python批量将excel内容进行翻译写入功能

由于小编初来乍到，有很多地方不是很到位，还请见谅，但是很实用的哦！

1.首先是需要进行文件的读写操作，需要获取文件路径，方式使用os.listdir（路径）进行批量查找文件。

file_path = ‘/home/xx/xx/xx'
# ret 返回一个列表
ret = list_dir = os.listdir(file_path)
# 遍历列表，获取需要的结尾文件（只考虑获取文件，不考虑执行效率）
for i in ret :
    if i.endswith('xlsx'):
    # 执行的逻辑

2.改写一下我调用的翻译接口

def baidu_translate(appi, secretKe, content):
  appid = appi
  secretKey = secretKe
  httpClient = None
  myurl = '/api/trans/vip/translate'
  q = content
  fromLang = 'zh' # 源语言
  toLang = 'en' # 翻译后的语言
  salt = random.randint(32768, 65536)
  sign = appid + q + str(salt) + secretKey
  sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest()
  myurl = myurl + '?appid=' + appid + '&q=' + urllib.parse.quote(
    q) + '&from=' + fromLang + '&to=' + toLang + '&salt=' + str(
    salt) + '&sign=' + sign
  try:
    httpClient = http.client.HTTPConnection('api.baidu_translation.baidu.com')
    httpClient.request('GET', myurl)
    response = httpClient.getresponse()
    jsonResponse = response.read().decode("utf-8") # 获得返回的结果，结果为json格式
    js = json.loads(jsonResponse) # 将json格式的结果转换字典结构
    dst = str(js["trans_result"][0]["dst"]) # 取得翻译后的文本结果
    print(dst) # 打印结果
    return dst
  except Exception as e:
    print(e)
  finally:
    if httpClient:
      httpClient.close()

3.现在需要进行读取excel的内容，使用方法，xlrd，小编使用的翻译是借用的百度翻译的API，获取excel内容，传递给API

import hashlib
import http.client
import json
import os
import random
import time
import urllib
import openpyxl
import xlrd
# 借用上边所述的文件路径操作
# appid ：翻译API提供，需要注册获取
# secretKey ：翻译API提供，需要注册获取
def read_excel(file_path, appid, secretKey):
  list_dir = os.listdir(file_path)
  for i in list_dir:
    if i.endswith('.xlsx'):
     # 拼接获取绝对路径
      file_path = file_path + '\\' + i
      rbook = xlrd.open_workbook(filename=file_path)
      rbook.sheets()
      # 获取excel某页数据
      sheet1 = rbook.sheet_by_index(0)
      row_num = sheet1.nrows
      for num in range(row_num):
        try:
         # 小编这样写的原因是我值获取指定列的数据,
         # 例如现在获取第3，4列数据
          txt1 = sheet1.cell_value(num, 3)
          txt2 = sheet1.cell_value(num, 4)
          # 为了2列数据可以同时进行翻译
          txt = txt1 + '=' + txt2
          # ret返回翻译结果
          ret = baidu_translate(appid, secretKey, txt)  

          # 防止调用接口出错
          time.sleep(1)
          # 将翻译结果在写如excel
          write_excel(ret, num, file_path)
        except Exception as e:
          print(e)
          continue

4.因为上一步调用了这个写入excel的函数，所有我们需要写一个函数来完成写入的操作。

def write_excel(ret, num, file_path):
  f_txt = file_path
  book = openpyxl.load_workbook(f_txt)
  sheet1 = book.worksheets[0]
  # 在这个地方是获取某列写入
  txtE = 'F' + str(num + 1)
  txtF = 'G' + str(num + 1)
  s_txt = ret.split('=')
  sheet1[txtE] = s_txt[0]
  sheet1[txtF] = s_txt[1]
  book.save(f_txt)

if __name__ == '__main__':
  appid = 'xxxx'
  secretKey = 'xxxx'
  path = r'xxx'
  read_excel(path, appid, secretKey)

总结

以上所述是小编给大家介绍的python批量将excel内容进行翻译写入功能,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

赞 (0)

相关推荐

  • Python将列表数据写入文件（txt, csv，excel）

    写入txt文件 def text_save(filename, data):#filename为写入CSV文件的路径,data为要写入数据列表. file = open(filename,'a') for i in range(len(data)): s = str(data[i]).replace('[','').replace(']','')#去除[],这两行按数据不同,可以选择 s = s.replace("'",'').replace(',','') +'\n' #去除单引号,

