python列表操作实例

本文实例讲述了python列表操作的方法。分享给大家供大家参考。

具体实现方法如下：

代码如下:

class Node:
   """Single node in a data structure"""
 
   def __init__(self, data):
      """Node constructor"""
      
      self._data = data
      self._nextNode = None
    
   def __str__(self):
      """Node data representation"""
 
      return str(self._data)    
 
class List:
   """Linked list"""
 
   def __init__(self):
      """List constructor"""
 
      self._firstNode = None
      self._lastNode = None
 
   def __str__(self):
      """List string representation"""
 
      if self.isEmpty():
         return "empty"
 
      currentNode = self._firstNode
      output = []
 
      while currentNode is not None:
         output.append(str(currentNode._data))
         currentNode = currentNode._nextNode
 
      return " ".join(output)    
 
   def insertAtFront(self, value):
      """Insert node at front of list"""
 
      newNode = Node(value)
 
      if self.isEmpty():  # List is empty
         self._firstNode = self._lastNode = newNode
      else:   # List is not empty
         newNode._nextNode = self._firstNode
         self._firstNode = newNode
        
   def insertAtBack(self, value):
      """Insert node at back of list"""
 
      newNode = Node(value)
 
      if self.isEmpty():  # List is empty
         self._firstNode = self._lastNode = newNode
      else:  # List is not empty
         self._lastNode._nextNode = newNode
         self._lastNode = newNode
 
   def removeFromFront(self):
      """Delete node from front of list"""
 
      if self.isEmpty():  # raise exception on empty list
         raise IndexError, "remove from empty list"
 
      tempNode = self._firstNode
 
      if self._firstNode is self._lastNode:  # one node in list
         self._firstNode = self._lastNode = None
      else:
         self._firstNode = self._firstNode._nextNode
 
      return tempNode
 
   def removeFromBack(self):
      """Delete node from back of list"""
 
      if self.isEmpty():  # raise exception on empty list
         raise IndexError, "remove from empty list"
     
      tempNode = self._lastNode
 
      if self._firstNode is self._lastNode:  # one node in list
         self._firstNode = self._lastNode = None
      else:
         currentNode = self._firstNode
 
         # locate second-to-last node
         while currentNode._nextNode is not self._lastNode:
               currentNode = currentNode._nextNode
               
         currentNode._nextNode = None
         self._lastNode = currentNode
 
      return tempNode
    
   def isEmpty(self):
      """Returns true if List is empty"""
 
      return self._firstNode is None

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • Python的字典和列表的使用中一些需要注意的地方

    Python 中有三个非常好用的数据结构,列表,元组和字典, 元组是不可变的,列表可以保存任意类型的Python对象,并可以随意扩展没有大小限制, 字典是一个key-value的键值映射的类型,可以存放任何Python对象,可以嵌套字典, 值可以是字典元组或者字典 这里说是Python 字典和列表的陷阱不如说是Python的一些特性,如果不了解这些特性 就会引发一些难以寻找的bug 下面我们来介绍这些特性 Python中所有对列表和字典的使用仅仅是对原来对象的引用而不是创建一个新的对象 如下面代

  • Python列表(list)常用操作方法小结

    常见列表对象操作方法: list.append(x) 把一个元素添加到链表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x] . list.extend(L) 将一个给定列表中的所有元素都添加到另一个列表中,相当于 a[len(a):] = L . list.insert(i, x) 在指定位置插入一个元素.第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引,例如 a.insert(0, x) 会插入到整个链表之前,而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) . list

  • Python中的列表知识点汇总

    Python list 在介绍 Python tuple 时,我使用了类比的方法,将其比做一个袋子,您可以在袋子中存放不同的东西.Python list 与此非常类似,因此,它的功能与袋子的功能也非常类似.但有一点是不同的,即您可以使用方括号创建 list,如清单 1 所示. 清单 1. 在 Python 中创建一个 list >>> l = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> l [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,

  • Python中使用copy模块实现列表(list)拷贝

    引用是指保存的值为对象的地址.在 Python 语言中,一个变量保存的值除了基本类型保存的是值外,其它都是引用,因此对于它们的使用就需要小心一些.下面举个例子: 问题描述:已知一个列表,求生成一个新的列表,列表元素是原列表的复制 复制代码 代码如下: a=[1,2] b=a 这种做法其实并未真正生成一个新的列表,b指向的仍然是a所指向的对象.这样,如果对a或b的元素进行修改,a,b的值同时发生变化. 解决的方法为: 复制代码 代码如下: a=[1,2] b=a[:] 这样修改a对b没有影响.修改

  • python中列表元素连接方法join用法实例

    本文实例讲述了python中列表元素连接方法join用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 创建列表: >>> music = ["Abba","Rolling Stones","Black Sabbath","Metallica"] >>> print music 输出: ['Abba', 'Rolling Stones', 'Black Sabbath', 'Metallica']

  • Python去除列表中重复元素的方法

    本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c',

  • 在Python中使用列表生成式的教程

    列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = [] >>>

  • python删除列表中重复记录的方法

    本文实例讲述了python删除列表中重复记录的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: def removeListDuplicates(seq): seen = set() seen_add = seen.add return [ x for x in seq if x not in seen and not seen_add(x) ] 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

