python多线程http下载实现示例

测试平台 Ubuntu 13.04 X86_64 Python 2.7.4

花了将近两个小时, 问题主要刚开始没有想到传一个文件对象到线程里面去, 导致下载下来的文件和源文件MD5不一样,浪费不少时间.

有兴趣的同学可以拿去加上参数,改进下, 也可以加上断点续传.

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: ToughGuy
# Email: wj0630@gmail.com
# 写这玩意儿是为了初步了解下python的多线程机制
# 平时没写注释的习惯, 这次花时间在代码里面写上注释也是希望有问题的地方请各位指正, 因为可能我自己也没弄明白.
# 测试平台 Ubuntu 13.04 X86_64 Python 2.7.4

import threading
import urllib2
import sys

max_thread = 10
# 初始化锁
lock = threading.RLock()

class Downloader(threading.Thread):
    def __init__(self, url, start_size, end_size, fobj, buffer):
        self.url = url
        self.buffer = buffer
        self.start_size = start_size
        self.end_size = end_size
        self.fobj = fobj
        threading.Thread.__init__(self)

def run(self):
        """
            马甲而已
        """
        with lock:
            print 'starting: %s' % self.getName()
        self._download()

def _download(self):
        """
            我才是搬砖的
        """
        req = urllib2.Request(self.url)
        # 添加HTTP Header(RANGE)设置下载数据的范围
        req.headers['Range'] = 'bytes=%s-%s' % (self.start_size, self.end_size)
        f = urllib2.urlopen(req)
        # 初始化当前线程文件对象偏移量
        offset = self.start_size
        while 1:
            block = f.read(self.buffer)
            # 当前线程数据获取完毕后则退出
            if not block:
                with lock:
                    print '%s done.' % self.getName()
                break
            # 写如数据的时候当然要锁住线程
            # 使用 with lock 替代传统的 lock.acquire().....lock.release()
            # 需要python >= 2.5
            with lock:
                sys.stdout.write('%s saveing block...' % self.getName())
                # 设置文件对象偏移地址
                self.fobj.seek(offset)
                # 写入获取到的数据
                self.fobj.write(block)
                offset = offset + len(block)
                sys.stdout.write('done.\n')

def main(url, thread=3, save_file='', buffer=1024):
    # 最大线程数量不能超过max_thread
    thread = thread if thread <= max_thread else max_thread
    # 获取文件的大小
    req = urllib2.urlopen(url)
    size = int(req.info().getheaders('Content-Length')[0])
    # 初始化文件对象
    fobj = open(save_file, 'wb')
    # 根据线程数量计算 每个线程负责的http Range 大小
    avg_size, pad_size = divmod(size, thread)
    plist = []
    for i in xrange(thread):
        start_size = i*avg_size
        end_size = start_size + avg_size - 1
        if i == thread - 1:
            # 最后一个线程加上pad_size
            end_size = end_size + pad_size + 1
        t = Downloader(url, start_size, end_size, fobj, buffer)
        plist.append(t)

#  开始搬砖
    for t in plist:
        t.start()

# 等待所有线程结束
    for t in plist:
        t.join()

# 结束当然记得关闭文件对象
    fobj.close()
    print 'Download completed!'

if __name__ == '__main__':
    url = 'http://192.168.1.2:8082/downloads/10M.zip'
    main(url=url, thread=10, save_file='test.iso', buffer=4096)

(0)

相关推荐

  • Python多线程、异步+多进程爬虫实现代码

    安装Tornado 省事点可以直接用grequests库,下面用的是tornado的异步client. 异步用到了tornado,根据官方文档的例子修改得到一个简单的异步爬虫类.可以参考下最新的文档学习下. pip install tornado 异步爬虫 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import time from datetime import timedelta from tornado import httpclient, g

  • Python 多线程实例详解

    Python 多线程实例详解 多线程通常是新开一个后台线程去处理比较耗时的操作,Python做后台线程处理也是很简单的,今天从官方文档中找到了一个Demo. 实例代码: import threading, zipfile class AsyncZip(threading.Thread): def __init__(self, infile, outfile): threading.Thread.__init__(self) self.infile = infile self.outfile =

  • Python多线程编程(二):启动线程的两种方法

    在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用,所以我们使用threading模块实现多线程编程.一般来说,使用线程有两种模式,一种是创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行:另一种是直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的 class里. 将函数传递进Thread对象 复制代码 代码如下: '''  Cr

  • Python使用代理抓取网站图片(多线程)

    一.功能说明:1. 多线程方式抓取代理服务器,并多线程验证代理服务器ps 代理服务器是从http://www.cnproxy.com/ (测试只选择了8个页面)抓取2. 抓取一个网站的图片地址,多线程随机取一个代理服务器下载图片二.实现代码 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python#coding:utf-8 import urllib2import reimport threadingimport timeimport random rawProxyList = []ch

  • python多线程编程方式分析示例详解

    在Python多线程中如何创建一个线程对象如果你要创建一个线程对象,很简单,只要你的类继承threading.Thread,然后在__init__里首先调用threading.Thread的__init__方法即可 复制代码 代码如下: import threading  class mythread(threading.Thread):  def __init__(self, threadname):  threading.Thread.__init__(self, name = thread

