MySQL中索引与视图的用法与区别详解

前言

本文主要给大家介绍了关于MySQL中索引与视图的使用与区别的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。

索引

一、概述

所有的Mysql列类型都可以被索引。

mysql支持BTREE索引、HASH索引、前缀索引、全文本索引(FULLTEXT)【只有MyISAM引擎支持,且仅限于char,varchar,text列】、空间列索引【只有MyISAM引擎支持,且索引的字段必须非空】,但不支持函数索引。

MyISAM和InnoDB存储引擎的表默认创建BTREE索引,
MEMORY存储引擎的表默认创建HASH索引。

二、创建索引

create index语法为:

create [unique|fulltext|spatial] index index_name
 [using index_type]
on tbl_name(index_col_name, ...);

index_col_name:
 col_name [(length)] [asc/desc]

也可使用alter table增加索引,语法为:

ALTER [IGNORE] TABLE tbl_name
 alter_specification [, alter_specification] ...

alter_specification:
 ...
 ADD INDEX [index_name] [index_type] (index_col_name,...)
 ...

例如:为city表创建10个字节的前缀索引

mysql> create index cityName on city(Name(10));
mysql> alter table city add index cityName(Name(10));

三、查看索引

可以使用show index from table;查看table表的当前所有索引。

四、删除索引

drop index index_name on tbl_name;

五、BTREE索引和HASH索引

MEMORY存储引擎的表可以选择使用BTREE索引和HASH索引

BTREE索引:

  • 当使用>、<、=、>=、<=、between、!=、<>或者like xxx(xxx不以通配符开始)操作符时,都可以使用相关列上的BTREE索引。

HASH索引使用注意事项:(和HASH表的局限性有关)

  • 只能用于使用=或<=>操作符之间的等式比较。
  • 优化器不能使用HASH索引来加速order by操作。
  • mysql不能确定在两个值之前大约有多少行,会影响查询一定的效率。
  • 只能使用整个关键字搜索一行。

六、设计索引的原则

搜索的索引列,不一定是要选择的列。最适合索引的列是出现在where子句中的列,而不是出现select后中的列。

使用唯一索引。选择容易数值容易区分的列进行索引。例如对生日的索引要比对性别的索引要好,因为生日的列具有不同的值,比较容易区分,而性别列只有M和F,此时索引用处不大,每次索引都得出大约一半的行。

使用短索引。对字符串的前缀索引中通常会指定一个前缀长度,如果在前10到20个字符内,多数值是唯一的,那么就可以不必对整个列进行索引,而是对前10到20个字符进行索引。这样能够节省索引空间,减少I/O时间,提高查询效率。

不要过度索引。每个额外索引都会占用额外的空间,降低写操作的性能,表修改时需要更新索引,甚至可能会重构,因此索引越多,花费的时间越长。另外MySQL在生成执行计划的时候会考虑到各个索引,多余的索引让查询优化的工作变得更加繁重。

视图

一、概述

mysql从5.0.1版本开始提供视图功能。

视图是一种虚拟表,在数据库中并不实际存在,行和列数据来自于自定义视图的查询中所使用的表,并且是在使用视图是动态生成的。

二、创建或修改视图
创建视图需要由create view权限,并且对查询涉及的表和列要有select权限。

如果使用create or replace或者alter权限修改视图,还需要有该视图的drop权限。

创建视图语法为:

create [or replace][algorithm = {undefined|merge|temptable}]
 view view_name[(column_list)]
 as select_statement
 [with [cascade|local] check option]

修改视图语法为:

alter [algorithm = {undefined|merge|temptable}]
 view view_name[(column_list)]
 as select_statement
 [with [cascade|local] check option]

mysql对视图的定义有一些限制,例如from关键字后不能包含子查询,这和其他数据库不同。

三、视图的可更新性

视图的可更新性和视图中查询的定义有关,以下类型的视图为不可更新的。

  • 包含聚合函数(sum,min,max,count等)、distinct、group by、having、union或者union all。
  • 常量视图。
  • select中包含子查询。
  • join。
  • from一个不能更新的视图。
  • where语句的子查询中引用了from语句中的表。