  • Python向excel中写入数据的方法

    Python向excel中写入数据的方法

    最近做了一项工作需要把处理的数据写入到Excel表格中进行保存,所以在此就简单介绍使用Python如何把数据保存到excel表格中. 数据导入之前需要安装 xlwt依赖包,安装的方法就很简单,直接 pip install xlwt ,如果电脑中安装过就不需要重复安装. 接下来就做一个简单的demo ,把三行数据添加到excel中. 具体代码如下: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from xlwt import * #需要xlwt库的支持 #import

  • 解决Python pandas df 写入excel 出现的问题

    学习Python数据分析挖掘实战一书时,在数据预处理阶段,有一节要使用拉格朗日插值法对缺失值补充,代码如下: #-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from scipy.interpolate import lagrange#导入拉格朗日插值函数 inputfile="catering_sale.xls" outputfile="H:\python\file\pyth

  • python写入已存在的excel数据实例

    python可以使用xlrd读excel,使用xlwt写excel,但是如果要把数据写入已存在的excel,需要另外一个库xlutils配合使用. 大概思路: 1.用xlrd.open_workbook打开已有的xsl文件 注意添加参数formatting_info=True,得以保存之前数据的格式 2.然后用,from xlutils.copy import copy;,之后的copy去从打开的xlrd的Book变量中,拷贝出一份,成为新的xlwt的Workbook变量 3.然后对于xlwt的

  • 利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表的方法

    最近刚开始学python,正好实习工作中遇到对excel中的数据进行处理的问题,就想到利用python来解决,也恰好练手. 实际的问题是要从excel表中提取日期.邮件地址和时间,然后统计在一定时间段内某个人在某个项目上用了多少时间,最后做成一张数据透视表(这是问题的大致意思). 首先要做的就是数据提取了,excel中本身有一个text to column的功能,但是对列中规律性不好的数据处理效果很差,不能分割出想要的数据,所以我果断选择用python来完成. 要用的库一个是对excel读写处理

  • 使用Python和xlwt向Excel文件中写入中文的实例

    Python等工具确实是不错的工具,但是有时候不管是基础的Python还是Python的软件包都让我觉得对中文不是很亲近.时不时地遇到一点问题很正常,刚刚在写Excel文件的时候就又遇到了这样的问题. 为了能够说明情况,假设我想把当前文件夹中所有的文件名称全都写入到Excel文件中. 当前的目录信息如下: grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/01_docs/02_blog/2017年/08月$ ls -l total 1464 -rwxrwxrwx

  • python实现数据写入excel表格

    本文实例为大家分享了python数据写入excel表格的具体代码,供大家参考,具体内容如下 安装: xlsxwriter第三方库 code: #!/usr/bin/env/python #_*_coding:utf-8_*_ #Data:2017-08-13 #Auther:苏莫 #Link:http://blog.csdn.net/lingluofengzang #PythonVersion:python2.7 #filename:xlsx.py import sys # import os

  • python批量将excel内容进行翻译写入功能

    由于小编初来乍到,有很多地方不是很到位,还请见谅,但是很实用的哦! 1.首先是需要进行文件的读写操作,需要获取文件路径,方式使用os.listdir(路径)进行批量查找文件. file_path = '/home/xx/xx/xx' # ret 返回一个列表 ret = list_dir = os.listdir(file_path) # 遍历列表,获取需要的结尾文件(只考虑获取文件,不考虑执行效率) for i in ret : if i.endswith('xlsx'): # 执行的逻辑 2

  • Python实现将Excel内容批量导出为PDF文件

    Python实现将Excel内容批量导出为PDF文件

    目录 序言 实现代码 序言 上一篇咱们实现了多个表格数据合并到一个表格,本次咱们来学习如何将表格数据分开导出为PDF文件. 部分数据 然后需要安装一下这个软件 wkhtmltopdf 不知道怎么下载的可以在电脑端左侧扫一下找到我要 效果展示 数据单独导出为一个PDF 实现代码 import pdfkit import openpyxl import os target_dir = '经销商预算' if not os.path.exists(target_dir): os.mkdir(target

