python调用百度地图WEB服务API获取地点对应坐标值

本篇博客介绍如何使用Python调用百度地图WEB服务API获取地点对应坐标值，现有一系列结构化地址数据（如：北京市海淀区上地十街十号），目的是获取对应坐标值。

百度地图开发者平台路线规划使用说明网址

最终结果是写入了txt文件，所以需要在循环遇到错误的时候写入对应的可识别的值（看到这个值就知道这个结果是错误的，可以写对应数量的NA或者0值），方便后续分析。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Aug 15 10:06:16 2018
@author: zjp
Python3.6.6
"""

# 加载必要的包

import csv
import json
import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

origin_path = 'E://GetRoute/HuaNan/中文地址.csv' # 原始数据文件路径
new_path = 'E://GetRoute/HuaNan/地址对应坐标.txt'  # 爬取数据文件保存路径

url_geocode = r'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?' # 百度地图api网址
AK = ['oFCSeioUzdN5NfzSlBBXqBEfXgp26mGM', 'Akqk5xjbSGzy1WC1IUF04K2CQWGtOFNv', 'HCdq1Ry35rwgVQwjAXqAEQGzWNY7pi1h',
  'GtOZERwlG0PynPwFrBYaF9wWcAGxvaw8', 'iRKkZehZimIWdGoxfjlbtLrYb0VVgVaD', 'gG0KIBhAGpAVvaRUlwFjmOtsTKGRK2tf',
  'CSsyosiklqyYUDNnBP0BR63fa9BzCHFf', 'mq4TZshHveVqML3icCC6AWnS25rbjYBz', 'rBYetA6WQNOlXtQWInz8ckRE0iCDsUjB',
  'QUshHD8KUAk8y9gLwDhQ6RyOgQxEB8VD', '7Ict6oZmpAYYXMjha2Tk5g4ENTCYwx03'] # 开发者应用密钥
cod = r'&ret_coordtype=bd09ll' # 坐标类型(设置为百度坐标)
machine_data = csv.reader(open(origin_path, 'r', encoding='utf-8')) # 读取原始文件数据
n = 0
akn = 0
column_names = '设备序列号 取点方式1 准确度1 网点纬度 网点经度 网点名称 取点方式2 准确度2 安装地址纬度 安装地址经度 安装地址 取点 准确度 最佳纬度 最佳经度 安装方式 最佳地址'
with open(new_path, 'a', encoding='utf-8') as f: # 把变量名写入新文件
 f.write(column_names)
 f.write('\n')
 f.close()
while True:
 try:
  for addr in machine_data: # 循环爬取每一条数据
   province = str(addr[0]) # 省份
   city = str(addr[1]) # 城市
   mac = str(addr[2])  # 设备序列号
   wd = str(addr[3])  # 网点名称
   anz = str(addr[4])  # 安装地址
   anz_type = str(addr[5]) # 安装类型
   add1 = province + city + wd
   add2 = province + city + anz
   if akn < len(AK): # AK配额还没用完时
    n += 1
    aknd = AK[akn] # 第akn个秘钥是aknd
    ak = r'&output=json&ak=' + aknd
    address1 = r'address=' + add1
    tar_url = url_geocode + address1 + ak + cod # 最终url网址
    response = requests.get(url=tar_url) # 请求网址响应
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # 解析网页内容
    response.close() # 获取内容后关闭网页(防止被远程主机认定为攻击行为)
    dictinfo = json.loads(str(soup)) # json数据转dict数据
    status = dictinfo['status']
    print(status)
    if status == 0: # status状态码为0表示服务器响应成功,本次循环爬取数据成功
     lng1 = round(dictinfo['result']['location']['lng'], 8) # 经度保留8位数
     lat1 = round(dictinfo['result']['location']['lat'], 8) # 纬度保留8位数
     precise1 = dictinfo['result']['precise'] # 1为精准打点,可靠性高;0为模糊打点,准确性低
     confidence1 = dictinfo['result']['confidence'] # 可信度,描述打点准确度,大于80表示误差小于100m
     geocode1 = str(precise1) + ' ' + str(confidence1) + ' ' + str(lat1) + ' ' + str(lng1) + ' ' + add1
    elif status == 302 or status == 210: # 302 配额超限,限制访问;210 IP验证未通过，则使用下一个Ak
     akn += 1
     lat1 = 'break'
     lng1 = 'break'
     precise1 = 0
     confidence1 = 0
     geocode1 = '0 0 break break ' + add1
    else:
     lat1 = 'na'
     lng1 = 'na'
     precise1 = 0
     confidence1 = 0
     geocode1 = '0 0 na na ' + add1
    address2 = r'address=' + add2
    tar_url2 = url_geocode + address2 + ak + cod # 总的url
    response2 = requests.get(url=tar_url2) # 请求网址响应
    soup2 = BeautifulSoup(response2.content, 'html.parser') # 解析内容
    response2.close() # 获取内容后关闭网页(防止被远程主机认定为攻击行为)
    dictinfo2 = json.loads(str(soup2)) # json转dict
    status2 = dictinfo2['status']
    print(status2)
    if status2 == 0:
     lng2 = round(dictinfo2['result']['location']['lng'], 8) # 经度保留8位数
     lat2 = round(dictinfo2['result']['location']['lat'], 8) # 纬度保留8位数
     precise2 = dictinfo2['result']['precise'] # 1为精准打点，可靠性高；0为模糊打点，准确性低
     confidence2 = dictinfo2['result']['confidence'] # 可信度,描述打点准确度,大于80表示误差小于100m
     geocode2 = str(precise2) + ' ' + str(confidence2) + ' ' + str(lat2) + ' ' + str(lng2) + ' ' + add2
    elif status2 == 302 or status2 == 210: # 配额超限,限制访问;IP验证未通过
     akn += 1
     precise2 = 0
     confidence2 = 0
     lat2 = 'break'
     lng2 = 'break'
     geocode2 = '0 0 break break ' + add2
    else:
     lat2 = 'na'
     lng2 = 'na'
     precise2 = 0
     confidence2 = 0
     geocode2 = '0 0 na na ' + add2
    if anz_type == '在行':
     if precise1 == 1:
      geocode3 = str(precise1) + ' ' + str(confidence1) + ' ' + str(lat1) + ' ' + str(lng1) + ' ' + anz_type + ' 网点'
     elif precise1 == 0 and precise2 == 0:
      geocode3 = str(precise1) + ' ' + str(confidence1) + ' ' + str(lat1) + ' ' + str(lng1) + ' ' + anz_type + ' 网点'
     else:
      geocode3 = str(precise2) + ' ' + str(confidence2) + ' ' + str(lat2) + ' ' + str(lng2) + ' ' + anz_type + ' 安装地址'
    else:
     geocode3 = str(precise2) + ' ' + str(confidence2) + ' ' + str(lat2) + ' ' + str(lng2) + ' ' + anz_type + ' 安装地址'
    geocode = mac + ' ' + geocode1 + ' ' + geocode2 + ' ' + geocode3
    with open(new_path, 'a', encoding='utf-8') as f:
     f.write(geocode)
     f.write('\n')
     f.close()
    print('good' + str(n))
   else:
    print('配额不足！')
    break # 配额不足中断整个循环
  print('已完成')
 except: # 发生错误时执行以下代码块
  print('未知错误')
  time.sleep(5)
  with open(new_path, 'a', encoding='utf-8') as f:
   f.write('未知错误')
   f.write('\n')
   f.close()
  continue # 发生未知错误跳过该次循环
 print('程序已停止')
 break

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。