例如:以下的视图都是不可更新的

-- 包含聚合函数
mysql > create or replace view payment_sum as
 -> select staff_id,sum(amount)
 -> from payment
 -> group by staff_id;

-- 常量视图
mysql > create or replace view pi as
 -> select 3.1415926 as pi;

-- select中包含子查询
mysql > create view city_view as
 -> select ( select city from city where city_id = 1);

with[cascaded|local] check option选项决定了是否允许更新数据使记录不再满足视图的条件,默认为cascaded。这个选项与Oracle数据库中的选项是类似的。

  • local:只要满足本视图的条件就可以更新
  • cascaded:必须满足所有针对该视图下的所有视图的条件才可以更新。

四、删除视图

可以一次删除一个或多个视图,但必须要有该视图的drop权限。

drop view [if exists] view_name [,view_name] ... [restrict|cascaded]

例如删除视图pay_view

mysql> drop view pay_view1,pay_view2;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

五、查看视图

MySQL从5.1版本开始,show tables命令不仅会显示表的名字,还会显示视图的名字,而不存在单独显示视图的show views命令。

同样,可以也可以通过下面的命令查看:

show table status [from db_name] [like 'pattern']

例子

mysql> show table status like 'pay_view' \G
*************************** 1. row ***************************
  Name: pay_view
  Engine: NULL
 Version: NULL
 Row_format: NULL
  Rows: NULL
 Avg_row_length: NULL
 Data_length: NULL
Max_data_length: NULL
 Index_length: NULL
 Data_free: NULL
 Auto_increment: NULL
 Create_time: NULL
 Update_time: NULL
 Check_time: NULL
 Collation: NULL
 Checksum: NULL
 Create_options: NULL
 Comment: VIEW
1 row in set (0.00 sec)

如果要查看某个视图的定义,可以使用show create view查看。

例子

mysql> show create view pay_view \G
*************************** 1. row ***************************
  View: pay_view
  Create View: CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=`root`@`localhost` SQL SECURITY DEFINER VIEW `pay_view` AS select `pay`.`pid` AS `pid`,`pay`.`amount` AS `amount` from `pay` where (`pay`.`amount` < 10) WITH CASCADED CHECK OPTION
character_set_client: gbk
collation_connection: gbk_chinese_ci
1 row in set (0.00 sec)

最后,还可以通过查看系统表information_schema.views来查看视图的相关信息。

例子

mysql> select * from information_schema.views where table_name = 'pay_view' \G
*************************** 1. row ***************************
 TABLE_CATALOG: def
 TABLE_SCHEMA: mysqldemo
  TABLE_NAME: pay_view
 VIEW_DEFINITION: select `mysqldemo`.`pay`.`pid` AS `pid`,`mysqldemo`.`pay`.`amount` AS `amount` from `mysqldemo`.`pay` where (`mysqldemo`.`pay`.`amount` < 10)
 CHECK_OPTION: CASCADED
 IS_UPDATABLE: YES
  DEFINER: root@localhost
 SECURITY_TYPE: DEFINER
CHARACTER_SET_CLIENT: gbk
COLLATION_CONNECTION: gbk_chinese_ci
1 row in set (0.03 sec)

Q&A:

MySQL视图可以用索引吗?

我想答案是肯定的,其索引是建立在视图后面的真实表上,而不是建立在视图上.

