C语言实现将彩色bmp图像转化为灰图、灰度图像反色

本文实例为大家分享了C语言实现将彩色bmp图像转化为灰图、灰度图像反色的具体代码,供大家参考,具体内容如下

彩色图像转灰度图像

彩色(24位)bmp图像结构:

typedef struct{
 bitmapFileHeader bfHeader;
 bitmapInfoHeader biHeader;
 unsigned char *imgData;
}bmp;

灰度(8位)bmp图像结构:

typedef struct{
 bitmapFileHeader bfHeader;
 bitmapInfoHeader biHeader;
 rgbQUAD palette[256];
 unsigned char *imgData;
}bmp;

bmp灰度图像比彩色图像多了一个调色板,调色板中每个元素的类型是一个RGBQUAD结构,占四个字节,其定义如下:

typedef struct{
 unsigned char rgbBlue;
 unsigned char rgbGreen;
 unsigned char rgbRed;
 unsigned char rgbReserved;

}rgbQUAD;

在实际的bmp图像中调色板:

代码实现将彩色bmp图像转化位灰值图像:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#pragma pack(1)   //全紧凑模式

typedef struct {
 unsigned char bfType[2];
 unsigned int bfSize;
 unsigned short bfReserved1;
 unsigned short bfReserved2;
 unsigned int bfOffBits;
}bitmapFileHeader;

typedef struct {
 unsigned int biSize;
 unsigned int biWidth;
 unsigned int biHeight;
 unsigned short biPlanes;
 unsigned short biBitCount;
 unsigned int biCompression;
 unsigned int biSizeImage;
 unsigned int biXPixPerMeter;
 unsigned int biYPixPerMeter;
 unsigned int biClrUsed;
 unsigned int biClrImportant;
}bitmapInfoHeader;

typedef struct{
 unsigned char rgbBlue;
 unsigned char rgbGreen;
 unsigned char rgbRed;
 unsigned char rgbReserved;

}rgbQUAD;

typedef struct{
 bitmapFileHeader bfHeader;
 bitmapInfoHeader biHeader;
 rgbQUAD palette[256];
 unsigned char *imgData;
}bmp;

int main(){
 FILE *fp;
 if((fp=fopen("d:\Temp\\test.bmp","rb"))==NULL){
  perror("can not open file!");
  return -1;
 }
 //读入彩色bmp图像文件头,信息头和图像数据
 bitmapFileHeader bfHeader;
 fread(&bfHeader,14,1,fp);
 bitmapInfoHeader biHeader;
 fread(&biHeader,40,1,fp);
 int imSize=biHeader.biSizeImage;
 int width=biHeader.biWidth;
 int height=biHeader.biHeight;
 int bitCount=biHeader.biBitCount;
 int lineBytes=(width*bitCount+31)/32*4;

 fseek(fp,bfHeader.bfOffBits,SEEK_SET);
 unsigned char*imageData=(unsigned char*)malloc(imSize*sizeof(unsigned char));
 fread(imageData,imSize*sizeof(unsigned char),1,fp);
 fclose(fp);

 bmp b;
 int i,j,k;
 memcpy(&(b.bfHeader),&bfHeader,sizeof(bfHeader));
 memcpy(&(b.biHeader),&biHeader,sizeof(biHeader));
 b.bfHeader.bfOffBits=1078;  //因新增了调色板,需调整图像数据偏移位置
 b.biHeader.biBitCount=8;  //改变图像位数
 int lineBytes_new=(width*8+31)/32*4; //重新计算每行数据字节
 b.biHeader.biSizeImage=lineBytes_new*height; //改变图像数据大小
 b.bfHeader.bfSize=1078+b.biHeader.biSizeImage; //改变文件数据大小
 b.imgData=(unsigned char*)malloc(sizeof(unsigned char)*b.biHeader.biSizeImage);
 memset(b.imgData,0,sizeof(unsigned char)*b.biHeader.biSizeImage);
 for(i=0;i<256;i++){
  b.palette[i].rgbBlue=i;
  b.palette[i].rgbGreen=i;
  b.palette[i].rgbRed=i;
 }

 for(i=0;i<height;i++){
  for(j=0;j<width;j++){
   //将每一个像素都按公式y=B*0.299+G*0.587+R*0.114进行转化
   b.imgData[lineBytes_new*i+j]=imageData[lineBytes*i+j*3]*0.299+imageData[lineBytes*i+j*3+1]*0.587+imageData[lineBytes*i+j*3+2]*0.114;
  }
 }

 char savePath[]="D:\Temp\\save_test.bmp";
 FILE *f=fopen(savePath,"wb");
 if(f==NULL){
  perror("can not open file!");
  return -2;
 }
 fwrite(&b.bfHeader,sizeof(bitmapFileHeader),1,f);
 fwrite(&b.biHeader,sizeof(bitmapInfoHeader),1,f);
 fwrite(&b.palette,1024,1,f);
 fwrite(b.imgData,sizeof(unsigned char)*b.biHeader.biSizeImage,1,f);
 fclose(f);

 free(imageData);
 free(b.imgData);
 return 0;
}

代码效果:

灰度图像反色

int i,j;
 for(i=0;i<height;i++){
  for(j=0;j<width;j++){
   b.imgData[lineBytes*i+j]=255-imageData[lineBytes*i+j];
  }
 }

代码效果:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • C语言实现BMP图像处理(彩色图转灰度图)

    我们知道真彩图不带调色板,每个象素用 3 个字节,表示 R.G.B 三个分量.所以处理很简单,根据 R.G.B 的值求出 Y 值后,将 R.G.B 值都赋值成 Y,写入新图即可. 在YUV 的颜色表示方法中,Y 分量的物理含义就是亮度,它含了灰度图(grayscale)的所有信息,只用 Y 分量就完全能够表示出一幅灰度图来.YUV 和RGB 之间有着如下的对应关系: 再来看看带调色板的彩色图,我们知道位图中的数据只是对应调色板中的一个索引值,我们只需要将调色板中的彩色变成灰度,形成新调色板,而位

  • C语言实现BMP图像细化处理

    细化(thinning)算法有很多,我们在这里介绍的是一种简单而且效果很好的算法,用它就能够实现从文本抽取骨架的功能.我们的对象是白纸黑字的文本,但在程序中为了处理的方便,还是采用 256 级灰度图,不过只用到了调色板中 0 和 255 两项. 所谓细化,就是从原来的图中去掉一些点,但仍要保持原来的形状.实际上,是保持原图的骨架.所谓骨架,可以理解为图象的中轴,例如一个长方形的骨架是它的长方向上的中轴线:正方形的骨架是它的中心点:圆的骨架是它的圆心,直线的骨架是它自身,孤立点的骨架也是自身.那么

  • C语言实现BMP图像边缘检测处理

    本文实例为大家分享了C语言实现BMP图像边缘检测处理的具体代码,供大家参考,具体内容如下 以Sobel算子为例,其余模板算子卷积代码部分同Sobel算子.如:高斯算子.拉普拉斯算子等 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <Windows.h> #include <math.h> int main(int* argc, char** argv) { FILE* fp = fopen("./0

  • C语言实现BMP图像处理(直方图均衡化)

    本文实例为大家分享了C语言实现BMP图像直方图均衡化处理的具体代码,供大家参考,具体内容如下 计算步骤: 1)统计各灰度值的概率: 2)计算了累积概率直方图(CDF): 3)取整扩展:Tk = int[ (L-1)*Tk]; #include <Windows.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <math.h> int main(int* argc, char** argv) { FILE*

  • C语言实现BMP图像闭运算处理

    闭运算可以把比结构元素小的特定图像细节出去,同时保证不产生全局的几何失真.填充比结构元素小的缺口或孔,搭接短的间断而起到连接作用. 运算:也就是先膨胀后腐蚀. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <Windows.h> int main(int* argc, char** argv) { FILE* fp = fopen("./threshold.bmp", "rb");

  • C语言实现BMP图像处理(哈夫曼编码)

    哈夫曼(Huffman)编码是一种常用的压缩编码方法,是 Huffman 于 1952 年为压缩文本文件建立的.它的基本原理是频繁使用的数据用较短的代码代替,较少使用的数据用较长的代码代替,每个数据的代码各不相同.这些代码都是二进制码,且码的长度是可变的. 下面给出具体的 Huffman 编码算法: (1) 首先统计出每个符号出现的频率,上例 S0 到 S7 的出现频率分别为 4/14,3/14,2/14,1/14,1/14,1/14,1/14,1/14. (2) 从左到右把上述频率按从小到大的

  • C语言实现24位彩色图像二值化

    本文实例为大家分享了C语言实现24位彩色图像二值化的具体代码,供大家参考,具体内容如下 // huiduhua.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include<stdio.h> #include<windows.h> int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { BITMAPFILEHEADER bfhead; BITMAPINFOHEADER bihead; RGBQUA

