windows上安装Anaconda和python的教程详解

一提到数字图像处理编程，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：

1、不开源，价格贵

2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。

3、只能做研究，不易转化成软件。

因此，我们这里使用Python这个脚本语言来进行数字图像处理。

要使用Python，必须先安装python，一般是2.7版本以上，不管是在windows系统，还是Linux系统，安装都是非常简单的。

要使用python进行各种开发和科学计算，还需要安装对应的包。这和matlab非常相似，只是matlab里面叫工具箱（toolbox)，而python里面叫库或包。基于python脚本语言开发的数字图片处理包，其实很多，比如PIL,Pillow, OpenCV, scikit-image等。

对比这些包，PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；OpenCV实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。到现在python都发展到了3.5版本，而opencv只支持到python 2.7版本；scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，正好与matlab一样，因此，我们最终选择scikit-image进行数字图像处理。

一、需要的安装包

因为scikit-image是基于scipy进行运算的，因此安装numpy和scipy是肯定的。要进行图片的显示，还需要安装matplotlib包，综合起来，需要的包有：

Python >= 2.6
Numpy >= 1.6.1
Cython >= 0.21
Six >=1.4
SciPy >=0.9
Matplotlib >= 1.1.0
NetworkX >= 1.8
Pillow >= 1.7.8
dask[array] >= 0.5.0

比较，安装起来非常费事，尤其是scipy，在windows上基本安装不上。

但是不用怕，我们选择一款集成安装环境就行了，在此推荐Anaconda, 它把以上需要的包都集成在了一起，因此我们实际上从头到尾只需要安装Anaconda软件就行了，其它什么都不用装。

二、下载并安装 anaconda

先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本，下载好对应版本、对应系统的anaconda，它实际上是一个sh脚本文件，大约280M左右。

本系列以windows7+python3.5为例，因此我们下载如下图红框里的版本：

名称为： Anaconda3-2.4.1-Windows-x86_64.exe

是一个可执行的exe文件，下载完成好，直接双击就可以安装了。

在安装的时候，假设我们安装在D盘根目录，如：

并且将两个选项都选上，将安装路径写入环境变量。

然后等待安装完成就可以了。

安装完成后，打开windows的命令提示符：

输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库，常用的numpy, scipy名列其中。如果你还有什么包没有安装上，可以运行

conda install ***  来进行安装。（***为需要的包的名称）

如果某个包版本不是最新的，运行 conda update *** 就可以更新了。

三、简单测试

anaconda自带了一款编辑器spyder，我们以后就可以用这款编辑器来编写代码。

spyder.exe放在安装目录下的Scripts里面，如我的是 D:/Anaconda3/Scripts/spyder.exe, 直接双击就能运行。我们可以右键发送到桌面快捷方式，以后运行就比较方便了。

我们简单编写一个程序来测试一下安装是否成功，该程序用来打开一张图片并显示。首先准备一张图片，然后打开spyder，编写如下代码：

from skimage import io
img=io.imread('d:/dog.jpg')
io.imshow(img)

将其中的d:/dog.jpg 改成你的图片位置

然后点击上面工具栏里的绿色三角进行运行，最终显示

如果右下角“ Ipython console" 能显示出图片，说明我们的运行环境安装成功。

我们可以选择右上角的 ” variable explorer" 来查看图片信息，如

我们可以把这个程序保存起来，注意python脚本文件的后缀名为py.

四、skimage包的子模块

skimage包的全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ，它对scipy.ndimage进行了扩展，提供了更多的图片处理功能。它是由python语言编写的，由scipy 社区开发和维护。skimage包由许多的子模块组成，各个子模块提供不同的功能。主要子模块列表如下：

子模块名称　 主要实现功能
io 读取、保存和显示图片或视频
data 提供一些测试图片和样本数据
color 颜色空间变换
filters 图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等
draw 操作于numpy数组上的基本图形绘制，包括线条、矩形、圆和文本等
transform 几何变换或其它变换，如旋转、拉伸和拉东变换等
morphology 形态学操作，如开闭运算、骨架提取等
exposure 图片强度调整，如亮度调整、直方图均衡等
feature 特征检测与提取等
measure 图像属性的测量，如相似性或等高线等
segmentation 图像分割
restoration 图像恢复
util 通用函数

