浅谈MySql整型索引和字符串索引失效或隐式转换问题

目录
  • 问题概述
  • 问题重现
  • 问题引申
  • 结论

问题概述

今天在上班时,DBA突然找出来一段sql,表示该sql存在隐式转换,不走索引。经过我们的查看后,发现是类型varchar的字段, 我们使用条件传入了数值型的值,由于担心违反保密协议,在此就不贴图了,由我重现一下类似情况给大家看一下。

问题重现

首先我们先创建一张用户表test_user,其中USER_ID为了效果我们设置为varchar类型且加上唯一索引。

CREATE TABLE test_user (
  ID int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  USER_ID varchar(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户账号',
  USER_NAME varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
  AGE int(5) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  COMMENT varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '简介',
  PRIMARY KEY (ID)
  UNIQUE KEY UNIQUE_USER_ID (USER_ID) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

表格数据如下(嘻嘻 数据依旧使用与上次Mysql的文章MySQL使用UNION连接两个查询排序失效相同的数据,但是要注意表结构不同。)

ID USER_ID USER_NAME AGE COMMENT
1 111 开心菜鸟 18 今天很开心
2 222 悲伤菜鸟 21 今天很悲伤
3 333 认真菜鸟 30 今天很认真
4 444 高兴菜鸟 18 今天很高兴
5 555 严肃菜鸟 21 今天很严肃

接下来我们执行以下sql

EXPLAIN SELECT * FROM test_user WHERE USER_ID = 111;

发现给出的解释结果如下:

id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra
1 SIMPLE test_user ALL 5 Using where

我们给条件加上引号后再解释以下:

EXPLAIN SELECT * FROM test_user WHERE USER_ID = '111';

这时候我们发现varchar类型的字段在作为字符串查询的时候使用了索引,在以数值类型进行查询时是不使用索引的。

问题引申

那么问题来了,如果字段是整型的且加上索引,以字符串查询时会不会也不走索引呢?实践出真知,让我们再接着往下测试一下。

-- 将USER_ID的类型修改为整型
CREATE TABLE test_user (
  ID int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  USER_ID int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户账号',
  USER_NAME varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
  AGE int(5) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  COMMENT varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '简介',
  PRIMARY KEY (ID),
  UNIQUE KEY UNIQUE_USER_ID (USER_ID) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
EXPLAIN SELECT * FROM test_user WHERE USER_ID = 111;
EXPLAIN SELECT * FROM test_user WHERE USER_ID = '111';

在执行了上面两个语句后我们发现,int类型的字段无论是以字符串查询还是以数值型查询都会走索引。

结论

  1. 当我们使用的字段是数值类型时,加引号或者不加引号(sql中单引号和双引号实现相同效果)都不影响索引的使用
  2. 当我们的字段是字符串类型时,不加引号的查询无法使用索引,加引号的查询才可正常使用索引

综上所述,我认为以后写sql的时候注意最好都加上引号,避免这种字符串类型的不走索引的情况发生,更深层次的原理需要再挖掘一下,如果大家有什么意见可以探讨一下。

到此这篇关于浅谈MySql整型索引和字符串索引失效或隐式转换问题的文章就介绍到这了,更多相关MySql整型索引和字符串索引失效内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • mysql索引失效的十大问题小结

    目录 背景 一.查询条件包含or,可能导致索引失效 二.如何字段类型是字符串,where时一定用引号括起来,否则索引失效 三.like通配符可能导致索引失效. 四.联合索引,查询时的条件列不是联合索引中的第一个列,索引失效. 五.在索引列上使用mysql的内置函数,索引失效. 六.对索引列运算(如,+.-.*./),索引失效. 七.索引字段上使用(!= 或者 < >,not in)时,可能会导致索引失效. 八.索引字段上使用is null, is not null,可能导致索引失效. 九.左连

