CentOS6.9 Python环境配置(python2.7、pip、virtualenv)

python2.7

yum install -y zlib zlib-devel openssl openssl-devel mysql-devel gcc gcc-c++
wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.13/Python-2.7.13.tgz
tar -zxvf Python-2.7.13.tgz
cd Python-2.7.13
./configure --prefix=/usr/local/python2.7
make
make install

 setuptools

wget https://files.pythonhosted.org/packages/dc/8c/7c9869454bdc53e72fb87ace63eac39336879eef6f2bf96e946edbf03e90/setuptools-33.1.1.zip
unzip setuptools-33.1.1.zip
cd setuptools-33.1.1
/usr/local/python2.7/bin/python2.7 setup.py install

 pip

wget https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.3.1.tar.gz --no-check-certificate
tar -zxvf pip-1.3.1.tar.gz
cd pip-1.3.1
/usr/local/python2.7/bin/python2.7 setup.py install

 建立软链接

cd /usr/bin
ln -s /usr/local/python2.7/bin/pip-2.7 ./pip2.7
ln -s /usr/local/python2.7/bin/python2.7 ./python2.7

 virtualenv

pip2.7 install virtualenv
cd /usr/bin
ln -s /usr/local/python2.7/bin/virtualenv ./ 

 virtualenvwrapper

pip2.7 install virtualenvwrapper 

mkdir ~/.virtualenvs
vi /etc/profile
  export WORKON_HOME=~/.virtualenvs
  export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python2.7
source /usr/local/python2.7/bin/virtualenvwrapper.sh
source /etc/profile 

总结

以上所述是小编给大家介绍的CentOS6.9 Python环境配置(python2.7、pip、virtualenv),希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!

(0)

相关推荐

  • Centos7 Python3下安装scrapy的详细步骤

    苦逼的前夜 昨晚很辛苦,搞到晚上快两点,最后还是没有把python3下的scrapy框架安装起来,后面还把yum这玩意给弄坏了,一直找不到命令.今天早上又自己弄了快一上午,又求助@函兮,弄了快一个中午,最后无奈还是没有弄好yum跟python这玩意,最后还是放弃治疗了.真的是什么招,什么损招都用完了,最后也没折了,直接报告老大去,然后把阿里云的centos7实例重新磁盘回滚了一下. 正确的安装姿势 这个不多废话,如果你是直接接手过来一个centos7的实例镜像,当然包括腾讯云或者阿里云上面的,只

  • centos6.8安装python3.7无法import _ssl的解决方法

    公司运维提供的服务器是centos6.8,打算在上面装python3.7,结果费尽周折,按照网上的步骤python3.7能成功安装,但是import ssl却报找不到_ssl模块的错误: import _ssl # if we can't import it, let the error propagate ImportError: No module named _ssl 在网上搜了各种方法,有说修改python3.7安装文件中的Setup.dist,将SSL部分注释掉,但自己注释掉仍然不行.

  • centos 安装python3.6环境并配置虚拟环境的详细教程

    python3.6下载地址: https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz linux 下python 环境配置 统一目录: 源码存放位置 $HOME/tools 安装目录: /application 安装python 环境: 1.  下载 # 创建下载目录 mkdir $HOME/tools # 切换到tools统一管理源码目录 cd $HOME/tools wget https://www.python.org/ftp/py

  • 修复CentOS7升级Python到3.6版本后yum不能正确使用的解决方法

    之前把现有这台阿里CentOS7.2系统的Python2.7.5升级成Python3.6后,yum工具就不能不觉使用了.当时查了下说明python版本的问题,但是用网上的方法还是没解决,后面也就一直没管了.最近要弄一个Nodejs小程序,需要用yum安装一些开发工具,不得不修复这个问题. 1 yum工具报错情况 直接执行 yum 命令就会提示 /usr/bin/yum 文件第34行有错误: [root@typecodes ~]# yum File "/usr/bin/yum", lin

  • CentOS安装Python2.7与Python2.6并存的方法

    最近买了VPS用CentOS用服务系统,以前用Ubuntu的时候感觉Linux还挺好用但是这几天用CentOS的时候让我对Linux有了新的认识,Linux也能让你抓狂!我在原来系统上装了Python2.7后出现各种问题,各种库找不到呀!,因为ContOS里的很多库依赖Python2.6,当安装完Python2.7后会出现各种问题.如果能让其2个版本很好的并存可以解决此问题.后来发现了一篇博客解决了我的问题,现在记录下来也为和我有同样问题的人指明一个方向. 首先更新yum和安装开发工具集 yum

  • CentOS 6.5下安装Python 3.5.2(与Python2并存)

    本文主要给大家介绍了关于CentOS 6.5 安装Python 3.5.2并与Python2并存的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 安装步骤如下 1.准备编译环境(环境如果不对的话,可能遇到各种问题,比如wget无法下载https链接的文件) yum groupinstall 'Development Tools' yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel 2.下载 Python3.5代码

  • CentOS 6.5中安装Python 3.6.2的方法步骤

    前言 centos 是自带python的.但是版本稍微旧一些.搞python开发,肯定要用新一点的稳定版.所以,要升级一下python.本文将介绍在CentOS 6.5中安装Python 3.6.2的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 步骤如下: 1.安装下列所需的依赖包: gcc zlib zlib-devel readline-devel # yum install zlib-devel # yum install readline-devel 注:r

