python实现嵌套列表平铺的两种方法
方法一:使用列表推导式
>>> vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>> get = [num for elem in vec for num in elem] >>> get [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
方法相当于
>>> vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>> result = [] >>> for elem in vec: for num in elem: result.append(num) >>> result [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
方法二:
使用sum函数
>>> vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>> get = sum(vec,[]) >>> get [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
或者是使用chain函数
>>> vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>> from itertools import chain >>> list(chain(*vec)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
以上这篇python实现嵌套列表平铺的两种方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
对python 树状嵌套结构的实现思路详解
原始数据 原始数据大致是这样子的: 每条数据中的四个数据分别是 当前节点名称,节点描述(指代一些需要的节点属性),源节点(即最顶层节点),父节点(当前节点上一层节点). datas = [ ["root", "根节点", "root", None], ["node1", "一级节点1", "root", "root"], ["node2", &qu
-
利用Django模版生成树状结构实例代码
前言 我们经常会有这样的需求,比如评论功能,每个评论都有可能会有自己的子评论,如果在界面只展示成一列的话非常不美观,也不能体现出他们的层级关系.那么我们今天就来看看如何使用Django的模版来生成树状结构,以本站为例,效果如下图所示: 那么我们要怎么实现呢?首先先看看评论实体的定义,如下所示: class Comment(models.Model): body = models.TextField('正文', max_length=300) author = models.ForeignKey(
-
用Python编写生成树状结构的文件目录的脚本的教程
有时候需要罗列下U盘等移动设备或一个程序下面的目录结构的需求.基于这样的需求个人整理了一个使用Python的小工具,期望对有这方面需求的朋友有所帮助.以下为具体代码: 如果你所有要求的文件目录不需要完整的文件路径的话,直接更换下面的注释代码即可~ # -*- coding:utf-8 -*- import os def list_files(startPath): fileSave = open('list.txt','w') for root, dirs, files in os.walk(s
-
python中多层嵌套列表的拆分方法
场景:有一个多层嵌套的列表如:[[23],[3,3],[22,22],1,123,[[123,a],2]] 拆分成: def splitlist(list): ''' 现有一个列表,里面元素包括 数字,字母,列表,字典等元素,现在要将字典去掉,并将列表 分解成字母,或数字元素如:[[1,2,3],2,3,[1,3,[12,22]],'a',12] 经函数处理后[1, 2, 3, 2, 3, 1, 3, 12, 22, 'a', 12] ''' alist = [] a = 0 for subli
-
关于python之字典的嵌套,递归调用方法
一 字典的嵌套 在机器学习实战决策树部分,生成决策树时用到了字典的嵌套. >>>s1={'no surface':{}} >>>s1['no surfacce'][0]='no' >>>s1 {'no surface':{0:'no'}} >>>s2={'flipper':{}} >>>s2['flipper'][0]='no' >>>s2['flipper'][1]='yes' >>&
-
python实现嵌套列表平铺的两种方法
方法一:使用列表推导式 >>> vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>> get = [num for elem in vec for num in elem] >>> get [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 方法相当于 >>> vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>> result = [] >>> for ele
-
python向json中追加数据的两种方法总结
目录 前言 1. list dump (不推荐) 2. json update (推荐使用) 总结 前言 json以其轻量级的数据交换格式,且易于阅读和编写而使用率很广泛,而使用json的过程中时而需要增加字段,本人验证两种方式之后将其集成梳理. 具体操作详情如下: 1. list dump (不推荐) 采用list方式,向json中添加字段.此法存在一定的问题,不推荐使用. 方法如下: (1)先创建一个列表: json_content = [] (2)将当前json文件中已有的内容读入列表中:
-
使用Python实现租车计费系统的两种方法
