Python脚本实现DNSPod DNS动态解析域名

闲暇之余,在家里自建了个服务器,因为用的小区宽带,IP位动态分配。域名解析就是个问题,我的域名一般停放在DNSPod下。DNSPod有提供修改的API,就用Python简单的实现了一下动态解析。这样,就不用安装花生壳了。 废话不说,看代码:

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

import httplib, urllib, urllib2
import time
import sys,os
import re
import json

username = 'xxxx' #账号
password = 'xxx' #密码
format = 'json'

domain = [u'www.youdomain.com'] #要解析的域名

def get_domain_info(domain):
  domain_split = domain.split('.')
  domain_split_len = len(domain_split)
  maindomain = domain_split[domain_split_len - 2] + '.' + domain_split[domain_split_len - 1]
  return maindomain,domain

params = {'login_email':username,'login_password':password,'format':format}

def request(action, params, method = 'POST'):
  headers = {"Content-type": "application/x-www-form-urlencoded", "Accept": "text/json"}
  conn = httplib.HTTPSConnection("dnsapi.cn")
  conn.request(method, '/' + action, urllib.urlencode(params), headers)
  response = conn.getresponse()
  data = response.read()
  conn.close()
  if response.status == 200:
    return data
  else:
    return None

def get_my_domain_id():
  data = request('Domain.List',params)
  data = json.loads(data)
  domainlist = data.get('domains')
  domaninfo = {}
  for d in domainlist:
    domaninfo[d.get('name')] = d.get('id')
  return domaninfo

def get_my_domain_record_id(domain_id):
  params['domain_id'] = domain_id
  data = request('Record.List',params)
  data = json.loads(data)
  if data.get('code') == '10':
    return None
  domainname = data.get('domain').get('name')
  record_list = data.get('records')
  record = {}
  for r in record_list:
    if r.get('type') == 'A':
      key = r.get('name') != '@' and r.get('name') + '.' + domainname or domainname
      record[key] = {'id':r.get('id'),'value':r.get('value')}
  return record

def changerecord(domain,domain_id,record_id,ip):
  params['domain_id'] = domain_id
  params['record_id'] = record_id
  params['record_type'] = 'A'
  params['record_line'] = '默认'
  params['sub_domain'] = domain
  params['ttl'] = 600
  params['value'] = ip
  data = request('Record.Modify',params)

def getip():
  url = 'http://iframe.ip138.com/ic.asp'
  response = urllib2.urlopen(url)
  text = response.read()
  ip = re.findall(r'\d+.\d+.\d+.\d+', text)
  return ip[0] or None

def updatedomaininfo(domain):
  m,sub_m = get_domain_info(domain)
  domain_id = my_domain_id_list.get(m)
  record_list = get_my_domain_record_id(domain_id)
  if record_list == None:
    return None
  rocord_info = record_list.get(sub_m)
  record_ip = rocord_info.get('value')
  record_id = rocord_info.get('id')
  return sub_m,record_ip,record_id,domain_id

if __name__ == '__main__':
  my_domain_id_list = get_my_domain_id()
  try:
    for dm in domain:
      domaindata = updatedomaininfo(dm)
      if domaindata == None:
        continue
      dnsdomain,dnsdmainip,record_id,domain_id = domaindata
      domain_name = dnsdomain.split('.')[0]
      ip = getip()
      if ip == dnsdmainip:
        continue
      else:
        changerecord(domain_name,domain_id,record_id,ip)
  except:
    pass
(0)

相关推荐

  • python 域名分析工具实现代码

    代码如下: 复制代码 代码如下: import sys, urllib import datetime,time def getDate(): strday=datetime.datetime.now().__str__() strday=strday.split()[0] return strday #url = "http://www.kingnic.com/list/2009-06-16.txt" def getUrl(dateStr=None): baseUrl ="

  • Python实现从url中提取域名的几种方法

    从url中找到域名,首先想到的是用正则,然后寻找相应的类库.用正则解析有很多不完备的地方,url中有域名,域名后缀一直在不断增加等.通过google查到几种方法,一种是用Python中自带的模块和正则相结合来解析域名,另一种是使第三方用写好的解析模块直接解析出域名. 要解析的url 复制代码 代码如下: urls = ["http://meiwen.me/src/index.html",           "http://1000chi.com/game/index.htm

  • Python批量查询域名是否被注册过

    step1. 找一个单词数据库 这里有一个13万个单词的 http://download.csdn.net/detail/u011004567/9675906 新建个mysql数据库words,导入words里面就行 step2.找个查询接口 这里我用的是http://apistore.baidu.com/astore/serviceinfo/27586.html step3. 执行Python脚本 # -*- coding: utf-8 -*- ''' 域名注册查询 ''' __author_

  • python使用urlparse分析网址中域名的方法

    本文实例讲述了python使用urlparse分析网址中域名的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里给定网址,通过下面这段python代码可以很容易获取域名信息 import urlparse url = "http://www.jb51.net" domain = urlparse.urlsplit(url)[1].split(':')[0] print "The domain name of the url is: ", domain 输出结果如下: Th

  • Python的Flask框架中SERVER_NAME域名项的配置教程

    Flask中的SERVER_NAME主要做两件事: 协助Flask在活动的请求(request)之外生成绝对URL(比如邮件中嵌入网站URL) 用于子域名支持 很多人误以为它可以做这两件事之外的其它事情. 一.第一件事:绝对URL 我们知道,url_for默认情况下是生成相对URL,它有个参数_external,如果设置为真,则会生成一个绝对URL(就是HTTP开头带域名等信息的).若不指定SERVER_NAME,默认使用当前活动的请求(request)来生成URL. 下面举个例子演示一下: #

