升级keras解决load_weights()中的未定义skip_mismatch关键字问题

Pytorch凭借动态图机制,获得了广泛的使用,大有超越tensorflow的趋势,不过在工程应用上,TF仍然占据优势.有的时候我们会遇到这种情况,需要把模型应用到工业中,运用到实际项目上,TF支持的PB文件和TF的C++接口就成为了有效的工具.今天就给大家讲解一下Pytorch转成Keras的方法,进而我们也可以获得Pb文件,因为Keras是支持tensorflow的,我将会在下一篇博客讲解获得Pb文件,并使用Pb文件的方法. Pytorch To Keras 首先,我们必须有清楚的认识,网上

我使用的是anaconda安装的环境,其中有一个是h5py,自动安装的是2.7.0的版本,这个版本会导致保存模型时python奔溃. conda install h5py==2.8.0 将h5py更新一个版本即可解决这个问题. 补充知识:Django安装提示错误 使用sudo pip install ......的时候出现下面一段代码: The directory '/Users/XX/Library/Caches/pip' or its parent directory is not owne

在利用Keras进行实验的时候,后端为Tensorflow,出现了以下问题: 1. 服务器端激活Anaconda环境跑程序时,实验结果很差. 环境:tensorflow 1.4.0,keras 2.1.5 2. 服务器端未激活Anaconda环境跑程序时,实验结果回到正常值. 环境:tensorflow 1.7.0,keras 2.0.8 3. 自己PC端跑相同程序时,实验结果回到正常值. 环境:tensorflow 1.6.0,keras 2.1.5 怀疑实验结果的异常性是由于Keras和Te

1.问题描述 在用yolov3训练自己的数据集时,尝试加载预训练的权重,在冻结前154层的基础上,利用自己的数据集finetune. 出现如下错误: load_weights(),got an unexpected keyword argument skip_mismatch 2.解决方法 因为keras旧版本没有这一定义,在新的版本中有这一关键字的定义,因此,更新keras版本至2.1.5即可解决. source activate env pip uninstall keras pip ins

错误描述: 1.保存模型:model.save_weights('./model.h5') 2.脚本重启 3.加载模型:model.load_weights('./model.h5') 4.模型报错:ValueError: You are trying to load a weight file containing 12 layers into a model with 0 layers. 问题分析: 模型创建后还没有编译,一般是在模型加载前调用model.build(input_shape)

C++由于头文件重复包含了所定义的变量或者常量,编译器就会报重复定义的错误.如果你碰见这样的问题可以考虑重下面几个方面去解决: 1.在出现重定义错误的头文件加上:#ifndef FileName_H_#define FileName_H_ ....(头文件内容)#endif注意如果FileName_H_这个名字已经被使用,将会出现未定义问题(这里不讨论),这是你保证FileName_H_唯一就可以. 2.在出现重定义错误的头文件加上这一句:#pragma once 就可以解决(VS建立的类都会默

笔者小白在用Django写一个表格单据图片的识别应用的时候,遇到了调用基于Tensorflow的keras模型出错的问题. 出现的错误信息类似于以下: ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32) 通过查询相关的资料,对解决的方式做一个记录. 方法1.通过导入 import Keras 然后在构建模型前面加一句 keras.backend.clear_session() 方法

Microsoft JET Database Engine 错误 '80004005' 所有记录中均未找到搜索关键字. 开始一直调试是不是数据错误,Access的"压缩和修复数据库"也点了很多次,等第二次提交修改都出现问题,后来使用信息内容换成少量字符(随便几个字符),提交了N次都正常,开始还怀疑我的Access数据库是不是出问题了,怪了.百度搜索一下错误代码,发现还蛮多这样的文章,哈,找到原因了. 如果access的备注字段存在索引,当字段的内容超过1908个字节后,该记录将不可删除

vue在data中定义图片相对路径: data() { return { active: 1, icon: { active: "../assets/images/home-selected.png", inactive: "../assets/images/home.png" } }; } 页面使用vant的标签栏自定义图标: <van-tabbar v-model="active"> <van-tabbar-item inf

传统方式中,许多人使用本地存储,来管理通过客户端验证生成的tokens.一个大问题是如何有更好的方式,来管理验证tokens,从而允许我们来存储更大的用户信息. 这就是Vuex的作用. Vuex为Vue.js应用管理状态..对于应用中所有的组件来说,它被当做中央存储,并用规则确保状态只能以可预见的方式改变. 对于经常检查本地存储来说,听起来是个更好的选择?让我们一起来探索下吧. 建立应用模块 对于这个项目,我们想创建一个使用vuex和vue-router的vue应用.我们会使用vue cli 3

一.同步概念 同步就是协同步调,按预定的先后次序进行运行.如:你说完,我再说. "同"字从字面上容易理解为一起动作. 其实不是,在这里,"同"字应是指协同.协助.互相配合. 线程同步,可理解为线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行:B执行,再将结果给A:A再继续操作. 之前我们遇到过,如果多个线程共同对某个数据修改,则可能出现不可预料的结果,为了保证数据的正确性,需要对多个线程进行同步. 解决线程同时修改全局变量的方式 我们

错误示例,同一个类中使用异步方法: package com.xqnode.learning.controller; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import org.springframework.scheduling.annotation.Async; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springf

目录 前言 Python安装 HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org‘, port=443): Read timed out解决 xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported解决 Fatal error in launcher: Unable to create process using解决 报错Non-zero exit code (2)解决 [notice] A new r