详解Python map函数及Python map()函数的用法

python map函数

map()函数
map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数:
因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算:
def f(x):
 return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
输出结果:
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。
利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。
由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
任务
假设用户输入的英文名字不规范,没有按照首字母大写,后续字母小写的规则,请利用map()函数,把一个list(包含若干不规范的英文名字)变成一个包含规范英文名字的list:
输入:['adam', 'LISA', 'barT']
输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']
def format_name(s):
 s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower();
 return s1;
print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

map()函数是python内置的高阶函数,对传入的list的每一个元素进行映射,返回一个新的映射之后的list

Python map()函数的用法

Python函数式编程之map()

Python中map()、filter()、reduce()这三个都是应用于序列的内置函数。

格式:

map(func, seq1[, seq2,…])

第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合。

Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素,并将所有的调用的结果作为一个list返回。如果func为None,作用同zip()。

1、当seq只有一个时,将函数func作用于这个seq的每个元素上,并得到一个新的seq。

让我们来看一下只有一个seq的时候,map()函数是如何工作的。

从上图可以看出,函数func函数会作用于seq中的每个元素,得到func(seq[n])组成的列表。下面举得例子来帮助我们更好的理解这个工作过程。

#使用lambda
>>> print map(lambda x: x % 2, range(7))
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]

#使用列表解析
>>> print [x % 2 for x in range(7)]
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]

一个seq时,可以使用filter()函数代替,那什么情况不能代替呢?

2、当seq多于一个时,map可以并行(注意是并行)地对每个seq执行如下图所示的过程:

从图可以看出,每个seq的同一位置的元素同时传入一个多元的func函数之后,得到一个返回值,并将这个返回值存放在一个列表中。下面我们看一个有多个seq的例子:

>>> print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])
[8, 16, 6]

如果上面我们不使用map函数,就只能使用for循环,依次对每个位置的元素调用该函数去执行。还可以使返回值是一个元组。如:

>>> print map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,1])
[(8, 5), (16, 6), (6, 7)]

当func函数时None时,这就同zip()函数了,并且zip()开始取代这个了,目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组。如:

>>> print map(None, [2,4,6],[3,2,1])
[(2, 3), (4, 2), (6, 1)]

需要注意的是:

map无法处理seq长度不一致、对应位置操作数类型不一致的情况,这两种情况都会报类型错误。如下图:

3、使用map()函数可以实现将其他类型的数转换成list,但是这种转换也是有类型限制的,具体什么类型限制,在以后的学习中慢慢摸索吧。这里给出几个能转换的例子:

***将元组转换成list***
>>> map(int, (1,2,3))
[1, 2, 3]
***将字符串转换成list***
>>> map(int, '1234')
[1, 2, 3, 4]
***提取字典的key,并将结果存放在一个list中***
>>> map(int, {1:2,2:3,3:4})
[1, 2, 3]
***字符串转换成元组,并将结果以列表的形式返回***
>>> map(tuple, 'agdf')
[('a',), ('g',), ('d',), ('f',)]
#将小写转成大写
def u_to_l (s):
 return s.upper()
print map(u_to_l,'asdfd')

总结

以上所述是小编给大家介绍的详解Python map函数及Python map()函数的用法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!

(0)

相关推荐

  • Python中的map()函数和reduce()函数的用法

    Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2,

  • python中map、any、all函数用法分析

    本文实例讲述了python中map.any.all函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 最近想学python,就一直比较关注python,昨天在python吧看到有个帖子提问怎么在python中怎么判断密码是否符合规范,回帖中有很多用循环的,除此外还有一个没有用循环,代码非常简练,下面是代码: def volid(pwd): a = any(map(str.isupper,pwd)) b = any(map(str.islower,pwd)) c = any(map(str.isdig

  • Python中的高级函数map/reduce使用实例

    Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2,

  • python中map()函数的使用方法示例

    前言 在python里有一个函数map(),它有点高大上的感觉.本文将详细给大家介绍python中map()函数使用的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍: 或许你已经看过GOOGLE最挣钱的论文: "MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters" Google的那篇MapReduce论文里说:Our abstraction is inspired by the map and redu

  • 用map函数来完成Python并行任务的简单示例

    众所周知,Python的并行处理能力很不理想.我认为如果不考虑线程和GIL的标准参数(它们大多是合法的),其原因不是因为技术不到位,而是我们的使用方法不恰当.大多数关于Python线程和多进程的教材虽然都很出色,但是内容繁琐冗长.它们的确在开篇铺陈了许多有用信息,但往往都不会涉及真正能提高日常工作的部分. 经典例子 DDG上以"Python threading tutorial (Python线程教程)"为关键字的热门搜索结果表明:几乎每篇文章中给出的例子都是相同的类+队列. 事实上,

  • 详解利用装饰器扩展Python计时器

    目录 介绍 理解 Python 中的装饰器 创建 Python 定时器装饰器 使用 Python 定时器装饰器 Python 计时器代码 其他 Python 定时器函数 使用替代 Python 计时器函数 估计运行时间timeit 使用 Profiler 查找代码中的Bottlenecks 总结 介绍 在本文中,云朵君将和大家一起了解装饰器的工作原理,如何将我们之前定义的定时器类 Timer 扩展为装饰器,以及如何简化计时功能.最后对 Python 定时器系列文章做个小结. 这是我们手把手教你实

