redis实现排行榜的简单方法

1 前言

实现一个排版榜，我们通常想到的就是mysql的order by 简单粗暴就撸出来了。但是这样真的优雅吗？

数据库是系统的瓶颈，这是众所周知的。如果给你一张百万的表，让你排序做排行榜，花费的时间是十分可怕的。

不如缓存吧，order by的时候强制使用索引。但是这样真的优雅吗？

2 Redis的排行榜

我们分析一下排行榜，一个用户一个排名，意味着要去重，这时我们会想到Java的一种数据结构Set。不过Set又是无序的。有没有一种结构是可以保住元素唯一以及有序的呢。

幸运的是，还真的有。Redis的ZSet的就是这样的一种数据结构。Zset里面的元素是唯一的，有序的，按分数从小到大排序。作为一名优秀的crud程序员，我们从这几个方方面入手了解zset结构。

2.1 ZADD 增加与修改

其时间复杂度为 O(M*log(N))， N 是有序集的基数， M 为成功添加的新成员的数量。如果key不存在就插入，存在就更新。

使用如下:

redis> ZADD page_rank 10 google.com
(integer) 1

说明：

page_rankde 是key，10是分数，google.com是value

2.2 ZRANK 查询

时间复杂度: O(log(N))

使用如下:

redis> ZRANGE salary 0 -1    # 显示所有成员
1) "peter"
2) "tom"
3) "jack"

redis> ZRANK salary tom    # 显示 tom 的薪水排名，第二
(integer) 1

说明：

salary的key，tom是value，只要输入特定的key与value就能查询到对应的排名。

2. del 删除

直接使用redis的del命令

3 分数设计

回到排行榜的实现，要利用zset结构来实现的话，重要的是如何设计分数。分析一下排行榜单的设计。如果排行榜的设计按一个维度比如金币数量，那只需把其数量取反作为分数score即可。取反是因为zset默认从小到大排序。

实现如下：

public Double getScore( Long oneDayGoldBean) {
  String score = String.valueOf(oneDayGoldBean);
  return -Double.valueOf(score);
}

如果排行榜的设计按两个维度比如金币数量和用时。由于score是一个可以double类型的参数，设计的时候可以把用时作为小数，用一天的总毫秒数减去花费毫秒数作为小数部分，然后当做字符串拼接起来，然后取反作为score.

实现如下：

public Double getScore( Long oneDayGoldBean, Long useTime) {
  String value1 = String.valueOf(oneDayGoldBean/1.0);
  long todayEndSS = getTodayEndSS(useTime);
  String value2 = String.valueOf(todayEndSS);
  String score =value1+value2;
  return -Double.valueOf(score);
}

private long getTodayEndSS(long current){
  //今天零点零分零秒的毫秒数
  long zero = 0L;
  //今天23点59分59秒的毫秒数
  long twelve = zero + 24 * 60 * 60 * 1000;
  return (twelve - current) / 1000;
}

4 代码实现

@Override
public boolean insertLeaderboard() {
  Double score = getScore(100l, 1000l);
  return redisTemplate.opsForZSet().add("leaderboard", "1", score);
}

@Override
public Set checkLeaderboard() {
  // 0 -1 表示返回所有的value的set值
  return redisTemplate.opsForZSet().range("leaderboard", 0, -1);
}

源码

https://github.com/blackdogss/HelloWorld/tree/master/helloRS

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我们的支持。

赞 (0)

相关推荐

  • 使用Redis实现用户积分排行榜的教程

    排行榜功能是一个很普遍的需求.使用 Redis 中有序集合的特性来实现排行榜是又好又快的选择. 一般排行榜都是有实效性的,比如"用户积分榜".如果没有实效性一直按照总榜来排,可能榜首总是几个老用户,对于新用户来说,那真是太令人沮丧了. 首先,来个"今日积分榜"吧,排序规则是今日用户新增积分从多到少. 那么用户增加积分时,都操作一下记录当天积分增加的有序集合. 假设今天是 2015 年 04 月 01 日,UID 为 1 的用户因为某个操作,增加了 5 个积分. Re

