Python异常对象Exception基础类异常捕捉

目录
  • 异常对象
  • 异常捕捉

异常对象

Python中遇到错误后,会引发异常。

Python中使用异常对象来表示异常情况。

如果异常对象未被处理或者捕捉,程序就会用所谓的回溯(traceback)来终止执行。

下面是一个例子:

def func1():
    raise Exception
if __name__ == "__main__":
    func1()

执行之后报错:

(venv) E:\Codes\python_everything\begining-python\src\08>list8-2.py
Traceback (most recent call last):
  File "E:\Codes\python_everything\begining-python\src\08\list8-2.py", line 19, in <module>
    func1()
  File "E:\Codes\python_everything\begining-python\src\08\list8-2.py", line 15, in func1
    raise Exception
Exception

异常有不同的类型,Exception是基础类,下面还有各种子类:

 +-- Exception
      +-- StopIteration
      +-- StandardError
      |    +-- BufferError
      |    +-- ArithmeticError
      |    |    +-- FloatingPointError
      |    |    +-- OverflowError
      |    |    +-- ZeroDivisionError
      |    +-- AssertionError
      |    +-- AttributeError
      |    +-- EnvironmentError
      |    |    +-- IOError
      |    |    +-- OSError
      |    |         +-- WindowsError (Windows)
      |    |         +-- VMSError (VMS)
      |    +-- EOFError
      |    +-- ImportError
      |    +-- LookupError
      |    |    +-- IndexError
      |    |    +-- KeyError
      |    +-- MemoryError
      |    +-- NameError
      |    |    +-- UnboundLocalError
      |    +-- ReferenceError
      |    +-- RuntimeError
      |    |    +-- NotImplementedError
      |    +-- SyntaxError
      |    |    +-- IndentationError
      |    |         +-- TabError
      |    +-- SystemError
      |    +-- TypeError
      |    +-- ValueError
      |         +-- UnicodeError
      |              +-- UnicodeDecodeError
      |              +-- UnicodeEncodeError
      |              +-- UnicodeTranslateError

还可以通过继承Exception来实现自己的类:

class SomeError(Exception): pass
def func2():
    raise SomeError
if __name__ == "__main__":
    func2()

异常捕捉

异常可以被捕捉,需要使用try...except...语句:

class SomeError(Exception): pass
def func2():
    raise SomeError
if __name__ == "__main__":
    try:
        func2()
    except SomeError:
        print("Some error happened")

这里捕捉到了参数,所以就不会回溯:

(venv) E:\Codes\python_everything\begining-python\src\08>list8-3.py
Some error happened

但是如果是其它的异常:

def func1():
    raise Exception
class SomeError(Exception): pass
def func2():
    raise SomeError
if __name__ == "__main__":
    try:
        func1()
    except SomeError:
        print("Some error happened")

这里的Exception就没有被捕获,所以还是会回溯:

(venv) E:\Codes\python_everything\begining-python\src\08>list8-3.py
Traceback (most recent call last):
  File "E:\Codes\python_everything\begining-python\src\08\list8-3.py", line 27, in <module>
    func1()
  File "E:\Codes\python_everything\begining-python\src\08\list8-3.py", line 15, in func1
    raise Exception
Exception

如果没有出现异常,则会继续往下执行,但是这里可以有else语句来执行没有异常时可以执行的语句,使整个逻辑更通顺:

if __name__ == "__main__":
    try:
        print("No exception")
    except SomeError:
        print("Some error happened")
    else:
        print("No error happened")

结果如下:

(venv) E:\Codes\python_everything\begining-python\src\08>list8-3.py
No exception
No error happened

但是有时即使发生了无法捕捉的异常,也想要执行一些语句,这个时候就可以使用finally语句:

def func1():
    raise Exception
class SomeError(Exception): pass
def func2():
    raise SomeError
if __name__ == "__main__":
    try:
        func1()
    except SomeError:
        print("Some error happened")
    else:
        print("No error happened")
    finally:
        print("Do something")

Python中更倾向于使用try...except...这样的语句来代替if...else..语句。

以上就是Python异常对象异常捕捉及Exception基础类的详细内容,更多关于Python对象Exception类异常捕捉的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Python学习之自定义异常详解