  • 图文详解感知机算法原理及Python实现

    目录 写在前面 1.什么是线性模型 2.感知机概述 3.手推感知机原理 4.Python实现 4.1 创建感知机类 4.2 更新权重与偏置 4.3 判断误分类点 4.4 训练感知机 4.5 动图可视化 5.总结 写在前面 机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用.“深”在详细推导算法模型背后的数学原理:“广”在分析多个机器学习模型:决策树.支持向量机.贝叶斯与马尔科夫决策.强化学习等. 本期目标:实现这样一个效果 1.什么是线性模型 线性模型的假设形式是属性权重.偏置与属性

  • 一文详解如何创建自己的Python装饰器

    目录 1.@staticmethod 2.自定义装饰器 3.带参数的装饰器 python装饰器在平常的python编程中用到的还是很多的,在本篇文章中我们先来介绍一下python中最常使用的@staticmethod装饰器的使用. 之后,我们会使用两种不同的方式来创建自己的自定义python装饰器以及如何在其他地方进行调用. 1.@staticmethod @staticmethod是python开发者经常用来在一个类中声明该函数是一个静态函数时使用到的装饰器,比如创建一个HelloWorld的

  • 详解 Spring注解的(List&Map)特殊注入功能

    详解 Spring注解的(List&Map)特殊注入功能 最近接手一个新项目,已经没有原开发人员维护了.项目框架是基于spring boot进行开发.其中有两处Spring的注解花费了大量的时间才弄明白到底是怎么用的,这也涉及到spring注解的一个特殊的注入功能. 首先,看到代码中有直接注入一个List和一个Map的.示例代码如下: @Autowired private List<DemoService> demoServices; @Autowired private Map<

  • 详解基于Android的Appium+Python自动化脚本编写

    1.Appium Appium是一个开源测试自动化框架,可用于原生,混合和移动Web应用程序测试, 它使用WebDriver协议驱动iOS,Android和Windows应用程序. 通过Appium,我们可以模拟点击和屏幕的滑动,可以获取元素的id和classname,还可以根据操作生成相关的脚本代码. 下面开始Appium的配置. appPackage和APPActivity的获取 任意下载一个app 解压 但是解压出来的xml文件可能是乱码,所以我们需要反编译文件. 逆向AndroidMan

  • 详解分布式系统中如何用python实现Paxos

    一致性算法背景 1.Paxos一致性算法解决的问题:分布式系统中数据不能存在单个节点(主机)上,否则可能出现单点故障:多个节点(主机)需要保证具有相同的数据. 2.什么是一致性:一致性就是数据保持一致,在分布式系统中,可以理解为多个节点中数据的值是一致的. 3.一致性模型分类:一般分为强一致性和弱一致性,强一致性保证系统改变提交以后立即改变集群的状态.常见模型包括:Paxos,Raft(muti-paxos),ZAB(muti-paxos): 弱一致性也叫最终一致性,系统不保证改变提交以后立即改

  • 详解在Anaconda环境下Python安装pydot与graphviz的方法

    本文介绍在Anaconda环境中,安装Python语言pydot与graphviz两个模块的方法. 最近进行随机森林(RF)的树的可视化操作,需要用到pydot与graphviz模块:因此记录一下二者具体的安装方法. 相关环境的版本信息:Anaconda Navigator:1.10.0:Python 3.8.5. 话不多说,我们开始下载与安装操作.首先,打开Anaconda Prompt (Soft). 在弹出的窗口中输入: conda install -c anaconda pydot 随后

  • 详解VS2019 dumpbin查看DLL的导出函数

    之前有人问过ViewDLL这些软件在哪下载.实际上使用VS就可以查看DLL的导出接口. 1.先打开VS内部的Power Shell 2.打开以后应该如下图所示,首先输入dumpbin查看下用法: 3.使用 /Exports 参数查看DLL的导出函数符号 顺便再讲下关于调用约定和函数符号的关系,即_stdcall,_cdecl.还有就是extern "c"对函数名符号的影响. 上面的Dll1.dll的导出头文件如下: #pragma once extern "C" {

  • C语言详解如何应用模拟字符串和内存函数

    目录 1.strlen 求字符串长度 使用案例: 1.计数法 2.不创建临时变量计数器-递归 3.指针-指针的方式 2.长度不受限制的字符串函数 1.strcpy 使用案例: 模拟实现: 2.strcat 使用案例: 模拟实现: 3.strcmp-比较字符串首字母的大小 使用案例: 模拟实现: 3.长度受限制的字符串函数  1.strncpy 使用案例: 2.strncat  使用案例: 3.strncmp 使用案例: 4.strstr-找子串  使用案例: 模拟实现: 5.strtok 用法:

  • 详解Jest 如何支持异步及时间函数实现示例

    目录 异步支持 回调函数 callback promise Mock Timer 基本使用 模拟时钟的机制 典型案例 问题分析 解决方法 总结 异步支持 在前端开发中,我们会遇到很多异步代码,那么就需要测试框架对异步必须支持,那如何支持呢? Jest 支持异步有两种方式:回调函数及 promise(async/await). 回调函数 callback const fetchUser = (cb) => { setTimeout(() => { cb('hello') }, 100) } //

随机推荐