  • 基于redis实现世界杯排行榜功能项目实战

    题外话: 小编先给大家推荐一个不错的微信公众号: 感兴趣的朋友可以关注小编的微信公众号[码农那点事儿],更多网页制作特效源码及学习干货哦!!! 需求 前段时间,做了一个世界杯竞猜积分排行榜.对世界杯64场球赛胜负平进行猜测,猜对+1分,错误+0分,一人一场只能猜一次. 1.展示前一百名列表. 2.展示个人排名(如:张三,您当前的排名106579). 分析 一开始打算直接使用mysql数据库来做,遇到一个问题,每个人的分数都会变化,如何能够获取到个人的排名呢?数据库可以通过分数进行row_num排

  • 利用redis实现排行榜的小秘诀

    利用redis实现排行榜的小秘诀

    前言 排行榜作为互联网应用中几乎必不可少的一个元素,其能够勾起人类自身对比的欲望,从而来增加商品的销量. 对于排行榜的需求,redis有一个数据结构非常适合做这件事,那就是有序集合(sorted set). 在日常一些简单的活动开发中,我经常会碰到需要对用户的分值等进行排行,此时一般会选择redis的有序集合对用户的分数进行存储,但是不同的场景排行榜的方式也略有不同,以下根据自己日常的开发进行了一下归纳总结 Redis 有序集合(sorted set) 首先简单介绍下什么是有序集合. Redis

  • 利用Redis的有序集合实现排行榜功能实例代码

    前言 游戏中存在各种各样的排行榜,比如玩家的等级排名.分数排名等.玩家在排行榜中的名次是其实力的象征,位于榜单前列的玩家在虚拟世界中拥有无尚荣耀,所以名次也就成了核心玩家的追求目标. 一个典型的游戏排行榜包括以下常见功能: 能够记录每个玩家的分数: 能够对玩家的分数进行更新: 能够查询每个玩家的分数和名次: 能够按名次查询排名前N名的玩家: 能够查询排在指定玩家前后M名的玩家. 更进一步,上面的操作都需要在短时间内实时完成,这样才能最大程度发挥排行榜的效用. 由于一个玩家名次上升x位将会引起x+

  • redis实现排行榜的简单方法

    1 前言 实现一个排版榜,我们通常想到的就是mysql的order by 简单粗暴就撸出来了.但是这样真的优雅吗? 数据库是系统的瓶颈,这是众所周知的.如果给你一张百万的表,让你排序做排行榜,花费的时间是十分可怕的. 不如缓存吧,order by的时候强制使用索引.但是这样真的优雅吗? 2 Redis的排行榜 我们分析一下排行榜,一个用户一个排名,意味着要去重,这时我们会想到Java的一种数据结构Set.不过Set又是无序的.有没有一种结构是可以保住元素唯一以及有序的呢. 幸运的是,还真的有.R

  • 利用Redis实现SQL伸缩的方法

    这篇文章主要介绍了利用Redis实现SQL伸缩的方法,包括讲到了锁和时间序列等方面来提升传统数据库的性能,需要的朋友可以参考下. 缓解行竞争 我们在Sentry开发的早起采用的是sentry.buffers. 这是一个简单的系统,它允许我们以简单的Last Write Wins策略来实现非常有效的缓冲计数器. 重要的是,我们借助它完全消除了任何形式的耐久性 (这是Sentry工作的一个非常可接受的方式). 操作非常简单,每当一个更新进来我们就做如下几步: 创建一个绑定到传入实体的哈希键(hash

  • 调整优化您的LAMP应用程序的5种简单方法

    调整优化您的LAMP应用程序的5种简单方法

    简介 Wikipedia.Facebook 和 Yahoo! 等主要 web 属性使用 LAMP 架构来为每天数百万的请求提供服务,而 Wordpress.Joomla.Drupal 和 SugarCRM 等 web 应用程序软件使用其架构来让组织轻松部署基于 web 的应用程序. 该架构的优势在于其简单性.而 .NET 这样的堆栈和 Java™ 技术可能使用大量硬件.昂贵的软件栈和复杂的性能调优,LAMP 堆栈可以运行于商品硬件之上,使用开源软件栈.由于软件栈是一个松散的组件集,而非一个整体堆

