python 布尔操作实现代码

按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的.Python中的按位运算法则如下: 按位与   ( bitwise and of x and y ) &  举例: 5&3 = 1  解释: 101  11 相同位仅为个位1 ,故结果为 1 按位或   ( bitwise or of x and y ) |  举例: 5|3 = 7  解释: 101  11 出现1的位是 1 1 1,故结果为 111 按位异或 ( bitwise exclusive or of x and y ) ^  举例:

Python3支持三种不同的数值类型: 整型(int)--通常被称为是整型或整数,可以是正整数或负整数,不带小数点.Python3整型是没有限制大小的,可以当做long类型使用, 但实际上由于机器内存的有限,我们使用的整数是不可能无限大的. 浮点型(float)--浮点型数字由整数部分和小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250) 复数(complex)--复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示,复数的

前言 大家应该都有所体会,对于字符串型的IP存入数据库中,实在是个即浪费空间又浪费性能的家伙,所以可爱的人们想出来将IP转换为整型存储.MySQL中存在INET_ATON() .INET_NTOA()函数进行IP整型和字符串之间的转换,那么Python中存在什么方法可以实现MySQL中INET_ATON() .INET_NTOA()的功能呢?方法肯定是有的- 方法如下 # 导入相关模块包 import socket import struct # 将IP从字符串转为整型 >>> int(

在 Python 整型对象所存储的位置是不同的, 有一些是一直存储在某个存储里面, 而其它的, 则在使用时开辟出空间. 说这句话的理由, 可以看看如下代码: a = 5 b = 5 a is b # True a = 500 b = 500 a is b # False 由上面的代码可知, 整型 5 是一直存在的, 而整型 500 不是一直存在的. 那么有哪些整数是一直存储的呢? a, b, c = 0, 0, 0 while a is b: i += 1 a, b = int(str(i)),

最近着迷上了 Python 用Python给小宝做的数学算数口算练习程序(2015年1月添加四则运算)! 给小宝做的口算游戏: #用Python给小宝做的数学算数口算练习程序(2015年1月添加四则运算)! #给小宝做的口算游戏: import string import random input=11 nums=10 num=0 righ1t=0 #分数# flagwrong=0 #没错过 print e[1;34mThis text is bold blue.e[0m print 一共有%d

求一个算式 复制代码 代码如下: a=1 b=2 c=3   print c*(a/b) 运行结果总是0,反复检查拆开以后,发现在Python里,整数初整数,只能得出整数. 也就是 a 除 b 这个结果永远是0,只要把a或者b其中一个数改成浮点数即可. 复制代码 代码如下: a=1 b=2 c=3   print c*(a/float(b)) print c*(float(a)/b) 这样才能准确算出a除b的正确结果,当然,如果a比b大,并且不需要小数位数部分可以不用float. 如: 复制代码

在 Python 整型对象所存储的位置是不同的, 有一些是一直存储在某个存储里面, 而其它的, 则在使用时开辟出空间. 说这句话的理由, 可以看看如下代码: a = 5 b = 5 a is b # True a = 500 b = 500 a is b # False 由上面的代码可知, 整型 5 是一直存在的, 而整型 500 不是一直存在的. 那么有哪些整数是一直存储的呢? a, b, c = 0, 0, 0 while a is b: i += 1 a, b = int(str(i)),

一.算法 1.算法的主要思想就是将一个中缀表达式(Infix expression)转换成便于处理的后缀表达式(Postfix expression),然后借助于栈这个简单的数据结构,计算出表达式的结果. 2.关于如何讲普通的表达式转换成后缀表达式,以及如何处理后缀表达式并计算出结果的具体算法描述不在此叙述了,书上有详细的说明. 二.简易计算器 使用说明 使用该计算器类的简单示例如下: # usage c = Calculator() print('result: {:f}'.formart(c