  • Python threading多线程编程实例

    Python 的多线程有两种实现方法: 函数,线程类 1.函数 调用 thread 模块中的 start_new_thread() 函数来创建线程,以线程函数的形式告诉线程该做什么 复制代码 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import thread def f(name):   #定义线程函数   print "this is " + name   if __name__ == '__main__':   thread.start_new_thread(f

  • 浅析Python多线程下的变量问题

    在多线程环境下,每个线程都有自己的数据.一个线程使用自己的局部变量比使用全局变量好,因为局部变量只有线程自己能看见,不会影响其他线程,而全局变量的修改必须加锁. 但是局部变量也有问题,就是在函数调用的时候,传递起来很麻烦: def process_student(name): std = Student(name) # std是局部变量,但是每个函数都要用它,因此必须传进去: do_task_1(std) do_task_2(std) def do_task_1(std): do_subtask

  • python多线程http下载实现示例

    测试平台 Ubuntu 13.04 X86_64 Python 2.7.4 花了将近两个小时, 问题主要刚开始没有想到传一个文件对象到线程里面去, 导致下载下来的文件和源文件MD5不一样,浪费不少时间. 有兴趣的同学可以拿去加上参数,改进下, 也可以加上断点续传. 复制代码 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*-# Author: ToughGuy# Email: wj0630@gmail.com# 写这玩意儿是为了初步了解下python的多线程机制# 平时没写注释的习惯,

  • Python多线程扫描端口代码示例

    本文代码实现Python多线程扫描端口,具体实现代码如下. #coding:utf-8 import socket import thread import time socket.setdefaulttimeout(3) def socket_port(ip,port): try: if port>=65535: print(u"端口扫描结束!") s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)#创建套接字 result=s

  • python多线程下信号处理程序示例

    本文实例为大家分享了python多线程下信号处理程序示例的具体代码,供大家参考,具体内容如下 下面是一个网上转载的实现思路,经过验证,发现是可行的,就记录下来. 思路 python多线程中要响应Ctrl+C的信号以杀死整个进程,需要: 1.把所有子线程设为Daemon: 2.使用isAlive()函数判断所有子线程是否完成,而不是在主线程中用join()函数等待完成: 3.写一个响应Ctrl+C信号的函数,修改全局变量,使得各子线程能够检测到,并正常退出. 源码 #!/usr/bin/env p

  • Python 多线程共享变量的实现示例

    多线程-共享全局变量 #coding=utf-8 from threading import Thread import time g_num = 100 def work1(): global g_num for i in range(3): g_num += 1 print("----in work1, g_num is %d---"%g_num) def work2(): global g_num print("----in work2, g_num is %d---&

  • Python实现多线程HTTP下载器示例

    本文将介绍使用Python编写多线程HTTP下载器,并生成.exe可执行文件. 环境:windows/Linux + Python2.7.x 单线程 在介绍多线程之前首先介绍单线程.编写单线程的思路为: 1.解析url: 2.连接web服务器: 3.构造http请求包: 4.下载文件. 接下来通过代码进行说明. 解析url 通过用户输入url进行解析.如果解析的路径为空,则赋值为'/':如果端口号为空,则赋值为"80":下载文件的文件名可根据用户的意愿进行更改(输入'y'表示更改,输入

  • Python多线程模块Threading用法示例小结

    本文实例讲述了Python多线程模块Threading用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 步入正题前,先准备下基本知识,线程与进程的概念. 相信作为一个测试人员,如果从理论概念上来说其两者的概念或者区别,估计只会一脸蒙蔽,这里就举个例子来说明下其中的相关概念. 平安夜刚过,你是吃到了苹果还是香蕉呢...其实当你用手去接下对方苹果的时候,你的手臂就可以比喻成进程,你的五个手指就可以比喻成线程,所以很明显,线程可以说是进程的细化,没有进程就不会有线程. 这里还是说下必要的概念:    进程 是操

  • python实现爬虫下载漫画示例

    复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python3.2import os,socketimport urllibimport urllib.request,threading,timeimport re,sysglobal manhuaweb,weburl,floder,chapterbegin,currentthreadnum,threadcount,mutex,mutex2 weburl=''floder=''chapterbegin=0currentthreadnum=0threa

  • Python基于ThreadingTCPServer创建多线程代理的方法示例

    本文实例讲述了Python基于ThreadingTCPServer创建多线程代理的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 from BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler from SocketServer import ThreadingTCPServer import gzip from StringIO import StringIO import logging logging.basicConfig(level

  • python实现多线程网页下载器

    本文为大家分享了python实现的一个多线程网页下载器,供大家参考,具体内容如下 这是一个有着真实需求的实现,我的用途是拿它来通过 HTTP 方式向服务器提交游戏数据.把它放上来也是想大家帮忙挑刺,找找 bug,让它工作得更好. keywords:python,http,multi-threads,thread,threading,httplib,urllib,urllib2,Queue,http pool,httppool 废话少说,上源码: # -*- coding:utf-8 -*- im

随机推荐