  • 清除minerd进程的简单方法

    1 修改redis配置文件 //禁止高危命令 rename-command FLUSHALL "" rename-command CONFIG "" rename-command EVAL "" mypassword设置成自己的密码 采用密码登录 requirepass mypassword 只能本地连接redis bind 127.0.0.1 2 先去crontab -e 清除不是你的 定时器计划 然后 top 找倒minerd进程 清除 然后

  • Redis 订阅发布_Jedis实现方法

    我想到使用Redis的订阅发布模式是用来解决推送问题的-. 对于概念性的叙述,多多少少还是要提一下的: 什么是Redis发布订阅?Redis发布订阅是一种消息通信模式,发送者通过通道A发送消息message,订阅过通道A的客户端就可以接收到消息message.嗯度娘上面的解释要比我所说的好多了,而我所理解的就是:所谓的订阅发布模式,其实和我们看电视,听广播差不多,在我们没有调台(换频道)的时候,那个频道也是在传递消息的(发布).我们换到那个频道上(订阅)就能接收到消息了.是的,虽然可能有些不恰当

  • Redis实现布隆过滤器的方法及原理

    布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的.它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数.布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中.它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难. 本文将介绍布隆过滤器的原理以及Redis如何实现布隆过滤器. 应用场景 1.50亿个电话号码,现有10万个电话号码,如何判断这10万个是否已经存在在50亿个之中?(可能方案:数据库,set, hyperloglog) 2.新闻客户端看新闻时,它会不

  • 布隆过滤器(bloom filter)及php和redis实现布隆过滤器的方法

    布隆过滤器(bloom filter)及php和redis实现布隆过滤器的方法

    引言 在介绍布隆过滤器之前我们首先引入几个场景. 场景一 在一个高并发的计数系统中,如果一个key没有计数,此时我们应该返回0,但是访问的key不存在,相当于每次访问缓存都不起作用了.那么如何避免频繁访问数量为0的key而导致的缓存被击穿? 有人说, 将这个key的值置为0存入缓存不就行了吗?确实,这是一个好的方案.大部分情况我们都是这样做的,当访问一个不存在的key的时候,设置一个带有过期时间的标志,然后放入缓存.不过这样做的缺点也很明显,浪费内存和无法抵御随机key攻击. 场景二 在一个黑名

  • SpringBoot+redis配置及测试的方法

    SpringBoot+redis配置及测试的方法

    1.创建项目时选择redis依赖 2.修改配置文件,使用SpringBoot就避免了之前很多的xml文件 2.1学过redis的同学都知道这个东西有集群版也有单机版,无论哪个版本配置起来都很简单 2.1.1首先找到配置文件 2.1.2然后配置集群版,直接在配置文件内编辑即可 2.1.3配置单机版 3.测试 找到测试文件夹,自动注入redis模板 4.分别测试操作String和Hash类型的数据 4.1操作String @Test public void testString(){ //操作Str

  • redis实现排行榜功能

    redis的zset可以很方便地用来实现排行榜功能,下面简单介绍python如何使用redis实现排行榜功能 加入排行榜 获取redis实例 import redis main_rds = redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0,password='') 全量加入排行榜 注意根据redis包的版本不同,zadd和zincby的传参方式也不同 对于redis 3.0(python的redis包)以下的版本 # 向key为name的zset

  • 使用Redis实现分布式锁的方法

    使用Redis实现分布式锁的方法

    目录 Redis 中的分布式锁如何使用 分布式锁的使用场景 使用 Redis 来实现分布式锁 使用 set key value px milliseconds nx 实现 SETNX+Lua 实现 使用 Redlock 实现分布式锁 锁的续租 看看 SETEX 的源码 为什么 Redis 可以用来做分布式锁 分布式锁如何选择 总结 参考 Redis 中的分布式锁如何使用 分布式锁的使用场景 为了保证我们线上服务的并发性和安全性,目前我们的服务一般抛弃了单体应用,采用的都是扩展性很强的分布式架构.

随机推荐