详解Java二叉排序树

一、二叉排序树定义
1.二叉排序树的定义
　　二叉排序树(Binary Sort Tree)又称二叉查找(搜索)树(Binary Search Tree)。其定义为：二叉排序树或者是空树，或者是满足如下性质的二叉树：
①若它的左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值；
②若它的右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于根结点的值；
③左、右子树本身又各是一棵二叉排序树。
上述性质简称二叉排序树性质(BST性质)，故二叉排序树实际上是满足BST性质的二叉树。

2.二叉排序树的性质
按中序遍历二叉排序树，所得到的中序遍历序列是一个递增有序序列。

3.二叉排序树的插入
在二叉排序树中插入新结点，要保证插入后的二叉树仍符合二叉排序树的定义。 　　
插入过程：
若二叉排序树为空，则待插入结点*S作为根结点插入到空树中； 　　
当非空时，将待插结点关键字S->key和树根关键字t->key进行比较，若s->key = t->key,则无须插入，若s->key< t->key,则插入到根的左子树中，若s->key> t->key,则插入到根的右子树中。而子树中的插入过程和在树中的插入过程相同，如此进行下去，直到把结点*s作为一个新的树叶插入到二叉排序树中，或者直到发现树已有相同关键字的结点为止。

4.二叉排序树的查找
假定二叉排序树的根结点指针为 root ，给定的关键字值为 K ，则查找算法可描述为：
　　① 置初值： q ＝ root ；
　　② 如果 K ＝ q －＞ key ，则查找成功，算法结束；
　　③ 否则，如果 K ＜ q －＞ key ，而且 q 的左子树非空，则将 q 的左子树根送 q ，转步骤②；否则，查找失败，结束算法；
　　④ 否则，如果 K ＞ q －＞ key ，而且 q 的右子树非空，则将 q 的右子树根送 q ，转步骤②；否则，查找失败，算法结束。

5.二叉排序树的删除
假设被删结点是*p，其双亲是*f，不失一般性，设*p是*f的左孩子，下面分三种情况讨论： 　　
⑴ 若结点*p是叶子结点，则只需修改其双亲结点*f的指针即可。 　　
⑵ 若结点*p只有左子树PL或者只有右子树PR，则只要使PL或PR 成为其双亲结点的左子树即可。 　　
⑶ 若结点*p的左、右子树均非空，先找到*p的中序前趋(或后继)结点*s（注意*s是*p的左子树中的最右下的结点，它的右链域为空），然后有两种做法：① 令*p的左子树直接链到*p的双亲结点*f的左链上,而*p的右子树链到*p的中序前趋结点*s的右链上。② 以*p的中序前趋结点*s代替*p（即把*s的数据复制到*p中），将*s的左子树链到*s的双亲结点*q的左（或右）链上。
6、二叉树的遍历
二叉树的遍历有三种方式，如下：
（1）前序遍历（DLR），首先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。简记根-左-右。
（2）中序遍历（LDR），首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。简记左-根-右。
（3）后序遍历（LRD），首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点。简记左-右-根。

二、代码编写
1、树节点类的定义0

package com.lin;
/**
 * 功能概要： 

 */
public class TreeNode { 

  public Integer data; 

  /*该节点的父节点*/
  public TreeNode parent; 

  /*该节点的左子节点*/
  public TreeNode left; 

  /*该节点的右子节点*/
  public TreeNode right; 

  public TreeNode(Integer data) {
    this.data = data; 

  } 

  @Override
  public String toString() {
    return "TreeNode [data=" + data + "]";
  } 

}

2、二叉排序树的定义

package com.lin; 

/**
 * 功能概要：排序/平衡二叉树 

 */
public class SearchTree { 

   public TreeNode root; 

   public long size; 

  /**
   * 往树中加节点
   * @param data
   * @return Boolean 插入成功返回true
   */
  public Boolean addTreeNode(Integer data) { 

    if (null == root) {
      root = new TreeNode(data);
      System.out.println("数据成功插入到平衡二叉树中");
      return true;
    } 

    TreeNode treeNode = new TreeNode(data);// 即将被插入的数据
    TreeNode currentNode = root;
    TreeNode parentNode; 

    while (true) {
      parentNode = currentNode;// 保存父节点
      // 插入的数据比父节点小
      if (currentNode.data > data) {
        currentNode = currentNode.left;
        // 当前父节点的左子节点为空
        if (null == currentNode) {
          parentNode.left = treeNode;
          treeNode.parent = parentNode;
          System.out.println("数据成功插入到二叉查找树中");
          size++;
          return true;
        }
        // 插入的数据比父节点大
      } else if (currentNode.data < data) {
        currentNode = currentNode.right;
        // 当前父节点的右子节点为空
        if (null == currentNode) {
          parentNode.right = treeNode;
          treeNode.parent = parentNode;
          System.out.println("数据成功插入到二叉查找树中");
          size++;
          return true;
        }
      } else {
        System.out.println("输入数据与节点的数据相同");
        return false;
      }
    }
  } 

  /**
   * @param data
   * @return TreeNode
   */
  public TreeNode findTreeNode(Integer data){
    if(null == root){
      return null;
    }
    TreeNode current = root;
    while(current != null){
      if(current.data > data){
        current = current.left;
      }else if(current.data < data){
        current = current.right;
      }else {
        return current;
      } 