  • Python中最常用的操作列表的几种方法归纳

    这里介绍几个常用的列表操作 添加元素 添加元素使用列表的内置方法append number = [1, 2, 3, 4] number.append(5) # number = [1, 2, 3, 4, 5] number.append([6,7]) # number = [1, 2, 3, 4, 5, [6, 7]] number.append({'a':'b'}) # number = [1, 2, 3, 4, [6, 7], {'a', :'b'} 可以看到强大的python列表可以嵌套任

  • python列表操作实例

    本文实例讲述了python列表操作的方法.分享给大家供大家参考. 具体实现方法如下: 复制代码 代码如下: class Node:    """Single node in a data structure"""      def __init__(self, data):       """Node constructor"""              self._data = da

  • Python编程之列表操作实例详解【创建、使用、更新、删除】

    Python编程之列表操作实例详解【创建、使用、更新、删除】

    本文实例讲述了Python列表操作.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''''' 列表类型也是序列式的数据类型, 可以通过下标或者切片操作来访问某一个或者某一块连续的元素. 列表不仅可以包含Python的标准类型, 而且可以用用户定义的对象作为自己的元素. 列表可以包含不同类型的对象, 列表可以执行pop.empt.sort.reverse等操作. 列表可以添加或者减少元素, 还可以与其他列表结合或者把一个列表拆分成几个. 可以对一个元素或者多个元素执行insert.u

  • python列表操作之extend和append的区别实例分析

    本文实例讲述了python列表操作之extend和append的区别.分享给大家供大家参考.具体如下: li = ['a', 'b', 'c'] li.extend(['d', 'e', 'f']) print li print len(li) print li[-1] li = ['a', 'b', 'c'] li.append(['d', 'e', 'f']) print li print len(li) print li[-1] 运行结果如下: ['a', 'b', 'c', 'd', '

  • python字典操作实例详解

    本文实例为大家分享了python字典操作实例的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import turtle ##全局变量## #词频排列显示个数 count = 10 #单词频率数组-作为y轴数据 data = [] #单词数组-作为x轴数据 words = [] #y轴显示放大倍数-可以根据词频数量进行调节 yScale = 6 #x轴显示放大倍数-可以根据count数量进行调节 xScale =

  • Python元组操作实例分析【创建、赋值、更新、删除等】

    Python元组操作实例分析【创建、赋值、更新、删除等】

    本文实例讲述了Python元组操作.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''''' 元组是跟列表非常相近的另一种容器类型. 元组是一种不可变类型,一旦创建不可以修改其中元素. 由于这种特性,元组能做一个字典的key. 当处理一组对象时,这个组默认是元组类型. ''' '''''创建元组并赋值''' #创建并对一个元组赋值 tuple_1=(1,2,3,"ewang","demo") #创建一个空的元组 tuple_2=() #使用tuple创

  • Python异常处理操作实例详解

    本文实例讲述了Python异常处理操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.异常处理的引入 >>>whileTrue: try: x = int(input("Please enter a number: ")) break exceptValueError: print("Oops! That was no valid number. Try again ") Please enter a number: y Oops!That was no

  • Python切片操作实例分析

    本文实例讲述了Python切片操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 在很多编程语言中,针对字符串提供了截取函数,其实目的就是对字符串切片.Python没有针对字符串的截取函数,只需要切片操作就可以完成. 切片操作符是序列名后跟一个方括号,方括号中有3个可选的数字,并用冒号分割,数是可选的,而冒号是必须的. 切片操作符中的第一个数表示切片开始的位置,第二个数表示切片到哪里结束,第三个数表示切片步长. 如果不指定第一个数,Python就从序列首开始.如果没有指定第二个数,则Python会停止在序列

  • Python全排列操作实例分析

    本文实例讲述了Python全排列操作.分享给大家供大家参考,具体如下: step 1: 列表的全排列: 这个版本比较low # -*-coding:utf-8 -*- #!python3 def permutation(li,index): for i in range(index,len(li)): if index == len(li)-1: print(li) return tmp = li[index] li[index] = li[i] li[i] = tmp permutation(

  • python元组操作实例解析

    本文实例讲述了python元组操作方法,分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一般来说,python的函数用法挺灵活的,和c.php的用法不太一样,和js倒是挺像的. 在照着操作时,可以发现一个很神奇的现象: >>> t = (1, 3, 'b') >>> q = t + ((3, 'abc')) >>> q (1, 3, 'b', 3, 'abc') 这里我预料的应该是(1, 3, 'b', (3, 'abc')),但是结果却是(1, 3, 'b',

  • JavaScript节点及列表操作实例小结

    JavaScript节点及列表操作实例小结

    本文实例总结了JavaScript节点及列表操作的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: (1)创建新节点 createDocumentFragment() //创建一个DOM片段 createElement() //创建一个具体的元素 createTextNode() //创建一个文本节点 (2)添加.移除.替换.插入 appendChild() removeChild() replaceChild() insertBefore() (3)查找 getElementsByTagName() /

随机推荐