    目录 自定义抛出异常关键字-raise 演示小案例-1 演示小案例-2 自定义异常类 总结 在上一章我们学习了 异常的三个关键字,分别是try.except 以及 finally.我们知道在 try 代码块中如果遇到错误就会抛出异常,交给 except 提前定义好的错误类型进行匹配并捕获,如果成功捕获到异常就会交给 except 的代码块进行执行,最后的 finally 是无论如何都会执行的代码块. 那么在 try 语法块中是谁抛出的异常?优势如何抛出的呢?首先抛出异常的是 Python 的解释

  • Python异常之常见的Bug类型解决方法

    目录 一.粗心导致的语法错误SyntaxError 1.input输入报错 2.循环语句报错 3.赋值报错 二.知识不熟练导致的错误Bug 1.索引越界问题 IndexError 2.append()函数的使用报错 三.思路不清晰导致的问题解决方案 1.使用print()函数 2.使用"#"暂时注销部分代码 四.被动掉坑 一.粗心导致的语法错误SyntaxError 1.input输入报错 age=input('请输入你的年龄:') if age>=18:     print(&

  • Python异常原理及异常捕捉实现过程解析

    关于选课程序,最近着实有点忙,没机会复习os.pickle两部分模块,所以数据储存和字典读取成为了一个问题,大致原理知道,但是具体操作可能还是得返回去再好好看看,所以目前就提前开始学习新的知识了,虽然今天感觉str的相关方法忘的是干干净净的,但是我有pycharm. 今天主要内容是关于异常,其实有点想最开始刚学的感觉,比较简单. 异常就是程序运行时发生错误的信号(在程序出现错误时,则会产生一个异常,若程序没有处理它,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止),在python中,错误触发的异常如下:

  • Python实现异常检测LOF算法的示例代码

    目录 背景 LOF算法 1.k邻近距离 2.k距离领域 3.可达距离 4.局部可达密度 5.局部异常因子 LOF算法流程 LOF优缺点 Python实现LOF PyOD Sklearn 大家好,我是东哥. 本篇和大家介绍一个经典的异常检测算法:局部离群因子(Local Outlier Factor),简称LOF算法. 背景 Local Outlier Factor(LOF)是基于密度的经典算法(Breuning et. al. 2000), 文章发表于 SIGMOD 2000, 到目前已经有 3

  • 如何在Python中进行异常处理

    目录 一.抛出异常和自定义异常 1.raise语句 2.自定义异常类型 二.捕捉异常 1.捕捉多个异常 2.获取异常信息 三.finally子句 一.抛出异常和自定义异常 Python中使用用异常对象(exception object)表示异常情况,当程序运行遇到错误后,就会触发发异常.相信大家在编码是都会遇到这种情况,那么如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用报错然后终止执行. 1.raise语句 Python中的raise 关键字用于触发发一个异常,和我们熟悉的Java中的throw关键字

  • python 自定义异常和异常捕捉的方法

    异常捕捉: try: XXXXX1 raise Exception("xxxxx2") except (Exception1,Exception2,--): xxxx3 else: xxxxx4 finally: xxxxxxx5 1.raise 语句可以自定义报错信息,如上. 2. raise后的语句是不会被执行了,因为已经抛出异常,控制流将会跳到异常捕捉模块. 3. except 语句可以一个except后带多个异常,也可以用多个语句捕捉多个异常,分别做不同处理. 4. excep

  • Python异常对象Exception基础类异常捕捉

    目录 异常对象 异常捕捉 异常对象 Python中遇到错误后,会引发异常. Python中使用异常对象来表示异常情况. 如果异常对象未被处理或者捕捉,程序就会用所谓的回溯(traceback)来终止执行. 下面是一个例子: def func1(): raise Exception if __name__ == "__main__": func1() 执行之后报错: (venv) E:\Codes\python_everything\begining-python\src\08>l

