Python两个内置函数 locals 和globals(学习笔记)

Python两个内置函数——locals 和globals

这两个函数主要提供,基于字典的访问局部和全局变量的方式。
在理解这两个函数时,首先来理解一下python中的名字空间概念。Python使用叫做名字空间的东西来记录变量的轨迹。名字空间只是一个字典,它的键字就是变量名,字典的值就是那些变量的值。实际上,名字空间可以象Python的字典一样进行访问

每个函数都有着自已的名字空间,叫做局部名字空间,它记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量。每个模块拥有它自已的名字空间,叫做全局名字空间,它记录了模块的变量,包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。还有就是内置名字空间,任何模
块均可访问它,它存放着内置的函数和异常。

当一行代码要使用变量 x 的值时,Python会到所有可用的名字空间去查找变量,按照如下顺序:

1.局部名字空间 - 特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 x,Python将使用这个变量,然后停止搜索。
2.全局名字空间 - 特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量,函数或类,Python 将使用这个变量然后停止搜索。
3.内置名字空间 - 对每个模块都是全局的。作为最后的尝试,Python将假设 x 是内置函数或变量。

如果Python在这些名字空间找不到 x,它将放弃查找并引发一个 NameError 的异常,同时传递
There is no variable named 'x' 这样一条信息。

象Python中的许多事情一样,名字空间在运行时直接可以访问。特别地,局部名字空间可以通过内置的 locals 函数来访问。全局(模块级别)名字空间可以通过 globals 函数来访问

locals 介绍

>>> def test(arg):
#函数 foo 在它的局部名字空间中有两个变量:arg(它的值被传入函数),和 z(它是在函数里定义的)。
  z = 1
  print locals()
>>> test(4)
#locals 返回一个名字/值对的字典。这个字典的键字是字符串形式的变量名字,字典的值是变量的实际值。
#所以用 4 来调用 foo,会打印出包含函数两个局部变量的字典:arg (4) 和 z (1)。
{'z': 1, 'arg': 4}
>>> test('doulaixuexi')
#locals 可以用于所有类型的变量。
{'z': 1, 'arg': 'doulaixuexi'}
>>>

globals 介绍

>>> from sys import *
>>> print globals()
{'setrecursionlimit': <built-in function setrecursionlimit>,
'dont_write_bytecode': False,
'getfilesystemencoding': <built-in function getfilesystemencoding>,
'long_info': sys.long_info(bits_per_digit=15, sizeof_digit=2),
'stdout': <idlelib.rpc.RPCProxy object at 0x02110850>,
'text': <function text at 0x02111A70>,
'meta_path': [],
'exc_clear': <built-in function exc_clear>,
'prefix': 'C:\\Python27', 'getrefcount': <built-in function getrefcount

由此可见,发现globals 函数返回一个全局变量的字典,包括所有导入的变量。

#局部变量函数locals例子(locals 返回一个名字/值对的字典。):

def foo(arg, a):
	x = 1
	y = 'xxxxxx'
	for i in range(10):
		j = 1
		k = i
	print locals()

#调用函数的打印结果
foo(1,2)
#{'a': 2, 'i': 9, 'k': 9, 'j': 1, 'arg': 1, 'y': 'xxxxxx', 'x': 1}

from module import 和 import module之间的不同。使用 import module,模块自身被导入,
但是它保持着自已的名字空间,这就是为什么你需要使用模块名来访问它的函数或属性(module.function)
的原因。但是使用 from module import,实际上是从另一个模块中将指定的函数和属性导入到你自己的名字
空间,这就是为什么你可以直接访问它们却不需要引用它们所来源的模块的原因。

locals 是只读的,globals 不是

(0)

相关推荐

  • PYTHON 中使用 GLOBAL引发的一系列问题

    哪里出问题了 python 中,使用 global 会将全局变量设为本函数可用.同时,在函数内部访问变量会先本地再全局. 在嵌套函数中,使用 global 会产生不合常理的行为. 上代码: In [96]: def x(): b = 12 def y(): global a,b a = 1 b = 2 y() print "b =",b ....: In [97]: a = 111 In [98]: del b In [99]: x() b = 12 In [100]: a Out[1

  • Python中关键字nonlocal和global的声明与解析

    一.Python中global与nonlocal 声明 如下代码 a = 10 def foo(): a = 100 执行foo() 结果 a 还是10 函数中对变量的赋值,变量始终绑定到该函数的局部命名空间,使用global 语句可以改变这种行为. >>> a 10 >>> def foo(): ... global a ... a = 100 ... >>> a 10 >>> foo() >>> a 100 解析

  • python中global与nonlocal比较

    python引用变量的顺序: 当前作用域局部变量->外层作用域变量->当前模块中的全局变量->python内置变量 一.global global关键字用来在函数或其他局部作用域中使用全局变量.但是如果不修改全局变量也可以不使用global关键字. 复制代码 代码如下: gcount = 0 def global_test():     print (gcount)     def global_counter():     global gcount     gcount +=1   

  • python中global用法实例分析

    本文实例讲述了python中global用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.global---将变量定义为全局变量.可以通过定义为全局变量,实现在函数内部改变变量值. 2.一个global语句可以同时定义多个变量,如 global x, y, z 示例程序: >>> def func(): ... global x ... print 'x is ', x ... x = 2 ... print 'Change local x to ', x ... >>>

