如何在Sublime3中通过SublimeREPL插件直接执行一个Python文件呢?

在Sublime3中打开一个Python文件,通过[工具] —> [SublimeREPL] —> [Python] —> [Python - RUN current file],意思是运行当前文件,就可以查看Python文件执行的结果了。是在新打开的一个页面显示的执行结果,如下图:

上边执行Python - RUN current file命令太过繁琐了,我们可以设置一个快捷键,可以一键执行。

[首选项] —> [快捷键设置],在打开的页面右侧,输入下面配置:

[ {"keys":["f5"],
 "command": "repl_open", "caption": "Python - RUN current file",
 "id": "repl_python_run", "mnemonic": "R", "args": { "type": "subprocess", "encoding": "utf8", "cmd": ["python",
 "-u", "$file_basename"],
 "cwd": "$file_path", "syntax":
"Packages/Python/Python.tmLanguage", "external_id": "python",
"extend_env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"} } }, { "keys": ["f8"], "command": "repl_open", "caption": "Python - PDB current file",
"id": "repl_python_pdb", "mnemonic": "D", "args": { "type": "subprocess", "encoding": "utf8", "cmd": ["python", "-i", "-u", "-m", "pdb", "$file_basename"], "cwd": "$file_path", "syntax": "Packages/Python/Python.tmLanguage", "external_id": "python", "extend_env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"} } },]

五、本地手动安装Sublime3插件

如果有些插件因为网络问题不能通过Package Control下载下来,你可以到网上直接下载插件包到本地,在本地手动安装。

比如上边的SublimeREPL插件无法在线安装,我们就到网上直接找SublimeREPL插件的安装包。

SublimeREPL插件在GitHub的资源地址:https://github.com/wuub/SublimeREPL。

下载好后,直接解压,把解压的文件,放入[首选项] —> [浏览插件目录]所打开的目录中。

这样一个插件就安装好了,非常的简单。重启Sublime3,就可以使用该插件了。

到此这篇关于常用的Python代码调试工具总结的文章就介绍到这了,更多相关Python代码调试内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python 代码调试技巧示例代码

    Debug 对于任何开发人员都是一项非常重要的技能,它能够帮助我们准确的定位错误,发现程序中的 bug.python 提供了一系列 debug 的工具和包,可供我们选择.本文将主要阐述如何利用 python debug 相关工具进行 debug. 使用 pdb 进行调试 pdb 是 python 自带的一个包,为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能,主要特性包括设置断点.单步调试.进入函数调试.查看当前代码.查看栈片段.动态改变变量的值等.pdb 提供了一些常用的调试命令,详情见表

  • 使用Python中PDB模块中的命令来调试Python代码的教程

    你有多少次陷入不得不更改别人代码的境地?如果你是一个开发团队的一员,那么你遇到上述境地的次数比你想要的还要多.然而,Python中有一个整洁的调试特性(像其他大多数语言一样),在这种情况下使用非常方便.本文是一篇快速教程,希望它能让你的编码生活更加容易. 1. 一个混乱的程序 出于本教程的目的,让我们研究一下下面的简单程序. 这个程序接收两个命令行参数,然后执行加法和减法操作. (假设用户输入的是有效值,因此代码中我们没有进行错误处理.) import sys def add(num1=0, n

  • Python使用pdb调试代码的技巧

    什么是pdb 不知道大家在用Python写代码出现报错时是怎样调试的,从报错提示定位回去一步一步check每一行?如果没有IDE或者命令行写代码时又该怎样快速调试?这时如果使用pdb进行调试将会异常方便. Pdb就是Python debugger,是python自带的调试器.通过 pdb 我们可以交互式的查看运行过程中变量的值.设置断点.逐行执行代码.查看代码的调用栈等等.并且如果环境没有 GUI 的话,那么 pdb 能够助你更快速的调试代码. 首先我们准备一段有问题的代码用于示例 def te

  • 在Linux下调试Python代码的各种方法

    这是一个我用于调试或分析工具概述,不一定是完整全面,如果你知道更好的工具,请在评论处标记. 日志 是的,的确,不得不强调足够的日志记录对应用程序是多么的重要.您应该记录重要的东西,如果你的记录足够好的话,你可以从日志中找出问题从而节省大量的时间. 如果你曾经用print语句来调试代码现在停下吧,用logging.debug替代,开始可以慢慢来,以后完全禁用它... 追踪 有时看到程序如何被执行会很有帮助.你可以使用IDE的调试共轭ngn一步一步的运行程序,但你需要知道你要找的是什么,否则这将会是

  • 在Python编程过程中用单元测试法调试代码的介绍

    对于程序开发新手来说,一个最常见的困惑是测试的主题.他们隐约觉得"单元测试"是很好的,而且他们也应该做单元测试.但他们却不懂这个词的真正含义.如果这听起来像是在说你,不要怕!在这篇文章中,我将介绍什么是单元测试,为什么它有用,以及如何对Python的代码进行单元测试. 什么是测试? 在讨论为什么测试很有用.怎样进行测试之前,让我们先花几分钟来定义一下"单元测试"究竟是什么.在一般的编程术语中,"测试"指的是通过编写可以调用的代码(独立于你实际应用

