利用Python实现自动生成图文并茂的数据分析

目录

• 前言
• 1、一行命令，安装这个库
• 2、核心代码模块导入
• ①提前导入相关内容，并且注册字体
• ②注册字体
• ③生成报告

前言

reportlab是Python的一个标准库，可以画图、画表格、编辑文字，最后可以输出PDF格式。它的逻辑和编辑一个word文档或者PPT很像。有两种方法：

• 建立一个空白文档，然后在上面写文字、画图等；
• 建立一个空白list，以填充表格的形式插入各种文本框、图片等，最后生成PDF文档。

因为需要产生一份给用户看的报告，里面需要插入图片、表格等，所以采用的是第二种方法。

1、一行命令，安装这个库

reportlab输入Python的第三方库，使用前需要先安装，

为了方便大家使用，我已经将这个库集成到Python自动化办公的专用库：pip install python-office中了，

因此一行命令就可以完成的安装命令如下

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-office -U

2、核心代码模块导入

①提前导入相关内容，并且注册字体

（注册字体前需要先准备好字体文件）

from reportlab.pdfbase import pdfmetrics   # 注册字体
from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont # 字体类
from reportlab.platypus import Table, SimpleDocTemplate, Paragraph, Image  # 报告内容相关类
from reportlab.lib.pagesizes import letter  # 页面的标志尺寸(8.5*inch, 11*inch)
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet  # 文本样式
from reportlab.lib import colors  # 颜色模块
from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart  # 图表类
from reportlab.graphics.charts.legends import Legend  # 图例类
from reportlab.graphics.shapes import Drawing  # 绘图工具
from reportlab.lib.units import cm  # 单位：cm

②注册字体

提前准备好字体文件, 如果同一个文件需要多种字体可以注册多个

pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimSun', 'SimSun.ttf'))
封装不同内容对应的函数
创建一个Graphs类，通过不同的静态方法提供不同的报告内容，包括：标题、普通段落、图片、表格和图表。函数中的相关数据目前绝大多数都是固定值，可以根据情况自行设置成相关参数。
# Graphs类的全部代码，请+v：CoderWanFeng

③生成报告

if __name__ == '__main__':
    # 创建内容对应的空列表
    content = list()

    # 添加标题
    content.append(Graphs.draw_title('数据分析就业薪资'))

    # 添加图片
    content.append(Graphs.draw_img('资料全集.jpg'))

    # 添加段落文字
    content.append(Graphs.draw_text('众所周知，大数据分析师岗位是香饽饽，近几年数据分析热席卷了整个互联网行业，与数据分析的相关的岗位招聘、培训数不胜数。很多人前赴后继，想要参与到这波红利当中。那么数据分析师就业前景到底怎么样呢？需要学习Python + 大数据分析，可以添加我：CoderWanFeng'))

    # 添加小标题
    content.append(Graphs.draw_title(''))
    content.append(Graphs.draw_little_title('全网同名：程序员晚枫'))

    # 添加表格
    data = [
        ('平台名称', '关注人数', '较上年增长率'),
        ('公众号', '18.5K', '25%'),
        ('B站', '25.5K', '14%'),
        ('微博', '29.3K', '10%')
    ]
    content.append(Graphs.draw_table(*data))

    # 生成图表
    content.append(Graphs.draw_title(''))
    content.append(Graphs.draw_little_title('热门城市的就业情况'))
    b_data = [(25400, 12900, 20100, 20300, 20300, 17400), (15800, 9700, 12982, 9283, 13900, 7623)]
    ax_data = ['BeiJing', 'ChengDu', 'ShenZhen', 'ShangHai', 'HangZhou', 'NanJing']
    leg_items = [(colors.red, '平均薪资'), (colors.green, '招聘量')]
    content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items))

    # 生成pdf文件
    doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter)
    doc.build(content)

生成报告的结果如下:

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