用到一些图片处理的操作函数时，需要导入对应的子模块，如果需要导入多个子模块，则用逗号隔开，如：

from skimage import io,data,color

以上所述是小编给大家介绍的windows上安装Anaconda和python的教程详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • python anaconda 安装 环境变量 升级 以及特殊库安装的方法

    Anaconda 是一个旗舰版的python安装包, 因为普通的python没有库, 如果需要安装一些重要的库, 要经常一个一个下载,会非常麻烦. 所以这个一个集成的, 可以手动批量升级的软件. 而且库的安装也很全下载速度快. 从官网下载完以后, next 安装好. 配置环境变量, 把安装的文件夹的绝对路径拷贝到 环境变量的path里面. 不配置python都启动不了, 当然,如果之前安装过其他版本的python 可以考虑把之前多余的环境变量路径删掉. 打开anaconda prompt, 输入

  • 更改Ubuntu默认python版本的两种方法python-> Anaconda

    更改Ubuntu默认python版本的两种方法python-> Anaconda

    你可以按照以下方法使用 ls 命令来查看你的系统中都有那些 Python 的二进制文件可供使用. $ ls /usr/bin/python* /usr/bin/python /usr/bin/python2 /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python3 /usr/bin/python3.4 /usr/bin/python3.4m /usr/bin/python3m 执行如下命令查看默认的 Python 版本信息: $ python --version Python 2.

  • Python科学计算环境推荐——Anaconda

    Python科学计算环境推荐——Anaconda

    Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境,但用起来更加方便.自带的包管理器conda也很强大. 首先是下载安装.Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本,同时如果需要其他版本,还可以通过conda来创建.安装完成后可以看到,Anaconda提供了Spyder,IPython和一个命令行.下面来看一下conda. 输入 conda list 来看一下所有安装时自带的Python扩展.粗略看了一下,其中包括了常用的 Numpy , Scipy , matpl

  • 解决python3在anaconda下安装caffe失败的问题

    Python 跟 Python3 完全就是两种语言 1. import caffe FAILED 环境为 Ubuntu 16 cuda 8.0 NVIDIA 361.77 Anaconda2.昨天莫名其妙Caffe不能用了: >>> import caffe Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/duchen

  • 开源软件包和环境管理系统Anaconda的安装使用

    Anaconda 实际上是一个软件发行版,它附带了conda.Python和150多个科学包及其依赖项.其中,conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,和 virtualenv 功能差不多,可以在电脑上同时安装Python2和Python3. 安装: 试了下,不能使用pip安装,需要到 官网下载 ,然后安装. conda使用 通过conda管理包 # 安装pandas $ conda install pandas # 更新pandas $ conda update pandas # 删

  • 利用Anaconda完美解决Python 2与python 3的共存问题

    前言 现在Python3 被越来越多的开发者所接受,同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中,因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发,调试. 如何在系统中同时共存 Python2 和 Python3 是开发者不得不面对的问题,一个利好的消息是,Anaconda 能完美解决Python2 和 Python3 的共存问题,而且在 Windows 平台经常出现安装依赖包(比如 MySQL-python)失败的情况也得以解决. Anaconda 是什么? Anaconda

  • windows上安装Anaconda和python的教程详解

    windows上安装Anaconda和python的教程详解

    一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用Python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用Python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是Linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包.这和matlab非常相似,只是matla

  • 在Linux系统上安装Spring boot应用的教程详解

    Unix/Linux 服务 systemd 服务 操作过程 1. 安装了JDK的centOS7虚拟机 注意下载linux版本JDK的时候不能直接通过wget这种直接链接下载,否则会解压不成功,应该打开原官网,点击同意许可后点击下载(这种方式下载很慢),比较好的方式是复制下载页的地址到迅雷,通过迅雷打开该下载页,同意许可后点击下载. 下载后解压.配置环境变量 tar -zxvf jdk1.8.0_211.jar.gz 环境变量配置:/etc/profile 文件最后添加如下 export JAVA

