对比Python中__getattr__和 __getattribute__获取属性的用法

相信大家觉得大多数时候我们并不太需要关注getattribute和getattr的一些细节(至少我自己吧:)),
一般情况下消费我们自定义的类的时候,我们对类的结构都了解,不会刻意偏离,造成一些属性访问的错误。

不过作为一个有好奇心有追求有气质的python宝宝,怎么可能不稍稍研究一下呢。好吧,其实是在github上读到一个开源项目sinaweibopy的源码才看的,代码挺有意思,正好当作一个实用的例子,来看看如何自定义实现gettattr让代码更加的动态优雅:

# 例子在原来的基础上简化了一下,排除依赖和干扰,详细参见原项目
class UrlGenerator(object):
  def __init__(self, root_url):
    self.url = root_url

  def __getattr__(self, item):
    if item == 'get' or item == 'post':
      print self.url
    return UrlGenerator('{}/{}'.format(self.url, item))

url_gen = UrlGenerator('http://xxxx')
url_gen.users.show.get

>>> http://xxxx/users/show

充分利用getattr会在没有查找到相应实例属性时被调用的特点,方便的通过链式调用生成对应的url,源代码中在碰到http method的时候返回一个
可调用的对象更加的优雅,链式的操作不仅优雅而且还能很好的说明调用的接口的意义(restful的接口啦)。

示例
1.__getattr__示例:

class Test(object):
  def __init__(self,name):
    self.name = name
  def __getattr__(self, value):
    if value == 'address':
      return 'China'

if __name__=="__main__":
  test = Test('letian')
  print test.name
  print test.address
  test.address = 'Anhui'
  print test.address

运行结果:

letian
China
Anhui

如果是调用了一个类中未定义的方法,则__getattr__也要返回一个方法,例如:

class Test(object):
  def __init__(self,name):
    self.name = name
  def __getattr__(self, value):
    return len

if __name__=="__main__":
  test = Test('letian')
  print test.getlength('letian')

运行结果:
6

2.__getattribute__示例:

class Test(object):
  def __init__(self,name):
    self.name = name
  def __getattribute__(self, value):
    if value == 'address':
      return 'China'

if __name__=="__main__":
  test = Test('letian')
  print test.name
  print test.address
  test.address = 'Anhui'
  print test.address

运行结果:

None
China
China

深入思考
既然能通过定制类的getattr自定义方法来实现一些优雅的功能,自然我们也要对它有一些了解,包括和它相似的自定义方法getattribute

1. 用作实例属性的获取和拦截
当访问某个实例属性时, getattribute会被无条件调用,如未实现自己的getattr方法,会抛出AttributeError提示找不到这个属性,如果自定义了自己getattr方法的话,方法会在这种找不到属性的情况下被调用,比如上面的例子中的情况。所以在找不到属性的情况下通过实现自定义的getattr方法来实现一些功能是一个不错的方式,因为它不会像getattribute方法每次都会调用可能会影响一些正常情况下的属性访问:

class Test(object):
  def __init__(self, p):
    self.p = p

  def __getattr__(self, item):
    return 'default'

t = Test('p1')
print t.p
print t.p2

>>> p1
>>> default

2. 自定义getattribute的时候防止无限递归
因为getattribute在访问属性的时候一直会被调用,自定义的getattribute方法里面同时需要返回相应的属性,通过self.__dict__取值会继续向下调用getattribute,造成循环调用:

class AboutAttr(object):
  def __init__(self, name):
    self.name = name

  def __getattribute__(self, item):
    try:
      return super(AboutAttr, self).__getattribute__(item)
    except KeyError:
      return 'default'

这里通过调用绑定的super对象来获取队形的属性,对新式类来说其实和object.__getattribute__(self, item)一样的道理:

默认情况下自定义的类会从object继承getattribute方法,对于属性的查找是完全能用的
getattribute的实现感觉还是挺抽象化的,只需要绑定相应的实例对象和要查找的属性名称就行
3.同时覆盖掉getattribute和getattr的时候,在getattribute中需要模仿原本的行为抛出AttributeError或者手动调用getattr

class AboutAttr(object):
  def __init__(self, name):
    self.name = name

  def __getattribute__(self, item):
    try:
      return super(AboutAttr, self).__getattribute__(item)
    except KeyError:
      return 'default'
    except AttributeError as ex:
      print ex

  def __getattr__(self, item):
    return 'default'

at = AboutAttr('test')
print at.name
print at.not_exised

>>>test
>>>'AboutAttr' object has no attribute 'not_exised'
>>>None

上面例子里面的getattr方法根本不会被调用,因为原本的AttributeError被我们自行处理并未抛出,也没有手动调用getattr,所以访问not_existed的结果是None而不是default.