要求: #出租车计费************************************************************************************** # 要求:循环输入公里数,自动计算所需费用,费用计算公式如下 # 0.公里数小于等于0时输出: # 请输入正确的公里数进行计算,程序结束 # 1.出租车起步价8元,包含2公里 # 2.超过两公里的部分,每公里收取1.2元 # 3.超过12公里的部分,每公里收取1.5元 方法一: while True:
-
Python实现AES加密,解密的两种方法
第一种 import base64 from Crypto.Cipher import AES # 密钥(key), 密斯偏移量(iv) CBC模式加密 def AES_Encrypt(key, data): vi = '0102030405060708' pad = lambda s: s + (16 - len(s) % 16) * chr(16 - len(s) % 16) data = pad(data) # 字符串补位 cipher = AES.new(key.encode('utf8
-
Python爬虫后获取重定向url的两种方法
下面给大家分享Python爬虫后获取重定向url的两种方法,具体内容如下所示: 方法(一) # 获得重定向url from urllib import request # https://zhidao.baidu.com/question/681501874175782812.html url = "https://www.baidu.com/link?url=IscBx0u8h9q4Uq3ihTs_PqnoNWe7slVWAd2dowQKrnqJedvthb3zrh9JqcMJu3ZqFrbW
-
python中list列表删除元素的四种方法实例
目录 在python列表中删除元素主要分为以下3种场景: del:根据索引值删除元素 pop():根据索引值删除元素 remove():根据元素值进行删除 clear():删除所有元素 补充: 删除元素的变相方法 总结 在python列表中删除元素主要分为以下3种场景: 根据目标元素所在的索引位置进行删除,可以使用del关键字或pop()方法: 根据元素本身的值进行删除,可使用列表(list类型)提供的remove()方法: 将列表中所有元素全部删除,可使用列表(list类型)提供的clear(
-
使用Python获取字典键对应值的两种方法
目录 当知道字典的键时: 当不知道字典的键时: 附:字典dic最大值对应的键 总结 有两种方法 当知道字典的键时: unit_rooms={ 3:{301:[1,80],302:[1,80],303:[2,90],304:[2,90]}, 4:{401:[1,80],402:[1,80],403:[2,90],404:[2,90]}, 5:{501:[1,80],502:[1,80],503:[2,90],504:[2,90]} } for i in range(3,6): rooms=unit
-
python读取视频流提取视频帧的两种方法
本文实例为大家分享了python读取视频流提取视频帧的具体代码,供大家参考,具体内容如下 方法一:通过imageio库和skimage库 1. 安装环境: pip install imageio pip install skimage 这时候会报错Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`) 所以按照提示操作即可: pip install scikit-image 环境安装成功. 2.通过python安装ffmp
-
判断python字典中key是否存在的两种方法
今天来说一下如何判断字典中是否存在某个key,一般有两种通用做法,下面为大家来分别讲解一下: 第一种方法:使用自带函数实现. 在python的字典的属性方法里面有一个has_key()方法,这个方法使用起来非常简单. 例: #生成一个字典 d = {'name':{},'age':{},'sex':{}} #打印返回值 print d.has_key('name') #结果返回True 第二种方法:使用in方法 #生成一个字典 d = {'name':{},'age':{},'sex':{}}
-
python实现读取并显示图片的两种方法
在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片.本人偏爱 matpoltlib,因为它的语法更像 matlab. 一.matplotlib 1. 显示图片 import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 import numpy as np lena = mpimg.imread('lena.png')
随机推荐
- VMware中CentOS 7设置文件夹共享的方法
- PHP小偷程序的设计与实现方法详解
- react-native组件中NavigatorIOS和ListView结合使用的方法
- Javascript根据指定下标或对象删除数组元素
- iOS常用小功能(获得屏幕图像、压缩图片、加边框、调整label的size)
- VMware搭建虚拟机服务器
- python端口扫描系统实现方法
- Asp生成HTML方法大全
- Docker在CentOS7下不能下载镜像timeout的解决办法(图解)
- PHP 常用数组内部函数(Array Functions)介绍
- DVA框架统一处理所有页面的loading状态
- 详解Android中Drawable方法
- jQuery控制Div拖拽效果完整实例分析
- C++中sprintf()函数的使用详解
- JS Canvas定时器模拟动态加载动画
- d3.js入门教程之数据绑定详解
- JavaScript中的其他对象
- PHP自带方法验证邮箱、URL、IP是否合法的函数
- 基于JavaScript实现添加到购物车效果附源码下载
- java序列化和java反序列化示例