python事件驱动event实现详解

所有的计算机程序都可以大致分为两类:脚本型(单次运行)和连续运行型(直到用户主动退出)。

脚本型:脚本型的程序包括最早的批处理文件以及使用Python做交易策略回测等等,这类程序的特点是在用户启动后会按照编程时设计好的步骤一步步运行,所有步骤运行完后自动退出。

连续运行型:连续运行型的程序包含了操作系统和绝大部分我们日常使用的软件等等,这类程序启动后会处于一个无限循环中连续运行,直到用户主动退出时才会结束。

一、连续运行型程序

我们要开发的交易系统就是属于连续运行型程序,而这种程序根据其计算逻辑的运行机制不同,又可以粗略的分为时间驱动和事件驱动两种。

1.1 时间驱动

时间驱动的程序逻辑相对容易设计,简单来说就是让电脑每隔一段时间自动做一些事情。这个事情本身可以很复杂、包括很多步骤,但这些步骤都是线性的,按照顺序一步步执行下来。

from time import sleep
def demo():
 print('BB')
while True:
 demo()
 sleep(1.0)

时间驱动的程序本质上就是每隔一段时间固定运行一次脚本。尽管脚本自身可以很长、包含非常多的步骤,但是我们可以看出这种程序的运行机制相对比较简单、容易理解。

时间驱动的程序在量化交易方面还存在一些其他的缺点:如浪费CPU的计算资源、实现异步逻辑复杂度高等等。

1.2 事件驱动

与时间驱动对应的就是事件驱动的程序:当某个新的事件被推送到程序中时,程序立即调用和这个事件相对应的处理函数进行相关的操作。

举个例子:

有些人喜欢的某个公众号,然后去关注这个公众号,哪天这个公众号发布了篇新的文章,没多久订阅者就会在微信里收到这个公众号推送的新消息,如果感兴趣就打开来阅读。

上面公众号例子可以翻译为,监听器(订阅者)监听了(关注了)事件源(公众号),当事件源的发送事件时(公众号发布文章),所有监听该事件的监听器(订阅者)都会接收到消息并作出响应(阅读文章)。

  • 公众号为事件源
  • 订阅者为事件监听器
  • 订阅者关注公众号,相当于监听器监听了事件源
  • 公众号发布文章这个动作为发送事件
  • 订阅者收到事件后,做出阅读文章的响应动作

事件驱动主要包含以下元素和操作函数:

1.2.1 元素

  • 事件源
  • 事件监听器
  • 事件对象

1.2.2 操作函数

  • 监听动作
  • 发送事件
  • 调用监听器响应函数

现在用python实现来实现上述的业务逻辑,先看流程图:

1.2.3 EventManager事件管理类代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Nov 13 13:51:31 2018

@author: 18665
"""
# 系统模块
from queue import Queue, Empty
from threading import *
########################################################################
class EventManager:
 #----------------------------------------------------------------------
 def __init__(self):
  """初始化事件管理器"""
  # 事件对象列表
  self.__eventQueue = Queue()
  # 事件管理器开关
  self.__active = False
  # 事件处理线程
  self.__thread = Thread(target = self.__Run)
  self.count = 0
  # 这里的__handlers是一个字典,用来保存对应的事件的响应函数
  # 其中每个键对应的值是一个列表,列表中保存了对该事件监听的响应函数,一对多
  self.__handlers = {}
 #----------------------------------------------------------------------
 def __Run(self):
  """引擎运行"""
  print('{}_run'.format(self.count))
  while self.__active == True:
   try:
    # 获取事件的阻塞时间设为1秒
    event = self.__eventQueue.get(block = True, timeout = 1)
    self.__EventProcess(event)
   except Empty:
    pass
   self.count += 1
 #----------------------------------------------------------------------
 def __EventProcess(self, event):
  """处理事件"""
  print('{}_EventProcess'.format(self.count))
  # 检查是否存在对该事件进行监听的处理函数
  if event.type_ in self.__handlers:
   # 若存在,则按顺序将事件传递给处理函数执行
   for handler in self.__handlers[event.type_]:
    handler(event)
  self.count += 1
 #----------------------------------------------------------------------
 def Start(self):
  """启动"""
  print('{}_Start'.format(self.count))
  # 将事件管理器设为启动
  self.__active = True
  # 启动事件处理线程
  self.__thread.start()
  self.count += 1
 #----------------------------------------------------------------------
 def Stop(self):
  """停止"""
  print('{}_Stop'.format(self.count))
  # 将事件管理器设为停止
  self.__active = False
  # 等待事件处理线程退出
  self.__thread.join()
  self.count += 1
 #----------------------------------------------------------------------
 def AddEventListener(self, type_, handler):
  """绑定事件和监听器处理函数"""
  print('{}_AddEventListener'.format(self.count))
  # 尝试获取该事件类型对应的处理函数列表,若无则创建
  try:
   handlerList = self.__handlers[type_]
  except KeyError:
   handlerList = []
 self.__handlers[type_] = handlerList
  # 若要注册的处理器不在该事件的处理器列表中,则注册该事件
  if handler not in handlerList:
   handlerList.append(handler)
  print(self.__handlers)
  self.count += 1
 #----------------------------------------------------------------------
 def RemoveEventListener(self, type_, handler):
  """移除监听器的处理函数"""
  print('{}_RemoveEventListener'.format(self.count))
  try:
   handlerList = self.handlers[type_]
   # 如果该函数存在于列表中,则移除
   if handler in handlerList:
    handlerList.remove(handler)
   # 如果函数列表为空,则从引擎中移除该事件类型
   if not handlerList:
    del self.handlers[type_]
  except KeyError:
   pass
  self.count += 1
 #----------------------------------------------------------------------
 def SendEvent(self, event):
  """发送事件,向事件队列中存入事件"""
  print('{}_SendEvent'.format(self.count))
  self.__eventQueue.put(event)
  self.count += 1
########################################################################
"""事件对象"""
class Event:
 def __init__(self, type_=None):
  self.type_ = type_  # 事件类型
  self.dict = {}   # 字典用于保存具体的事件数据