(0)

相关推荐

  • python魔法方法-属性转换和类的表示详解

    类型转换魔法 类型转换魔法其实就是实现了str.int等工厂函数的结果,通常这些函数还有类型转换的功能,下面是一些相关的魔法方法: •__int__(self) •转换成整型,对应int函数. •__long__(self) •转换成长整型,对应long函数. •__float__(self) •转换成浮点型,对应float函数. •__complex__(self) •转换成 复数型,对应complex函数. •__oct__(self) •转换成八进制,对应oct函数. •__hex__(s

  • python魔法方法-属性访问控制详解

    属性访问控制 所谓的属性访问控制就是控制点号访问属性的行为,而且不仅是类的外部,连类的内部也受控制,代码见真章,边看代码边解释: •__getattr__(self, item) 定义当访问不存在的属性时的行为,注意是不存在的属性. class Foo(object): def __init__(self, value): self.value = value def __getattr__(self, item): print item # 查看得到的参数是什么 print type(item

  • python中string模块各属性以及函数的用法介绍

    任何语言都离不开字符,那就会涉及对字符的操作,尤其是脚本语言更是频繁,不管是生产环境还是面试考验都要面对字符串的操作. python的字符串操作通过2部分的方法函数基本上就可以解决所有的字符串操作需求: • python的字符串属性函数 • python的string模块 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 1.字符串属性函数  系统版本:CentOS release 6.2 (Final)2.6.32-220.

  • 浅谈python类属性的访问、设置和删除方法

    类属性和对象属性 我们把定义在类中的属性称为类属性,该类的所有对象共享类属性,类属性具有继承性,可以为类动态地添加类属性. 对象在创建完成后还可以为它添加额外的属性,我们把这部分属性称为对象属性,对象属性仅属于该对象,不具有继承性. 类属性和对象属性都会被包含在dir()中,而vars()是仅包含对象属性.vars()跟__dict__是等同的. 类属性和对象属性可类比于Java中的static成员和非static成员,只不python中的类属性和对象属性都是可以动态添加(和删除)的. clas

  • python直接访问私有属性的简单方法

    实例化对象名._类名__私有属性名 class Flylove: price = 123 def __init__(self): self.__direction = 'go beijing .' zIng = 'wait car,many person' if __name__ == '__main__': print Flylove.price fly = Flylove() print fly._Flylove__direction 以上这篇python直接访问私有属性的简单方法就是小编分

  • python类:class创建、数据方法属性及访问控制详解

    在Python中,可以通过class关键字定义自己的类,然后通过自定义的类对象类创建实例对象. python中创建类 创建一个Student的类,并且实现了这个类的初始化函数"__init__": class Student(object):     count = 0     books = []     def __init__(self, name):         self.name = name 接下来就通过上面的Student类来看看Python中类的相关内容. 类构造和

  • 对比Python中__getattr__和 __getattribute__获取属性的用法

    相信大家觉得大多数时候我们并不太需要关注getattribute和getattr的一些细节(至少我自己吧:)), 一般情况下消费我们自定义的类的时候,我们对类的结构都了解,不会刻意偏离,造成一些属性访问的错误. 不过作为一个有好奇心有追求有气质的python宝宝,怎么可能不稍稍研究一下呢.好吧,其实是在github上读到一个开源项目sinaweibopy的源码才看的,代码挺有意思,正好当作一个实用的例子,来看看如何自定义实现gettattr让代码更加的动态优雅: # 例子在原来的基础上简化了一下

