Java并发工具辅助类代码实例

java中的并发工具类

一：等待多线程完成的CountDownLatch

CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。

package com.fuzhulei;
import java.util.concurrent.*;
​
/**
 * 减法计数器，主要是countDown（计数器1） 和 await（阻塞）方法，只有当计数器减为0的时候，当前线程才可以往下继续执行。
 * 主要用于允许一个或多个线程等待其他线程完成操作
 * @author Huxudong
 * @createTime 2020-04-05 00:04:36
 **/
public class CountDownDemo {
  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    /** 使用其构造函数，创建一个数值为6的计数器 */
    CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(6);
    /** 自定义线程池使用 */
    ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(
        6,  // 核心线程池大小
        9, // 最大线程池的大小（根据是IO密集型，还是CPU密集型来确定大小）
        3L,  // 超时等待时间
        TimeUnit.SECONDS,  // 时间的单位
        new LinkedBlockingQueue<>(5), // 阻塞队列是哪一种
        Executors.defaultThreadFactory(),   // 默认线程创建工厂
        new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()  // 四大拒绝策略，选择一种
    );
    try{
      for (int i = 0; i < 6; i++) {
        /** 这个线程的提交，没有返回值的任务 */
        pool.execute(()->{
          countDownLatch.countDown();
          System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"执行一次减法");
        });
​
      }
    } catch(Exception e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      /** 关闭线程池 */
      pool.shutdown();
    }
​
    countDownLatch.await();
    System.out.println("执行完成了");
​
  }
}

正确执行结果：

但是如果我们设置计数器的容量大于6的话（相对于我的程序而言），就会被阻塞在那里

会发现执行完成了 没有被打印出来，而且程序一直没有停止，这个时候就是因为计数器没有归0，所以当前线程被阻塞，不能向下面继续进行。

二：同步屏障CyclicBarrier

CyclicBarrier的翻译大致就是可循环的屏障。它主要的作用就是让一组线程到达一个屏障（也可以叫做同步点）时被阻塞，直到最后一份线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续运行。

package com.fuzhulei;
​
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
​
/**
 * CyclicBarrier是一个加法计数器，即同步屏障，可循环的屏障，让一组线程到达一个屏障（也可以叫做同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障，达到了一开始初始化的屏障的数值，
 * 屏障才可以打开门，所有被拦截的线程才可以继续工作，主要是通过调用await方法来实现的
 * @author Huxudong
 * @createTime 2020-04-04 22:53:50
 **/
public class CyclicBarrierDemo {
  public static void main(String[] args) {
    CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(3);
    new Thread(()->{
​
      try {
        cyclicBarrier.await();
      } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
      } catch (BrokenBarrierException e) {
        e.printStackTrace();
      }
      System.out.println("线程A已经到达屏障");
    },"A").start();
​
    new Thread(()->{
      try {
        cyclicBarrier.await();
      } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
      } catch (BrokenBarrierException e) {
        e.printStackTrace();
      }
      System.out.println("线程B已经到达屏障");
    },"B").start();
​
    new Thread(()->{
      try {
        cyclicBarrier.await();
      } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
      } catch (BrokenBarrierException e) {
        e.printStackTrace();
      }
      System.out.println("线程C已经到达屏障");
    },"C").start();
​
​
  }
}

执行的结果如下：

但是如果把定义的容量大于3（相对于我的程序而言），就会发现什么都不会输出了，看截图

并且程序一直还没有停止，这就是屏障起到了作用，因为屏障要求至少需要4个（假设），但是此时只有三个线程到达，所以不满足，屏障就一直阻拦不放路，那么所有的线程也就被阻塞不能向下面继续运行，除非知道第四个过来，满足条件才会运行。

三：控制并发线程数的Semaphore

用来控制同时访问特定资源的线程数量，通过协调各个线程，以保证合理的使用公用的资源。

package com.fuzhulei;
​
import java.util.concurrent.*;
​
/**
 * 用来控制同时访问特定资源的线程数量，通过协调各个线程，以保证合理的使用公用的资源
 * @author Huxudong
 * @createTime 2020-04-04 23:45:29
 **/
public class SemaphoreDemo {
  public static void main(String[] args) {
    Semaphore semaphore = new Semaphore(5);
    ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(
        10,
        20,
        3L,
        TimeUnit.SECONDS,
        new LinkedBlockingQueue<>(20),
        Executors.defaultThreadFactory(),
        new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
​
    try{
      for (int i = 0; i < 60; i++) {
        pool.execute(() ->{
          try {
            semaphore.acquire();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"限流成功");
            semaphore.release();
          } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
          }
        });
      }
    } catch(Exception e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      pool.shutdown();
    }
  }
}

执行的结果如下：

例如：数据库资源，假如需要读取几十万个数据的文件，因为都是IO密集型任务，所以开了2倍的处理器+1个线程数（IO密集型，所以线程可以多一些，让cpu忙起来，因为IO操作的时候，很少操作Cpu）

但是如果读到内存后，还需要存储到数据库中，但是数据库连接我们设置的加入就10个，所以我们必须控制只有10个线程可以同时访问数据库连接保存数据，否则会报错无法连接数据库异常。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。