1.2.4 测试代码

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Nov 13 13:50:45 2018

@author: 18665
"""

# encoding: UTF-8
import sys
from datetime import datetime
from threading import *
#sys.path.append('D:\\works\\TestFile')
#print(sys.path)
from eventManager import *

#事件名称 新文章
EVENT_ARTICAL = "Event_Artical"

#事件源 公众号
class PublicAccounts:
 def __init__(self,eventManager):
  self.__eventManager = eventManager

 def WriteNewArtical(self):
  #事件对象,写了新文章
  event = Event(type_=EVENT_ARTICAL)
  event.dict["artical"] = u'如何写出更优雅的代码\n'

  #发送事件
  self.__eventManager.SendEvent(event)
  print(u'公众号发送新文章\n')

#监听器 订阅者
class Listener:
 def __init__(self,username):
  self.__username = username

 #监听器的处理函数 读文章
 def ReadArtical(self,event):
  print(u'%s 收到新文章' % self.__username)
  print(u'正在阅读新文章内容:%s' % event.dict["artical"])

"""测试函数"""
#--------------------------------------------------------------------
def test():
 # 实例化监听器
 listner1 = Listener("thinkroom") #订阅者1
 listner2 = Listener("steve")  #订阅者2
 # 实例化事件操作函数
 eventManager = EventManager()

 #绑定事件和监听器响应函数(新文章)
 eventManager.AddEventListener(EVENT_ARTICAL, listner1.ReadArtical)
 eventManager.AddEventListener(EVENT_ARTICAL, listner2.ReadArtical)
 # 启动事件管理器,# 启动事件处理线程
 eventManager.Start()

 publicAcc = PublicAccounts(eventManager)
 timer = Timer(2, publicAcc.WriteNewArtical)
 timer.start()

if __name__ == '__main__':
 test()

通过eventManager可以实现事件触发的逻辑,当事件触发时,推送事件到线程里运行。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python实现事件驱动

    本文实例为大家分享了python实现事件驱动的具体代码,供大家参考,具体内容如下 EventManager事件管理类实现,大概就百来行代码左右. # encoding: UTF-8 # 系统模块 from Queue import Queue, Empty from threading import * ################################################# class EventManager: #--------------------------

  • 详解Python实现多进程异步事件驱动引擎

    本文介绍了详解Python实现多进程异步事件驱动引擎,分享给大家,具体如下: 多进程异步事件驱动逻辑 逻辑 code # -*- coding: utf-8 -*- ''' author: Jimmy contact: 234390130@qq.com file: eventEngine.py time: 2017/8/25 上午10:06 description: 多进程异步事件驱动引擎 ''' __author__ = 'Jimmy' from multiprocessing import

  • wxPython事件驱动实例详解

    本文实例讲述了wxPython的事件驱动机制,分享给大家供大家参考.具体方法如下: 先来看看如下代码: #!/usr/bin/python # moveevent.py import wx #导入wx库 class MoveEvent(wx.Frame): def __init__(self, parent, id, title): wx.Frame.__init__(self, parent, id, title, size=(250, 180)) #窗口大小为(250, 180) wx.St

  • python事件驱动event实现详解

    所有的计算机程序都可以大致分为两类:脚本型(单次运行)和连续运行型(直到用户主动退出). 脚本型:脚本型的程序包括最早的批处理文件以及使用Python做交易策略回测等等,这类程序的特点是在用户启动后会按照编程时设计好的步骤一步步运行,所有步骤运行完后自动退出. 连续运行型:连续运行型的程序包含了操作系统和绝大部分我们日常使用的软件等等,这类程序启动后会处于一个无限循环中连续运行,直到用户主动退出时才会结束. 一.连续运行型程序 我们要开发的交易系统就是属于连续运行型程序,而这种程序根据其计算逻辑