  • MySQL中索引失效的常见场景与规避方法

    前言 之前有看过许多类似的文章内容,提到过一些sql语句的使用不当会导致MySQL的索引失效.还有一些MySQL"军规"或者规范写明了某些sql不能这么写,否则索引失效. 绝大部分的内容笔者是认可的,不过部分举例中笔者认为用词太绝对了,并没有说明其中的原由,很多人不知道为什么.所以笔者绝对再整理一遍MySQL中索引失效的常见场景,并分析其中的原由供大家参考. 当然请记住,explain是一个好习惯! MySQL索引失效的常见场景 在验证下面的场景时,请准备足够多的数据量,因为数据量少时

  • mysql索引失效的几种情况分析

    1.最佳左前缀原则--如果索引了多列,要遵守最左前缀原则.指的是查询要从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列. 前提条件:表中已添加复合索引(username,password,age) 分析:该查询缺少username,查询条件复合索引最左侧username缺少,违反了最佳左前缀原则,导致索引失效,变为ALL,全表扫描 分析:查询条件缺少username,password,查询条件复合索引最左侧username,password缺少,违反了最佳左前缀原则,导致索引失效,变为ALL,全表扫描

  • mysql索引失效的五种情况分析

    索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效: 如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引 3.like查询是以%开头 4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引 5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 此外,查看索引的使用情况 show status lik

  • 导致MySQL索引失效的一些常见写法总结

    前言 最近一直忙着处理原来老项目遗留的一些SQL优化问题,由于当初表的设计以及字段设计的问题,随着业务的增长,出现了大量的慢SQL,导致MySQL的CPU资源飙升,基于此,给大家简单分享下这些比较使用的易于学习和使用的经验. 这次的话简单说下如何防止你的索引失效. 再说之前我先根据我最近的经验说下我对索引的看法,我觉得并不是所以的表都需要去建立索引,对于一些业务数据,可能量比较大了,查询数据已经有了一点压力,那么最简单.快速的办法就是建立合适的索引,但是有些业务可能表里就没多少数据,或者表的使用

  • MySQL索引失效的几种情况汇总

    一.索引不存储null值 更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null的值.索引不能存储Null,所以对这列采用is null条件时,因为索引上根本 没Null值,不能利用到索引,只能全表扫描. 为什么索引列不能存Null值? 将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多的比较操作.Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null. 这样的话,null值实际上是不能参与进建索引的过程.也就是说,null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上. 二.不适合键值较少的列(重复

  • MySQL中有哪些情况下数据库索引会失效详析

    前言 要想分析MySQL查询语句中的相关信息,如是全表查询还是部分查询,就要用到explain. 索引的优点 大大减少了服务器需要扫描的数据量 可以帮助服务器避免排序或减少使用临时表排序 索引可以随机I/O变为顺序I/O 索引的缺点 需要占用磁盘空间,因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能,对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引,甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片,产生维护开销 一.explain 用法:explain +查询语句. id:查询语句的序列号,上面图片中只有一

  • Mysql索引会失效的几种情况分析

    索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效: 1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引 3.like查询是以%开头 4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引 5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 此外,查看索引的使用情况show status li

  • MySQL索引失效的几种情况详析

    1.前导模糊查询不能利用索引(like '%XX'或者like '%XX%') 假如有这样一列code的值为'AAA','AAB','BAA','BAB' ,如果where code like '%AB'条件,由于前面是 模糊的,所以不能利用索引的顺序,必须一个个去找,看是否满足条件.这样会导致全索引扫描或者全表扫 描.如果是这样的条件where code like 'A % ',就可以查找CODE中A开头的CODE的位置,当碰到B开头的 数据时,就可以停止查找了,因为后面的数据一定不满足要求.

  • 浅谈MySql整型索引和字符串索引失效或隐式转换问题

    目录 问题概述 问题重现 问题引申 结论 问题概述 今天在上班时,DBA突然找出来一段sql,表示该sql存在隐式转换,不走索引.经过我们的查看后,发现是类型varchar的字段, 我们使用条件传入了数值型的值,由于担心违反保密协议,在此就不贴图了,由我重现一下类似情况给大家看一下. 问题重现 首先我们先创建一张用户表test_user,其中USER_ID为了效果我们设置为varchar类型且加上唯一索引. CREATE TABLE test_user ( ID int(11) NOT NULL