  • 浅谈python抛出异常、自定义异常, 传递异常

    一. 抛出异常 Python用异常对象(exception object)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常.如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行. raise 语句 Python中的raise 关键字用于引发一个异常,基本上和C#和Java中的throw关键字相同,如下所示: import traceback def throw_error(): raise Exception("抛出一个异常")#异常被抛出,print函数

  • Python 获取异常(Exception)信息的几种方法

    异常信息的获取对于程序的调试非常重要,可以有助于快速定位有错误程序语句的位置.下面介绍几种 Python 中获取异常信息的方法,这里获取异常(Exception)信息采用 try-except- 程序结构. 如下所示: try: print(x) except Exception as e: print(e) 1. str(e) 返回字符串类型,只给出异常信息,不包括异常信息的类型,如: try: print(x) except Exception as e: print(str(e)) 打印结

  • Python基于traceback模块获取异常信息

    除了使用 sys.exc_info() 方法获取更多的异常信息之外,还可以使用 traceback 模块,该模块可以用来查看异常的传播轨迹,追踪异常触发的源头. 下面示例显示了如何显示异常传播轨迹: class SelfException(Exception): pass def main(): firstMethod() def firstMethod(): secondMethod() def secondMethod(): thirdMethod() def thirdMethod():

  • Java 常见异常(Runtime Exception )详细介绍并总结

    本文重在Java中异常机制的一些概念.写本文的目的在于方便我很长时间后若是忘了这些东西可以通过这篇文章迅速回忆起来. 1. 异常机制 1.1 异常机制是指当程序出现错误后,程序如何处理.具体来说,异常机制提供了程序退出的安全通道.当出现错误后,程序执行的流程发生改变,程序的控制权转移到异常处理器. 1.2 传统的处理异常的办法是,函数返回一个特殊的结果来表示出现异常(通常这个特殊结果是大家约定俗称的),调用该函数的程序负责检查并分析函数返回的结果.这样做有如下的弊端:例如函数返回-1代表出现异常

  • Python文件的读写和异常代码示例

    一.从文件中读取数据 #!/usr/bin/env python with open('pi') as file_object: contents = file_object.read() print(contents) =================================== 3.1415926 5212533 2324255 1.逐行读取 #!/usr/bin/env python filename = 'pi' with open(filename) as file_obje

  • Python 异常的捕获、异常的传递与主动抛出异常操作示例

    本文实例讲述了Python 异常的捕获.异常的传递与主动抛出异常操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 异常的捕获 demo.py(异常的捕获): try: # 提示用户输入一个整数 num = int(input("输入一个整数:")) # 使用 8 除以用户输入的整数并且输出 result = 8 / num print(result) except ValueError: print("请输入正确的整数") except Exception as result

  • python中文件操作与异常的处理图文详解

    目录 一. 文件的操作 1.1创建文件 1.2写入数据 1.3读数据 1.4.2读数据 1.5读写数据 1.6删除文件 1.6写入文件 1.7读取图片 1.8备份图片 1.9文件重命名 1.10创建文件夹 1.11获取当前目录 1.12读写二进制文件 二.异常 2.1各种异常的演示 2.2捕捉异常 2.3try/finally 2.4异常的传递 2.5触发异常 2.6自定义异常 总结 一. 文件的操作 1.1创建文件 格式:f = open('文件', 'w')或者f = open('文件',

  • Python使用修饰器进行异常日志记录操作示例

    本文实例讲述了Python使用修饰器进行异常日志记录操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 当脚本中需要进行的的相同的异常操作很多的时候,可以用修饰器来简化代码.比如我需要记录抛出的异常: 在log_exception.py文件中, import functools import logging def create_logger(): logger = logging.getLogger("test_log") logger.setLevel(logging.INFO) fh = l

  • Python使用try except处理程序异常的三种常用方法分析

    本文实例讲述了Python使用try except处理程序异常的三种常用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 如果你在写python程序时遇到异常后想进行如下处理的话,一般用try来处理异常,假设有下面的一段程序: try: 语句1 语句2 . . 语句N except .........: do something ....... 但是你并不知道"语句1至语句N"在执行会出什么样的异常,但你还要做异常处理,且想把出现的异常打印出来,并不停止程序的运行,所以在"except

随机推荐