  • Python探索之SocketServer详解

    SocketServer,网络通信服务器,是Python标准库中的一个模块,其作用是创建网络服务器.SocketServer模块定义了一些类来处理诸如TCP.UDP.UNIX流和UNIX数据报之上的同步网络请求. SocketServer模块处理网络请求的功能,可以通过两个主要的类来实现:一个是服务器类,一个是请求处理类. 服务器类 处理通信问题,如监听一个套接字并接收连接等: 请求处理类 处理"协议"问题,如解释到来的数据.处理数据并把数据发回给客户端等. 这种实现将服务器的实现过程

  • Python 多线程的实例详解

     Python 多线程的实例详解 一)线程基础 1.创建线程: thread模块提供了start_new_thread函数,用以创建线程.start_new_thread函数成功创建后还可以对其进行操作. 其函数原型: start_new_thread(function,atgs[,kwargs]) 其参数含义如下: function: 在线程中执行的函数名     args:元组形式的参数列表.     kwargs: 可选参数,以字典的形式指定参数 方法一:通过使用thread模块中的函数创

  • Python模块WSGI使用详解

    WSGI(Web Server Gateway Interface):Web服务网关接口,是Python中定义的服务器程序和应用程序之间的接口. Web程序开发中,一般分为服务器程序和应用程序.服务器程序负责对socket服务的数据进行封装和整理,而应用程序则负责对Web请求进行逻辑处理. Web应用本质上也是一个socket服务器,用户的浏览器就是一个socket客户端. 我们先用socket编程实现一个简单的Web服务器: import socket def handle_request(c

  • opencv3/python 鼠标响应操作详解

    鼠标回调函数: def setMouseCallback( windowName, #窗口名称 onMouse, #鼠标响应处理函数 param=None) #处理函数的ID event鼠标事件: event: EVENT_LBUTTONDBLCLK = 7 左键双击 EVENT_LBUTTONDOWN = 1 左键点击 EVENT_LBUTTONUP = 4 左键释放 EVENT_MBUTTONDBLCLK = 9 中间释放 EVENT_MBUTTONDOWN = 3 中间点击 EVENT_M

  • python多线程超详细详解

    python中的多线程是一个非常重要的知识点,今天为大家对多线程进行详细的说明,代码中的注释有多线程的知识点还有测试用的实例. import threading from threading import Lock,Thread import time,os ''' python多线程详解 什么是线程? 线程也叫轻量级进程,是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包涵在进程之中,是进程中的实际运作单位. 线程自己不拥有系统资源,只拥有一点儿在运行中必不可少的资源,但它可与同属一个进程的其他线程

  • Python基础之进程详解

    一.前言 进程,一个新鲜的字眼,可能有些人并不了解,它是系统某个运行程序的载体,这个程序可以有单个或者多个进程,一般来说,进程是通过系统CPU 内核数来分配并设置的,我们可以来看下系统中的进程: 可以看到,360浏览器是真的皮,这么多进程啊,当然可以这样来十分清楚的看进程线程使用情况: 通过任务管理器中的资源监视器,是不是很厉害了,哈哈哈.讲完了这些,再说说用法. 二.基本用法 进程能干什么,这是我们要深思熟虑的事情.我们都知道一个程序运行会创建进程,所以程序在创建这些进程的时候,为了让它们更能

  • Python Tkinter之事件处理详解

    目录 事件绑定方法 常用事件类型 Event事件对象 事件处理,是 GUI 程序中不可或缺的重要组成部分,相比来说,控件只是组成一台机器的零部件, 而事件处理则是驱动这台机器“正常”运转的关键所在,它能够将零部件之间“优雅”的贯穿起来,因此“事件处理”可谓是 GUI 程序的“灵魂”,同时它也是实现人机交互的关键. 对于“事件”这一名词,在讲解控件时也偶尔提及过,在本节我们将对 Tkinter 中的事件处理机制做更为详细的介绍. 在一款 GUI 程序中,我们将用户对软件的操作统称为“事件”,比如鼠

  • MySQL数据库设计之利用Python操作Schema方法详解

    弓在箭要射出之前,低声对箭说道,"你的自由是我的".Schema如箭,弓似Python,选择Python,是Schema最大的自由.而自由应是一个能使自己变得更好的机会. Schema是什么? 不管我们做什么应用,只要和用户输入打交道,就有一个原则--永远不要相信用户的输入数据.意味着我们要对用户输入进行严格的验证,web开发时一般输入数据都以JSON形式发送到后端API,API要对输入数据做验证.一般我都是加很多判断,各种if,导致代码很丑陋,能不能有一种方式比较优雅的验证用户数据呢

  • Python之str操作方法(详解)

    1. str.format():使用"{}"占位符格式化字符串(占位符中的索引号形式和键值对形式可以混合使用). >>> string = 'python{}, django{}, tornado{}'.format(2.7, 'web', 'tornado') # 有多少个{}占位符就有多少个值与其对应,按照顺序"填"进字符串中 >>> string 'python2.7, djangoweb, tornadotornado'

随机推荐