索引是存放在模式(schema)中的一个数据库对象,索引的作用就是提高对表的检索查询速度,索引是通过快速访问的方法来进行快速定位数据,从而减少了对磁盘的读写操作。索引是数据库的一个对象,它不能独立存在,必须对某个表对象进行依赖。

视图就是一个表或多个表的查询结果,它是一张虚拟的表,因为它并不能存储数据。

参考资料

唐汉明等著,《深入浅出MySQL》,人民邮电出版社,2014

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。

您可能感兴趣的文章:

  • MySQL分区字段列有必要再单独建索引吗?
  • 详解mysql中的冗余和重复索引
  • 浅析mysql索引
  • MySQL联合索引功能与用法实例分析
  • MySql索引详细介绍及正确使用方法
  • 解决MySQL中IN子查询会导致无法使用索引问题
  • mysql中索引与FROM_UNIXTIME的问题
  • MySQL常用的建表、添加字段、修改字段、添加索引SQL语句写法总结
  • 图文详解MySQL中两表关联的连接表如何创建索引
  • mysql索引使用技巧及注意事项
  • 浅谈mysql的索引设计原则以及常见索引的区别
  • mysql为字段添加和删除唯一性索引(unique) 的方法
  • mysql增加和删除索引的相关操作
  • MySQL索引操作命令详解
  • MySQL创建全文索引分享
  • MySQL修改表一次添加多个列(字段)和索引的方法
  • 理解MySQL——索引与优化总结
  • 详解mysql权限和索引
(0)

相关推荐

  • MySql索引详细介绍及正确使用方法

    MySql索引详细介绍及正确使用方法 1.前言: 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点. 索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构,通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能,接下来主要介绍在MySql数据库中索引类型,以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧. 注:这里主要针对的是InnoDB存储引擎的B+Tree索引数据结构 2.索引的优点 1.大大减轻了服务器需要扫描的数据量,从而提高了数据的检索速度 2.帮助服务器避免排序和临时表 3.可以将

  • MySQL分区字段列有必要再单独建索引吗?

    前言 大家都知道对于分区字段必须是主键的一部分,那么建了复合主键之后,是否需要对分许字段再单独添加一个索引呢?有没有效果?来验证一下,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 1.新建表effect_new(以创建时间按月分区) CREATE TABLE `effect_new` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0', `timezone` varchar(10) DEF

  • 浅析mysql索引

    数据库索引是一种数据结构,目的是提高表的操作速度.可以使用一个或多个列,提供快速随机查找和访问记录的高效排序来创建索引. 要创建的索引,应当认为哪列将用于使SQL查询,创建对这些列的一个或多个索引. 实际上,索引也是表,其中保存主键或索引字段的指针并指向每个记录到实际的表的类型. 用户无法看到索引,它们只是用来加速查询,并将被用于数据库搜索引擎在查找记录时提高速度. INSERT和UPDATE语句需要更多的时间来创建索引,作为在SELECT语句快速在这些表上操作.其原因是,在执行插入或更新数据时

  • 浅谈mysql的索引设计原则以及常见索引的区别

    索引定义:是一个单独的,存储在磁盘上的数据库结构,其包含着对数据表里所有记录的引用指针. 数据库索引的设计原则: 为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引. 那么索引设计原则又是怎样的? 1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录. 例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息. 如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2.为经常需要排序.分组和联合操

  • MySQL常用的建表、添加字段、修改字段、添加索引SQL语句写法总结

    本文实例讲述了MySQL常用的建表.添加字段.修改字段.添加索引SQL语句写法.分享给大家供大家参考,具体如下: 建表: DROP TABLE IF EXISTS bulletin; CREATE TABLE bulletin( id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, # 主键 uid INT(11) NOT NULL DEFAULT 0, # 创建者id context VARCHAR(600) NOT NULL DEFAULT '', # 公告

  • mysql为字段添加和删除唯一性索引(unique) 的方法

    1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEX

  • MySQL索引操作命令详解

    创建索引: MySql创建索引的语法如下: CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON table_name (index_col_name,...) 其中对应的语法变量信息如下: [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]:中括号中的三个关键字表示创建的索引类型,他们分别表示唯一索引.全文索引.空间索引三种不同的索引类型.如果我们不指定任何关键字,则默认为普通索引. index_name