  • 详解Python如何实现Excel数据读取和写入

    详解Python如何实现Excel数据读取和写入

    目录 1. 功能分析 2.系统开发环境 3.安装依赖库 4. 主函数设计 5.模块设计 1. 功能分析 1.加载文件夹内所有的Excel数据: 2.生产贡献度分析图表(以柱状图显示表格数据): 3.提起Excel表格中指定列数据: 4.定向筛选所需数据: 5.多表数据统计排行: 6.多表数据合并新excel文件. 2.系统开发环境 Anaconda3,在conda 中,window和ubuntu中的python功能一样 . pycharm. 3.安装依赖库 这些依赖包   都要装好 import

  • Python批量修改文本文件内容的方法

    Python批量替换文件内容,支持嵌套文件夹 import os path="./" for root,dirs,files in os.walk(path): for name in files: #print name if name.endswith(".html"): #print root,dirs,name filename=root+"/"+name f=open(filename,"r") fileconten

  • Python读取大量Excel文件并跨文件批量计算平均值的方法

    本文介绍基于Python语言,实现对多个不同Excel文件进行数据读取与平均值计算的方法~ 我们推荐学习python书籍   首先,让我们来看一下具体需求:目前有一个文件夹,其中存放了大量Excel文件:文件名称是每一位同学的名字,即文件名称没有任何规律.   而每一个文件都是一位同学对全班除了自己之外的其他同学的各项打分,我们以其中一个Excel文件为例来看:   可以看到,全班同学人数(即表格行数)很多.需要打分的项目(即表格列数)有11个(不算总分):同时,由于不能给自己打分,导致每一份表

  • python如何提取英语pdf内容并翻译

    本文实例为大家分享了python提取英语pdf内容并翻译的具体代码,供大家参考,具体内容如下 前期准备工作: 翻译接口: 调用的是百度翻译的api(注册后,每个月有2百万的免费翻译字符数.) pdfminer3k: pdfminer3k是pdfminer的Python 3端口. PDFMiner是一种从PDF文档中提取信息的工具. 与其他PDF相关工具不同,它完全专注于获取和分析文本数据. PDFMiner允许获取页面中文本的确切位置,以及字体或线条等其他信息. 它包括一个PDF转换器,可以将P

  • python保留格式汇总各部门excel内容的实现思路

    使用pthon汇总各部门的excel内容,主要思路: 1.使用pandas读入汇总表(b3df)和其中一个部门的表格内容(dedf) 2.填充pandas空值,使'项目名称','主管部门'列没有空值 3.使用xlwings打开汇总表(b3ws)和部门表(dews) 4.用b3df.dedf对比两个表中项目的行数是否一样,不一样则在汇总表(b3ws)插入行,使汇总表和部门表格(dews)一致 5.复制部门表格(dews)内容到汇总表(b3ws) 6.保存退出 汇总表格如下: 汇总A.B.C.D部门

  • Python实现修改文件内容的方法分析

    本文实例讲述了Python实现修改文件内容的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1 替换文件中的一行 1.1 修改原文件 ① 要把文件中的一行Server=192.168.22.22中的IP地址替换掉,因此把整行替换. data = '' with open('zhai.conf', 'r+') as f: for line in f.readlines(): if(line.find('Server') == 0): line = 'Server=%s' % ('192.168.1.1',

  • 使用python批量转换文件编码为UTF-8的实现

    由于这两天换了IDE,在导入以前的工程的时候发现了一个大问题,由于以前脑残的我不知道改编码方式,导致出现了大量的GBK,这就很难受,要是一个两个还好说,可是这么多要是一个一个的改我会觉得现在的我比以前还脑残,于是乎,我就想用python批量的修改一下,然后就产生了这篇文章,其中好多不足的地方还请大佬指导 本来一开始的思路还是比较清晰,觉得也比较简单,天真的认为用GBK的方式读取出文件内容,然后UTF8写入就好了,可是在实际的操作中我发现我就是太天真了,出现了大量的问题,比如说: 怎么查看文件的编

  • 浅谈Python xlwings 读取Excel文件的正确姿势

    浅谈Python xlwings 读取Excel文件的正确姿势

    使用Python加载最新的Excel读取类库xlwings可以说是Excel数据处理的利器,但使用起来还是有一些注意事项,否则高大上的Python会跑的比老旧的VBA还要慢. 这里我们对比一下,用几种不同的方法,从一个Excel表格中读取一万行数据,然后计算结果,看看他们的耗时. 1. 处理要求: 一个Excel表格中包含了3万条记录,其中B,C两个列记录了某些计算值,读取前一万行记录,将这两个列的差值进行计算,然后汇总得出差的和. 文件是这个样子:Book300s.xlsx . 2. 处理方式

随机推荐