python使用dabl几行代码实现数据处理分析及ML自动化

目录 pyfinance简介 pyfinance包含六个模块 returns模块应用实例 收益率计算 CAPM模型相关指标 风险指标 基准比较指标 风险调整收益指标 综合业绩评价指标分析实例 结语 pyfinance简介 在查找如何使用Python实现滚动回归时,发现一个很有用的量化金融包--pyfinance.顾名思义,pyfinance是为投资管理和证券收益分析而构建的Python分析包,主要是对面向定量金融的现有包进行补充,如pyfolio和pandas等. pyfinance包含六个模块

我们知道现实中的数据通常是杂乱无章的,需要大量的预处理才能使用.Pandas 是应用最广泛的数据分析和处理库之一,它提供了多种对原始数据进行预处理的方法. import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame({ "id": [100, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106], "A": [1, 2, 3, 4, 5, 2, np.nan, 5], "B":

目录 pathlib 基本组件 常用属性和基本方法 总结 学习 Python 时,尤其是在进行文件操作和数据处理时,经常会处理路径问题.最常用和常见的是 os.path 模块,它将路径当做字符串进行处理,如果使用不当可能导致难以察觉的错误,而且代码很难跨平台复用.pathlib 就是一个非常棒的Python标准库,超级好用. pathlib模块提供了一种在 POSIX 系统(如 Linux 和 Windows)下运行良好的高级抽象,它抽象了资源路径和资源命名结构,把文件系统接口从os模块中隔离出

目录 遇见 Mito 如何启动 Mito 数据透视表 Mito 令人印象深刻的功能 可视化数据 自动代码生成 Mito 安装 JupyterLab 是 Jupyter 主打的最新数据科学生产工具,某种意义上,它的出现是为了取代Jupyter Notebook. 它作为一种基于 web 的集成开发环境,你可以使用它编写notebook.操作终端.编辑markdown文本.打开交互模式.查看csv文件及图片等功能. JupyterLab 最棒的体验就是有丰富的扩展插件,我记得过去我们不得不依赖 nu

目录 什么是管道? Where:可迭代对象中的过滤元素 Select: 将函数应用于可迭代对象 展开可迭代对象 1.chain方法 2.traverse:递归展开可迭代对象 将列表中的元素分组 结论 我们知道 map 和 filter 是两种有效的 Python 方法来处理可迭代对象. 但是,如果你同时使用 map 和 filter,代码可能看起来很混乱. 如果你可以使用管道那不是更好了?像下面这样的方式来处理. Pipe 库可以做到这一点. 什么是管道? Pipe 是一个 Python 库,可

目录 安装 用法 1.freq() 2.Counts 3.missing() 4.subtotal() 结论 我们知道 Pandas 是数据科学社区中流行的 Python 包,它包含许多函数和方法来分析数据.尽管它的功能对于数据分析来说足够有效,但定制的库可以为 Pandas 增加更多的价值. Sidetable 就是一个开源 Python 库,它是一种可用于数据分析和探索的工具,作为 value_counts 和 crosstab 的功能组合使用的.在本文中,我们将更多地讨论和探索其功能.欢迎

目录 dabl 1.数据预处理 2.探索性数据分析 3.建模 结论 数据科学模型开发涉及各种组件,包括数据收集.数据处理.探索性数据分析.建模和部署.在训练机器学习或深度学习模型之前,必须清洗数据集并使其适合训练.通常这些过程是重复的,且占用了大部时间. 为了克服这个问题,今天我分享一个名为 dabl 的开源 Python 工具包,它可以自动化机器学习模型开发,包括数据预处理.特征可视化和分析.建模.欢迎收藏学习,喜欢点赞支持. dabl dabl 是一个数据分析基线库,可以让机器学习建模更容易

本文主要探索的是使用Python+tkinter编程实现一个简单的计算器代码示例,具体如下. 闲话不说,直奔主题.建议大家跟着敲一遍代码,体会一下代码复用.字符串方法的运用和动态创建组件的妙处,然后在这个框架的基础上进行补充和发挥. 选择任何一款Python开发环境,创建一个程序文件,命名为tkinter_Calculator.pyw,然后编写下面的代码: 1)导入标准库re和tkinter,创建并简单设置应用主程序,在窗口顶部放置一个只读的文本框用来显示信息. 2)编写计算器上各种按钮的通用处

视频地址 我用20行代码,帮女神破解相册密码 一.事情是这样的 今早上班,公司女神小姐姐说,她去年去三亚旅游的照片打不开了 好奇问了一下才知道. 原来是,她把照片压缩了,而且还加了密码. 但是密码不记得了,只记得是一串6位数字. 话说照片压缩率也不高,而且还加密,难道是有什么可爱的小照片 但是作为一个正(ba)直(gua)的技术人员 我跟她说:"这事交给我,python写个脚本,帮你破解掉~~" 二.首先回顾一下女神的操作流程 对相册进行压缩的时候,添加了密码. LIke This ↓

事情是这样的 正准备下班的python开发小哥哥 接到女朋友今晚要加班的电话 并给他发来一张背景模糊的自拍照 如下 ↓ ↓ ↓ 敏感的小哥哥心生疑窦,难道会有原谅帽 然后python撸了一段代码 分析照片 分析下来 emmm 拍摄地址居然在 XXX酒店 小哥哥崩溃之余 大呼上当 python分析照片 小哥哥将发给自己的照片原图下载下来 并使用python写了一个脚本 读取到了照片拍摄的详细的地址 详细到了具体的街道和酒店名称 引入exifread模块 首先安装python的exifread模块,

目录 先看看效果 一.公共WiFi 公用电脑什么的 二.键盘记录器 三.python代码实现 1.安装pynput模块 2.脚本完整代码 3.启动脚本 4.登录126邮箱 抓取用户信息 四.安全提示 先看看效果 Like This↓ 一.公共WiFi 公用电脑什么的 在我们日常在线上工作.玩耍时,不论开电脑.登录淘宝.玩网游 统统都会用到键盘输入 在几乎所有网站,例如淘宝.百度.126邮箱等等 为了保护用户信息 登录时,输入框都是不可见的. 但是,输入框都在界面上隐藏,让我们看不到,就能真正的确

本文实例为大家分享了40行Python代码实现计算器功能,供大家参考,具体内容如下 偶尔用脚本写点东西也是不错的. 效果图 代码 from tkinter import * reset=True def buttonCallBack(event): global label global reset num=event.widget['text'] if num=='C': label['text']="0" return if num in "=": label[

目录 一.前言 二.教程 1. 安装必备库moviepy 2. 写入代码 3. 转换效果 4. GIF很大的解决方案 5. 截取视频长度转换 6. 指定转换后的图片大小(分辨率) 示例 一.前言 很多网站提供视频转GIF的功能,但要么收费要么有广告 实际上我们通过python,几行代码就能够实现视频转gif 二.教程 1. 安装必备库moviepy pip install moviepy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2. 写入代码 fr