  • 实例讲解Python中global语句下全局变量的值的修改

    Python的全局变量:int string, list, dic(map) 如果存在global就能够修改它的值.而不管这个global是否是存在于if中,也不管这个if是否能够执行到. 但是,如果没有 if bGlobal: global g_strVal; int string 将会报错.而list dic(map)是ok的. #!/usr/bin/dev python import sys import os g_nVal = 0; g_strVal = "aaaa"; g_m

  • Python两个内置函数 locals 和globals(学习笔记)

    Python两个内置函数--locals 和globals 这两个函数主要提供,基于字典的访问局部和全局变量的方式. 在理解这两个函数时,首先来理解一下python中的名字空间概念.Python使用叫做名字空间的东西来记录变量的轨迹.名字空间只是一个字典,它的键字就是变量名,字典的值就是那些变量的值.实际上,名字空间可以象Python的字典一样进行访问 每个函数都有着自已的名字空间,叫做局部名字空间,它记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量.每个模块拥有它自已的名字空间,叫做全局名字空

  • Python基础教程之内置函数locals()和globals()用法分析

    本文实例讲述了Python基础教程之内置函数locals()和globals()用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 这两个函数主要提供,基于字典的访问局部变量和全局变量的方式. python 使用叫做名字空间的东西来记录变量的轨迹.名字空间是一个字典 ,它的键就是字符串形式的变量名字,它的值就是变量的实际值. 名字空间可以像 Python 的 dictionary 一样进行访问. 在一个 Python 程序中的任何一个地方,都存在几个可用的名字空间. 每个函数都有着自已的名字空间,叫做

  • Python神奇的内置函数locals的实例讲解

    摘要 本文我们介绍神奇的locals函数,包括动态创建变量和动态访问变量,以及一个应用场景. 相同属性不相邻问题 需求:有两个list,分别为list1和list2.list1中有n个对象,每个对象有5个属性,其中一个属性是tid,要求list1按tid排序,相邻的对象的tid不能重复,m为不重复的tid数量,m不确定.list2存放的是所有可能出现的tid的情况. list1 = [task1,task2,task3-taskn] list2 = [tid1,tid2,tid3-tidm] (

  • Python内置函数locals和globals对比

    这两个函数主要提供,基于字典的访问局部和全局变量的方式.在理解这两个函数时,首先来理解一下python中的名字空间概念.Python使用叫做名字空间的东西来记录变量的轨迹.名字空间只是一个字典,它的键字就是变量名,字典的值就是那些变量的值.实际上,名字空间可以象Python的字典一样进行访问 每个函数都有着自已的名字空间,叫做局部名字空间,它记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量.每个模块拥有它自已的名字空间,叫做全局名字空间,它记录了模块的变量,包括函数.类.其它导入的模块.模块级的

  • python中的内置函数max()和min()及mas()函数的高级用法

    max(iterable, *[, key, default]) max(arg1, arg2, *args[, key]) 函数功能为取传入的多个参数中的最大值,或者传入的可迭代对象元素中的最大值.默认数值型参数,取值大者:字符型参数,取字母表排序靠后者.还可以传入命名参数key,其为一个函数,用来指定取最大值的方法.default命名参数用来指定最大值不存在时返回的默认值. eg a.传入的多个参数的最大值 print(max(1,2,3,4)) 输出 b.1 传入可迭代对象时,取其元素最大

  • python中__call__内置函数用法实例

    本文实例讲述了python中__call__内置函数的用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 对象通过提供__call__(slef, [,*args [,**kwargs]])方法可以模拟函数的行为,如果一个对象x提供了该方法,就可以像函数一样使用它,也就是说x(arg1, arg2...) 等同于调用x.__call__(self, arg1, arg2).模拟函数的对象可以用于创建仿函数(functor) 或代理(proxy) class DistanceForm(object): d

  • Python标准库:内置函数max(iterable, *[, key, default])说明

    max(arg1, arg2, *args[, key]) 本函数是迭代对象iterable进行比较,找出最大值返回.当key参数不为空时,就以key的函数对象为判断的标准. 例子: #max() array1 = range(10) array2 = range(0, 20, 3) print('max(array1)=', max(array1)) print('max(array2)=', max(array2)) print('max(array1,)=', max(array1, ke

  • python中str内置函数用法总结

    大家在使用python的过程中,应该在敲代码的时候经常遇到str内置函数,为了防止大家搞混,本文整理归纳了str内置函数.1字符串查找类:find.index:2.字符串判断类:islower.isalpha:3.内容判断类:tartswith.endswith:4.操作类函数:format.strip.join. 1.字符串查找类:find.index find和index均是查找字符串中是否包含一个子串: 二者的区别是index找不到字符串会报错,而find会返回-1: rfind.lfin

  • Python中的内置函数isdigit()

    目录 Python内置函数isdigit()使用 示例一:判断单个字符是否为数字 示例二:判断字符串中是否仅含有数字 Python字符串内置函数 Python内置函数isdigit()使用 今天简单介绍一下Python中的isdigit()函数的用法: 判断单个字符是否为数字 判断字符串中是否仅含有数字 示例一:判断单个字符是否为数字 char1 = '1' print(char1.isdigit()) char2 = 'a' print(char2.isdigit()) ""&quo

  • python中的内置函数getattr()介绍及示例

    在python的官方文档中:getattr()的解释如下: getattr(object, name[, default]) Return the value of the named attribute of object. name must be a string. If the string is the name of one of the object's attributes, the result is the value of that attribute. For examp

随机推荐