  • mysql中索引与FROM_UNIXTIME的问题

    零.背景 这周四收到很多告警,找DBA看了看,发现有个慢查询. 简单收集一些信息后,发现这个慢查询问题隐藏的很深,问了好多人包括DBA都不知道原因. 一.问题 有一个DB, 有一个字段, 定义如下. MySQL [d_union_stat]> desc t_local_cache_log_meta; +----------------+--------------+------+-----+---------------------+ | Field | Type | Null | Key |

  • 详解mysql中的冗余和重复索引

    mysql允许在相同列上创建多个索引,无论是有意还是无意,mysql需要单独维护重复的索引,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑,这会影响性能. 重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引,应该避免这样创建重复索引,发现以后也应该立即删除.但,在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的. CREATE TABLE test( ID INT NOT NULL PRIMARY KEY, A INT NOT NULL, B INT NOT NULL, UNI

  • 图文详解MySQL中两表关联的连接表如何创建索引

    本文介绍了MySQL中两表关联的连接表是如何创建索引的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 问题介绍 创建数据库的索引,可以选择单列索引,也可以选择创建组合索引. 遇到如下这种情况,用户表(user)与部门表(dept)通过部门用户关联表(deptuser)连接起来,如下图所示: 表间关系 问题就是,在这个关联表中该如何建立索引呢? 针对该表,有如下四种选择: 针对于user_uuid建立单列索引idx_user 针对于user_dept建立单列索引idx_dept 建立组合

  • mysql增加和删除索引的相关操作

    如下所示: ALTER TABLE xxxxx ADD INDEX `tid` (`tid`) USING BTREE; DROP INDEX uid ON xxxx; show index from xxxx 以上这篇mysql增加和删除索引的相关操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • MySQL联合索引功能与用法实例分析

    本文实例讲述了MySQL联合索引功能与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用

  • 详解mysql权限和索引

    mysql权限和索引 mysql的最高用户是root, 我们可以在数据库中创建用户,语句为CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码',也可以执行CREATE USER 用户名 语句来创建用户,不过此用户没有密码,可以将用户登录后进行密码设置:删除用户语句为DROP USER 用户:更改用户名的语句为RENAME USER 老用户名 to 新用户名: 修改密码语句为set password=password('密码'): 高级用户修改别的用户密码的语句为SET PASSW

  • mysql索引使用技巧及注意事项

    一.索引的作用 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大.但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须要考虑优化sql了,给数据库建立正确合理的索引,是mysql优化的一个重要手段. 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查"mysql

  • 解决MySQL中IN子查询会导致无法使用索引问题

    今天看到一篇关于MySQL的IN子查询优化的案例, 一开始感觉有点半信半疑(如果是换做在SQL Server中,这种情况是绝对不可能的,后面会做一个简单的测试.) 随后动手按照他说的做了一个表来测试验证,发现MySQL的IN子查询做的不好,确实会导致无法使用索引的情况(IN子查询无法使用所以,场景是MySQL,截止的版本是5.7.18) MySQL的测试环境 测试表如下 create table test_table2 ( id int auto_increment primary key, p

  • MySQL创建全文索引分享

    使用索引时数据库性能优化的必备技能之一.在MySql数据库中,有四种索引:聚焦索引(主键索引).普通索引.唯一索引以及我们这里将要介绍的全文索引(FUNLLTEXT INDEX). 全文索引(也称全文检索)是目前搜索引擎使用的一种关键技术.它能够利用[分词技术]等多种算法智能分析出文本文字中关键词的频率和重要性,然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果. 在MySql中,创建全文索引相对比较简单.例如:我们有一个文章表(article),其中有主键ID(id).文章标题(title)

  • MySQL修改表一次添加多个列(字段)和索引的方法

    MySQL修改表一次添加多个列(字段) ALTER TABLE table_name ADD func varchar(50), ADD gene varchar(50), ADD genedetail varchar(50); MySQL修改表一次添加多个索引 ALTER TABLE  table_name ADD INDEX idx1 ( `func`), ADD INDEX idx2 ( `func`,`gene`), ADD INDEX idx3( `genedetail`); 以上这篇

  • 理解MySQL——索引与优化总结

    写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(

随机推荐