python并发编程多进程之守护进程原理解析
守护进程
主进程创建子进程目的是:主进程有一个任务需要并发执行,那开启子进程帮我并发执行任务
主进程创建子进程,然后将该进程设置成守护自己的进程
关于守护进程需要强调两点:
其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止
其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children
如果我们有两个任务需要并发执行,那么开一个主进程和一个子进程分别去执行就ok了,如果子进程的任务在主进程任务结束后,就没有存在的必要了,那么该子进程应该在开启前就被设置成守护进程。主进程代码运行结束,守护进程随即终止
子进程还没来得及开始就挂了
设置了守护进程 就是不给子进程运行
守护进程必须在开启子进程前开启
from multiprocessing import Process import time def task(name): print("%s is running" % name) time.sleep(3) print("%s is done" % name) if __name__ == "__main__": t = Process(target=task, args=('子进程1',)) # 守护进程必须在开启子进程前开启 t.daemon = True t.start() print("主") ''' 主 '''
开一个子进程是为了并发任务, 这个子进程的任务,在主进程死了,这个任务就没有意义存在,这个子进程就应该设置守护进程
守护进程练习题
在主进程代码执行完毕,只要出现打印主进程信息,p1就不会执行或者死掉
from multiprocessing import Process import time def foo(): print(123) time.sleep(1) print("end123") def bar(): print(456) time.sleep(3) print("end456") if __name__ == '__main__': p1=Process(target=foo) p2=Process(target=bar) p1.daemon=True p1.start() p2.start() print("main-------") ''' main------- end456 '''
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
Python并发之多进程的方法实例代码
一,进程的理论基础 一个应用程序,归根结底是一堆代码,是静态的,而进程才是执行中的程序,在一个程序运行的时候会有多个进程并发执行. 进程和线程的区别: 进程是系统资源分配的基本单位. 一个进程内可以包含多个线程,属于一对多的关系,进程内的资源,被其内的线程共享 线程是进程运行的最小单位,如果说进程是完成一个功能,那么其线程就是完成这个功能的基本单位 进程间资源不共享,多进程切换资源开销,难度大,同一进程内的线程资源共享,多线程切换资源开销,难度小 进程与线程的共同点: 都是为了提高程序运行效率,
-
Python多进程并发与多线程并发编程实例总结
本文实例总结了Python多进程并发与多线程并发.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里对python支持的几种并发方式进行简单的总结. Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发(异步IO本文不涉及).概念上来说,多进程并发即运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都由操作系统管理,不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便:多线程并发则由程序员管理并发处理的任务,这种并发方式可以方便地在线程间共享数据(前提是不能互斥).Python对多线程和多进程的支持都比一般编程语言更高级
-
python并发编程之多进程、多线程、异步和协程详解
最近学习python并发,于是对多进程.多线程.异步和协程做了个总结. 一.多线程 多线程就是允许一个进程内存在多个控制权,以便让多个函数同时处于激活状态,从而让多个函数的操作同时运行.即使是单CPU的计算机,也可以通过不停地在不同线程的指令间切换,从而造成多线程同时运行的效果. 多线程相当于一个并发(concunrrency)系统.并发系统一般同时执行多个任务.如果多个任务可以共享资源,特别是同时写入某个变量的时候,就需要解决同步的问题,比如多线程火车售票系统:两个指令,一个指令检查票是否卖完
-
Python多进程并发(multiprocessing)用法实例详解
本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython).最多只能用满1个CPU核心. Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,你只需要定义一个函数,Python会替你完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换. 1.新建单一进程 如果我们新建少量进程,可以如下: import multiprocessing import t
-
Python控制多进程与多线程并发数总结
一.前言 本来写了脚本用于暴力破解密码,可是1秒钟尝试一个密码2220000个密码我的天,想用多线程可是只会一个for全开,难道开2220000个线程吗?只好学习控制线程数了,官方文档不好看,觉得结构不够清晰,网上找很多文章也都不很清晰,只有for全开线程,没有控制线程数的具体说明,最终终于根据多篇文章和官方文档算是搞明白基础的多线程怎么实现法了,怕长时间不用又忘记,找着麻烦就贴这了,跟我一样新手也可以参照参照. 先说进程和线程的区别: 地址空间:进程内的一个执行单元;进程至少有一个线程;它们共
-
Python 多进程并发操作中进程池Pool的实例
在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间.当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,10几个还好,但如果是上百个,上千个目标,手动的去限制进程数量却又太过繁琐,这时候进程池Pool发挥作用的时候就到了. Pool可以提供指定数量的进程,供用户调用,当有新的请求提交到pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求:但如果池中的进程数已经达到规定
-
python并发编程多进程之守护进程原理解析
守护进程 主进程创建子进程目的是:主进程有一个任务需要并发执行,那开启子进程帮我并发执行任务 主进程创建子进程,然后将该进程设置成守护自己的进程 关于守护进程需要强调两点: 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 如果我们有两个任务需要并发执行,那么开一个主进程和一个子进程分别去执行就ok了,如果子进程的任务
-
python 并发编程 非阻塞IO模型原理解析
非阻塞IO(non-blocking IO) Linux下,可以通过设置socket使其变为non-blocking.当对一个non-blocking socket执行读操作时,流程是这个样子: 从图中可以看出,当用户进程发出read操作时,如果kernel中的数据还没有准备好,那么它并不会block用户进程,而是立刻返回一个error.从用户进程角度讲 ,它发起一个read操作后,并不需要等待,而是马上就得到了一个结果.用户进程判断结果是一个error时,它就知道数据还没有准备好,于是用户就可
-
Python并发编程多进程,多线程及GIL全局解释器锁
目录 1. 并发与并行 2. 线程与进程的应用场景 2.1. 并行/并发编程相关的技术栈 3. Python中的GIL是什么,它影响什么 1. 并发与并行 所谓的并行(Parallelism),就是多个彼此独立的任务可以同时一起执行,彼此并不相互干扰,并行强调的是同时且独立的运行,彼此不需要协作. 而所谓并发(Concurrency),则是多个任务彼此交替执行,但是同一时间只能有一个处于运行状态,并发执行强调任务之间的彼此协作. 并发通常被误解为并行,并发实际是隐式的调度独立的代码,以协作的方式
-
Java 并发编程:volatile的使用及其原理解析
Java并发编程系列[未完]: •Java 并发编程:核心理论 •Java并发编程:Synchronized及其实现原理 •Java并发编程:Synchronized底层优化(轻量级锁.偏向锁) •Java 并发编程:线程间的协作(wait/notify/sleep/yield/join) •Java 并发编程:volatile的使用及其原理 一.volatile的作用 在<Java并发编程:核心理论>一文中,我们已经提到过可见性.有序性及原子性问题,通常情况下我们可以通过Synchroniz
-
python并发编程多进程 互斥锁原理解析
运行多进程 每个子进程的内存空间是互相隔离的 进程之间数据不能共享的 互斥锁 但是进程之间都是运行在一个操作系统上,进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端, 是可以的,而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import time def task(name): print("%s 1" % name) time.