  • Python的Flask框架中配置多个子域名的方法讲解

    Flask子域名 一般用于数量比较少的子域名,一个模块对应一个子域名.先看下面一个例子: modules.py: from flask import Blueprint public = Blueprint('public', __name__) @public.route('/') def home(): return 'hello flask' app.py: app = Flask(__name__) app.config['SERVER_NAME'] = 'example.com' fr

  • Python脚本实现DNSPod DNS动态解析域名

    闲暇之余,在家里自建了个服务器,因为用的小区宽带,IP位动态分配.域名解析就是个问题,我的域名一般停放在DNSPod下.DNSPod有提供修改的API,就用Python简单的实现了一下动态解析.这样,就不用安装花生壳了. 废话不说,看代码: #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import httplib, urllib, urllib2 import time import sys,os import re import json usern

  • python脚本实现分析dns日志并对受访域名排行

    前段时间有个需求是要求查一段时间的dns上的域名访问次数排行(top100),没办法,只好慢慢的去解析dns日志呗,正好学习了python,拿来练练手. 1.原始数据分析: 首先看下原始数据文件,即dns日志内容,下面是抽取的几条有代表性的日志,2×8.2×1.2x.1×5 这种中间的x是相应的数字被我抹去了. 复制代码 代码如下: 13-08-30 03:11:34,226 INFO : queries: – |1×3.2×8.2×0.2×0|config.dengluqi.net||conf

  • Python脚本打包成可执行文件过程解析

    Python是一个脚本语言,被解释器解释执行.它的发布方式: .py文件:对于开源项目或者源码没那么重要的,直接提供源码,需要使用者自行安装Python并且安装依赖的各种库.(Python官方的各种安装包就是这样做的) .pyc文件:有些公司或个人因为机密或者各种原因,不愿意源码被运行者看到,可以使用pyc文件发布,pyc文件是Python解释器可以识别的二进制码,故发布后也是跨平台的,需要使用者安装相应版本的Python和依赖库. 可执行文件:对于非码农用户或者一些小白用户,你让他装个Pyth

  • Python基于whois模块简单识别网站域名及所有者的方法

    本文实例讲述了Python基于whois模块简单识别网站域名及所有者的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 对于一些网站,我们可能会关心其所有者是谁.为了找到网站的所有者,我们可以使用WHOIS协议查询域名的注册者是谁.Python中有一个对该协议的封装库.我们可以通过pip进行安装. pip install python-whois 补充:本机安装了Python2与Python3两个版本,这里就使用了pip2安装python-whois模块,如下图所示: 本机Python3环境下适用pip3

  • python批量处理多DNS多域名的nslookup解析实现

    利用EXCLE生成CSV文档,批量处理nslookup解析.并保存为CSV文档,方便进行查看: 输入文档格式: data\domain.csv 最终输出文档情况: data\nlookup.csv 代码: # coding=gbk import subprocess import csv def get_nslookup(domain, dns): res = subprocess.Popen("nslookup {0} {1}".format(domain, dns), stdin=

  • Python实现通过解析域名获取ip地址的方法分析

    本文实例讲述了Python实现通过解析域名获取ip地址的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 从网上查找的一些资料,特此做个笔记 案例1: def getIP(domain): myaddr = socket.getaddrinfo(domain, 'http') print(myaddr[0][4][0]) 执行函数 getIP("www.google.com") 案例2: def get_ip_list(domain): # 获取域名解析出的IP列表 ip_list = [] t

  • 调用其他python脚本文件里面的类和方法过程解析

    这篇文章主要介绍了调用其他python脚本文件里面的类和方法过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 问题描述: 自己编写了若干个Python脚本. 在testC.py里面需要调用testA.py和testB.py里面的若干类和方法.要怎么办? 需要都打包.安装,再去调用吗? 其实不必那么麻烦. 这里有个前提,testA.py, testB.py, testC.py在同级目录下. 如果不在同级目录,后面会补充介绍如何把路径包含过来

  • 在python 脚本下解析json数据

    在项目中遇到了个json数据需要解析,利用Python脚本尝试分享给大家 如下: import os import pandas as pd import numpy as np path=r'C:\users\....' #文件的上一层路径 key=['SS','AA',....] #字段名 files = os.listdir(path) all_data = [] for file in files:         filepath = os.path.join(path,file) d

  • Python脚本实现Zabbix多行日志监控过程解析

    通过使用zabbix 日志监控 我发现一个问题 例如oracle的日志有报错的情况 ,通常不会去手动清理 这样的话当第二次有日志写进来的时候 zabbix的机制是回去检查全部日志,这样的话之前已经告警过的错误日志,又会被检查到,这样就会出现重复告警,而且zabbix的日志监控只能读到匹配当前行关键字的数据,感觉不太灵活, 比如我想要匹配到的关键字之后再当前关键字的下N行再去匹配另一个关键字这个时候就比较麻烦,在这里给大家推荐一个有效,便捷解决的方式. 通过Python脚本实现日志监控 要求 1

  • 利用Python+阿里云实现DDNS动态域名解析的方法

    引子 我想大家应该都很熟悉DNS了,这回在DNS前面加了一个D又变成了什么呢?这个D就是Dynamic(动态),也就是说,按照传统,一个域名所对应的IP地址应该是定死的,而使用了DDNS后,域名所对应的IP是可以动态变化的.那这个有什么用呢? 比如,在家里的路由器上连着一个raspberry pi(树莓派),上面跑着几个网站,我应该如和在外网环境下访问网站.登陆树莓派的SSH呢? 还有,家里的NAS(全称Network Attach Storage 网络附属存储,可以理解为私有的百度网盘)上存储

随机推荐