python3 与python2 异常处理的区别与联系

python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.你可以使用该功能来调试python程序. 1.异常处理: 本站Python教程会具体介绍. 2.断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍. python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代

从几年前开始学习编程直到现在,一直对程序中的异常处理怀有恐惧和排斥心理.之所以这样,是因为不了解.这次攻python,首先把自己最畏惧和最不熟悉的几块内容列出来,里面就有「异常处理」这一项. <Dive into Python>并没有专门介绍异常处理,只是例子中用到的时候略微说明了一下.今天下载<Learn Python>,直接进异常处理这块.这一部分有四章,第一章讲解异常处理的一般使用方法,后面的章节深入地讨论其机制.我目前只看了第一章,先学会用,以后有必要的时候再扩展阅读. p

先来说一说HTTP的异常处理问题. 当urlopen不能够处理一个response时,产生urlError. 不过通常的Python APIs异常如ValueError,TypeError等也会同时产生. HTTPError是urlError的子类,通常在特定HTTP URLs中产生. 1.URLError 通常,URLError在没有网络连接(没有路由到特定服务器),或者服务器不存在的情况下产生. 这种情况下,异常同样会带有"reason"属性,它是一个tuple(可以理解为不可变的

python异常处理机制和java类似,采用try-except-finally的结构. try-except检测异常 格式 复制代码 代码如下: try:     try_statement except (ErrorType1, ErrorType2),e:     handle_statement finally:     finally_statement 实例 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python try:     a=12     b=0     c = a/b

深入理解python try异常处理机制 #python的try语句有两种风格 #一:种是处理异常(try/except/else) #二:种是无论是否发生异常都将执行最后的代码(try/finally) try/except/else风格 try: <语句> #运行别的代码 except <名字>: <语句> #如果在try部份引发了'name'异常 except <名字>,<数据>: <语句> #如果引发了'name'异常,获得附

本文较为详细的罗列了Python常见的异常处理,供大家参考,具体如下: 1. 抛出异常和自定义异常 Python用异常对象(exception object)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常.如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行. ①.raise 语句 Python中的raise 关键字用于引发一个异常,基本上和C#和Java中的throw关键字相同,如下所示: # -- coding: utf-8 -- def ThorwErr()

异常是指因为程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行动,其分为两个阶段,第一阶段是引发异常的错误,当系统检测到错误并且意识到异常条件,解释器(也可以是程序员引发异常)会引发一个异常通知前段控制流有错误发生,对异常的处理发生在第二阶段,异常引发后,可以调用很多不同的操作,可以是忽略错误,或是记录错误但不采取任何措施,采取补救措施后终止程序,或是江青问题的影响后设法继续执行程序  类似Python这样支持引发和处理异常的语言,可以让开发人员在错误发生时不仅有检测错误的能力,还可以采取更可靠的补救措施

一.什么是异常?异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行.一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常.异常是Python对象,表示一个错误.当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行.二.异常处理捕捉异常可以使用try/except语句.try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理.如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它. 异常语法:以下为简单的try....

Python的异常处理能力是很强大的,可向用户准确反馈出错信息.在Python中,异常也是对象,可对它进行操作.所有异常都是基类Exception的成员.所有异常都从基类Exception继承,而且都在exceptions模块中定义.Python自动将所有异常名称放在内建命名空间中,所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常.Python用异常对象(exception object)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常.如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceba

在python2.x中 ,异常是这样的处理的,异常基类后面加一个逗号" ,"  然后跟着异常类型 import traceback try: 1/0 except Exception , err: print err 在python3.x中,异常是这样处理的,基类通过关键 词"as" 连接异常类型 import traceback try: 1/0 except Exception as err: print(err) 以上就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢.

Python3 输入和输出 输出格式美化 Python两种输出值的方式: 表达式语句和 print() 函数. 第三种方式是使用文件对象的 write() 方法,标准输出文件可以用 sys.stdout 引用. 如果你希望输出的形式更加多样,可以使用 str.format() 函数来格式化输出值. 如果你希望将输出的值转成字符串,可以使用 repr() 或 str() 函数来实现. str(): 函数返回一个用户易读的表达形式. repr(): 产生一个解释器易读的表达形式. python2和p

我在使用python3.5处理一个序列化文件xxx.pk,不过这个.pk文件是我在python2.7里面存储的,当我用python3读取的时候就会报如下的错误. import pickle picklefile=open('2ohsumed_wmd_d.pk','rb') data=pickle.load(picklefile) print (data) UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xa0 in position 11

问题一:TypeError: a bytes-like object is required, not 'str' 解决:该问题属于Python3和Python2的字符串兼容问题,数据文件是在Python2下序列化的,使用Python3读取时,需要将'str'转化为'bytes'. picklefile=open('XXX.pkl','r') class StrToBytes: def __init__(self, fileobj): self.fileobj = fileobj def rea

1.性能Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%.Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果.Py3.1性能比Py2.5慢15%,还有很大的提升空间. 2.编码Py3.X源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:    >>> 中国 = 'china'    >>>print(中国)    china 3. 语法1)去除了<>,全部改用!=2)去除``,全部改用re

在Python2和Python3中都提供print()方法来打印信息,但两个版本间的print稍微有差异 主要体现在以下几个方面: 1.python3中print是一个内置函数,有多个参数,而python2中print是一个语法结构: 2.Python2打印时可以不加括号:print 'hello world', Python3则需要加括号   print("hello world") 3.Python2中,input要求输入的字符串必须要加引号,为了避免读取非字符串类型发生的一些行为

自动化测试执行过程中,难免会有错误/异常出现,比如测试脚本没有发现对应元素,则会立刻抛出NoSuchElementException异常.这时不要怕,肯定是测试脚本或者测试环境哪里出错了!那如何处理才是关键?因为一般只是局部有问题,为了让脚本继续执行,so我们可以用try...except...raise捕获异常.该捕获异常后可以打印出相应的异常原因,这样以便于分析异常原因. 下面将举例说明,当异常抛出后将信息打印在控制台,同时截取当前浏览器窗口,作为后续bug的依据给相应开发人员更好下定位问题