  • Centos7环境安装Python3的方法

    本文实例讲述了Centos7环境安装Python3的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 由于centos7原本就安装了Python2,而且这个Python2不能被删除,因为有很多系统命令,比如yum都要用到. [root@VM_105_217_centos Python-3.6.2]# python Python 2.7.5 (default, Aug 4 2017, 00:39:18) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)] on linux2 Ty

  • CentOS6.9 Python环境配置(python2.7、pip、virtualenv)

    python2.7 yum install -y zlib zlib-devel openssl openssl-devel mysql-devel gcc gcc-c++ wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.13/Python-2.7.13.tgz tar -zxvf Python-2.7.13.tgz cd Python-2.7.13 ./configure --prefix=/usr/local/python2.7 make make in

  • selenium+python环境配置教程详解

    一.安装Python 1)官网下载安装 2)配置环境变量(未勾选自动配置需要手动配置) 3)检查是否安装成功(交互窗口中输入Python -v) 二.Selenium 3.X +FireFox 驱动 +geckodriver 1.安装selenium: 1)W+r输入cmd,然后输入pip install selenium 2)安装FireFox,添加附加组件selenium IDE.FireBUG 3) https://github.com/mozilla/geckodriver/releas

  • MacbookM1 python环境配置随笔

    安装minianaconda 下载对应arm版本的minianaconda的安装包,即Miniforge3-MacOSX-arm64 打开终端,cd到安装包储存目录,命令为cd /Users/用户名/文件夹名 输入命令sh Miniforge3-MacOSX-arm64.sh安装,一路yes到最后即可完成安装,基础环境是python3.9.1 可以通过source activate,conda info --envs查看安装结果,如果没有报错即为安装成功 环境配置常用命令 创建虚拟环境 cond

  • Ubuntu 下 vim 搭建python 环境 配置

    1. 安装完整的vim # apt-get install vim-gnome 2. 安装ctags,ctags用于支持taglist,必需! # apt-get install ctags 3. 安装taglist #apt-get install vim-scripts #apt-get install vim-addon-manager # vim-addons install taglist 4. 安装pydiction(实现代码补全) #wget http://www.pythoncl

  • 全面了解Python环境配置及项目建立

    一.安装Python Python比较稳定的两个版本是Python 3.5和Python 2.7,我用的是Python 2.7,下载地址是:https://www.python.org/downloads/,下载之后按照正常的软件安装过程安装即可. 配置Python环境变量:控制面板->系统->高级系统设置->环境变量->Path,在Path中添加python的安装路径,例如:C:\Python27:然后,一直点击 确定 or OK.python环境变量即配置完成,打开cmd,输入

  • Pycharm中Python环境配置常见问题解析

    本文实例讲述了Pycharm中Python环境配置常见问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.问题的发现 最近在用Pycharm下的命令行工具安装.运行jupyter notebook时kernal一直报错,报错最下面两行如下所示 import win32api ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块. 经过网络搜索发现是无法正确解析python的路径,可能是python解释器的路径可能冲突,后来我发现有"两个"python路径,一个是我之前安

  • Python环境配置实现pip加速过程解析

    背景 学习 Python 的话,仅掌握标准库是远不够的,有很多好用的第三方库我们也需要用到的,比如,由鼎鼎大名的 K 神开发的爬虫必不可少的 requests 库,一般都是必装的库吧.安装第三方库当然还是用 pip 命令安装最方便了. 但是,大家发现 pip install + 包名 的方式 安装第三方库的时候,下载速度很慢,有时还会超时,遇到第三方库比较大时候,是真的很慢,我刚开始学 Python 的时候,我就大意了,没想到这么慢.话说有时都提裤子了,它却报安装超时了...咳咳,言归正传,今天

  • virtualenv隔离Python环境的问题解析

    目录 virtualenv介绍 virtualenv应用 virtualenv介绍 virtualenv为应用提供了隔离的Python运行环境,解决了不同应用间多版本的冲突问题.virtualenv把系统Python复制一份到virtualenv的环境,用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时,virtualenv会修改相关环境变量,让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境.安装 virtualenv virtualenv应用

  • transform python环境快速配置方法

    经常在数据开发中需要搞udf,最近发现transform更加方便易用,但是经常会涉及到集群python版本不一.包不全或者部分机器上没有安装python. 所以咱们需要快速的进行环境配置. 因为mac自带安装好的python,所以就不讲怎么安装了.可以去官网下个: https://www.python.org/downloads/source/ 1.安装虚拟环境工具: 执行:pip install virtualenv,如果没有pip的话可以google一把,自行安装 2.创建虚拟环境: 新建一

  • Caffe数据可视化环境python接口配置教程示例

    目录 引言 一.安装python和pip 二.安装pyhon接口依赖库 三.利用anaconda来配置python环境 四.编译python接口 五.安装jupyter 引言 caffe程序是由c++语言写的,本身是不带数据可视化功能的.只能借助其它的库或接口,如opencv, python或matlab.大部分人使用python接口来进行可视化,因为python出了个比较强大的东西:ipython notebook, 现在的最新版本改名叫jupyter notebook,它能将python代码

随机推荐