  • C语言实现将彩色bmp图像转化为灰图、灰度图像反色

    本文实例为大家分享了C语言实现将彩色bmp图像转化为灰图.灰度图像反色的具体代码,供大家参考,具体内容如下 彩色图像转灰度图像 彩色(24位)bmp图像结构: typedef struct{ bitmapFileHeader bfHeader; bitmapInfoHeader biHeader; unsigned char *imgData; }bmp; 灰度(8位)bmp图像结构: typedef struct{ bitmapFileHeader bfHeader; bitmapInfoHe

  • C语言实现bmp图像对比度扩展

    假设有一幅图,由于成象时光照不足,使得整幅图偏暗(例如,灰度范围从0到63):或者成象时光照过强,使得整幅图偏亮(例如,灰度范围从200到255),我们称这些情况为低对比度,即灰度都挤在一起,没有拉开.灰度扩展的意思就是把你所感性趣的灰度范围拉开,使得该范围内的象素,亮的越亮,暗的越暗,从而达到了增强对比度的目的. 我们可以用下图来说明对比度扩展(contrast stretching)的原理: 图中的横坐标gold表示原图的灰度值,纵坐标gnew表示gold经过对比度扩展后得到了新的灰度值.a

  • C语言读取BMP图像数据的源码

    复制代码 代码如下: /* File name:   bmpTest.c   Author:      WanChuan XianSheng    Date:        Oct 01, 2011   Description: Show all Info a bmp file has. including    FileHeader Info, InfoHeader Info and Data Part. Reference: BMP图像数据的C语言读取源码*/ #include <stdio

  • C语言实现BMP图像的读写功能

    C语言实现BMP图像的读写 对于刚接触数字图像的同学,应该都有一个疑问,如何把一个BMP格式的图像用纯C语言读入呢,我相信这也是数字图像处理的第一步,如果有幸看到这篇文档,我就有幸的成为你数字图像处理路上的第一盏明灯! 了解BMP的构成 这就是BMP图像的理论知识,有个大概的了解就行,最主要的是从理论到实践!!! 废话不多说,直接上干货. 代码 定义头文件为"bmp.h",定义read_bmp函数为读函数,write_bmp函数为写函数 读bmp图 #include <stdli

  • C语言如何读取bmp图像

    目录 1.BMP图像编码 2.读取BMP文件 1.BMP图像编码 BMP即bitmap,也就是位图,一般由4部分组成:文件头信息块.图像描述信息块.颜色表(在真彩色模式无颜色表)和图像数据区. 在图像数据之前,如图所示,共有54位数据 其中,0x424d在十进制为19778,对应的ASCII码为BM,表示这是个bitmap文件. 在C语言中,short类型为16位,即2字节:int为4字节.考虑到BMP格式的文件头中,每个信息基本都是2字节的倍数,故而用int和short便可描述出bmp格式的文

  • C语言读取和存储bmp格式图片

    开发过程中有时候需要解析bmp数据,下面先简单介绍bmp数据组成,后面附上C语言读取和存储bmp格式图片代码. 典型的位图文件格式通常包含下面几个数据块: 1.BMP文件头:保存位图文件的总体信息. 2.位图信息头:保存位图图像的详细信息.位图信息:保存位图图像的详细信息. 3.调色板:保存所用颜色的定义.调色板:保存所用颜色的定义. 4.位图数据:保存一个又一个像素的实际图像.位图数据:保存一个又一个像素的实际图像. 1. BMP文件头(14字节) BMP文件头数据结构含有BMP文件的类型.文

  • Python实现生成bmp图像的方法

    之前使用过c.java.go语言实现过生成纯色BMP图片的功能. 现在由python语言完成该功能. from array import array class bmp: """ bmp data structure """ def __init__(self, w=1080, h=1920, color = 0xffffff): self.w = w self.h = h self.gen_bmp_header() self.paint_bgc

  • 利用Python将图片批量转化成素描图的过程记录

    目录 前言 程序 Method 1 Method 2 完整代码 结果 总结 前言 正常图片转化成素描图片无非对图片像素的处理,矩阵变化而已.目前很多拍照修图App都有这一功能,核心代码不超30行.如下利用 Python 实现读取一张图片并将其转化成素描图片.至于批处理也简单,循环读取文件夹里的图片处理即可.具体代码可以去我的 GitHub下载. 程序 Method 1 def plot_sketch(origin_picture, out_picture) : a = np.asarray(Im

  • C#实现图像反色的方法

    本文实例讲述了C#实现图像反色的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: //定义图像反色函数 private static Bitmap PContray (Bitmap a) { int w = a.Width; int h = a.Height; Bitmap dstBitmap = new Bitmap(a.Width, a.Height, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb); System.Drawing.Imaging.

随机推荐