Python实现合并字典的方法

字典合并值相加 在统计汇总游戏数据的时候,有些数据是是每天用字典存的,当我要对多天汇总的时候,就需要合并字典了. 如果key相同的话它们的值就相加. 不能用update方法,因为用update方法则相同的key的值会覆盖,而不是相加. 千言不如一码. def union_dict(*objs): _keys = set(sum([obj.keys() for obj in objs],[])) _total = {} for _key in _keys: _total[_key] = sum([

假设在python中有一字典如下: x={'a':'1,2,3', 'b':'2,3,4'} 需要合并为: x={'c':'1,2,3,4'} 需要做到三件事: 1. 将字符串转化为数值列表 2. 合并两个列表并添加新的键值 3. 去除重复元素 第1步通过常用的函数eval()就可以做到了,第2步需要添加一个键值并添加元素,第3步利用set集合的性质可以达到去重的效果,不过最后需要再将set集合转化为list列表.代码如下: x={'a':'1,2,3','b':'2,3,4'} x['c']=

本文实例讲述了Python合并两个字典的常用方法与效率比较.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 下面的代码举例了5种合并两个字典的方法,并且做了个简单的性能测试 #!/usr/bin/python import time def f1(d1, d2): return dict(d1, **d2) def f2(d1, d2): return dict(d1.items() + d2.items()) def f3(d1, d2): d = d1.copy() d.update(d2) retu

前言 字典是Python中最强大的数据类型之一,本文将给大家详细介绍关于Python合并两个字典(dict)的相关内容,分享出来供大家参考学习,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 一行代码合并两个dict 假设有两个dict x和y,合并成一个新的dict,不改变 x和y的值,例如 x = {'a': 1, 'b': 2} y = {'b': 3, 'c': 4} 期望得到一个新的结果Z,如果key相同,则y覆盖x.期望的结果是 >>> z {'a': 1, 'b': 3, 'c':

本文实例讲述了Python中实现两个字典(dict)合并的方法,分享给大家供大家参考.具体方法如下: 现有两个字典dict如下: dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]} dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]} 合并两个字典得到类似: {1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]} 方法1: dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())

本文实例讲述了Python实现合并字典的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # 将两个字典合并 #!/usr/bin/python def adddict(dict1,dict2): xin = {} for key in dict1.keys(): xin[key] = dict1[key] for key in dict2.keys(): xin[key] = dict2[key] return xin s1 = {1:222,'c':'d','e':'f'} s2 = {2:3

在Python中,当我们有两个字典需要合并的时候,可以使用字典的 update 方法,例如: a = {'a': 1, 'b': 2} b = {'x': 3, 'y': 4} a.update(b) print(a) 运行效果如下图所示: 然而,这个方法有一个问题--它会改变其中一个字典.如果我们不想改变原有的两个字典,那么我们必需要单独再创建一个字典: a = {'a': 1, 'b': 2} b = {'x': 3, 'y': 4} c = dict(a) c.update(b) prin

这里我使用的是python27 主要用的是我之前博文里提到的itertools循环迭代的模块,用这个模块可以省不少事 首先要调用itertools import itertools as its 然后将字典需要的元素(或者说是关键字)赋给word变量 我们这里假设密码是纯数字,所以元素就是1234567890 即代码 words = "1234568790" 假设密码是4位,那么需要元素在迭代器中循环4次,即 r =its.product(words,repeat=4) 接着我们创建一

字典是Python语言中唯一的映射类型. 映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关系,通常被认为是可变的哈希表. 字典对象是可变的,它是一个容器类型,能存储任意个数的Python对象,其中也可包括其他容器类型. 字典类型与序列类型的区别: 1. 存取和访问数据的方式不同. 2. 序列类型只用数字类型的键(从序列的开始按数值顺序索引): 3. 映射类型可以用其他对象类型作键(如:数字.字符串.元祖,一般用字符串作键),和序列类型的键不同,映射类型的键直4.接或

0x00 起因 接触网安快一年了,爱收集一些字典啊敏感目录文件啊什么的.收集多了难免有重复,并且有的也需要合并使用方便.自己就写了一个小小的脚步用来完成这个目的. 0x01 代码 第一次发表文章,希望大家多提意见.抱拳了! 代码我就贴出来了 import osimport time import argparse import optparse def Time(n,p): pat_time = p-n minute = pat_time/60 hour = minute/60 print(in

josn基本操作 1.导入import json 2.字典转json:json.dumps(dict,ensure_ascii=False),加,ensure_ascii=False转换之后无中文乱码 3.json转字典:json.loads(str) 4.json转字典:requests.get().josn() 5.返回字符串: requests.get().text 举例源码 #!/usr/bin/python3 # encoding:utf-8 import json import re

Python 语言里有许多(而且是越来越多)的高级特性,是 Python 发烧友们非常喜欢的.在这些人的眼里,能够写出那些一般开发者看不懂的高级特性,就是高手,就是大神. 但你要知道,在团队合作里,炫技是大忌. 为什么这么说呢?我说下自己的看法: 越简洁的代码,越清晰的逻辑,就越不容易出错: 在团队合作中,你的代码不只有你在维护,降低别人的阅读/理解代码逻辑的成本是一个良好的品德 简单的代码,只会用到最基本的语法糖,复杂的高级特性,会有更多的依赖(如语言的版本) 该篇是「炫技系列」的第二篇内容,

字典是Python语言中唯一的映射类型. 映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关系,通常被认为是可变的哈希表. 字典对象是可变的,它是一个容器类型,能存储任意个数的Python对象,其中也可包括其他容器类型. 字典类型与序列类型的区别: 1. 存取和访问数据的方式不同. 2. 序列类型只用数字类型的键(从序列的开始按数值顺序索引): 3. 映射类型可以用其他对象类型作键(如:数字.字符串.元祖,一般用字符串作键),和序列类型的键不同,映射类型的键直4.接或

问题 现在有多个字典或者映射,你想将它们从逻辑上合并为一个单一的映射后执行某些操作,比如查找值或者检查某些键是否存在. 解决方案 加入你有如下两个字典: a = {'x': 1, 'z': 3 } b = {'y': 2, 'z': 4 } 现在假设你必须在两个字典中执行查找操作(比如先从a中找,如果找不到再在b中找).一个非常简单扼解决方案就是使用collections模块中的ChainMap类.比如: from collections import ChainMap c = ChainMap