  • Python代码调试的几种方法总结

    使用 pdb 进行调试 pdb 是 python 自带的一个包,为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能,主要特性包括设置断点.单步调试.进入函数调试.查看当前代码.查看栈片段.动态改变变量的值等.pdb 提供了一些常用的调试命令,详情见表 1. 表 1. pdb 常用命令 下面结合具体的实例讲述如何使用 pdb 进行调试. 清单 1. 测试代码示例 import pdb a = "aaa" pdb.set_trace() b = "bbb" c = &

  • 调试Python程序代码的几种方法总结

    程序能一次写完并正常运行的概率很小,基本不超过1%.总会有各种各样的bug需要修正.有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时,哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需要一整套调试程序的手段来修复bug. 第一种方法简单直接粗暴有效,就是用print把可能有问题的变量打印出来看看: # err.py def foo(s): n = int(s) print '>>> n = %d' % n return 10 / n def main(): f

  • 常用的Python代码调试工具总结

    前言 我自己常用的简单Python代码调试工具是IDLE和Sublime3,IDLE很少使用了,基本上用Sublime3稍微多一些,Sublime3因为简单方便更直观.(VSCode也是一个不错的推荐,不过我没用过,心向往之.) 但实际开发中,基本上就使用PyCharm. 一.Python的交互模式 安装完成Python的解释器后,当我们在命令行中直接输入python命令,所进入到的界面就是Python的交互界面. 如下图所示: 在命令提示符后可以直接输入Python的指令,输入完的指令回车后,

  • python几种常用功能实现代码实例

    这篇文章主要介绍了python几种常用功能实现代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.python 程序退出的几种方式 import sys sys.exit() sys.exit(0) sys.exit(1) 或者 os._exit() 该方法中包含一个参数status,默认为0,表示正常退出,也可以为1,表示异常退出 2. python实现获取电脑IP.主机名.Mac地址 import socket import uui

  • 13个最常用的Python深度学习库介绍

    如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣,但是并不知道从哪里开始,也不知道使用哪种库,那么这里就为你提供了许多帮助. 在这篇文章里,我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库. 这个名单并不详尽,它只是我在计算机视觉的职业生涯中使用并在某个时间段发现特别有用的一个库的列表. 这其中的一些库我比别人用的多很多,尤其是Keras.mxnet和sklearn-theano. 其他的一些我是间接的使用,比如Theano和TensorFlow(库包括Keras.deepy和Blocks等). 另外的我只

  • python代码检查工具pylint 让你的python更规范

    1.pylint是什么? Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8,具体信息,请参阅参考资料)和有潜在问题的代码.目前 Pylint 的最新版本是 pylint-0.18.1. Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等. Pylint 的一个很大的好

  • 盘点提高 Python 代码效率的方法

    第一招:蛇打七寸:定位瓶颈 首先,第一步是定位瓶颈.举个简单的栗子,一个函数可以从1秒优化到到0.9秒,另一个函数可以从1分钟优化到30秒,如果要花的代价相同,而且时间限制只能搞定一个,搞哪个?根据短板原理,当然选第二个啦. 一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下,等等?函数?这么说,还要考虑调用次数?如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次,第二个函数在整个程序中被调用1次,这个就不一定了.举这个栗子,是想说明,程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来.还是上面那个选择,程序员的你应该有

  • 将Emacs打造成强大的Python代码编辑工具

    基本配置 Emacs本身提供了python-mode,输入M-x python-mode,就可以进入python模式.相应地,会在菜单栏出现Python菜单.当然,一般来讲,如果是.py文件打开的话,也会自动进入该模式.         不过,默认的python模式功能上面用起来还是有点弱,而且许多地方做的并不好,最好下载第三方的python模式.python-mode是一个开源项目,可以在https://launchpad.net/python-mode进行下载. 1.安装         1

  • 基于Python代码编辑器的选用(详解)

    Python开发环境配置好了,但发现自带的代码编辑器貌似用着有点不大习惯啊,所以咱们就找一个"好用的"代码编辑器吧,网上搜了一下资料,Python常用的编辑器有如下一些: 1. Sublime Text 2. Vim 3. PyScripter 4. PyCharm 5. Eclipse with PyDev 6. Emacs 7. Komodo Edit 8. Wing 9. The Eric Python IDE 10. Interactive Editor for Python

  • 让你的python代码更加pythonic(简练、明确、优雅)

    何为pythonic? pythonic如果翻译成中文的话就是很python.很+名词结构的用法在中国不少,比如:很娘,很国足,很CCTV等等. 我的理解为,很+名词表达了一种特殊和强调的意味.所以很python可以理解为:只有python能做到的,区别于其他语言的写法,其实就是python的惯用和特有写法. 置换两个变量的值. 很python的写法: 复制代码 代码如下: a,b = b,a 不python的写法: 复制代码 代码如下: temp = a a = b b = temp 上面的例

  • 100行Python代码实现自动抢火车票(附源码)

    前言 又要过年了,今年你不妨自己写一段代码来抢回家的火车票,是不是很Cool.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 先准备好: 12306网站用户名和密码 chrome浏览器及下载chromedriver 下载Python代码,来自网络整理 [点击下载 |  本地下载 ] 代码用的Python+Splinter开发,Splinter是一个使用Python开发的开源Web应用测试工具,它可以帮你实现自动浏览站点和与其进行交互. Splinter官网:http://splinter.readth

随机推荐