  • Python安装Jupyter Notebook配置使用教程详解

    为什么要用Jupyter Notebook 推荐新手写python用什么编辑器就有有人问:为什么没有Jupyter Notebook.本来想数据分析和可视化的时候才介绍的,所以没有加上.最近要截图比较多,用Jupyter Notebook可以很好看到代码和结果. Jupyter Notebook是什么 Jupyter Notebook是一个开源的web应用程序,一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.它允许您创建和共享文档,包含代码,方程,可视化和叙事文本.用途包括:数据清洗和转换,数值

  • Linux安装Python3.8.1的教程详解

    Linux安装Python3.8.1的教程详解

    本例以Linux上安装Pyhton3.8版本为例进行说明 1.依赖包安装 yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel 2.下载包: https://www.python.org/ftp/python/3.8.1/ wget

  • 一个入门级python爬虫教程详解

    一个入门级python爬虫教程详解

    前言 本文目的:根据本人的习惯与理解,用最简洁的表述,介绍爬虫的定义.组成部分.爬取流程,并讲解示例代码. 基础 爬虫的定义:定向抓取互联网内容(大部分为网页).并进行自动化数据处理的程序.主要用于对松散的海量信息进行收集和结构化处理,为数据分析和挖掘提供原材料. 今日t条就是一只巨大的"爬虫". 爬虫由URL库.采集器.解析器组成. 流程 如果待爬取的url库不为空,采集器会自动爬取相关内容,并将结果给到解析器,解析器提取目标内容后进行写入文件或入库等操作. 代码 第一步:写一个采集

  • Linux上安装Mysql及简单的使用详解

    1. 安装mysql sudo apt-get update sudo apt-get install mysql-server sudo apt-get install python-mysqldb(如果python中要使用,请安装) 2.登录root用户: mysql -u root -p 3.查看所有数据库: show databases; 4.选择一个数据库操作: use database_name; 5.查看当前数据库下所有的表: show tables; 6.创建一个数据库: cre

  • ubuntu安装有道词典的教程详解

    ubuntu安装有道词典的教程详解

    首先,前往有道词典官网下载deb安装包:http://cidian.youdao.com/index-linux.html 我选择的是64位ubuntu版本:youdao-dict_1.1.0-0-ubuntu_amd64.deb 进去你的deb包放置的目录,然后运行 sudo dpkg -i youdao-dict_1.1.0-0-ubuntu_amd64.deb 你会发现这个安装不了.因为有一些库与包的依赖需要先安装. $ sudo apt-get install python3-pyqt5

  • Ubuntu 18.04安装MongoDB 4.0 的教程详解

    首先,导入包管理的公钥. Ubuntu包管理工具(即dpkg和apt)要求发行商使用GPG密钥签署包,从而确保包的一致性和真实性. sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 9DA31620334BD75D9DCB49F368818C72E52529D4 然后,创建MongoDB的数据源文件 echo "deb [ arch=amd64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubun

  • Centos7安装PHP及Nginx的教程详解

    随着服务端centos的应用越来越普及,centos7的使用也越来越多,这两年来我从一个很少接触centos服务器端维护的小白,也越来越多的基础其维护操作,给我带来了不少困扰的同时也增加了不少centos服务器搭建和运维的知识,今天就来一步一步记录一下. 一.安装PHP 随着微信13年开始大火,php的运用也再次火了起来,市面上很多企业都选择使用php作为其应用后台,个人认为原因有 1.php的成本低 2.php的入门快 3.php的开发周期相对较短 4.tp5的诞生提高了php接口开发的效率.

  • centos6.5 安装hadoop1.2.1的教程详解【亲测版】

    本篇只简单介绍安装步骤  1. 角色分配 10.11.84.4 web-crawler--1.novalocal master/slave 10.11.84.5 web-crawler--2.novalocal slave 10.11.84.6 web-crawler--3.novalocal slave 2.安装目录 /usr/local/hadoop (HADOOP_HOME) 3,创建group hadoop groupadd hadoop 4.创建用户hadoop useradd -d

随机推荐