    }
    return null;
  } 

}

这里暂时只放了一个增加和查找的方法
3、前、中、后遍历

package com.lin; 

import java.util.Stack; 

/**
 * 功能概要：
 */
public class TreeOrder { 

  /**
   * 递归实现前序遍历
   * @author linbingwen
   * @since 2015年8月29日
   * @param treeNode
   */
  public static void preOrderMethodOne(TreeNode treeNode) {
    if (null != treeNode) {
      System.out.print(treeNode.data + " ");
      if (null != treeNode.left) {
        preOrderMethodOne(treeNode.left);
      }
      if (null != treeNode.right) {
        preOrderMethodOne(treeNode.right); 

      }
    }
  } 

  /**
   * 循环实现前序遍历
   * @param treeNode
   */
  public static void preOrderMethodTwo(TreeNode treeNode) {
    if (null != treeNode) {
      Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
      stack.push(treeNode);
      while (!stack.isEmpty()) {
        TreeNode tempNode = stack.pop();
        System.out.print(tempNode.data + " ");
        // 右子节点不为null,先把右子节点放进去
        if (null != tempNode.right) {
          stack.push(tempNode.right);
        }
        // 放完右子节点放左子节点，下次先取
        if (null != tempNode.left) {
          stack.push(tempNode.left);
        }
      }
    }
  } 

  /**
   * 递归实现中序遍历
   * @param treeNode
   */
  public static void medOrderMethodOne(TreeNode treeNode){
    if (null != treeNode) {
      if (null != treeNode.left) {
        medOrderMethodOne(treeNode.left);
      }
      System.out.print(treeNode.data + " ");
      if (null != treeNode.right) {
        medOrderMethodOne(treeNode.right);
      }
    } 

  } 

  /**
   * 循环实现中序遍历
   * @param treeNode
   */
  public static void medOrderMethodTwo(TreeNode treeNode){
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
    TreeNode current = treeNode;
    while (current != null || !stack.isEmpty()) {
      while(current != null) {
        stack.push(current);
        current = current.left;
      }
      if (!stack.isEmpty()) {
        current = stack.pop();
        System.out.print(current.data+" ");
        current = current.right;
      }
    }
  } 

  /**
   * 递归实现后序遍历
   * @param treeNode
   */
  public static void postOrderMethodOne(TreeNode treeNode){
    if (null != treeNode) {
      if (null != treeNode.left) {
        postOrderMethodOne(treeNode.left);
      }
      if (null != treeNode.right) {
        postOrderMethodOne(treeNode.right);
      }
      System.out.print(treeNode.data + " ");
    } 

  } 

  /**
   * 循环实现后序遍历
   * @param treeNode
   */
  public static void postOrderMethodTwo(TreeNode treeNode){
    if (null != treeNode) {
      Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
      TreeNode current = treeNode;
      TreeNode rightNode = null;
      while(current != null || !stack.isEmpty()) {
        while(current != null) {
          stack.push(current);
          current = current.left;
        }
        current = stack.pop();
        while (current != null && (current.right == null ||current.right == rightNode)) {
          System.out.print(current.data + " ");
          rightNode = current;
          if (stack.isEmpty()){
            System.out.println();
            return;
          }
          current = stack.pop();
        }
        stack.push(current);
        current = current.right;
      }  

    }
  } 

}

4、使用方法

package com.lin;
/**
 * 功能概要：
*/
public class SearchTreeTest { 

  /**
   * @param args
   */
  public static void main(String[] args) {
    SearchTree tree = new SearchTree();
    tree.addTreeNode(50);
    tree.addTreeNode(80);
    tree.addTreeNode(20);
    tree.addTreeNode(60);
    tree.addTreeNode(10);
    tree.addTreeNode(30);
    tree.addTreeNode(70);
    tree.addTreeNode(90);
    tree.addTreeNode(100);
    tree.addTreeNode(40);
    System.out.println("=============================="+"采用递归的前序遍历开始"+"==============================");
    TreeOrder.preOrderMethodOne(tree.root);
    System.out.println();
    System.out.println("=============================="+"采用循环的前序遍历开始"+"==============================");
    TreeOrder.preOrderMethodTwo(tree.root);
    System.out.println();
    System.out.println("=============================="+"采用递归的后序遍历开始"+"==============================");
    TreeOrder.postOrderMethodOne(tree.root);
    System.out.println();
    System.out.println("=============================="+"采用循环的后序遍历开始"+"==============================");
    TreeOrder.postOrderMethodTwo(tree.root);
    System.out.println();
    System.out.println("=============================="+"采用递归的中序遍历开始"+"==============================");
    TreeOrder.medOrderMethodOne(tree.root);
    System.out.println();
    System.out.println("=============================="+"采用循环的中序遍历开始"+"==============================");
    TreeOrder.medOrderMethodTwo(tree.root); 

  } 

}

输出结果：

同样，进行查找过程如下：

TreeNode node = tree.findTreeNode(100);
System.out.println(node); 

结果是正确的

以上就是关于Java二叉排序树的详细介绍，希望对大家的学习java程序设计有所帮助。