-
python并发编程多进程 模拟抢票实现过程
抢票是并发执行 多个进程可以访问同一个文件 多个进程共享同一文件,我们可以把文件当数据库,用多个进程模拟多个人执行抢票任务 db.txt {"count": 1} 并发运行,效率高,但竞争写同一文件,数据写入错乱,只有一张票,都卖成功给了10个人 #文件db.txt的内容为:{"count":1} #注意一定要用双引号,不然json无法识别 from multiprocessing import Process import time import json cla
-
php多进程并发编程防止出现僵尸进程的方法分析
本文实例讲述了php多进程并发编程防止出现僵尸进程的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 对于用PHP进行多进程并发编程,不可避免要遇到僵尸进程的问题. 僵尸进程是指的父进程已经退出,而该进程dead之后没有进程接受,就成为僵尸进程(zombie)进程.任何进程在退出前(使用exit退出) 都会变成僵尸进程(用于保存进程的状态等信息),然后由init进程接管.如果不及时回收僵尸进程,那么它在系统中就会占用一个进程表项,如果这种僵尸进程过多,最后系统就没有可以用的进程表项,于是也无法再运行其它的
-
Python并发编程实例教程之线程的玩法
目录 一.线程基础以及守护进程 二.线程锁(互斥锁) 三.线程锁(递归锁) 四.死锁 五.队列 六.相关面试题 七.判断数据是否安全 八.进程池 & 线程池 总结 一.线程基础以及守护进程 线程是CPU调度的最小单位 全局解释器锁 全局解释器锁GIL(global interpreter lock) 全局解释器锁的出现主要是为了完成垃圾回收机制的回收机制,对不同线程的引用计数的变化记录的更加精准. 全局解释器锁导致了同一个进程中的多个线程只能有一个线程真正被CPU执行. GIL锁每执行700条指
-
深入了解Python并发编程
目录 并发方式 线程([Thread]) 进程 (Process) 远程分布式主机 (Distributed Node) 伪线程 (Pseudo-Thread) 实战运用 计算密集型 IO密集型 总结 并发方式 线程([Thread]) 多线程几乎是每一个程序猿在使用每一种语言时都会首先想到用于解决并发的工具(JS程序员请回避),使用多线程可以有效的利用CPU资源(Python例外).然而多线程所带来的程序的复杂度也不可避免,尤其是对竞争资源的同步问题. 然而在python中由于使用了全局解释锁
-
Python并发编程之未来模块Futures
目录 区分并发和并行 并发编程之Futures 到底什么是Futures? 为什么多线程每次只有一个线程执行? 总结 不论是哪一种语言,并发编程都是一项非常重要的技巧.比如我们上一章用的爬虫,就被广泛用在工业的各个领域.我们每天在各个网站.App上获取的新闻信息,很大一部分都是通过并发编程版本的爬虫获得的. 正确并合理的使用并发编程,无疑会给我们的程序带来极大性能上的提升.今天我们就一起学习Python中的并发编程——Futures. 区分并发和并行 我们在学习并发编程时,常常会听到两个词:并发
随机推荐
- 利用Angularjs和bootstrap实现购物车功能
- Angularjs cookie 操作实例详解
- SQL2000中改名和删除默认sa帐号的最安全方法
- 如何解决VisualSVN Server 安装提示错误 Repositories is not a valid short file name
- 对Angular.js Controller如何进行单元测试
- JS中使用正则表达式g模式和非g模式的区别
- 老生常谈 js中this的指向
- js与C#进行时间戳转换
- javascript 显示全局变量与隐式全局变量的区别
- JQuery ajax中error返回错误及一直返回error的解答
- JavaScript的jQuery库插件的简要开发指南
- Javascript写了一个清除“logo1_.exe”的杀毒工具(可扫描目录)
- 用原生JS实现简单的多选框功能
- Windows Server 2003 系统安全配置方法
- 浅谈Python2.6和Python3.0中八进制数字表示的区别
- Android View 测量流程(Measure)全面解析
- Android中使用socket使底层和framework通信的实现方法
- Android实现图片异步请求加三级缓存
- Android编程之文件的读写实例详解
- Vue2 模板template的四种写法总结