  • MySQL索引失效之隐式转换的问题

    目录 常见索引失效: 一.常见索引失效场景 1.条件字段函数操作 2.条件字段运算操作 3.隐式类型转换 4.隐式字符编码转换 二.类型转换 1.字符串转整型 2.时间类型转换 常见索引失效: 1. 条件索引字段"不干净":函数操作.运算操作 2. 隐式类型转换:字符串转数值:其他类型转换 3. 隐式字符编码转换:按字符编码数据长度大的方向转换,避免数据截取 一.常见索引失效场景 root@test 10:50 > show create table t_num\G ******

  • 浅谈MySQL和Lucene索引的对比分析

    MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据,一个是关系型数据库,一个是构建搜索引擎(Solr.ElasticSearch)的核心类库.两者的索引(index)有什么区别呢?以前写过一篇<Solr与MySQL查询性能对比>,只是简单的对比了下查询性能,对于内部原理却没有解释,本文简单分析下两者的索引区别. MySQL索引实现 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. M

  • 浅谈mysql增加索引不生效的几种情况

    增加索引可以提高查询效率. 增加索引就是增加一个索引文件,存放的是数据的地址,类似与我们文档的目录,在查找过程中可以不用从书的内容查找,直接根据目录对应的页码查找.索引是根据地址查找. 创建索引,索引使用的数据结构也有很多种.常见的是B-tree,哈希等.mysql默认使用的数据库索引是innerDB,innerDB的索引结构是B-tree. 但是在使用过程中哪些情况增加索引无法达到预期的效果呢?下面列举几种常见情况: 假设name age address 都已经加了索引.索引名字分别为 ind

  • 浅谈Mysql主键索引与非主键索引区别

    目录 什么是索引 主键索引和普通索引的区别 索引具体采用的哪种数据结构 InnoDB使用的B+ Tree的索引模型,那么为什么采用B+ 树?这和Hash索引比较起来有什么优缺点? B+ Tree的叶子节点都可以存哪些东西? 聚簇索引和非聚簇索引,在查询数据的时候有区别? Index Condition Pushdown(索引下推) 查询优化器 关于索引的题 什么是索引 MySql官方索引的定义:索引(Index)是帮助MySql高效获取数据的数据结构,索引的目的在于提高查询效率,类比字典:实际上

  • 浅谈mysql哪些情况会导致索引失效

    下面有一些培训教学机构的口诀和我个人的一些总结: 为了讲解以下索引内容,我们先建立一个临时的表 test02 CREATE TABLE `sys_user` ( `id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '主键', `name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '名字', `age` int(64) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', `pos` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '职位

  • 浅谈mysql的索引设计原则以及常见索引的区别

    索引定义:是一个单独的,存储在磁盘上的数据库结构,其包含着对数据表里所有记录的引用指针. 数据库索引的设计原则: 为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引. 那么索引设计原则又是怎样的? 1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录. 例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息. 如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2.为经常需要排序.分组和联合操

  • 浅谈mysql中concat函数,mysql在字段前/后增加字符串

    MySQL中concat函数 使用方法: CONCAT(str1,str2,-) 返回结果为连接参数产生的字符串.如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL. 注意: 如果所有参数均为非二进制字符串,则结果为非二进制字符串. 如果自变量中含有任一二进制字符串,则结果为一个二进制字符串. 一个数字参数被转化为与之相等的二进制字符串格式:若要避免这种情况,可使用显式类型 cast, 例如: SELECT CONCAT(CAST(int_col AS CHAR), char_col) MySQ

  • 浅谈Mysql哪些字段适合建立索引

    1 数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B .复合索引的几个字段是否经常同

  • 浅谈MySQL为什么会选错索引

    目录 1.引例 2.优化器的逻辑 3.解决办法 1.引例 首先创建一张表,并对字段a,b分别建立索引: create table t ( id int(11) not null, a int(11) default null, b int(11) default null, primary key (id), key a(a), key b(b) )engine=InnoDB; 然后往表中,插入十万行数据,值按整数递增:(1,1,1).(2,2,2).(3,3,3)… delimiter ;;

随机推荐