详解SpringBoot缓存的实例代码(EhCache 2.x 篇)
本篇介绍了SpringBoot 缓存(EhCache 2.x 篇),分享给大家,具体如下:
SpringBoot 缓存
在 spring Boot中,通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器(CacheManager),Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者:
- Generic
- JCache (JSR-107)
- EhCache 2.x
- Hazelcast
- Infinispan
- Redis
- Guava
- Simple
关于 Spring Boot 的缓存机制:
高速缓存抽象不提供实际存储,并且依赖于由org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口实现的抽象。 Spring Boot根据实现自动配置合适的CacheManager,只要缓存支持通过@EnableCaching注释启用即可。
Spring Boot 配置 EhCache 2.x
官方文档上对于注解缓存的介绍资料非常之少,往往需要我们自己去了解相应的缓存提供者。我这里主要介绍的是 EhCache .
引入依赖
在pom.xml文件中引入以下依赖
<!--开启 cache 缓存--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <!-- ehcache 缓存 --> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> </dependency>
引入配置文件 ehcache.xml
在resource
文件夹下创建文件ehcache.xml
,并进行配置:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false"> <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /> <!-- 这里的 users 缓存空间是为了下面的 demo 做准备 --> <cache name="users" eternal="false" maxElementsInMemory="100" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /> </ehcache>
ehcache.xml 文件配置详解
部分资料来源于网络
- diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。
- defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。
- name:缓存名称。
- maxElementsInMemory:缓存最大数目
- maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
- eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
- overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统当机时
- timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
- timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
- diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
- diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
- memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
- clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
- memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
FIFO,first in first out,先进先出。
LFU, Less Frequently Used,一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
在主类加上启动注解
在 Spring Boot 主类加上开启缓存的注解@EnableCaching
。
demo : SpringBoot + EhCache
搭建 Spring Boot 工程
我搭建了一个普通的 SpringBoot 工程,配置了 Druid+MySQL。
并在数据库中创建了 users 表,各字段如下:
字段名 | 属性 |
---|---|
id | bigint |
uuid | varchar |
name | varchar |
age | int |
用户实体类
User.Java
public class User { private long id; private String uuid; private String name; private Integer age; //省略 get、set 及 toString 方法 }
用户数据库操作接口
UserDao.java
@Mapper public interface UserDao{ void delete(String uuid); User update(User user); User findByUuid(String uuid); int save(@Param("user") User user); }
用户操作Mapper文件
UserMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="qg.fangrui.boot.dao.UserDao"> <!--目的:为Dao接口方法提供SQL语句--> <!--映射实体对象--> <resultMap id="UserResultMap" type="qg.fangrui.boot.model.User"> <id property="id" column="id" /> <result property="uuid" column="uuid" /> <result property="name" column="name" /> <result property="age" column="age" /> </resultMap> <insert id="save"> INSERT INTO users(name, age, uuid) VALUES (#{user.name}, #{user.age}, #{user.uuid}) </insert> <select id="findByUuid" resultType="User"> SELECT * FROM users WHERE uuid = #{uuid} </select> <delete id="delete"> DELETE FROM users WHERE uuid = #{uuid} </delete> </mapper>
用户操作 service 层
一般情况下,我们在Sercive层进行对缓存的操作。先介绍 Ehcache 在 Spring 中的注解:在支持 Spring Cache 的环境下,
- @Cacheable : Spring在每次执行前都会检查Cache中是否存在相同key的缓存元素,如果存在就不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回,否则才会执行并将返回结果存入指定的缓存中。
- @CacheEvict : 清除缓存。
- @CachePut : @CachePut也可以声明一个方法支持缓存功能。使用@CachePut标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果,而是每次都会执行该方法,并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中。
- 这三个方法中都有两个主要的属性:value 指的是 ehcache.xml 中的缓存策略空间;key 指的是缓存的标识,同时可以用 # 来引用参数。
UserService.java
@Service public class UserService { //这里的单引号不能少,否则会报错,被识别是一个对象 private static final String CACHE_KEY = "'user'"; private static final String DEMO_CACHE_NAME = "users"; @Autowired private UserDao userDao; //删除用户数据 @CacheEvict(value = DEMO_CACHE_NAME,key = "'user_'+#uuid")//这是清除缓存 public void delete(String uuid){ userDao.delete(uuid); } //更新用户数据 @CachePut(value = DEMO_CACHE_NAME,key = "'user_'+#user.getUuid()") public User update(User user) throws CacheException{ User user1 = userDao.findByUuid(user.getUuid()); if (null == user1){ throw new CacheException("Not Find"); } user1.setAge(user.getAge()); user1.setName(user.getName()); return user1; } //查找用户数据 @Cacheable(value=DEMO_CACHE_NAME,key="'user_'+#uuid") public User findByUuid(String uuid){ //若找不到缓存将打印出提示语句 System.err.println("没有走缓存!"+uuid); return userDao.findByUuid(uuid); } //保存用户数据 @CacheEvict(value=DEMO_CACHE_NAME,key=CACHE_KEY) public int save(User user){ return userDao.save(user); } }
Controller 类
最后我们创建一个 Controller 来访问我们的缓存。因为我的 SpringBoot 处于 Debug 模式,会将所有的数据库操作打印出来,这样子缓存作用就可一目了然了。
EhcacheController.java
@RestController public class EhcacheController { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(EhcacheController.class); @Autowired private UserService userService; @RequestMapping("/encache") public String EhcacheTest(){ logger.debug("进行Encache缓存测试"); System.out.println("====生成第一个用户===="); User user1 = new User(); //生成第一个用户的唯一标识符 UUID String u1_uuid = UUID.randomUUID().toString(); //去掉 UUID 的 - 符号 String uuid1 = u1_uuid.substring(0,8)+u1_uuid.substring(9,13)+u1_uuid.substring(14,18)+u1_uuid.substring(19,23)+u1_uuid.substring(24); user1.setName("张三"); user1.setAge(18); user1.setUuid(uuid1); if (userService.save(user1) == 0){ throw new JdbcException("用户对象插入数据库失败"); } //第一次查询 System.out.println(userService.findByUuid(user1.getUuid())); //通过缓存查询 System.out.println(userService.findByUuid(user1.getUuid())); System.out.println("====修改数据===="); User user2 = new User(); user2.setName("李四-update"); user2.setAge(22); user2.setId(user1.getId()); user2.setUuid(user1.getUuid()); try { System.out.println(userService.update(user2)); } catch (CacheException e){ e.printStackTrace(); } System.out.println(userService.findByUuid(user2.getUuid())); return "success"; } }
测试
启动 SpringBoot 工程,访问 http://localhost:8080/encache ,并查看控制台打印信息:
由控制台,我们可以清楚到看到,第一次查询用户信息时,工程将用户信息存入缓存中;在第二次查询时,无需访问数据库直接从缓存中获取用户信息。
个人参考项目:
个人参考项目:https://github.com/FunriLy/springboot-study/tree/master/%E6%A1%88%E4%BE%8B9
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。