  • Python中使用platform模块获取系统信息的用法教程

    操作系统相关 system() : 操作系统类型(见例) version(): 操作系统版本 release(): 操作系统发布号, 例如win 7返回7, 还有如NT, 2.2.0之类. platform(aliased=0, terse=0): 操作系统信息字符串,扥与system()+win32_ver()[:3] win32_ver(release='', version='', csd='', ptype=''): win系统相关信息 linux_distribution(distna

  • Python中执行存储过程及获取存储过程返回值的方法

    本文实例讲述了Python中执行存储过程及获取存储过程返回值的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在Pathon中如何执行存储过程呢?可以使用如下方法: 存储过程定义基本如下: ALTER procedure [dbo]. [mysp] @Station varchar ( 50), @SN varchar ( 50), @Info varchar ( 500) output , @Msg varchar ( 500) output 1. 使用adodbapi from adodbapi i

  • 全面了解python中的类,对象,方法,属性

    python中一切皆为对象,所谓对象:我自己就是一个对象,我玩的电脑就是对象,坐着的椅子就是对象,家里养的小狗也是一个对象...... 我们通过描述属性(特征)和行为来描述一个对象的.比如家里的小狗,它的颜色,大小,年龄,体重等是它的属性或特征.它会汪汪叫,会摇尾巴等是它的行为. 我们在描述一个真实对象(物体)时包括两个方面: 它可以做什么(行为) 它是什么样的(属性或特征). 在python中,一个对象的特征也称为属性(attribute).它所具有的行为也称为方法(method) 结论:对象

  • python中使用input()函数获取用户输入值方式

    我们编写程序最终目的还是来解决实际问题,所以必然会遇到输入输出的交互问题,python中提供了input函数用来获取用户的输入,我们可以用以下程序演示. user_gender = input("Please enter your gender(F/M):") print(f'Your gender is {user_gender}') 要注意的是在sublime编辑器中不支持input的在线输入,所以我们需要去cmd窗口运行这个程序,结果如下所示: 要注意的是input的返回值是字符

  • Python中的异常处理try/except/finally/raise用法分析

    本文实例分析了Python中的异常处理try/except/finally/raise用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 异常发生在程序执行的过程中,如果python无法正常处理程序就会发生异常,导致整个程序终止执行,python中使用try/except语句可以捕获异常. try/except 异常的种类有很多,在不确定可能发生的异常类型时可以使用Exception捕获所有异常: try: pass except Exception, e: print Exception, ":"

  • 对Python中class和instance以及self的用法详解

    一. Python 的类和实例 在面向对象中,最重要的概念就是类(class)和实例(instance),类是抽象的模板,而实例是根据类创建出来的一个个具体的 "对象". 就好比,学生是个较为抽象的概念,同时拥有很多属性,可以用一个 Student 类来描述,类中可定义学生的分数.身高等属性,但是没有具体的数值.而实例是类创建的一个个具体的对象, 每一个对象都从类中继承有相同的方法,但是属性值可能不同,如创建一个实例叫 hansry 的学生,其分数为 93,身高为 176,则这个实例拥

  • python中的 zip函数详解及用法举例

    python中zip()函数用法举例 定义:zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表).若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.利用*号操作符,可以将list unzip(解压),看下面的例子就明白了: 示例1 x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] x

  • python中Requests请求的安装与常见用法

    目录 一.requests 二.requests安装方式 三.说说常见的两种请求,get和post 1.get请求 2.post请求 四.requests发送请求 五.response 补充:requests中遇到问题 总结 一.requests request的说法网上有很多,简单来说就是就是python里的很强大的类库,可以帮助你发很多的网络请求,比如get,post,put,delete等等,这里最常见的应该就是get和post 二.requests安装方式 $ pip install r

  • python中map、any、all函数用法分析

    本文实例讲述了python中map.any.all函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 最近想学python,就一直比较关注python,昨天在python吧看到有个帖子提问怎么在python中怎么判断密码是否符合规范,回帖中有很多用循环的,除此外还有一个没有用循环,代码非常简练,下面是代码: def volid(pwd): a = any(map(str.isupper,pwd)) b = any(map(str.islower,pwd)) c = any(map(str.isdig

随机推荐