浅谈Python批处理文件夹中的txt文件

1 文件处理形式 

近期由于处理大量数据，所以对于采用python进行处理文件的一些操作也打算整理一下；接下来主要说一下如何处理目录下的一系列txt文件。首先看一下我们将要处理目录下的15个类似的数据文件，其中提取的数据如图所示，以及在读写文件时所需要的关键词，可以让程序正确读写相应的数据

2.代码段-python

接下来就是贴出相应的python代码，具体一些关键的注释我已经标注好了，具体数据结果就不展示了，如果大家想拿我的数据进行测试联系我就好，但是一般情况下在我标注的地方进行相应的修改就好，希望有啥不懂得大家可以一起交流。

import os
import numpy as np

def eachFile(filepath):
	j=0
	pathDir = os.listdir(filepath)  #获取当前路径下的文件名，返回list
	for s in pathDir:
		newDir=os.path.join(filepath,s)  #将文件名写入到当前文件路径后面
		if os.path.isfile(newDir): #如果是文件
		  if os.path.splitext(newDir)[1]==".txt": #判断是否是txt
		    readFile(newDir)
		    j=j+1
		    print(j)
		    pass
		  else:
		  	break

def readFile(filepath):
	index=0         #控制数据存入不同的list
	with open(filepath,"r") as f:
		line=f.readline()
# 		print(line)
		while line:
			if line[:9]==' cell 10':   #根据关键词抽取数据
				f.readline()
				index=index+1
				for i in range(126):    #抽取的数据格式
					energy,f4,error=f.readline().split()
					if(index==1):
						list_total.append(f4)
					elif(index==2):
						list_electron.append(f4)
					else:
						list_positron.append(f4)
			line=f.readline()

def main():
	global list_total,list_electron,list_positron   #定义全局变量，可以将所有数据都存入list中
	fp=r'F:\\MCwork\\MCCM\\scripts\\filesworks' #存放数据的目录
	os.chdir(fp)
	eachFile(fp)
	output =open("flux.txt",'w')  #将list存入相应的文件中，便于后期处理数据
	listdata_total=list(np.reshape(list_total,(15,126)).T)  #改变数组维度，存储
	for i in range(126):           #数据读入相应文件的第一种方法，第一篇博客有介绍
		for j in range(15):
			output.write(listdata_total[i][j]+' ')
			output.write('\t')
		output.write('\n')
	output.close()

if __name__ == '__main__':
	list_electron=[]
	list_total=[]
	list_positron=[]
	main()
 

以上所述是小编给大家介绍的Python批处理文件夹中的txt文件详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

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